N'importe qui peut créer facilement des marchés de prédiction, les marchés générés par les utilisateurs de Limitless peuvent-ils durer ?

Foresight NewsPubblicato 2026-07-02Pubblicato ultima volta 2026-07-02

Introduzione

La création de marchés prédictifs ouverts à tous est un défi persistant dans la cryptosphère. Des plateformes comme Augur, Omen, Zeitgeist ou Manifold Markets ont échoué, victimes d'un manque de liquidités, d'une mauvaise découverte des marchés et de longs processus de règlement contestables. Limitless propose une nouvelle approche avec sa fonctionnalité UGM (User-Generated Market). Elle permet à quiconque de créer un marché prédictif sur le prix d'une cryptomonnaie en quelques étapes simples. Pour éviter les pièges du passé, Limitless se concentre exclusivement sur les marchés objectifs (ex: "Le SOL dépassera-t-il X prix à telle date?"), réglés instantanément par oracle (Pyth, Chainlink) sans vote ni délai. Contrairement aux anciens modèles, la création d'un marché a un coût (100 à 1000 jetons LMTS, brûlés) et une récompense : le créateur reçoit 50% des frais de transaction générés. Ce mécanisme dissuade les marchés "spam" tout en récompensant les créateurs de marchés actifs. Limitless bénéficie déjà d'une base d'utilisateurs significative (plus de 30 milliards de dollars de volume total) et utilise un carnet d'ordres, éliminant le besoin pour les créateurs de fournir des liquidités initiales. Cette combinaison – règlement fiable par oracle, base d'utilisateurs existante et incitations économiques équilibrées – pourrait enfin fournir un modèle viable pour les marchés prédictifs générés par les utilisateurs.


Rédigé par : Stacy Muur

Compilé par : AIdidiaoJP, Foresight News


Dans le domaine de la cryptographie, permettre aux utilisateurs de créer librement des marchés de prédiction est un problème de longue date non résolu. Au fil des ans, presque tous ceux qui ont essayé ont échoué.


@trylimitless (Limitless) a adopté une approche unique pour relever ce défi. Récemment, ils ont lancé la fonctionnalité UGM (User-Generated Markets), permettant à tout utilisateur de créer son propre marché de prédiction sur les prix des cryptomonnaies. C'est une tentative audacieuse pour résoudre une douleur persistante dans le secteur des marchés de prédiction.


Voyons ensemble les tentatives précédentes, les raisons des échecs, et comment Limitless parvient à faire fonctionner ce modèle.


L'histoire des marchés de prédiction ouverts et libres


Le premier marché de prédiction ouvert et libre était @AugurProject. Lancé sur Ethereum en 2018, il mettait en avant l'idée : "N'importe qui peut créer un marché sur n'importe quel sujet, la vérité est fixée par la foule".



Théoriquement parfait, en réalité, il était presque désert. La capitalisation boursière maximale du jeton du projet a dépassé 170 millions de dollars, mais le nombre d'utilisateurs actifs quotidiens n'était que d'environ 47, et moins de 115 personnes l'utilisaient en une semaine.


Les raisons de l'échec sont cruelles et se renforcent mutuellement :


  • La liquidité était dispersée sur des milliers de marchés vides (puisque n'importe qui pouvait créer un marché)
  • Le règlement d'un marché prenait 10 à 14 jours
  • Les fonds des utilisateurs étaient bloqués jusqu'au règlement
  • Les utilisateurs devaient même faire tourner leur propre nœud Ethereum avant de parier


Augur n'était pas un cas isolé. @OmenEth sur la chaîne Gnosis, utilisant un modèle similaire, est également tombé dans l'oubli. @ZeitgeistPM sur Polkadot a même ajouté des frais pour les créateurs, sans parvenir à générer de volume d'échanges significatif. @ManifoldMarkets avait construit une vraie communauté avec une monnaie virtuelle, atteignant des milliers d'utilisateurs actifs quotidiens, mais l'engouement est retombé en dessous de 900.


Différentes équipes, différentes blockchains, mais la même fin.


Un modèle qui se répète


Ce modèle se répète, il est difficile de l'attribuer à un simple problème d'exécution. La création gratuite et simple ne génère pas de demande, elle ne fait qu'inonder la plateforme d'une offre encore plus grande, où toutes se disputent la même petite part d'attention.


Cela entraîne une fragmentation des marchés de prédiction à deux niveaux :


Liquidité éparse


La plupart des marchés créés par les utilisateurs tombent rapidement dans l'oubli. Sur les premières plateformes AMM (Market Maker Automatique), créer un marché nécessitait même de fournir sa propre liquidité initiale, ce qui augmentait le coût.


Découverte difficile


Puisque n'importe qui peut créer un marché, il apparaît rapidement une douzaine de versions légèrement différentes du marché "La Fed va-t-elle baisser les taux en juillet ?", dispersant davantage la liquidité.


Imaginez un utilisateur ouvrant l'application et voyant une pile de marchés moribonds, chacun avec presque aucune liquidité. Qui voudrait rester ?


C'est précisément ce problème qui a poussé le plus grand acteur du secteur à changer de direction. En 2022, Polymarket est passé à un modèle curaté, concentrant la liquidité sur quelques marchés profonds, avec des résultats significatifs. Mais il a aussi abandonné sa promesse initiale de création ouverte - la "version plus difficile" permettant à n'importe qui de lancer facilement un marché reste non résolue.


Le problème du règlement


La liquidité et la découvrabilité sont déjà assez épineuses, mais si le règlement n'est pas codé en dur, la confiance des utilisateurs s'effondre.


À la fin d'un marché, la plateforme doit décider comment le régler. Pour des événements objectifs comme "Le Bitcoin clôture-t-il au-dessus de 100 000 $", c'est facile ; mais pour ceux impliquant une interprétation subjective, comme si les propos d'un politicien constituent un soutien à une politique spécifique, les controverses sont faciles.


La plupart des plateformes résolvent les litiges par un vote des détenteurs de jetons, visant un règlement décentralisé, mais en réalité le pouvoir de vote est souvent concentré entre les mains des plus gros détenteurs. Et comme ils peuvent aussi parier comme des utilisateurs ordinaires, ils peuvent potentiellement manipuler les résultats.


Cela fait perdre confiance dans l'équité du règlement, et revient d'un autre angle au problème de liquidité.



L'approche de Limitless


Toute nouvelle tentative doit surmonter ces trois obstacles : liquidité éparse, découvrabilité médiocre, et règlement peu fiable. @trylimitless fait des choix différents sur ces aspects.


Parlons de la nouvelle fonctionnalité UGM. Tout utilisateur peut créer un marché en quelques étapes :


  • Choisir un actif
  • Définir un objectif de prix (variation en pourcentage ou prix spécifique en dollars)
  • Définir une durée (de 15 minutes à 1 jour)
  • Lancer (nécessite de détenir des jetons LMTS)


Plus la durée du marché est longue, plus le coût de création est élevé.


N'importe qui peut trader sur ces marchés. À l'échéance, un oracle récupère automatiquement le prix de l'actif et règle le résultat instantanément. Ces marchés s'appuient sur les flux de prix en temps réel de @PythNetwork et @Chainlink, pas besoin de vote, de panel de litige, ni de comité.


Les marchés sont limités aux types objectifs, par exemple "Le prix du SOL dépasse-t-il X à tel moment ?", le contrat intelligent pouvant régler automatiquement au moment de la fermeture. Il est impossible de créer des marchés nécessitant une interprétation humaine (comme des résultats électoraux ou des événements d'actualité controversés). Limitless délibérément limite le champ aux marchés de prix, car c'est le seul type qui peut être réglé de manière fiable en quelques secondes à chaque fois, là où d'autres plateformes prennent souvent des heures voire des jours.


Le problème de l'amorçage a fait échouer la plupart des plateformes précédentes. Limitless a déjà un avantage ici :


  • Volume d'échanges cumulé supérieur à 30 milliards de dollars
  • Volume d'échanges de mai et juin supérieur à 12 milliards de dollars
  • Pic de traders actifs mensuels supérieur à 70 000


Il y a déjà une base de traders assez active, très différente d'Augur en 2018.


Une autre différence importante : Limitless utilise un carnet d'ordres plutôt que le modèle AMM des débuts. Sur des plateformes comme Augur, créer un marché nécessitait de financer sa propre liquidité initiale. Limitless élimine complètement cette étape, les traders placent eux-mêmes leurs ordres d'achat et de vente, le marché doit simplement les attirer.


La partie la plus ingénieuse est le mécanisme économique pour les créateurs. Créer un marché coûte entre 100 et 1000 jetons LMTS, et ce coût n'est pas remboursable. En retour, le créateur reçoit 50% de tous les frais de transaction générés par ce marché.


D'un côté un coût réel, de l'autre une récompense réelle. Le coût empêche efficacement la prolifération de marchés inutiles, car chaque marché nécessite un investissement réel ; la récompense permet aux marchés véritablement actifs de générer des revenus substantiels en frais pour leur créateur.


Le mécanisme de coût donne aussi de l'utilité au jeton LMTS. Chaque marché créé brûle des jetons LMTS du marché public, liant directement l'utilité du jeton à l'activité UGM. Plus il y a de créateurs de marchés, plus la demande pour LMTS est grande.


Résumé et perspectives


Les preuves actuelles pointent clairement dans une direction : toutes les tentatives précédentes de marchés de prédiction ouverts et libres ont soit sombré dans des litiges de règlement, soit été noyées dans une liquidité morte, soit ont purement abandonné le modèle ouvert pour passer à la curation.


Limitless est la première solution conçue pour contrer ces trois modes d'échec simultanément.


Le règlement (le problème le plus épineux) est complètement évité en s'en tenant aux marchés de prix avec oracle.


Le problème de l'amorçage est atténué par la base d'utilisateurs actifs existante.


La structure coût/récompense pour la création de marché équilibre les incitations des deux côtés.


Surtout, ces marchés se règlent plus vite, nous pourrons donc voir rapidement si la conception fonctionne à grande échelle.


Si c'est le cas, les marchés de prédiction ouverts et libres auront enfin leur premier plan viable.


Divulgation : L'auteur détient des jetons $LMTS et est un utilisateur de Limitless.

Domande pertinenti

QQuels sont les principaux défis historiques rencontrés par les marchés de prédiction avec création libre par les utilisateurs ?

ALes principaux défis historiques sont : la liquidité fragmentée et diluée entre des milliers de marchés inactifs, une mauvaise découvrabilité des marchés en raison d'une offre surabondante, et des problèmes de règlement longs, complexes et parfois contestés (pouvant prendre des jours et reposer sur des votes centralisés). Ces facteurs ont conduit à une mauvaise expérience utilisateur et à l'échec de plates-formes comme Augur, Omen, et Zeitgeist.

QComment Limitless aborde-t-il le problème du règlement (settlement) des marchés ?

ALimitless contourne entièrement le problème du règlement contesté en limitant ses marchés générés par les utilisateurs (UGM) à des événements objectifs basés sur le prix des crypto-actifs. Le règlement est automatique et instantané grâce à des oracles comme Pyth Network et Chainlink, qui fournissent les prix en temps réel à l'expiration du marché. Aucun vote ou interprétation humaine n'est nécessaire.

QQuel est le mécanisme économique pour la création d'un marché sur Limitless, et comment vise-t-il à éviter les marchés inactifs ?

APour créer un marché, un utilisateur doit dépenser (et brûler) entre 100 et 1000 jetons LMTS, selon la durée du marché. Ce coût non remboursable décourage la création de 'spam' ou de marchés inutiles. En contrepartie, le créateur du marché reçoit 50% des frais de transaction générés par son marché, l'incitant ainsi à promouvoir un marché actif et liquide. Ce mécanisme crée un équilibre entre coût et récompense.

QEn quoi l'approche de Limitless pour le lancement de sa fonction UGM diffère-t-elle de celle de ses prédécesseurs comme Augur ?

AContrairement à Augur qui a lancé avec peu d'utilisateurs actifs, Limitless lance sa fonction UGM avec une base d'utilisateurs déjà établie et active : plus de 30 milliards de dollars de volume de transactions cumulé, des dizaines de milliers de traders actifs mensuels, et une infrastructure d'ordre éprouvée. Cela lui donne un avantage significatif pour résoudre le problème de l'amorçage à froid (cold start) et attirer immédiatement de la liquidité sur les nouveaux marchés.

QSelon l'article, quelle est la principale innovation de Limitless qui pourrait en faire un modèle viable pour les marchés de prédiction ouverts ?

AL'innovation principale de Limitless est d'avoir conçu une solution qui s'attaque simultanément aux trois échecs majeurs des modèles précédents : 1) Règlement automatique et fiable via des oracles pour les prix, 2) Atténuation du problème d'amorçage à froid grâce à une base d'utilisateurs existante, et 3) Un modèle économique de création de marchés avec un coût en jetons (brûlés) et un partage des frais qui équilibre les incitations et limite le spam, tout en donnant de l'utilité au jeton natif LMTS.

Letture associate

The Bear Market Has Ended, A New Bull Cycle Has Begun

**Title: Bear Market Over, New Bull Cycle Begins** Bitcoin surged over 20% in just three days, from a low of $64,100 on August 19th to a high of $79,500 by August 21st, marking a dramatic shift in market sentiment. This rapid rise triggered massive liquidations exceeding $4 billion, with short positions accounting for $3.7 billion—the largest short squeeze since 2021. The rally was fueled by several key factors. Macroeconomic conditions improved as the US Treasury doubled its long-term bond buyback size, easing pressure. Significant regulatory developments included a White House meeting where former President Trump urged Senate action on the CLARITY Act and hinted at potential US Bitcoin reserves, followed by the CFTC Chairman stating the agency would establish crypto market rules if the bill stalls. On-chain data revealed a fierce battle: large whales faced substantial liquidations on short positions, while others took profits or doubled down on longs. Major altcoins like ETH and XRP also saw impressive gains. Analysts are divided but increasingly bullish. Many, including CryptoQuant's founder, declare the bear market over and a new bull cycle begun. Price targets range from $100k by year-end to ambitious long-term projections of $200k. However, some caution against immediate chasing, noting overbought conditions and viewing the move as a potential "trap" ahead of the crucial September 15th Senate vote on the CLARITY Act. The market's next test is sustaining the momentum with real buying pressure, holding above key resistance near $78k-$80k, and watching ETF inflows and the upcoming regulatory vote.

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Xiaomi Defended Its Smartphone Gross Margin, Yet to Find a Profit Successor

Xiaomi's Q2 2026 financial report reveals a company navigating a complex transition. While smartphone gross margin held steady at 8.5% through strategic product mix and a record-high average selling price (ASP), this came at the cost of a 26.5% year-over-year decline in global shipments, pressuring its core user acquisition engine. This illustrates Xiaomi's central challenge: managing the "timing gap" between its established and emerging growth engines. Its smartphone business is pivoting from scale to premiumization, but it's unclear if high-end models can fully offset the volume loss from more price-sensitive segments, especially in markets like India and Africa. Meanwhile, the electric vehicle segment has become a significant revenue contributor, delivering 104,200 units and generating ¥23.9 billion. However, its profit contribution remains unclear as it, along with AI investments, is still in a scaling and investment phase. The AI and humanoid robot initiatives, though strategically prioritized and tested in Xiaomi's own factories, are in early-stage validation with no near-term commercialization timeline. Financially, the company remains stable, supported by a robust cash position and its high-margin internet services business, which hit a new high in monthly active users. Management emphasized continued heavy investment in AI, chips, and robotics to fuel the next growth cycle. The key question is whether these new engines—cars, AI, robotics—can achieve commercial scale and profitability before the smartphone engine's growth slows further.

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Is RWA Still Meaningful Without DeFi?

The article "Would RWA Still Matter Without DeFi?" argues that tokenizing real-world assets (RWA) alone, like putting a barcode on a container, is not transformative. True value emerges when these tokenized assets are integrated into decentralized finance (DeFi) ecosystems, enabling valuation, financing, hedging, trading, and loss management in a programmable, automated manner. Tokenization provides digital representation, but DeFi provides utility through leverage, liquidity, and composability. The core challenge lies in aligning the different "time clocks" of blockchain (fast, 24/7), traditional markets (limited hours), and asset redemption (slow processes), which creates liquidation risks and gaps. Effective RWA integration requires more than a token; it needs a full stack: legally enforceable rights, reliable data oracles, clear transfer rules, executable secondary liquidity, appropriate collateral parameters, and credible loss resolution paths. Liquidity is defined not by total value locked (TVL) but by the ability to exit a position under stress within a required timeframe. Risk management for RWAs must be modeled as a dependency graph, monitoring interconnected nodes like issuers, custodians, oracles, and liquidity pools for early warning signs beyond just price data. While tokenized government bonds serve as an initial "ping test," the future lies in more complex assets like computing power and energy, which require bespoke risk models. Tokenized stocks paired with perpetual futures present a major test, combining global equity ownership with crypto-native leverage, necessitating robust architectural safeguards like isolation and dynamic collateral rules. The conclusion is that without DeFi, RWA tokenization offers limited value—improving distribution and transparency. The significant opportunity arises when tokenized assets become functional components within open, programmable capital markets, where they can be used as collateral and facilitate complex financial strategies. The token is merely the barcode; the market operating system is the real machine.

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Government Intervention in the Bond Market: What Does It Mean?

On August 19, 2026, the U.S. Treasury unexpectedly announced it would at least double the size of its long-term Treasury buyback operations, starting September 9. The move triggered an immediate market reaction, with the 30-year yield falling 9 basis points. This intervention came against a backdrop of the 30-year yield hitting a 19-year high of 5.34% the previous day, driven by persistent inflation, high oil prices, deteriorating U.S. fiscal health with public debt surpassing $40 trillion, and a global "buyers' strike" for long-dated bonds. Treasury buybacks involve the government repurchasing older, less liquid bonds from the market via reverse auctions to improve market functioning, not to reduce overall debt. While the action provided tactical relief and signaled the Treasury's willingness to intervene, analysts caution it does not address core structural issues: massive fiscal deficits, high borrowing needs, and fading demand from traditional buyers like foreign central banks. For investors, the announcement offered short-term support for long-duration bond ETFs and boosted assets like gold, which rose 2.7%. However, it's unlikely to significantly lower mortgage rates or alter the challenging environment for long-term bonds. The key takeaway is the distinction between a tactical market operation and the unresolved structural pressures that continue to push yields higher, requiring close monitoring of upcoming economic data, Treasury auctions, and potential signals of more aggressive policy measures.

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After 'Bessent Put', How Far Is the U.S. from Restarting QE?

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