一位名叫Michael Hahn前Oracle总监,最近干起了一门打假AI账单的生意。
他的公司Vaudit翻了60家企业、约3400万美元的AI账单,大头是Claude Code的使用费,从里面揪出约170万美元的多收费用。
The Information报道:审计公司Vaudit称,在其经手的企业AI账单中查出约170万美元疑似多收,主要涉及Claude Code。
被审计的客户名单中不乏松下、HP、本田这样的企业。
可你要是去问账单另一头那两位AI巨头,得到的回答是另一个版本。
Anthropic说,自己不为没完成的请求或报错计费,也不会把请求偷偷路由到旧模型,超额这事看起来不像是普遍现象。
OpenAI更干脆:没有证据显示这些问题发生在自家客户身上。
两边都说没问题。
但经过Vaudit和客户一轮轮申诉,这些争议金额里,约80%最后被Amazon、Google、Microsoft、Anthropic和OpenAI退了回来。
Hahn说这些公司在出问题时配合度非常高,同意退钱,却不同意认错。
于是情形就奇怪起来:审计公司拿着账本说「我查出来了」,约80%的超额费用也被退还了,模型厂商集体摆手说「没这回事」。
既然都说没错,这钱,是怎么退出来的?
这170万是怎么「多」出来的?
先看Vaudit都翻出来了哪些东西。
Michael给出了三种最常见的多收方式,每一种都藏在账单不起眼的角落,平时根本不会有人逐笔去对。
第一种,模型张冠李戴。
客户实际调用的是更旧、更便宜的模型,账单却按更新、更贵的那一档来算。
打个比方,你买的是经济舱的座位,结账时收的是头等舱的价。一次两次看不出来,跑上几百万次调用,差价就出来了。
第二种,为失败买单。
智能体或聊天机器人没完成请求、甚至直接报了错,这部分照样进了账单。
第三种最隐蔽,Hahn管它叫重试风暴(retry storm)。一个智能体任务失败了,它不声不响地自己反复重试,用户根本不知道后台在烧钱,费用就这么一层层叠上去。
这三种里没有一种是用户「主动多用」造成的。
最让人恐怖的是第三种。
过去你用软件,是一步一点、自己盯着的,一旦跑飞了立刻就能掐断。
可AI智能体的卖点恰恰是「放手让它自己干」,人退到了流程之外。
这意味着当AI智能体在后台撞墙、重试、再撞墙,狂烧token时,那个原本会喊停的人根本不知道,而账单却要等到月底才送到你面前。
Anthropic、OpenAI,我们没乱收费
这件事的重点,不是「谁骗了谁」。
Vaudit查到了,但Anthropic、OpenAI没认,这本就是审计公司的口径,谁也不能凭一句「查出170万」,就给两家公司扣上乱收费的帽子。
但退款这一步,每一家倒也配合。能一口气退掉八成,恰恰说明这八成本就不该收。
退款是纠错,钱退了,账还是笔糊涂账。
之所以会出现这种「退钱不认账」的僵局,根子在AI计费这门生意本身的算法上。
AI账单为什么天生看不懂
问题可能不在「算错」,而在「天生算不清」。
因为它按token用量计费,你用得多就付得多,用得复杂就付得更多,可token在你常用的那些基础设施仪表盘里,基本是隐形的。
更麻烦的是,它还会剧烈波动。同样问一句话,用哪个模型、prompt怎么写、智能体怎么编排,烧掉的token能差出好几个量级。
模型越往「智能体化(agentic)」走,越吃token。一个智能体替你跑一个任务,背后可能是几十上百次模型调用,每一次都在烧钱。
天生难预测、难解释,「多收」的模糊地带就是这么留出来的。
Hahn的话一针见血:AI账单,正变得越来越不透明。这句话刚好戳中了整个行业的软肋。
AI从最早的「按调用计费」,一路走到今天的「多模型+多智能体+云中转」,账单的链条被拉得越来越长:模型厂商收一道,云厂商收一道,中间夹着的SDK代理再绕一道。
每一道单看都合理,可三道叠在一起,很难一眼看清这笔钱究竟花在了哪。
更要命的是,钱往往不烧在你看得见的地方。
真正吃账单的那些场景,几乎都藏在后台,而且每一种都有公开的GitHub issue或事故报告可查。
看完这八种,你会发现,要么是上下文一遍遍重传,要么是子智能体趁没人盯着通宵空转,账单就在你看不见的地方,自己越滚越大。
200美元的订阅,5万美元的账单
Anthropic遭遇AI账单的挑战,不止一次。
就在6月15日,一位华盛顿特区的客户Karl Kahn,把Anthropic告上了联邦法院,指控它在高价订阅上「货不对板」。
据《华尔街日报》报道,Anthropic的Max 5x每月100美元,Max 20x每月200美元,宣传时的卖点,是Pro计划用量上限的5倍和20倍。
可Kahn说,实际能用的量远远低于宣传。
他今年4月升级到Max 20x,结果几周内就撞上了每周用量的天花板,一次5小时的冲刺,就直接烧掉了15%的周额度。
要么停工,要么省着用,要么再掏钱加购,他被逼到只剩这三条路。
这桩诉讼的依据,主要是Anthropic在2025年7月发给不同档位订阅者的一批邮件,里面写明了各档每周大致能用多少量。
原告正是拿这批白纸黑字,去对比实际到手的额度,得出了「远低于宣传」的结论。
诉讼请求集体诉讼地位,覆盖2025年4月以来所有购买过这两档套餐的人。
为AI账单挑错,正在成为一门生意
为AI账单「打假」的Vaudit,成立于2023年,团队大约30人。
创始人Hahn是Oracle前总监,老本行是物流、运输、广告和云服务的账单审计,说白了,就是个专门帮人「查账省钱」的。
今年早些时候,他把这套手艺原封不动搬到了AI账单上。
Vaudit官网写道对你的每一笔AI支出进行监控并追回支出,目前已累计审计金额超过10亿美元。
Vaudit的玩法简单粗暴:
客户把一段软件装进自己的AI环境,通常通过软件开发工具包(SDK)接入,悄悄捕获AI使用的原始数据,再拿去跟发票、账单逐条比对。对不上,Vaudit就替客户去申诉。
收费方式也直接:审计金额抽1%,追回来的钱再分30%。它帮你追回得越多,自己赚得越多。
专门给AI账单挑错,居然能做成一门生意。这件事本身就说明:AI计费已经复杂到非请「第三方查账」不可的地步。
而这一切,恰好踩在一个微妙的时间点上。
Anthropic和OpenAI都在为IPO冲刺,抢着把新功能塞给客户。一边是估值和营收的狂奔,一边是付费用户对着看不懂的账单皱眉。
于是一个全新的行当应运而生:AI时代的「账单税务师」。
而你手里那张AI账单,又有谁替你算过?
参考资料:
https://www.theinformation.com/newsletters/applied-ai/anthropic-customers-find-errant-charges-auditing-startup-says?rc=epv9gi
本文来自微信公众号“新智元”,作者:ASI启示录
