NanoBit加密货币骗局以美国SEC胜诉并获赔552万美元告终——详情解析

ambcryptoPubblicato 2026-06-30Pubblicato ultima volta 2026-06-30

Introduzione

美国证券交易委员会(SEC)在对加密货币平台NanoBit的诉讼中获胜。SEC指控NanoBit及其关联方在2023年9月至2024年6月期间实施“杀猪盘”诈骗,通过WhatsApp等通讯应用接触受害者,利用虚假的加密货币首次代币发行项目承诺高额回报以骗取信任,并谎称其关联公司NanobitUS Securities是SEC注册经纪商。 2024年6月29日,SEC宣布了这一胜利。此前,美国纽约东区联邦地区法院对涉及NanoBit欺诈案的两名个人和四家实体作出了最终判决。法官指出,NanoBit平台并未发生真实交易,投资者资金被转入香港银行账户,且数十万美元的加密资产被挪用。 除NanoBit外,被告还包括Radiant Horizons Limited、Sweet Karma Fashion Inc.、Zhao Tropical Deli Inc.以及个人Jiajie Liu和Hua Zhao。法院判决永久禁止被告违反美国证券法中的反欺诈条款,并责令他们支付总计约552万美元的罚金,其中包括追缴非法所得、判决前利息和民事罚款。其中NanoBit被罚约180万美元,其他三家实体各被罚超118万美元。 法官认定被告故意缺席,未提出有效抗辩,若不作出缺席判决,SEC将遭受不公损害。

美国证券交易委员会(SEC)对NanoBit的诉讼终于获胜。根据案情,SEC指控被告在2023年9月至2024年6月期间,运作了一个“杀猪盘”骗局。据报道,诈骗者使用WhatsApp等通讯应用程序与受害者建立联系,以获取其信任并诱使他们投资NanoBit。

事实上,为了使自己看起来合法,NanoBit推广虚假的加密货币首次代币发行,并承诺异常高的回报。该公司还谎称其关联公司NanobitUS Securities是SEC注册的经纪商。

SEC基于什么理由赢得了对NanoBit的诉讼?

6月29日,SEC宣布了其胜利。这一声明是在美国纽约东区地方法院对NanoBit欺诈案涉及的两名个人和四家组织作出终审判决后近两周发布的。

对此,美国地区法官Sanket J. Bulsara评论道:

据称,NanoBit平台上并未发生任何真实交易,投资者的资金实际上流向了骗局的参与者,这些人将超过200万美元电汇至香港的银行账户,并挪用了价值数十万美元的投资者加密货币资产。

除NanoBit外,SEC还对Radiant Horizons Limited、Sweet Karma Fashion Inc.和Zhao Tropical Deli Inc.胜诉。此外,两名个人,Jiajie Liu和Hua Zhao,也因未对监管机构的诉讼作出回应而被包含在判决中。

综合考虑后,法院的最终判决包括永久禁止所有被告违反美国证券法中的重要反欺诈条款。

对NanoBit及其他方施加的罚款

因此,被告被勒令支付总计近552万美元的财务罚款。这包括判决前利息(用于补偿其持有非法所得期间的损失)、旨在惩罚和威慑未来不当行为的民事罚款,以及追缴违法所得(要求他们交出通过非法行为获取的利润)。

不用说,最大的一笔罚款是针对NanoBit的,其欠款约180万美元。而另一方面,Radiant Horizons、Sweet Karma和Zhao Deli都被要求支付超过118万美元。

总结判决时,Bulsara法官补充道:

被告的缺席是故意的;由于缺席,法庭没有看到任何有价值的辩护;并且由于没有其他途径可以获得所寻求的救济,如果不作出缺席判决,SEC将遭受不公平的损害。


最终摘要

  • NanoBit使用虚假的加密货币首次代币发行作为手段来获取受害者的信任。
  • 被告已被勒令支付总计近552万美元的财务罚款。

Crypto di tendenza

Domande pertinenti

Q美国证券交易委员会(SEC)为何起诉NanoBit?

ASEC起诉NanoBit,指控其在2023年9月至2024年6月期间运行一种被称为‘杀猪盘’的欺诈计划。该公司通过虚假的加密货币首次代币发行(ICO)广告,承诺异常高的回报来吸引受害者,并谎称其关联公司NanobitUS Securities是SEC注册的经纪商。

Q法院对NanoBit及相关被告做出了哪些判决?

A美国纽约东区地方法院做出了最终判决,永久禁止所有被告违反美国证券法中的重要反欺诈条款。被告被责令支付总计近552万美元的罚金,包括追缴非法所得、判决前利息和民事罚款。

Q在NanoBit欺诈案中,投资者资金的实际去向是什么?

A根据法庭文件,NanoBit平台上并未发生真正的交易。投资者的资金实际上流向了计划参与者,其中超过200万美元被电汇至香港的银行账户,另有价值数十万美元的投资者加密资产被侵占。

Q此案中除了NanoBit,还有哪些实体和个人被追究责任?

A除了NanoBit,此案被告还包括Radiant Horizons Limited、Sweet Karma Fashion Inc.、Zhao Tropical Deli Inc.这三家公司,以及未回应SEC诉讼的个人贾杰·刘(Jiajie Liu)和华·赵(Hua Zhao)。

Q法官认定被告‘willful default’(蓄意缺席)的依据是什么?这导致了什么后果?

A法官认定被告的缺席是蓄意的,因为被告未能出庭应诉,使得法庭无法审理任何有价值的抗辩,且除了做出缺席判决外没有其他方式可以实现SEC寻求的救济。这导致法院支持了SEC的诉求,判令被告支付高额罚款并接受永久禁令。

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As Bitcoin falls below $60,000, the author reflects on the relationship between AI and Bitcoin, seeing them as two sides of the same coin. In the AI era, the cost of generating content has plummeted, making fake text, images, and videos increasingly easy and cheap to produce. This has led to a fundamental shift: while AI dramatically lowers the cost of information production, it also undermines trust and authenticity online. What becomes truly valuable is not more content, but the ability to verify what is real—"verifiability." This perspective offers a new lens for Bitcoin. Its massive energy consumption, often criticized as wasteful, is reinterpreted. While AI burns energy to enhance "capability" and efficiency, Bitcoin burns energy to produce "verifiability." Its purpose is not to be trusted but to enable a system where no trust in intermediaries—banks, platforms, or developers—is needed. Every transaction and the entire ledger's history is secured by cryptography and a decentralized network of nodes, making it independently verifiable. AI cannot forge a transaction on the Bitcoin network because the system is designed for proof, not generation. The author draws a historical parallel to the Renaissance: the printing press drastically reduced the cost of copying knowledge, while double-entry bookkeeping reduced the cost of trust in commerce. Today, AI is the new printing press, reducing content creation costs to near zero. Blockchain, and Bitcoin as its pioneer, may be the modern equivalent of double-entry bookkeeping—a foundational technology for verifying digital asset ownership and historical records without centralized authorities. Thus, AI and blockchain are not competitors. AI lowers the cost of creation; blockchain lowers the cost of verification. In an age where AI can generate anything, true scarcity may lie not in more content, but in independently verifiable facts. Whether the market will reprice Bitcoin accordingly remains uncertain, but its core value proposition as a "machine for producing verifiability" becomes strikingly relevant.

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103 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

562 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

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