Cursor 1.5T mô hình mới từ bỏ nền tảng Kimi, đổi 600 tỷ USD cổ phiếu lấy Cursor, đòn đầu tiên của Musk chém vào Microsoft GitHub

marsbitPubblicato 2026-06-17Pubblicato ultima volta 2026-06-17

Introduzione

Hôm nay, tại hội nghị Compile, Cursor đã công bố mô hình mới 1.5T tham số, không còn dựa trên nền tảng Kimi mà được đào tạo từ đầu với hơn 100.000 GPU. Động thái này diễn ra ngay sau thông tin SpaceX thực hiện quyền mua lại Cursor với giá 60 tỷ USD bằng cổ phiếu, dự kiến hoàn tất vào Q3/2026. Giám đốc điều hành Michael Truell nhấn mạnh việc tiếp cận nguồn lực tính toán gấp 10-20 lần sẽ cho phép họ tạo ra sự khác biệt và phát triển một mô hình thông minh tổng quát, không chỉ giỏi viết mã. Cursor cũng giới thiệu Origin, một nền tảng Git nguyên bản dành cho tác nhân AI, được thiết kế để xử lý khối lượng công việc lớn từ các AI, bao gồm cả cơ chế giải quyết xung đột tự động. Điều này đánh dấu bước tiến của Cursor từ một IDE tích hợp AI trở thành một "nhà máy phần mềm AI" toàn diện. Việc được SpaceX mua lại mang đến cho Cursor nguồn lực tính toán khổng lồ, trong khi SpaceX có được công cụ thu hút khách hàng doanh nghiệp. Sự kết hợp này hứa hẹn thách thức các gã khổng lồ như GitHub và cạnh tranh trong cuộc đua AI.

Hôm nay, tại hội nghị Compile, Cursor đã công bố một số sản phẩm "hàng hóa tương lai": mô hình mới 1.5T sắp ra mắt sử dụng nhiều năng lực tính toán hơn, nền tảng Git "kiểu Github" Origin hướng tới tác nhân thông minh.

Điều này nhanh chóng thu hút sự chú ý của đông đảo người dùng, bởi đây là thông tin được công bố gần như cùng lúc với thông báo SpaceX chính thức tuyên bố đã thực hiện quyền mua lại, mua Cursor theo hình thức giao dịch toàn bộ bằng cổ phiếu. Theo thỏa thuận, Cursor sẽ nhận được cổ phiếu SpaceX trị giá 600 tỷ USD, giao dịch cụ thể dự kiến hoàn thành vào quý III năm 2026. Trước đó, báo cáo cho biết Cursor từng từ chối sự quan tâm mua lại từ nhiều công ty AI lớn vào năm ngoái.

"Với tốc độ này, trong vòng một năm, Cursor sẽ trở thành tác nhân lập trình thông minh xếp hạng nhất hoặc nhì. Đội ngũ này rất giỏi...... giờ đây lại có sự hỗ trợ năng lực tính toán vô hạn phía sau. Đây là thương vụ mua lại tốt nhất kể từ Instagram và YouTube." Một cư dân mạng bình luận.

Có năng lực tính toán bảo đảm, huấn luyện mô hình từ con số không

Nhiều cư dân mạng tiết lộ, CEO Cursor Michael Truell hôm nay tại hội nghị Compile đã chia sẻ thông tin về mô hình mới: một mô hình tham số trên 1.5T mới, không còn dùng vỏ bọc Kimi, hoàn thành tiền huấn luyện từ con số không trên hơn 100.000 GPU.

Trong vài tháng qua, SpaceXAI đã liên tục huấn luyện chung một mô hình với Cursor, mô hình này sẽ sớm được phát hành trong Cursor và Grok Build.

Mọi người suy đoán mô hình mới mà Michael nói đến chính là mô hình cơ sở 1.5T mà Musk đã đề cập vào ngày 25 tháng 5, sau đó có hai đường ống học tăng cường, lần lượt là Cursor và Grok.

Tại hội nghị, Michael tiết lộ, mô hình mới đang được huấn luyện có 3 điểm khác biệt.

Thứ nhất, quy mô của nó rất lớn, cùng cấp độ với mô hình AGI của OpenAI.

Thứ hai, nó được huấn luyện từ đầu, không phải dựa trên mô hình mã nguồn mở để tiếp tục huấn luyện. "Chúng tôi yêu thích mã nguồn mở, cũng hy vọng tìm thêm cách để đóng góp cho cộng đồng mã nguồn mở. Nhưng việc huấn luyện mô hình cơ sở từ đầu, có thể cho phép chúng tôi kiểm soát hành vi mô hình tốt hơn, và bao phủ thêm các khối lượng công việc mà tôi và các bạn thực sự quan tâm." Michael nói. Trước đó, Cursor từng bị phát hiện dùng vỏ bọc Kimi.

Thứ ba, cũng là điểm then chốt, tài nguyên tính toán mà Cursor hiện sử dụng, gấp 10 đến 20 lần so với trước đây có thể đạt được. Thế hệ mô hình trước so với trước đây đã sử dụng nhiều tài nguyên tính toán hơn một chút, nhưng lần này mới thực sự là lần đầu tiên nâng cấp quy mô đầu tư tính toán.

"Điều này rất quan trọng." Michael nói, "Trước đây, từ Composer 1 đến Composer 2.5, quy mô năng lực tính toán dùng để huấn luyện mô hình của chúng tôi so với các phòng thí nghiệm tiên phong, thực ra rất nhỏ, điều này sẽ hạn chế rất lớn những gì chúng tôi có thể làm. Rất nhiều phương pháp làm mô hình ngày càng tốt hơn, về bản chất đều sẽ vướng vào một vấn đề: chúng tôi có thể chạy nhiều thí nghiệm hơn, để mô hình huấn luyện lâu hơn không. Do đó, lần nâng cấp năng lực tính toán cấp số 10 lần này, thực sự cho chúng tôi cơ hội tạo ra năng lực khác biệt, và hy vọng sớm đưa những năng lực này vào tay mọi người, mang đến những tính năng mới thực sự thú vị, đủ mạnh mẽ."

Tuy nhiên, cư dân mạng Lisan al Gaib tiết lộ, "Opus 4.5 đến 4.8, và GPT-5 đến GPT-5.5, thực ra không lớn như vậy! (Tất cả chúng đều dưới 2 nghìn tỷ tham số)" Anh tiếp tục nói, "Điều này có nghĩa là, hiệu suất hiện tại của GPT-5.5 và Opus 4.8, đối với mô hình mã nguồn mở là có thể đạt được. Bởi vì bạn đoán xem còn gì cũng ở quy mô này nữa? DeepSeek-V4-Pro."

Gaib cho biết, hào rào bảo vệ duy nhất chính là quy mô hóa:

Cho đến nay, Anthropic là phòng thí nghiệm duy nhất thành công chuyển đổi sang quy mô khoảng 10 nghìn tỷ tham số, đây cũng là lý do tại sao tôi không còn nghĩ OpenAI có thể đuổi kịp vào cuối năm. Anthropic sau đó chỉ cần tiếp tục đầu tư năng lực tính toán học tăng cường vào Mythos, trong 1 đến 2 năm tới nó sẽ tiếp tục cải thiện.

Google không làm được lớn như vậy, và hơi quá đà trong việc thưa hóa. Họ rõ ràng cũng không biết làm thế nào thông qua học tăng cường để thực sự mài giũa mô hình đến mức có thể sử dụng.

OpenAI còn bị bóng ma GPT-4.5 trói buộc.

xAI và Meta vẫn còn đang trong giai đoạn lập kế hoạch.

Trước đó, nhà đầu tư phố Wall Gavin Baker đánh giá cao Cursor, "đối với ngoại trừ Anthropic, Cursor sở hữu 'số lượng token dữ liệu huấn luyện mã độc quyền' nhiều hơn bất kỳ phòng thí nghiệm nào khác trên toàn cầu. Mô hình mã nội bộ Composer 2.5 của Cursor, trong khi chưa trải qua huấn luyện đầy đủ cấp độ Colossus, đã tiếp cận trình độ mô hình tiên phong."

Có cư dân mạng đánh giá tốt về giao dịch mua lại này: "Cursor tinh thông học tăng cường, trong khi SpaceX sở hữu đủ năng lực tính toán để huấn luyện một mô hình 10T. Do đó, SpaceX có lẽ sẽ thắng cuộc đua trí tuệ nhân tạo."

Không chỉ là mã

Ngoài ra, có cư dân mạng chú ý, Cursor trong bài đăng thông báo chính thức không nói mình "hướng đến nhà phát triển", mà chỉ nói "AI hữu ích". Do đó, họ cho rằng Cursor rất có thể trở thành đối thủ cạnh tranh trực tiếp của Codex và Claude Desktop.

Ở một mức độ nào đó, điều này phù hợp với sự nhấn mạnh của Michael tại hội nghị về định vị mô hình mới: "Đây sẽ là một mô hình thông minh không chỉ giỏi viết mã."

Michael cho rằng, điều này rất quan trọng đối với những gì đội ngũ muốn làm. "Mục tiêu của chúng tôi là, để bất kỳ ai cũng có thể sử dụng máy tính xây dựng thứ mình muốn. Mà hiện nay, nút thắt cổ chai đang chuyển từ bản thân 'viết mã', sang toàn bộ năng lực bạn hy vọng có được từ một đồng nghiệp kỹ sư."

Điều này có nghĩa là, nó phải biết sử dụng công cụ mà kỹ sư sẽ dùng; phải có thể làm giám sát, lập kế hoạch, thực sự kiểm thử phần mềm, và nhấn nút trong giao diện; cũng có nghĩa là, đội ngũ cần xung quanh trải nghiệm người dùng để trình bày tốt, để người dùng nhìn rõ tác nhân thông minh cuối cùng đã thay đổi gì.

"Vì vậy, chúng tôi sẽ vượt ra ngoài phạm vi 'mã hóa đáng tin cậy' đơn thuần, để mô hình này có trí thông minh phổ dụng mạnh hơn. Hiện tại việc huấn luyện liên quan đã khởi động, và sẽ phát hành trong vài tuần tới. Mà tất cả những điều này đều được hỗ trợ bởi sự hợp tác của chúng tôi với SpaceX. Mọi người cũng biết, đây đã không chỉ là quan hệ hợp tác theo nghĩa thông thường." Michael nói.

Theo ông, hiện nay thực sự có thể đồng thời hợp tác thiết kế tầng sản phẩm và tầng mô hình, những người chơi AI và tổ chức, thực ra không nhiều. Nguồn gốc công ty của những người chơi khác, nhiều cái hoặc đến từ công ty công nghệ lớn, hoặc ban đầu là phòng thí nghiệm, sau đó mới dần chuyển hướng sang phía nhà phát triển và sản phẩm. Mà công ty đằng sau Cursor, bất kể tốt xấu, về căn bản được xây dựng xung quanh nhà phát triển. Công ty này do một nhóm người thực sự hy vọng làm công cụ hữu ích cho nhà phát triển tạo thành.

Vì vậy, Michael cho rằng, khi công ty bước vào giai đoạn tiếp theo, lần đầu tiên kết hợp một nhóm người thực sự hiểu chi tiết sản phẩm, hiểu quy trình làm việc của nhà phát triển, với năng lực cải tạo trực tiếp năng lực cơ sở của mô hình. "Những gì chúng tôi có thể ảnh hưởng không chỉ là pixel trên màn hình, cũng có thể chỉnh sửa năng lực cơ sở của bản thân mô hình, mà năng lực mô hình chính là một phần rất quan trọng trong sản phẩm."

Đáng chú ý là, Cursor Mobile hiện đã vào bản thử nghiệm, bao gồm chức năng điều khiển từ xa máy chủ Mac.

Nền tảng Git hướng tới tác nhân thông minh, đối đầu Microsoft GitHub

Ngoài mô hình, Cursor còn phát hành nền tảng Git nguyên bản dành cho tác nhân thông minh: Origin.

"Các nền tảng lưu trữ Git hiện đại được thiết kế cho nhà phát triển con người: họ chỉ thỉnh thoảng nhân bản kho mã, mỗi ngày commit mã vài lần, chứ không phải cho những tác nhân thông minh mỗi ngày sẽ nhân bản và đẩy hàng nghìn hàng vạn lần." Kỹ sư Cursor Austin Nick Piel biểu thị trên x, "Rất phấn khích khi có thể xây dựng một nền tảng lưu trữ mã Git cho thế giới mới này."

Origin là đối thủ cạnh tranh GitHub mà Cursor cố gắng xây dựng một "nguyên bản dành cho tác nhân thông minh": Đó là một nền tảng lưu trữ mã tương thích Git, nhưng giả định cơ sở của nó là, trong tương lai sẽ có lượng lớn tác nhân AI song song tiến hành nhân bản, tạo nhánh, commit mã, biến đổi cơ sở, xem xét mã, và sửa chữa tác vụ thất bại.

Có cư dân mạng cho rằng, điều này cũng làm cho việc công ty mua lại Graphite vào năm ngoái trở nên thú vị hơn. "Graphite mang đến là PR xếp chồng, quy trình xem xét mã, hàng đợi hợp nhất, và trải nghiệm hợp tác rõ ràng hơn, trong khi Origin ở phía dưới bổ sung thêm tầng lưu trữ mã."

Do đó, Cursor đã không còn chỉ là "VS Code có AI". Họ cố gắng nắm giữ toàn bộ nhà máy phần mềm AI: viết mã trong Cursor, để tác nhân thông minh chạy song song, dùng quy trình làm việc kiểu Graphite để xem xét mã, rồi thông qua Origin lưu trữ và hợp nhất mã.

"GitHub được xây dựng cho phát triển phần mềm ở quy mô con người. Còn Origin được đóng gói thành cơ sở hạ tầng hướng tới nút thắt cổ chai tiếp theo: trong thời đại tạo mã quy mô lớn bởi tác nhân thông minh, làm thế nào phối hợp, xem xét, và hợp nhất những mã này một cách an toàn." Họ tổng kết.

Theo video do cư dân mạng phát hành, tại hội nghị Compile chính là đồng sáng lập Graphite Tomas Reimers giới thiệu Origin.

Phát triển phần mềm xa hơn nhiều so với viết mã. Nó còn bao gồm kiểm thử, xem xét, hợp nhất, và triển khai đúng cách. Chúng tôi luôn nỗ lực tìm cách tốt nhất, để tăng tốc các khâu này trong quy trình phát triển phần mềm.

"Trong vài năm qua, chúng tôi nhận thấy một xu hướng: khi những công ty này bắt đầu áp dụng lập trình AI, các công cụ mà họ từng dựa vào bắt đầu trở nên không còn đáng tin cậy. Đó là bởi vì vài năm qua, công cụ AI đã thay đổi hoàn toàn toàn ngành công nghiệp. Nó cho mỗi nhà phát triển cơ hội trở thành nhà phát triển hiệu suất tăng 10 đến 100 lần." Tomas nói, "Nhưng sự thay đổi này, cũng yêu cầu công cụ phát triển thay đổi về căn bản. Đây là lý do tại sao sau khi được Cursor mua lại, chúng tôi đẩy nhanh tiến độ dự án đầy tham vọng nhất của mình: xây dựng lại từ đầu tầng cơ sở hạ tầng này."

Được biết, Origin có thể mở rộng để phù hợp khối lượng công việc tác nhân thông minh, hỗ trợ API và tiện ích mở rộng MCP, và tích hợp cơ chế giải quyết tự động bằng tác nhân thông minh cho xung đột hợp nhất và thất bại hợp tác.

Có nhà phát triển biểu thị, "Tính năng tôi thích nhất có lẽ là giải quyết xung đột tự động. Khi hàng chục tác nhân AI đồng thời commit mã, dẫn đến xuất hiện xung đột hợp nhất khổng lồ, Origin sẽ có thể tự động sửa chữa những xung đột này."

"Có lẽ đã đến lúc tìm đối thủ cạnh tranh cho GitHub, xem điều này có mang lại thay đổi không", còn có cư dân mạng đùa, "GitHub nhìn thấy tất cả mọi người từng người một từ từ tái hiện chức năng của chính mình." Tất nhiên cũng có người nghi ngờ, "Cursor ngay cả dịch vụ khách hàng của chính mình còn quản lý không tốt, giờ đây lại muốn làm Git?"

Chính thức biểu thị, Origin sẽ lên tuyến vào mùa thu năm nay, hiện đã mở danh sách chờ. Có nhà phát triển lo ngại, khi sản phẩm "hàng hóa tương lai" này thực sự lên tuyến, có lẽ mọi người đã quên nó.

Lời kết

Nhiều người cảm thán, thành tích ngày nay của Cursor được thành lập bởi 4 sinh viên tốt nghiệp MIT vào năm 2023: ban đầu là công ty khởi nghiệp truyền thông mã hóa, sau đó mở rộng sang lĩnh vực công cụ lập trình AI. Công ty này là một trong những công cụ sớm nhất tích hợp đầy đủ chức năng sử dụng năng lực mô hình lớn vào IDE. Nó là một nhánh của Visual Studio Code, và tích hợp sâu năng lực AI. Tuy nhiên, các nền tảng hiện có và công ty AI lớn hơn sau đó cũng lần lượt ra mắt chức năng tương tự.

Hiện tại, doanh thu hàng năm của Cursor đã đạt đến hàng chục tỷ USD. Nhưng cùng với việc Claude Code của Anthropic đạt được vị trí thống lĩnh trong lĩnh vực này, thị phần của Cursor cũng xuất hiện sụt giảm. Truyền thông nước ngoài cho biết, Cursor vẫn đang nỗ lực đạt cân bằng thu chi.

Công cụ do Cursor tạo cho phép nhà phát triển chuyển đổi giữa các mô hình AI khác nhau, bao gồm mô hình của OpenAI, Anthropic, xAI, Google và các công ty khác. Công ty này cạnh tranh với Claude Code của Anthropic, Codex của OpenAI, những sản phẩm này đều có thể viết mã, gỡ lỗi phần mềm và tự động hóa thực thi tác vụ.

Sau khi trở thành công ty con sở hữu toàn bộ của SpaceX, Cursor có thêm năng lực tính toán, và có người phân tích, SpaceX cũng có thể nhờ đó giành được khách hàng doanh nghiệp có lợi nhuận phong phú. Trước đó, rất nhiều khách hàng doanh nghiệp cơ bản không dùng trợ lý trò chuyện tự nghiên cứu Grok của SpaceX. Grok cạnh tranh với Claude và ChatGPT, Musk định vị nó như một chatbot "phản tỉnh thức", theo đuổi sự thật, nhưng hiện tại nó vẫn tụt sau các mô hình tiên phong khác.

Đối với tin tức Cursor bị SpaceX mua lại, vào tháng 4 đã truyền ra. Lúc đó, SpaceX ký kết thỏa thuận tính toán và quyền chọn với công ty mẹ của Cursor Anysphere. SpaceX sẽ cung cấp cho Cursor năng lực tính toán cụm GPU với quy mô nhất định, hai bên sẽ hợp tác cải tiến mô hình hiện có, bao gồm cả Grok, và có thể cùng phát triển mô hình AI mới cùng sản phẩm liên quan.

Lúc đó, sự hợp tác này không bằng với việc Cursor đã bị mua lại. Theo bản cáo bạch của SpaceX, SpaceX đã đạt được một quyền lợi, nhưng không có nghĩa vụ mua lại bắt buộc: trong tương lai có thể mua lại Cursor theo giá thỏa thuận trước. Nếu sau khi đợt phát hành này hoàn thành, SpaceX thực hiện quyền mua lại, đối giá sẽ thanh toán bằng cổ phiếu phổ thông loại A của SpaceX, cơ sở tính toán là giá trị vốn chủ sở hữu ngầm định 600 tỷ USD của Cursor, và giá đóng cửa trung bình có trọng số khối lượng giao dịch liên tục bảy ngày giao dịch trước khi hoàn thành mua lại của cổ phiếu phổ thông loại A SpaceX.

Thỏa thuận đồng thời thiết lập phí chia tay rất cao. Nếu SpaceX chấm dứt thỏa thuận quyền chọn, hoặc Cursor do SpaceX vi phạm nghiêm trọng mà chấm dứt thỏa thuận, Cursor có quyền nhận phí chấm dứt 1.5 tỷ USD, cùng với tính toán phí dịch vụ hoãn lại 8.5 tỷ USD theo thỏa thuận, tổng cộng 10 tỷ USD. Phí liên quan có thể thanh toán bằng tiền mặt; nếu lúc đó IPO của SpaceX chưa hoàn thành, cũng có thể thanh toán bằng cổ phiếu phổ thông loại A.

SpaceX hoàn thành phát hành công khai vào thứ Sáu tuần trước, giá cổ phiếu ngày đầu tăng 19%, thứ Hai tăng 20%, thứ Ba lại tăng khoảng 5%, hiện tại giá trị thị trường khoảng 2.66 nghìn tỷ USD. Giá cổ phiếu SpaceX tăng sau đó, giá trị thị trường của nó vào thứ Ba đã vượt qua Amazon, lọt vào top 5 công ty đại chúng có giá trị thị trường cao nhất nước Mỹ.

Đến nay, việc SpaceX mua lại Cursor coi như đã định đoạt, nhưng đây cũng là sự bắt đầu mới. Liệu trong tương lai hai bên có thể như nhiều nhà phát triển mong đợi, làm rung chuyển cục diện thị trường hiện tại hay không, chúng ta hãy chờ xem.

Liên kết tham khảo:

https://www.wsj.com/business/spacex-agrees-to-buy-ai-coding-agent-cursor-for-60-billion-7a473340?st=2addXh&reflink=article_copyURL_share

https://x.com/morganlinton/status/2066946225837109735

Bài viết đến từ tài khoản WeChat công cộng "InfoQ" (ID:infoqchina), tác giả: Sở Hạnh Tuyền

Crypto di tendenza

Domande pertinenti

QTại sao cuộc mua lại Cursor bởi SpaceX lại đáng chú ý đối với ngành AI và phần mềm?

ACuộc mua lại rất đáng chú ý vì nó kết hợp chuyên môn về học tăng cường (RL) mạnh mẽ của Cursor với nguồn tài nguyên điện toán khổng lồ của SpaceX. Với giá trị 600 tỷ USD bằng cổ phiếu, đây là một trong những thương vụ lớn nhất trong lĩnh vực AI. SpaceX có thể đào tạo các mô hình quy mô lớn (như mô hình 1.5T được đề cập), trong khi Cursor có dữ liệu mã độc quyền phong phú. Sự kết hợp này có khả năng thách thức các công ty AI hàng đầu và định hình lại công cụ phát triển phần mềm dựa trên AI.

QCursor 1.5T mới có những điểm khác biệt chính nào so với các mô hình trước đó của họ?

AMô hình 1.5T mới của Cursor có ba điểm khác biệt chính: 1) Quy mô rất lớn, tương đương với các mô hình cấp AGI của OpenAI. 2) Được đào tạo từ đầu, không phải dựa trên mô hình mã nguồn mở hiện có (như Kimi trước đây), cho phép kiểm soát tốt hơn hành vi mô hình. 3) Sử dụng nguồn điện toán lớn hơn 10-20 lần so với trước đây nhờ hợp tác với SpaceX, cho phép thử nghiệm nhiều hơn và đào tạo lâu hơn để đạt được khả năng khác biệt.

QOrigin là gì và tại sao nó được coi là đối thủ cạnh tranh tiềm năng của GitHub?

AOrigin là một nền tảng lưu trữ mã Git 'bản địa dành cho tác nhân AI' (agent-native) do Cursor phát triển. Nó được thiết kế đặc biệt cho tình huống nhiều tác nhân AI hoạt động song song, thực hiện hàng nghìn lần sao chép, đẩy mã và tạo yêu cầu hợp nhất mỗi ngày. Origin tự động giải quyết xung đột hợp nhất, hỗ trợ mở rộng quy mô và tích hợp cơ chế sửa lỗi thông minh. Điều này trái ngược với GitHub, vốn được xây dựng cho quy mô phát triển phần mềm của con người. Với Origin, Cursor đang nhắm mục tiêu trở thành cơ sở hạ tầng cho 'nhà máy phần mềm AI' hoàn chỉnh.

QViệc SpaceX mua lại Cursor có ý nghĩa chiến lược gì đối với cả hai công ty?

AĐối với Cursor: Họ có được nguồn điện toán gần như vô hạn từ SpaceX để đào tạo các mô hình AI lớn và đầy tham vọng, giúp họ cạnh tranh trực tiếp với các công ty AI hàng đầu. Đối với SpaceX: Họ có được một công cụ AI mã hóa hàng đầu và nhóm chuyên gia, có thể tích hợp để cải thiện Grok và các sản phẩm AI khác. Điều này giúp SpaceX thu hút nhiều khách hàng doanh nghiệp hơn (một thị trường mà Grok chưa thành công) và củng cố vị thế trong cuộc đua AI rộng lớn hơn. Về cơ bản, đó là một sự hợp tác giữa chuyên môn phần mềm và sức mạnh phần cứng.

QTầm nhìn của Cursor về tương lai của phát triển phần mềm với AI là gì, theo bài viết?

ACursor hình dung một tương lai nơi AI không chỉ là công cụ viết mã, mà là một 'kỹ sư đồng nghiệp' toàn diện. Mô hình mới của họ nhằm mục đích trở nên thông minh hơn một cách tổng quát, có khả năng sử dụng các công cụ, giám sát, lập kế hoạch, kiểm thử phần mềm thực tế và tương tác với giao diện người dùng. Mục tiêu cuối cùng là cho phép bất kỳ ai cũng có thể xây dựng thứ họ muốn trên máy tính, phá vỡ mọi rào cản không chỉ ở khâu viết mã. Họ đang xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh (Cursor IDE, Graphite, Origin) để quản lý toàn bộ quy trình phát triển phần mềm do AI điều khiển.

Letture associate

Gate Research Institute: ETF Outflows Suppress Risk Appetite, Two-Way System Navigates Weak Market

Gate Institute Research Report: May 2026 Crypto Market Review & Strategy Analysis In May 2026, the crypto market shifted from an early-month rally to a mid-month correction, concluding with low-volatility consolidation. BTC, ETH, and SOL peaked in early May before declining. The primary market dynamic was a divergence between weakening spot ETF inflows and persistently high leverage-driven perpetual trading volume. A dual-direction moving average cluster breakout strategy outperformed, returning +2.11% for an equally-weighted BTC/ETH/SOL portfolio. This contrasted with a -6.09% return for buy-and-hold and -3.65% for a long-only version of the strategy. Profits were primarily generated from short positions on ETH and SOL during the mid-to-late May downtrend, demonstrating the month's suitability for two-way trend trading. Market structure evolved in three phases: an initial surge (May 1-6), a failure and reversal (starting May 7), and low-volatility compression (May 22 onward). While stablecoin supply remained stable, significant outflows from mainstream BTC and ETH ETFs created selling pressure. Concurrently, high correlation with the S&P 500 (~0.6) and stronger performance from AI equities like Nvidia highlighted crypto's position as a high-beta risk asset within a broader risk-budget framework, lacking independent momentum. The successful strategy employed a 4-hour chart system using a cluster of six moving averages (EMA6,12,24 & SMA6,12,24). A breakout signal was triggered after the cluster width compressed below 2.2%. Trades were managed with a 2.5% fixed stop-loss, a 3:1 Risk/Reward (7.5%) take-profit, and an EMA12-based exit rule to control losses from false breakouts. The strategy's low win rate but high payoff from a few large trend moves was effective in May's conditions. The report concludes that for June, a disciplined, bidirectional approach remains superior to subjective directional bets. The framework should adapt signal weighting based on BTC's position relative to key EMAs, ETF flow trends, and the relative strength of the Nasdaq, prioritizing risk management and trend preservation.

marsbit9 min fa

Gate Research Institute: ETF Outflows Suppress Risk Appetite, Two-Way System Navigates Weak Market

marsbit9 min fa

Anthropic CEO's Latest Interview: On Technological Explosion, Safety Red Lines, and the Civilization Contract

Interview with Anthropic CEO Dario Amodei covers the intense pressures and ethical dilemmas of leading AI development. He describes the experience as "exponential growth," feeling constant acceleration akin to relativistic time dilation. The discussion delves into his departure from OpenAI, rooted in a fundamental loss of trust and divergent values rather than mere technical disagreements. Amodei emphasizes Anthropic's enterprise-focused business model, arguing it aligns better with safety and responsible deployment than consumer-facing, ad-driven models. He addresses critical issues like AI's impact on employment, advocating for proactive macroeconomic policies and a shift towards "doing more with the same resources" to avoid widespread job displacement. On safety and governance, he details Anthropic's cautious approach, including delaying the release of the powerful "Mythos" model due to its advanced cyber capabilities. He stresses the need for "human-in-the-loop" principles in military applications, setting red lines against autonomous weapons and mass surveillance. Amodei calls for industry collaboration among trustworthy actors to establish standards and advocates for a balanced regulatory framework with checks and balances, such as Anthropic's Long-term Benefit Trust, rather than corporate or government monopoly over the technology. He expresses geopolitical concerns, particularly regarding China, and a belief that AI should bolster liberal democracies. While acknowledging a non-zero risk of civilizational catastrophe from advanced AI, he asserts Anthropic's actions are aimed at significantly reducing that probability. The interview concludes with Amodei arguing that trust must be earned through concrete actions, like sacrificing commercial gain for safety, to distinguish Anthropic in a Silicon Valley landscape he criticizes for eroded public trust.

marsbit13 min fa

Anthropic CEO's Latest Interview: On Technological Explosion, Safety Red Lines, and the Civilization Contract

marsbit13 min fa

The Brutal Truth Behind CARDS' $535M FDV: Only $43M in Net Revenue and Halved Profit Margins

The article titled "The Brutal Truth Behind CARDS' $535 Million FDV: Only $43 Million Net Revenue, Profit Margins Halved" provides a critical analysis of Collector Crypt (CC), a platform combining physical collectible cards with NFTs in a gacha-style system. Key findings include: * CC has generated $635 million in total user deposits. However, 90.6% ($576 million) is instantly returned to users via automatic card buybacks, resulting in only $43 million in net platform revenue (6.7% retention). * Activity is highly concentrated among dozens of high-frequency wallets, with an average of only ~420 daily active players. * There is minimal secondary market activity for the cards (under $5 million total), indicating the platform functions more as a gambling casino than a collector's marketplace. eBay sales as a percentage of gacha volume have declined for six consecutive quarters. * Despite a tripling in transaction volume, net profit margins have been halved from 11.2% to 5.8% as activity shifts to higher-priced card packs with lower margins. * Value captured by the CARDS token is minimal: only $140,000 (from burns and recent buybacks), representing just 3.4% of CC's cumulative net revenue. In contrast, wallets linked to operational infrastructure have off-ramped $45.7 million in USDC. * The token's ~$535 million Fully Diluted Valuation (FDV) represents a 7.3x multiple of annualized net revenue. Only 20.5% of the token supply is floating, with 72% allocated to insiders and locked until November 2027. The conclusion is that CC has found product-market fit as a high-speed gambling platform for a niche user base, not as a growing collector economy. The token currently captures a negligible share of the platform's revenue.

Foresight News38 min fa

The Brutal Truth Behind CARDS' $535M FDV: Only $43M in Net Revenue and Halved Profit Margins

Foresight News38 min fa

Trading

Spot
Futures

Articoli Popolari

Cosa è $S$

Comprendere SPERO: Una Panoramica Completa Introduzione a SPERO Mentre il panorama dell'innovazione continua a evolversi, l'emergere delle tecnologie web3 e dei progetti di criptovaluta gioca un ruolo fondamentale nel plasmare il futuro digitale. Un progetto che ha attirato l'attenzione in questo campo dinamico è SPERO, denotato come SPERO,$$s$. Questo articolo mira a raccogliere e presentare informazioni dettagliate su SPERO, per aiutare gli appassionati e gli investitori a comprendere le sue basi, obiettivi e innovazioni nei domini web3 e crypto. Che cos'è SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è un progetto unico all'interno dello spazio crypto che cerca di sfruttare i principi della decentralizzazione e della tecnologia blockchain per creare un ecosistema che promuove l'impegno, l'utilità e l'inclusione finanziaria. Il progetto è progettato per facilitare interazioni peer-to-peer in modi nuovi, fornendo agli utenti soluzioni e servizi finanziari innovativi. Al suo interno, SPERO,$$s$ mira a responsabilizzare gli individui fornendo strumenti e piattaforme che migliorano l'esperienza dell'utente nello spazio delle criptovalute. Questo include la possibilità di metodi di transazione più flessibili, la promozione di iniziative guidate dalla comunità e la creazione di percorsi per opportunità finanziarie attraverso applicazioni decentralizzate (dApps). La visione sottostante di SPERO,$$s$ ruota attorno all'inclusività, cercando di colmare le lacune all'interno della finanza tradizionale mentre sfrutta i vantaggi della tecnologia blockchain. Chi è il Creatore di SPERO,$$s$? L'identità del creatore di SPERO,$$s$ rimane piuttosto oscura, poiché ci sono risorse pubblicamente disponibili limitate che forniscono informazioni dettagliate sul suo fondatore o fondatori. Questa mancanza di trasparenza può derivare dall'impegno del progetto per la decentralizzazione—un ethos che molti progetti web3 condividono, dando priorità ai contributi collettivi rispetto al riconoscimento individuale. Centrando le discussioni attorno alla comunità e ai suoi obiettivi collettivi, SPERO,$$s$ incarna l'essenza dell'empowerment senza mettere in evidenza individui specifici. Pertanto, comprendere l'etica e la missione di SPERO rimane più importante che identificare un creatore singolo. Chi sono gli Investitori di SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è supportato da una varietà di investitori che vanno dai capitalisti di rischio agli investitori angelici dedicati a promuovere l'innovazione nel settore crypto. Il focus di questi investitori generalmente si allinea con la missione di SPERO—dando priorità a progetti che promettono avanzamenti tecnologici sociali, inclusività finanziaria e governance decentralizzata. Queste fondazioni di investitori sono tipicamente interessate a progetti che non solo offrono prodotti innovativi, ma contribuiscono anche positivamente alla comunità blockchain e ai suoi ecosistemi. Il supporto di questi investitori rafforza SPERO,$$s$ come un concorrente degno di nota nel dominio in rapida evoluzione dei progetti crypto. Come Funziona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ impiega un framework multifunzionale che lo distingue dai progetti di criptovaluta convenzionali. Ecco alcune delle caratteristiche chiave che sottolineano la sua unicità e innovazione: Governance Decentralizzata: SPERO,$$s$ integra modelli di governance decentralizzati, responsabilizzando gli utenti a partecipare attivamente ai processi decisionali riguardanti il futuro del progetto. Questo approccio favorisce un senso di proprietà e responsabilità tra i membri della comunità. Utilità del Token: SPERO,$$s$ utilizza il proprio token di criptovaluta, progettato per servire varie funzioni all'interno dell'ecosistema. Questi token abilitano transazioni, premi e la facilitazione dei servizi offerti sulla piattaforma, migliorando l'impegno e l'utilità complessivi. Architettura Stratificata: L'architettura tecnica di SPERO,$$s$ supporta la modularità e la scalabilità, consentendo un'integrazione fluida di funzionalità e applicazioni aggiuntive man mano che il progetto evolve. Questa adattabilità è fondamentale per mantenere la rilevanza nel panorama crypto in continua evoluzione. Coinvolgimento della Comunità: Il progetto enfatizza iniziative guidate dalla comunità, impiegando meccanismi che incentivano la collaborazione e il feedback. Nutrendo una comunità forte, SPERO,$$s$ può affrontare meglio le esigenze degli utenti e adattarsi alle tendenze di mercato. Focus sull'Inclusione: Offrendo basse commissioni di transazione e interfacce user-friendly, SPERO,$$s$ mira ad attrarre una base utenti diversificata, inclusi individui che potrebbero non aver precedentemente interagito nello spazio crypto. Questo impegno per l'inclusione si allinea con la sua missione generale di empowerment attraverso l'accessibilità. Cronologia di SPERO,$$s$ Comprendere la storia di un progetto fornisce preziose intuizioni sulla sua traiettoria di sviluppo e sui traguardi. Di seguito è riportata una cronologia suggerita che mappa eventi significativi nell'evoluzione di SPERO,$$s$: Fase di Concettualizzazione e Ideazione: Le idee iniziali che formano la base di SPERO,$$s$ sono state concepite, allineandosi strettamente con i principi di decentralizzazione e focus sulla comunità all'interno dell'industria blockchain. Lancio del Whitepaper del Progetto: Dopo la fase concettuale, è stato rilasciato un whitepaper completo che dettaglia la visione, gli obiettivi e l'infrastruttura tecnologica di SPERO,$$s$ per suscitare interesse e feedback dalla comunità. Costruzione della Comunità e Prime Interazioni: Sono stati effettuati sforzi attivi di outreach per costruire una comunità di early adopters e potenziali investitori, facilitando discussioni attorno agli obiettivi del progetto e ottenendo supporto. Evento di Generazione del Token: SPERO,$$s$ ha condotto un evento di generazione del token (TGE) per distribuire i propri token nativi ai primi sostenitori e stabilire una liquidità iniziale all'interno dell'ecosistema. Lancio della Prima dApp: La prima applicazione decentralizzata (dApp) associata a SPERO,$$s$ è stata attivata, consentendo agli utenti di interagire con le funzionalità principali della piattaforma. Sviluppo Continuo e Partnership: Aggiornamenti e miglioramenti continui alle offerte del progetto, inclusi partnership strategiche con altri attori nello spazio blockchain, hanno plasmato SPERO,$$s$ in un concorrente competitivo e in evoluzione nel mercato crypto. Conclusione SPERO,$$s$ rappresenta una testimonianza del potenziale del web3 e delle criptovalute di rivoluzionare i sistemi finanziari e responsabilizzare gli individui. Con un impegno per la governance decentralizzata, il coinvolgimento della comunità e funzionalità progettate in modo innovativo, apre la strada verso un panorama finanziario più inclusivo. Come per qualsiasi investimento nello spazio crypto in rapida evoluzione, si incoraggiano potenziali investitori e utenti a ricercare approfonditamente e a impegnarsi in modo riflessivo con gli sviluppi in corso all'interno di SPERO,$$s$. Il progetto mostra lo spirito innovativo dell'industria crypto, invitando a ulteriori esplorazioni delle sue innumerevoli possibilità. Mentre il percorso di SPERO,$$s$ è ancora in fase di sviluppo, i suoi principi fondamentali potrebbero effettivamente influenzare il futuro di come interagiamo con la tecnologia, la finanza e tra di noi in ecosistemi digitali interconnessi.

78 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

Cosa è $S$

Cosa è AGENT S

Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

548 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

Cosa è AGENT S

Come comprare S

Benvenuto in HTX.com! Abbiamo reso l'acquisto di Sonic (S) semplice e conveniente. Segui la nostra guida passo passo per intraprendere il tuo viaggio nel mondo delle criptovalute.Step 1: Crea il tuo Account HTXUsa la tua email o numero di telefono per registrarti il tuo account gratuito su HTX. Vivi un'esperienza facile e sblocca tutte le funzionalità,Crea il mio accountStep 2: Vai in Acquista crypto e seleziona il tuo metodo di pagamentoCarta di credito/debito: utilizza la tua Visa o Mastercard per acquistare immediatamente SonicS.Bilancio: Usa i fondi dal bilancio del tuo account HTX per fare trading senza problemi.Terze parti: abbiamo aggiunto metodi di pagamento molto utilizzati come Google Pay e Apple Pay per maggiore comodità.P2P: Fai trading direttamente con altri utenti HTX.Over-the-Counter (OTC): Offriamo servizi su misura e tassi di cambio competitivi per i trader.Step 3: Conserva Sonic (S)Dopo aver acquistato Sonic (S), conserva nel tuo account HTX. In alternativa, puoi inviare tramite trasferimento blockchain o scambiare per altre criptovalute.Step 4: Scambia Sonic (S)Scambia facilmente Sonic (S) nel mercato spot di HTX. Accedi al tuo account, seleziona la tua coppia di trading, esegui le tue operazioni e monitora in tempo reale. Offriamo un'esperienza user-friendly sia per chi ha appena iniziato che per i trader più esperti.

1.1k Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.15Aggiornato il 2026.06.02

Come comprare S

Discussioni

Benvenuto nella Community HTX. Qui puoi rimanere informato sugli ultimi sviluppi della piattaforma e accedere ad approfondimenti esperti sul mercato. Le opinioni degli utenti sul prezzo di S S sono presentate come di seguito.

活动图片