Chủ tịch Fed Kevin Warsh trình diện trước Quốc hội vào ngày 14 tháng 7 giữa tranh luận về việc tăng lãi suất

TheNewsCryptoPubblicato 2026-06-23Pubblicato ultima volta 2026-06-23

Introduzione

Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) Kevin Warsh sẽ trình bày đánh giá chính sách tiền tệ trước Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hạ viện vào ngày 14 tháng 7. Phiên điều trần này diễn ra chỉ vài tuần trước cuộc họp của Ủy ban Thị trường Mở Liên bang (FOMC) và là bài đánh giá chính sách đầu tiên của Warsh trước Quốc hội. Các nhà đầu tư đang chờ đợi lời khai của ông trong bối cảnh các nhà hoạch định chính sách tiếp tục theo dõi sát sao tình hình lạm phát. Sự chú ý hiện tập trung vào chỉ số giá tiêu dùng cá nhân (PCE), thước đo lạm phát ưa thích của Fed. Dự báo lạm phát gần đây đã khiến một số tổ chức như Bank of America điều chỉnh quan điểm, dự đoán Fed sẽ tăng lãi suất theo từng bước 0,25% tại ba cuộc họp vào tháng 9, 10 và 12, thay vì giữ nguyên chính sách như dự báo trước đó. Thị trường dự báo vẫn tồn tại sự không chắc chắn. Xác suất Fed hành động vào tháng 7 được ước tính khoảng 25%, trong khi khả năng thắt chặt chính sách vào tháng 9 được cho là trên 50%. Khi Warsh chuẩn bị cho phiên điều trần, thị trường tiếp tục tập trung phân tích các xu hướng lạm phát, tình hình kinh tế và kỳ vọng lãi suất.

Chủ tịch Fed Kevin Warsh sẽ trình bày đánh giá về chính sách tiền tệ của ngân hàng trước Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hạ viện. Phiên điều trần được ấn định vào ngày 14 tháng 7, chỉ còn vài tuần nữa là đến cuộc họp của FOMC. Đây sẽ là lần đầu tiên ông Warsh đưa ra đánh giá về chính sách tiền tệ của Cục Dự trữ Liên bang trước Quốc hội trong phiên điều trần sắp tới.

Quy định liên bang yêu cầu chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang báo cáo về chính sách tiền tệ với Quốc hội hai lần mỗi năm. Ông Warsh cũng dự kiến sẽ xuất hiện trước Ủy ban Ngân hàng Thượng viện tại một phiên điều trần riêng. Các nhà đầu tư đang chờ đợi lời khai của ông Warsh do các nhà hoạch định chính sách tiếp tục theo dõi sát sao tình trạng lạm phát trong nền kinh tế Mỹ. Kỳ vọng rất cao rằng các thành viên sẽ yêu cầu ý kiến về tình hình kinh tế.

Dữ Liệu Lạm Phát Vẫn Là Điểm Thu Hút Chính

Trong khi đó, các nhà đầu tư và hoạch định chính sách đã chuyển sự chú ý sang chỉ số giá tiêu dùng cá nhân (PCE), chỉ số mà Cục Dự trữ Liên bang sử dụng để đo lường lạm phát. Các nhà phân tích dự đoán lạm phát PCE tháng 5 tăng 0,5% so với tháng 4. Các dự báo lạm phát gần đây đã buộc một số tổ chức tài chính xem xét lại triển vọng về chính sách tiền tệ. Bank of America hiện đang dự đoán rằng Cục Dự trữ Liên bang sẽ tăng lãi suất theo từng bước 0,25 điểm phần trăm tại ba cuộc họp. Tổ chức này dự kiến sẽ có thêm các đợt tăng lãi suất tại các cuộc họp của Ủy ban Thị trường Mở Liên bang vào tháng 9, tháng 10 và tháng 12. Các dự báo trước đó cho rằng Cục Dự trữ Liên bang sẽ giữ nguyên các biện pháp chính sách trong suốt năm.

Thị Trường Định Giá Các Đợt Tăng Lãi Suất Tiếp Theo

Các thị trường dự đoán tiếp tục cho thấy sự không chắc chắn về các động thái tiếp theo của Cục Dự trữ Liên bang. Ước tính xác suất Cục Dự trữ Liên bang có động thái vào tháng 7 là khoảng 25%. Trong khi các nhà đầu tư tiếp tục kỳ vọng Fed sẽ không hành động trong cuộc họp tháng 7 sắp tới, thị trường ngày càng định giá lãi suất cao hơn vào cuối năm.

Theo dữ liệu từ CME FedWatch, người ta tin rằng khả năng Fed thắt chặt vào tháng 9 là hơn 50%. Các nhà đầu tư tiếp tục phân tích dữ liệu kinh tế sẵn có để đánh giá các động thái chính sách tiếp theo. Khi ông Warsh chuẩn bị cho buổi ra trình diện trước Quốc hội, thị trường vẫn tiếp tục tập trung vào xu hướng lạm phát, nền kinh tế và kỳ vọng lãi suất.

Tin Tức Crypto Nổi Bật:
Ngân hàng Trung ương Anh Nới Lỏng Quy Định Stablecoin Trong Khung Cuối Cùng Trước Khi Ra Mắt Năm 2027

Crypto di tendenza

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

PancakeSwapCAKE

Domande pertinenti

QKevin Warsh, Chủ tịch Fed, sẽ làm gì trước Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hạ viện vào ngày 14 tháng 7?

AKevin Warsh sẽ đánh giá chính sách tiền tệ của ngân hàng trung ương (Fed) trong buổi điều trần trước Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hạ viện.

QChỉ số lạm phát chính mà các nhà đầu tư và nhà hoạch định chính sách đang theo dõi là gì?

AHọ đang chuyển sự chú ý sang Chỉ số giá Chi tiêu Tiêu dùng Cá nhân (PCE), chỉ số mà Fed sử dụng để đo lường lạm phát.

QDự báo của Ngân hàng Mỹ (Bank of America) về lộ trình tăng lãi suất của Fed là gì?

ANgân hàng Mỹ dự báo Fed sẽ tăng lãi suất theo từng bước 0,25 điểm phần trăm trong ba cuộc họp: tháng Chín, tháng Mười và tháng Mười Hai.

QTheo dữ liệu từ CME FedWatch, khả năng Fed thắt chặt chính sách vào tháng Chín là bao nhiêu phần trăm?

ATheo dữ liệu từ CME FedWatch, khả năng Fed thắt chặt chính sách vào tháng Chín được cho là hơn 50%.

QTần suất quy định mà Chủ tịch Fed phải báo cáo với Quốc hội về chính sách tiền tệ là bao lâu một lần?

ACác quy định liên bang yêu cầu Chủ tịch Fed phải báo cáo với Quốc hội về chính sách tiền tệ hai lần mỗi năm.

Letture associate

Dogecoin Open Interest Hovers Around $959 Million As Traders Wait For Recovery Signal

Dogecoin open interest remains around $959 million, indicating significant activity in derivatives despite slower weekend trading. This high level of exposure makes the market sensitive to sharp price moves, as leveraged positions can amplify volatility. However, open interest alone does not predict direction; traders must also watch price action, funding rates, and liquidation levels. As a sentiment-driven asset, Dogecoin's future depends on whether it can attract genuine spot buying to support high leverage. Currently, no clear recovery signal is present, but the engaged derivatives market means the next confirmed price move could be significant.

bitcoinist29 min fa

Dogecoin Open Interest Hovers Around $959 Million As Traders Wait For Recovery Signal

bitcoinist29 min fa

Grant Cardone raises Bitcoin holdings to 2,700 BTC – Why now?

Grant Cardone's firm Cardone Capital increased its Bitcoin holdings to approximately 2,700 BTC, purchased at an average of $59,000, amid a market downturn. This accumulation contrasts with actions from MicroStrategy, the largest corporate holder, which recently authorized selling up to $1.25 billion worth of Bitcoin after its first-ever sale in June. The broader market also saw significant selling pressure, with U.S. spot Bitcoin ETFs experiencing a record net outflow of roughly $4.06 billion in June. However, technical analysis using Bollinger Bands on the weekly chart suggests Bitcoin may have reached a potential bottom, as the price touched the lower band—a historical support level.

ambcrypto1 h fa

Grant Cardone raises Bitcoin holdings to 2,700 BTC – Why now?

ambcrypto1 h fa

In the AI Era, What's Left for Bitcoin?

As Bitcoin falls below $60,000, the author reflects on the relationship between AI and Bitcoin, seeing them as two sides of the same coin. In the AI era, the cost of generating content has plummeted, making fake text, images, and videos increasingly easy and cheap to produce. This has led to a fundamental shift: while AI dramatically lowers the cost of information production, it also undermines trust and authenticity online. What becomes truly valuable is not more content, but the ability to verify what is real—"verifiability." This perspective offers a new lens for Bitcoin. Its massive energy consumption, often criticized as wasteful, is reinterpreted. While AI burns energy to enhance "capability" and efficiency, Bitcoin burns energy to produce "verifiability." Its purpose is not to be trusted but to enable a system where no trust in intermediaries—banks, platforms, or developers—is needed. Every transaction and the entire ledger's history is secured by cryptography and a decentralized network of nodes, making it independently verifiable. AI cannot forge a transaction on the Bitcoin network because the system is designed for proof, not generation. The author draws a historical parallel to the Renaissance: the printing press drastically reduced the cost of copying knowledge, while double-entry bookkeeping reduced the cost of trust in commerce. Today, AI is the new printing press, reducing content creation costs to near zero. Blockchain, and Bitcoin as its pioneer, may be the modern equivalent of double-entry bookkeeping—a foundational technology for verifying digital asset ownership and historical records without centralized authorities. Thus, AI and blockchain are not competitors. AI lowers the cost of creation; blockchain lowers the cost of verification. In an age where AI can generate anything, true scarcity may lie not in more content, but in independently verifiable facts. Whether the market will reprice Bitcoin accordingly remains uncertain, but its core value proposition as a "machine for producing verifiability" becomes strikingly relevant.

marsbit1 h fa

marsbit1 h fa

In the Age of AI, What's Left for Bitcoin?

Author: Sevclub, Seven Research Amid Bitcoin's recent drop below $60k, the author reflects on a growing sense that AI and Bitcoin are two sides of the same coin. Today, encountering any content triggers a new default question: "Was this made by AI?" The cost of generating convincing text, images, and video is now negligible. While the internet lowered information *distribution* costs, AI is crashing information *production* costs to near zero. The consequence is a flood of content where truth and falsehood are increasingly indistinguishable. In this environment, what becomes truly valuable is not more information, but the ability to verify what is real—"verifiability." This reframes the common criticism that Bitcoin "wastes electricity." AI consumes power to produce "capability" (e.g., more powerful models). Bitcoin consumes power to produce something else: "verifiability." Bitcoin's core purpose isn't about belief or trust in any institution, developer, or even its creator. It's about enabling independent verification. Every bitcoin's origin, every transaction, and the integrity of the entire ledger are secured by mathematics, cryptography, and a global network of nodes. AI can fabricate convincing media, but it cannot falsify a transaction on the Bitcoin network. The expended energy makes篡改历史 (tampering with history) prohibitively expensive, purchasing a globally verifiable ledger. The author draws a historical parallel to the Renaissance. The printing press drastically reduced the cost of copying knowledge, while double-entry bookkeeping reduced the cost of trust in commerce—one enabled creation, the other verification. Today, AI is the new printing press, driving content production costs toward zero. The question becomes: what is this era's "double-entry bookkeeping"? Blockchain appears to be the leading candidate. It doesn't verify which news is true or which image is real, but it provides a foundational layer for independently verifying asset ownership and historical records in the digital realm without centralized authorities. Therefore, AI and blockchain are not in competition. AI lowers the cost of *generation*. Blockchain (and Bitcoin as a prime example) lowers the cost of *verification*. One creates, the other proves. Whether Bitcoin ultimately succeeds remains uncertain, facing potential challenges from quantum computing, regulation, and technical evolution. However, the author now sees it less as a "machine for making bitcoin" and more as a "machine for making verifiability." In an age where AI can generate anything, true scarcity may no longer be "more content," but "more independently verifiable facts." Whether the market will price this accordingly is a separate question.

链捕手1 h fa

In the Age of AI, What's Left for Bitcoin?

链捕手1 h fa

Cardano’s ‘ghost chain’ label debunked? Why ADA’s 34 dApps don’t tell the full story

The article examines and refutes the "ghost chain" label sometimes applied to Cardano (ADA). While Cardano has significantly fewer dApps and lower transaction/user counts compared to leading Layer 1 chains like Ethereum and Solana, this is partly due to its unique Extended Unspent Transaction Output (EUTXO) model. This model batches transactions, improving security and determinism but potentially underrepresenting true on-chain activity. The piece acknowledges recent ecosystem challenges but highlights Cardano's strong development activity and its distinct focus on peer-reviewed research, security, and sustainability for institutional use. It concludes that while various chains occupy different niches, low activity metrics alone are insufficient to deem Cardano a "ghost chain."

ambcrypto2 h fa

Cardano’s ‘ghost chain’ label debunked? Why ADA’s 34 dApps don’t tell the full story

ambcrypto2 h fa

Trading

Spot

Articoli Popolari

Cosa è $BANK

Banca AI: Un Passo Rivoluzionario nel Futuro della Banca Introduzione In un'era caratterizzata da rapidi progressi tecnologici, Banca AI si trova all'incrocio tra intelligenza artificiale (AI) e servizi bancari. Questo progetto innovativo mira a ridefinire il panorama finanziario, migliorando l'efficienza operativa, le misure di sicurezza e le esperienze dei clienti attraverso il potere dell'AI. Mentre ci impegniamo in questa esplorazione di Banca AI, esamineremo cosa comporta il progetto, le sue dinamiche operative, il suo contesto storico e i traguardi significativi. Cos'è Banca AI? Alla sua essenza, Banca AI rappresenta un'iniziativa trasformativa volta a integrare l'intelligenza artificiale in varie operazioni bancarie. Questo progetto sfrutta le capacità dell'AI per automatizzare processi, migliorare i protocolli di gestione del rischio e potenziare l'interazione con i clienti attraverso servizi personalizzati. Gli obiettivi principali di Banca AI includono: Automazione delle Funzioni Bancarie: Sfruttando le tecnologie AI, Banca AI mira ad automatizzare compiti di routine, riducendo il carico sulle risorse umane e aumentando l'efficienza. Miglioramento della Gestione del Rischio: Il progetto utilizza algoritmi AI per prevedere e identificare i rischi, rafforzando così le misure di sicurezza contro le frodi e altre minacce. Personalizzazione dei Servizi Bancari: Banca AI si concentra sull'offrire prodotti e servizi finanziari su misura analizzando i dati e i comportamenti dei clienti. Miglioramento dell'Esperienza del Cliente: L'implementazione di soluzioni guidate dall'AI, come chatbot e assistenti virtuali, mira a fornire agli utenti interazioni più umane, rivoluzionando il modo in cui i clienti si relazionano con le banche. Con questi obiettivi, Banca AI si posiziona come un attore cruciale nel rendere la banca più efficiente, sicura e centrata sull'utente. Chi è il Creatore di Banca AI? I dettagli riguardanti il creatore di Banca AI rimangono sconosciuti. Pertanto, non è stata identificata alcuna persona o organizzazione specifica nelle informazioni disponibili. L'anonimato che circonda la nascita del progetto solleva domande, ma non sminuisce la sua ambiziosa visione e obiettivi. Chi sono gli Investitori di Banca AI? Simile al creatore del progetto, informazioni specifiche riguardo gli investitori o le organizzazioni di supporto di Banca AI non sono state divulgate. Senza queste informazioni, è difficile delineare il sostegno finanziario e istituzionale che potrebbe spingere il progetto in avanti. Tuttavia, l'importanza di avere una solida base di investimento è fondamentale per sostenere lo sviluppo in un campo così innovativo. Come Funziona Banca AI? Banca AI opera su più fronti innovativi, concentrandosi su fattori unici che la differenziano dai framework bancari tradizionali. Di seguito sono riportate le caratteristiche operative chiave: Automazione: Applicando algoritmi di machine learning, Banca AI automatizza vari processi manuali all'interno delle banche. Ciò si traduce in una riduzione dei costi operativi e consente ai lavoratori umani di reindirizzare i propri sforzi verso attività più strategiche. Gestione Avanzata del Rischio: L'integrazione dell'AI nelle pratiche di gestione del rischio fornisce alle banche strumenti per prevedere con precisione potenziali minacce come le frodi, garantendo che le informazioni e i beni dei clienti rimangano al sicuro. Raccomandazioni Finanziarie Personalizzate: Attraverso l'apprendimento continuo dalle interazioni con i clienti, i sistemi AI sviluppano una comprensione sfumata delle esigenze degli utenti, consentendo loro di offrire consigli su misura per le decisioni finanziarie. Interazioni Migliorate con i Clienti: Utilizzando chatbot e assistenti virtuali alimentati dall'AI, Banca AI consente un'esperienza cliente più coinvolgente, permettendo agli utenti di risolvere rapidamente le loro richieste, riducendo così i tempi di attesa e migliorando i livelli di soddisfazione. Tutte queste caratteristiche operative posizionano Banca AI come un pioniere nel settore bancario, stabilendo nuovi standard per la fornitura di servizi e l'eccellenza operativa. Timeline di Banca AI Comprendere la traiettoria di Banca AI richiede uno sguardo al suo contesto storico. Di seguito è riportata una timeline che evidenzia traguardi e sviluppi importanti: Inizio 2010: La concettualizzazione dell'integrazione dell'AI nei servizi bancari ha cominciato a guadagnare attenzione mentre le istituzioni bancarie riconoscevano i potenziali benefici. 2018: Si è verificato un aumento significativo nell'implementazione delle tecnologie AI quando le banche hanno iniziato a utilizzare strumenti AI come i chatbot per servizi clienti di base e sistemi di gestione del rischio per migliorare la sicurezza. 2023: La sofisticazione dell'AI ha continuato ad avanzare, con l'introduzione dell'AI generativa per compiti più complessi come l'elaborazione di documenti e l'analisi degli investimenti in tempo reale. Quest'anno ha segnato un significativo salto nelle capacità offerte alle banche dalla tecnologia AI. 2024-Stato Attuale: A partire da quest'anno, Banca AI è su una traiettoria ascendente, con ricerche e sviluppi in corso pronti a migliorare ulteriormente le capacità nelle operazioni bancarie. L'esplorazione continua delle applicazioni AI suggerisce sviluppi entusiasmanti in arrivo. Punti Chiave su Banca AI Integrazione dell'AI nella Banca: Banca AI si concentra sull'adozione dell'intelligenza artificiale per snellire i processi bancari e migliorare le esperienze degli utenti. Focus su Automazione e Gestione del Rischio: Il progetto enfatizza fortemente queste aree, mirando a spostare il carico di compiti di routine mentre migliora le strutture di sicurezza attraverso analisi predittive. Soluzioni Bancarie Personalizzate: Sfruttando i dati dei clienti, Banca AI consente servizi bancari su misura che si adattano alle esigenze individuali degli utenti. Impegno per lo Sviluppo: Banca AI rimane impegnata in sforzi di ricerca e sviluppo continuativi, garantendo la sua adattabilità e rilevanza continua man mano che la tecnologia continua a evolversi. Conclusione In sintesi, Banca AI rappresenta un passo cruciale in avanti nell'industria bancaria, sfruttando l'intelligenza artificiale per rimodellare i paradigmi operativi, migliorare la sicurezza e promuovere la soddisfazione del cliente. Nonostante le lacune nelle informazioni riguardo il creatore e gli investitori, gli obiettivi chiari e i meccanismi funzionali di Banca AI forniscono una solida base per la sua continua evoluzione. Mentre la tecnologia AI continua ad avanzare e fondersi con il settore bancario, Banca AI è ben posizionata per avere un impatto significativo sul futuro dei servizi finanziari, migliorando il modo in cui comprendiamo e interagiamo con la banca.

118 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.04.06Aggiornato il 2024.12.03

Come comprare BANK

Benvenuto in HTX.com! Abbiamo reso l'acquisto di Lorenzo Protocol (BANK) semplice e conveniente. Segui la nostra guida passo passo per intraprendere il tuo viaggio nel mondo delle criptovalute.Step 1: Crea il tuo Account HTXUsa la tua email o numero di telefono per registrarti il tuo account gratuito su HTX. Vivi un'esperienza facile e sblocca tutte le funzionalità,Crea il mio accountStep 2: Vai in Acquista crypto e seleziona il tuo metodo di pagamentoCarta di credito/debito: utilizza la tua Visa o Mastercard per acquistare immediatamente Lorenzo ProtocolBANK.Bilancio: Usa i fondi dal bilancio del tuo account HTX per fare trading senza problemi.Terze parti: abbiamo aggiunto metodi di pagamento molto utilizzati come Google Pay e Apple Pay per maggiore comodità.P2P: Fai trading direttamente con altri utenti HTX.Over-the-Counter (OTC): Offriamo servizi su misura e tassi di cambio competitivi per i trader.Step 3: Conserva Lorenzo Protocol (BANK)Dopo aver acquistato Lorenzo Protocol (BANK), conserva nel tuo account HTX. In alternativa, puoi inviare tramite trasferimento blockchain o scambiare per altre criptovalute.Step 4: Scambia Lorenzo Protocol (BANK)Scambia facilmente Lorenzo Protocol (BANK) nel mercato spot di HTX. Accedi al tuo account, seleziona la tua coppia di trading, esegui le tue operazioni e monitora in tempo reale. Offriamo un'esperienza user-friendly sia per chi ha appena iniziato che per i trader più esperti.

699 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.05.09Aggiornato il 2026.06.02

Discussioni

Benvenuto nella Community HTX. Qui puoi rimanere informato sugli ultimi sviluppi della piattaforma e accedere ad approfondimenti esperti sul mercato. Le opinioni degli utenti sul prezzo di BANK BANK sono presentate come di seguito.