Loopring 关闭其 DEX – 以太坊L2先驱出了什么问题?

ambcryptoPubblicato 2026-06-29Pubblicato ultima volta 2026-06-29

Introduzione

以太坊二层扩容协议Loopring宣布将关闭其去中心化交易所(DEX),标志着这一早期二层先驱的落幕。其衰落主要源于多年来用户参与度持续下降,而根本原因在于zkEVM技术的兴起。zkEVM能完全支持以太坊虚拟机(EVM),允许现有Solidity应用无需大量重构即可部署,从而加速了生态增长,这使Loopring(LRC)专用的zkRollup设计逐渐失去了竞争力。 在6月28日关闭之前,Loopring的日活跃地址、交易量、DEX活动和协议费用均已持续下滑。这表明,即使创新技术能在扩展性上建立领先优势,若缺乏广泛的兼容性和可组合性,也难以维持地位。 Loopring的关闭引发了对其技术未来的疑问。尽管其zkRollup架构本身仍以安全、高吞吐量为特点,但协议的总锁仓价值(TVL)、交易量、每日用户和流动性等关键指标全面衰退,使其独立DEX日益边缘化。官方将下滑归因于采用率低、可组合性不足、商业实践问题以及2026年LRC从多家交易所下架。 最终,Loopring的命运取决于其zkRollup技术能否通过集成到Layer-3或模块化基础设施中获得新生,否则,这可能意味着以太坊首个专用二层创新方案的终结。

以太坊 [ETH] 二层扩容协议 Loopring 已宣布将关闭其去中心化交易所,这标志着以太坊最早的二层扩容先驱之一走向终结。

多年来用户参与度的下降是 Loopring 衰落的主要因素。然而,这种参与度的下降似乎很大程度上归因于提供完整 EVM 支持的 zkEVM 技术日益流行。

来源:X

与 Loopring (LRC) 专用的 zkRollup 设计不同,zkEVM 允许现有的 Solidity 应用程序无需大量重开发即可部署,从而加速了生态系统增长。这一转变在6月28日关闭之前,逐步减少了每日活跃地址、交易量、DEX 活动和协议费用。

因此,看起来创新技术可以确立一个平台在可扩展性方面的领先地位。但如果这样一个平台不能同时提供广泛的组合性,那么它最终将无法维持这一地位。

然而,除非 Loopring 将其 zk-Rollup 技术发展成第三层(Layer-3)或模块化解决方案,否则 Loopring 的关闭标志着以太坊在可扩展性方面迈出下一步的开始。

Loopring 的技术能否在其 DEX 之外继续生存?

Loopring 的关闭引发了疑问:随着二层领域的创新,以太坊在多大程度上失去了其最早的二层先驱之一?总锁定价值(TVL)、交易量、日活跃用户和流动性等所有关键指标的下降,使得 Loopring 的独立 DEX 变得不再重要。

该二层协议直接指出,这种下降趋势的原因在于采用率低、组合性差、糟糕的商业实践,以及2026年使用 LRC 的交易所将其下架。这些趋势表明原始协议可能无法逆转局面。

来源:Loopring 在 X

然而,该网络的技术讲述了一个不同的故事。Loopring 当前的 zkRollup 架构继续提供已知的安全且高吞吐量的设计。

只要这些特性能被第三层(Layer-3)或模块化基础设施中的其他协议所利用,那么 Loopring 对以太坊历史的贡献就可能延续下去。反之,如果不能,这可能标志着以太坊首个专用二层创新之一的终结。


最终总结

  • Loopring 的关闭反映了其多年来采用率低、活动减少以及来自 zkEVM 竞争对手的压力。
  • Loopring 的未来取决于其 zkRollup 技术能否通过第三层(Layer-3)或模块化基础设施得以延续。

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Domande pertinenti

QLoopring为何决定关闭其去中心化交易所(DEX)?

ALoopring关闭其去中心化交易所的主要原因是多年来的用户参与度持续下降,这很大程度上源于能完全支持EVM的zkEVM技术的兴起和普及。

Q与Loopring的zkRollup相比,zkEVM技术有何主要优势?

AzkEVM技术的主要优势在于它允许现有的Solidity应用程序无需大量重写即可部署,这极大加速了生态系统的发展,而Loopring的专用zkRollup设计在这方面兼容性较差。

Q文章认为一个平台要保持其领先地位,除了可扩展性技术外,还需要具备什么?

A文章认为,一个平台要保持其领先地位,除了拥有创新的可扩展性技术,还必须提供广泛的互操作性或组合性,否则最终将难以维持其地位。

QLoopring的Layer-2协议指出了导致其颓势的哪些具体原因?

ALoopring的Layer-2协议指出,导致其颓势的原因包括采用率低、互操作性差、不良的商业实践,以及其代币LRC在2026年从多家交易所下架。

QLoopring的技术在未来可能以何种方式继续存在和发展?

ALoopring的技术未来可能通过将其zkRollup架构应用于Layer-3解决方案或模块化基础设施中而继续存在和发展,否则这可能标志着以太坊早期Layer-2特定创新的终结。

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103 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

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