DeepSeek bí mật tự sản xuất chip, chuyên tấn công vào lĩnh vực suy luận, đã khởi động từ một năm trước, quá trình tuyển dụng hoàn toàn không công khai

marsbitPubblicato 2026-07-08Pubblicato ultima volta 2026-07-08

Introduzione

DeepSeek, công ty AI Trung Quốc nổi tiếng với các mô hình thuật toán, đang bí mật phát triển chip AI tự thiết kế của riêng mình, với mục tiêu giảm sự phụ thuộc vào Nvidia. Theo nguồn tin từ Reuters, dự án tập trung vào chip chuyên cho suy luận (inference) hơn là đào tạo (training) và đã được khởi động từ khoảng một năm trước. Dự án hiện vẫn trong giai đoạn đầu. DeepSeek được cho là đã tiếp xúc với các công ty thiết kế chip, nhà máy sản xuất bán dẫn và nhà cung cấp bộ nhớ. Công ty đã tuyển dụng kỹ sư thiết kế chip một cách kín đáo, không đăng thông tin trên các nền tảng tuyển dụng công khai. Xu hướng này không đơn lẻ khi các hãng AI lớn như OpenAI và Anthropic cũng đang theo đuổi chip tự thiết kế. DeepSeek, vốn đã tối ưu hóa thuật toán để hiệu quả hơn trên phần cứng hiện có (như chip Nvidia H800 hay Huawei Ascend), nay muốn kiểm soát hoàn toàn nền tảng phần cứng. Chip chuyên dụng cho suy luận có thể mang lại hiệu quả chi phí và năng lượng cao hơn, yếu tố quan trọng cho việc mở rộng thương mại hóa. Kế hoạch được hậu thuẫn bởi khoản tài trợ 74 tỷ USD (khoảng 510 tỷ nhân dân tệ) mà DeepSeek huy động được vào tháng 6/2026. Số tiền này sẽ dùng cho việc xây dựng trung tâm dữ liệu dùng chip nội địa, tự nghiên cứu chip AI và mở rộng đội ngũ nhân tài. Công ty cũng đang tuyển dụng kỹ sư thiết kế trung tâm dữ liệu, với các địa điểm được đề cập như Ulanqab, Nội Mông. Mặc dù vậy, thách thức vẫn rất lớn vì việc phát triển một con chip AI cạnh tranh đòi hỏi nhiều năm và nguồn vốn khổng l...

DeepSeek tự mình chế tạo chip rồi!

Mục tiêu:giảm sự phụ thuộc vào NVIDIA.

Theo tin từ Reuters, công ty AI Trung Quốc này, vốn đã làm rung chuyển Thung lũng Silicon bằng các thuật toán mô hình, đang bí mật phát triển một loại chip AI tự nghiên cứu.

Chip định hướng vào suy luận (inference) thay vì huấn luyện (training), dự án này đã được khởi động khoảng một năm trước.

Hiện tại, dự án vẫn đang ở giai đoạn đầu. Nguồn tin tiết lộ, DeepSeek đã bắt đầu tiếp xúc với các công ty thiết kế chip, các nhà máy gia công wafer và các nhà cung cấp bộ nhớ.

Từ công ty thuật toán thành người chơi phần cứng

DeepSeek luôn được biết đến với nhãn hiệu tối ưu hóa thuật toán đến cực hạn.

Từ mô hình suy luận R1 gây chấn động toàn cầu vào tháng 1/2025, đến loạt mô hình V4 sau này tương thích với chip Ascend của Huawei, công ty này luôn thể hiện khả năng làm nhiều việc hơn với ít năng lực tính toán hơn.

Nhưng bây giờ, họ muốn tự mình xuống sân làm phần cứng.

Theo nguồn tin nội bộ, DeepSeek trong vài tháng gần đây đã liên tục tuyển dụng kỹ sư thiết kế chip, nhưng cách thức tuyển dụng cực kỳ kín đáo, không đăng thông tin vị trí tuyển dụng trên bất kỳ nền tảng tuyển dụng công khai nào.

Việc công ty mô hình tự nghiên cứu chip không phải là trường hợp duy nhất.

Nhìn ra toàn cầu, xu hướng công ty mô hình AI tự nghiên cứu chip đã hình thành. Tháng trước, OpenAI vừa công bố chip suy luận tùy chỉnh đầu tiên Jalapeño được phát triển hợp tác với Broadcom, Anthropic cũng được báo cáo vào tháng 4 năm nay đang cân nhắc tự nghiên cứu chip AI.

Liang Wenfeng, người sáng lập DeepSeek, trong một cuộc phỏng vấn hiếm hoi với truyền thông vào năm 2024 đã từng tiết lộ, việc thiếu chip đã tạo ra thách thức cho công ty.

Mô hình nền tảng R1 được huấn luyện trên chip NVIDIA H800, sau đó DeepSeek chuyển hướng sang chip Ascend của Huawei, mô hình V4 phát hành vào tháng 4 năm nay đã tương thích với chip Ascend, Huawei cũng xác nhận bộ xử lý của họ đã tham gia vào một phần huấn luyện của mô hình V4-Flash.

Nhưng việc để trứng vào hai giỏ, DeepSeek vẫn cảm thấy chưa đủ.

Chip tự nghiên cứu của DeepSeek này được thiết kế chuyên biệt cho suy luận.

Cùng với việc ứng dụng AI được triển khai rộng rãi, trọng tâm nhu cầu năng lực tính toán của ngành đang nhanh chóng dịch chuyển từ huấn luyện sang suy luận. Huấn luyện là đầu tư một lần, còn suy luận là tiêu hao liên tục, mỗi lần người dùng đặt câu hỏi đều cần năng lực tính toán suy luận để phản hồi.

Chip chuyên dụng được tùy chỉnh cho kịch bản suy luận có thể đạt được mức tiêu thụ điện năng thấp hơn và chi phí đơn vị thấp hơn so với GPU đa dụng, điều này cực kỳ quan trọng đối với một công ty AI đang tiến tới thương mại hóa.

DeepSeek ở cấp độ thiết kế mô hình đã sớm chuẩn bị nền tảng cho sự phối hợp với phần cứng.

Định dạng dữ liệu UE8M0 FP8 được DeepSeek-V3.1 giới thiệu được cho là được thiết kế riêng cho đặc tính phần cứng của thế hệ chip nội địa tiếp theo, đội ngũ thuật toán khi viết mô hình đã nghĩ đến chip.

Tuy nhiên, thách thức cũng rất lớn, việc thiết kế một con chip AI có sức cạnh tranh thường cần vài năm thời gian và khoản đầu tư vốn khổng lồ, hiện tại vẫn chưa thể đảm bảo thành công.

Vòng gọi vốn 51 tỷ nhân dân tệ về túi, cơ sở hạ tầng năng lực tính toán đồng thời triển khai

Đằng sau kế hoạch này là tiền thật.

Tháng 6/2026, DeepSeek đã hoàn thành vòng gọi vốn bên ngoài đầu tiên kể từ khi thành lập, huy động được khoảng 51 tỷ nhân dân tệ (khoảng 7,4 tỷ USD), định giá sau đầu tư trong khoảng 520 đến 590 tỷ USD. Công ty này trước đây nhiều năm luôn từ chối đầu tư bên ngoài, việc mở cửa gọi vốn lần này bản thân đã là một chuyển hướng chiến lược quan trọng.

Mục đích sử dụng vốn đã được xác định rõ: mở rộng trung tâm năng lực tính toán chủ yếu dựa trên chip nội địa, tự nghiên cứu chip AI, mở rộng đội ngũ nhân tài đỉnh cao toàn cầu.

Hoạt động ở tầng cơ sở hạ tầng cũng đang được thúc đẩy. DeepSeek đã đăng tuyển kỹ sư thiết kế quy hoạch IDC, lên kế hoạch tham gia quy hoạch và xây dựng trung tâm dữ liệu từ cấp megawatt đến gigawatt, thông tin tuyển dụng đã đề cập rõ ràng các địa điểm xây dựng như Ulanqab, Nội Mông.

Bản thân DeepSeek vẫn duy trì sự kín đáo nhất quán vốn có. Ba nguồn tin nội bộ đều yêu cầu giấu tên, cấp độ công ty cũng chưa có phản hồi công khai.

Nhưng dù sao đi nữa, công ty này đã thay đổi nhịp độ cạnh tranh AI toàn cầu, giờ đây họ muốn thay đổi nền tảng phần cứng dưới chân mình.

Tài liệu tham khảo:

[1]https://www.reuters.com/world/china/chinas-deepseek-developing-its-own-ai-chip-sources-say-2026-07-07/

Bài viết từ tài khoản công chúng WeChat “Qubit”, tác giả: Meng Chen

Crypto di tendenza

Domande pertinenti

QDeepSeek đang phát triển loại chip AI tự thiết kế với mục tiêu chính là gì?

AMục tiêu chính là giảm sự phụ thuộc vào NVIDIA, tập trung vào chip chuyên cho suy luận (inference) thay vì huấn luyện (training) mô hình AI.

QDự án chip tự thiết kế của DeepSeek đã được bắt đầu từ khi nào?

ADự án đã được bí mật khởi động khoảng một năm trước thời điểm bài báo được công bố (tháng 7/2026).

QDeepSeek đã huy động được bao nhiêu tiền trong vòng gọi vốn đầu tiên và số tiền này sẽ được sử dụng cho những mục đích nào?

ADeepSeek đã huy động được khoảng 510 tỷ Nhân dân tệ (khoảng 74 tỷ USD). Số tiền này sẽ được sử dụng để mở rộng trung tâm điện toán lực với chip nội địa, tự nghiên cứu chip AI và mở rộng đội ngũ nhân tài hàng đầu toàn cầu.

QTại sao việc phát triển chip chuyên cho suy luận (inference) lại quan trọng với DeepSeek?

AKhi ứng dụng AI được triển khai rộng rãi, nhu cầu điện toán lực chuyển trọng tâm từ huấn luyện sang suy luận. Chip chuyên dụng cho suy luận có thể đạt hiệu suất cao hơn, tiêu thụ điện năng thấp hơn và chi phí trên mỗi đơn vị thấp hơn so với GPU đa dụng, điều này rất quan trọng cho việc thương mại hóa.

QDeepSeek đã có những hành động cụ thể nào để chuẩn bị cơ sở hạ tầng cho kế hoạch phát triển chip và điện toán lực?

ACông ty đã tuyển dụng kỹ sư thiết kế trung tâm dữ liệu (IDC), lên kế hoạch xây dựng các trung tâm dữ liệu từ cấp megawatt đến gigawatt tại các địa điểm như Ulanqab, Nội Mông, và tích cực hợp tác với các công ty thiết kế chip, nhà máy gia công wafer và nhà cung cấp bộ nhớ.

Letture associate

Private Credit in US Dollar

Stablecoins are evolving into a new type of money market fund, channeling crypto deposits into the $2 trillion private credit market. This mirrors the 1970s innovation where money market funds pooled small deposits to buy high-yield government securities, bypassing bank restrictions. Today, platforms like Apollo's ACRED tokenized fund and Figure's on-chain lending system allow stablecoin holders to access institutional private credit strategies with no minimum investment, offering yields of 8-12%. On-chain tokenization enables greater liquidity and DeFi composability (e.g., using tokens as collateral for leveraged positions) compared to traditional, locked-up private credit funds. Consequently, on-chain private credit has grown 15x in a year to $5.87 billion, though it remains a tiny fraction (0.3%) of the global market. However, this model carries significant risks, as illustrated by the failure of Goldfinch. Launched in 2021, it directed crypto deposits to motorcycle loans in Kenya and Nigeria. Critical issues included a lack of local oversight, leading to unauthorized fund transfers and borrower defaults. With $56 million now trapped in non-performing loans, its collapse highlights that while blockchain streamlines capital transfer, the essential 90% of lending—underwriting, monitoring, and recovery—remains a costly, localized challenge. Success requires robust, traditional credit infrastructure, not just on-chain execution.

marsbit7 min fa

Private Credit in US Dollar

marsbit7 min fa

Goldman Sachs: How to Invest in Tech Stocks in the Second Half of the Year?

Goldman Sachs remains bullish on tech stocks in the second half of the year, advising a shift from "buying the sector" to "picking individual companies." The firm's latest report indicates the AI-driven tech cycle shows no signs of peaking, with supply exceeding demand or technological progress slowing yet to materialize. Recent pullbacks are viewed as healthy corrections following rapid gains, not a trend reversal. Three core investment themes are highlighted: 1) Maintain overweight positions in AI server and data center-related hardware stocks. 2) Conduct more nuanced risk-reward assessments in sub-sectors where supply and demand are tightening. 3) During periods of declining risk appetite, consider software and IT services companies leveraging AI to create new business opportunities as a defensive play. The report emphasizes that future outperformance will depend more on individual company competitiveness (alpha) rather than broad sector momentum (beta). Companies likely to excel are those benefiting from price increases, possessing strong capacity expansion capabilities, having undervalued AI growth potential, or holding unique catalysts. For defense, Goldman suggests focusing on AI-enabling software and service firms—such as those in AI consulting, data infrastructure, and cybersecurity—which may see efficiency gains and new demand, rather than retreating to traditional defensive sectors. Overall, the strategy balances offensive exposure to AI infrastructure with defensive positioning in AI-applicable software and services.

链捕手12 min fa

Goldman Sachs: How to Invest in Tech Stocks in the Second Half of the Year?

链捕手12 min fa

Wall Street's Take on the June Fed Meeting Minutes: Focus on Core Inflation, No Short-Term Urgency to Hike Rates

Wall Street's View on Fed June Minutes: Inflation is the Key, No Urgency for Near-Term Hike The minutes of the Federal Reserve's June FOMC meeting revealed a unified Wall Street interpretation: inflation remains the true determinant for future policy moves. Major institutions including Goldman Sachs, Morgan Stanley, and Citigroup concluded that the Fed remains data-dependent, with its path hinging on upcoming inflation data. Key takeaways from the minutes: * **No Immediate Tightening**: Despite "a few" participants seeing reasons to hike, none actively advocated for it at the June meeting. The consensus was to hold the federal funds rate steady at 3.5%-3.75%. * **Inflation as the Decisive Factor**: The Fed outlined two primary scenarios. If inflation declines "soon" toward the 2% target, "almost all" officials would support maintaining or eventually cutting rates. If inflation persists high due to factors like AI demand or supply shocks, "almost all" would see some policy tightening as necessary. * **Patience is Warranted**: Officials noted inflation remains above target but cited anchored inflation expectations and a labor market not currently driving price pressures as reasons for patience. The Fed is focused on the *direction* of inflation over the next few months. * **No Policy Framework Shift**: The minutes reaffirmed a data-dependent approach rather than a fundamental shift toward pre-emptive tightening. Institutional Forecasts: * **Morgan Stanley**: Expects rates on hold in 2026, with potential cuts in 2027 if inflation cools. * **Goldman Sachs**: Baseline scenario sees rates unchanged through 2026, with inflation moderating gradually. * **Citigroup**: Takes a more dovish view, suggesting market pricing for a July hike is too aggressive and forecasting potential rate cuts starting in late 2026. Overall, the minutes were perceived as marginally dovish, emphasizing a watchful stance on inflation data with no near-term urgency to hike.

marsbit19 min fa

Wall Street's Take on the June Fed Meeting Minutes: Focus on Core Inflation, No Short-Term Urgency to Hike Rates

marsbit19 min fa

Trump Earns $2.2 Billion Annually, Two-Thirds from Cryptocurrency, with 87 Stock Trades Daily

Former U.S. President Donald Trump reported a personal income exceeding $2.2 billion in 2025, the highest annual income for a sitting president, according to U.S. government financial disclosures. This income primarily stemmed from cryptocurrency ventures and investments, starkly contrasting the standard presidential salary of $400,000. More than two-thirds ($1.4 billion) of his income originated from cryptocurrency-related activities. This includes over $1 billion in Bitcoin and Ethereum holdings, approximately $800 million from World Liberty Financial (a crypto project co-founded with his son), and about $635 million from sales of the TRUMP meme coin. Overall, Trump family crypto operations reportedly generated over $2.3 billion in profit after his 2025 inauguration. Trump's stock portfolio showed heavy trading activity, with over 22,000 trades executed in 2025—averaging 87 trades per day. Major holdings included tech giants like Google, Apple, Nvidia, and Microsoft. Notably, some large-scale stock purchases coincided with major policy announcements, such as tariffs, raising questions about potential insider trading. His traditional business empire, centered on real estate and branding, contributed $575 million. Additionally, he earned nearly $60 million through numerous "DT Marks" licensing companies, which leverage the Trump brand globally in locations like Dubai and Abu Dhabi. The report highlights significant conflicts of interest, as countries like the UAE and Saudi Arabia, whose entities invested in Trump's businesses, later received favorable U.S. policy treatment. Trump has stated he delegates financial management and is not directly involved in day-to-day investment decisions.

Odaily星球日报19 min fa

Trump Earns $2.2 Billion Annually, Two-Thirds from Cryptocurrency, with 87 Stock Trades Daily

Odaily星球日报19 min fa

Trading

Spot

Articoli Popolari

Come comprare CHIP

Benvenuto in HTX.com! Abbiamo reso l'acquisto di USD.AI (CHIP) semplice e conveniente. Segui la nostra guida passo passo per intraprendere il tuo viaggio nel mondo delle criptovalute.Step 1: Crea il tuo Account HTXUsa la tua email o numero di telefono per registrarti il tuo account gratuito su HTX. Vivi un'esperienza facile e sblocca tutte le funzionalità,Crea il mio accountStep 2: Vai in Acquista crypto e seleziona il tuo metodo di pagamentoCarta di credito/debito: utilizza la tua Visa o Mastercard per acquistare immediatamente USD.AICHIP.Bilancio: Usa i fondi dal bilancio del tuo account HTX per fare trading senza problemi.Terze parti: abbiamo aggiunto metodi di pagamento molto utilizzati come Google Pay e Apple Pay per maggiore comodità.P2P: Fai trading direttamente con altri utenti HTX.Over-the-Counter (OTC): Offriamo servizi su misura e tassi di cambio competitivi per i trader.Step 3: Conserva USD.AI (CHIP)Dopo aver acquistato USD.AI (CHIP), conserva nel tuo account HTX. In alternativa, puoi inviare tramite trasferimento blockchain o scambiare per altre criptovalute.Step 4: Scambia USD.AI (CHIP)Scambia facilmente USD.AI (CHIP) nel mercato spot di HTX. Accedi al tuo account, seleziona la tua coppia di trading, esegui le tue operazioni e monitora in tempo reale. Offriamo un'esperienza user-friendly sia per chi ha appena iniziato che per i trader più esperti.

311 Totale visualizzazioniPubblicato il 2026.04.21Aggiornato il 2026.06.02

Come comprare CHIP

Discussioni

Benvenuto nella Community HTX. Qui puoi rimanere informato sugli ultimi sviluppi della piattaforma e accedere ad approfondimenti esperti sul mercato. Le opinioni degli utenti sul prezzo di CHIP CHIP sono presentate come di seguito.

活动图片