“七巨头”不够用了?SpaceX 上市散户狂买,华尔街端出“AI 科技十巨头”

marsbitPubblicato 2026-06-16Pubblicato ultima volta 2026-06-16

Introduzione

SpaceX于上周五上市首日吸引散户净买入1.17亿美元,占当天全美散户股票买盘的56%,其IPO募资约750亿美元,估值约1.75万亿美元。研究机构Vanda据此提出“FAB 10”(前沿AI与科技十巨头)新概念,主张在原有的“七巨头”基础上,加入SpaceX、OpenAI和Anthropic,认为这些公司代表未来十年科技与AI方向。OpenAI与Anthropic尚未上市,预计估值或达万亿美元级别。 与此同时,美国银行曾提出偏向半导体硬件的“AI Big 10”组合。Vanda指出,SpaceX的火爆可能从其他热门板块(如芯片股)抽走资金。尽管科技板块估值已显泡沫迹象,但市场对新巨头的追捧仍在改写投资框架。

作者:克洛德,深潮 TechFlow

深潮导读:SpaceX 上周五上市首日吸引散户净买入 1.17 亿美元,占当天全美散户股票买盘的 56%。研究机构 Vanda 据此抛出"FAB 10"新概念,主张用前沿 AI 与科技十巨头取代沿用多年的"七巨头",把 SpaceX、OpenAI、Anthropic 纳入其中。后两家尚未上市,市场预计今年晚些时候登陆,估值或均超万亿美元。

SpaceX 的上市首秀,正在改写华尔街给科技股贴标签的方式。

据财联社援引 Vanda Research 上周日发布的报告,SpaceX 上周五的 IPO 在散户追捧下获得巨大成功,引发市场重新定义整个科技行业的讨论。在此之前,这场募资约 750 亿美元的发行已是有记录以来最大规模的 IPO,SpaceX 以每股 135 美元定价,估值约 1.75 万亿美元,跻身全球市值最高的十家上市公司之列。

SpaceX 上市首日,散户买盘占全市场 56%

Vanda 的数据给这场狂热提供了量化注脚。报告称,SpaceX 上市首日吸引散户净买入 1.17 亿美元,占当天全美股市所有散户股票买盘的 56%。

这一数字只反映二级市场首日的买入情况,并不包括通过券商参与 IPO 配售的散户资金。另有数据显示,在这笔 750 亿美元的发行中,散户最终拿到约 20%的配售份额,高于平均水平;对冲基金获得 10%,长期持有型机构投资者则拿下 70%。

散户的集中下注,把资金进一步推向少数超大市值科技公司。Vanda 认为,这批企业不只主导股市表现,也在推动整轮科技投资浪潮。

Vanda:用"FAB 10"替代"七巨头"

正是基于这一判断,Vanda 提出了新的分类框架。

"如果过去几年市场由'七巨头'主导,那么上周五可能是最明确的信号——投资者正开始聚焦我们所称的'FAB 10',"Vanda 在报告中写道。FAB 10 是 Frontier AI & Big Tech 10 的缩写,指十家前沿 AI 与科技巨头。

按 Vanda 的定义,FAB 10 在原有七巨头基础上,加入 SpaceX、OpenAI 和 Anthropic。后两家目前尚未上市,但市场预计它们将在今年晚些时候登陆资本市场,估值可能达到数千亿美元乃至万亿美元规模。

Vanda 给出的理由很直接:这些公司共同代表着未来十年 AI 与科技产业的方向。

同一概念,美银的版本不一样

把超大科技股打包成一个新指数,Vanda 不是唯一的玩家。

美国银行首席策略师 Michael Hartnett 此前在《投资宇宙指南》中提出过一个"AI Big 10"组合。与 FAB 10 的差别在于选股:美银的版本是七巨头加上博通、AMD 和美光,更偏向半导体硬件,而 Vanda 押注的是尚未上市的 AI 模型公司和 SpaceX。

两套名单的分歧,本质上是对"下一个十年由谁定义"的不同下注。一边看好造芯片的,一边看好做模型和发火箭的。

散户涌入 SpaceX,芯片股或被抽血

新概念的另一面是资金的再分配。

Vanda 研究人员指出,SpaceX 的火爆可能正在从其他热门板块吸走资金,尤其是此前经历大涨的芯片股,可能正在失去散户投资者的青睐。换句话说,FAB 10 内部也未必雨露均沾,新晋成员的吸金效应,可能以老成员的回调为代价。

不过分析师也提醒,整个科技板块的估值已经显露泡沫迹象。SpaceX 以 1.75 万亿美元估值上市,本身就建立在对 AI 基础设施的乐观预期之上,这份乐观能撑多久,仍要市场来回答。

Domande pertinenti

QSpaceX上市首日,散户的买入金额和占全美散户股票买盘的比例是多少?

ASpaceX上市首日吸引散户净买入1.17亿美元,占当天全美股市所有散户股票买盘的56%。

Q研究机构Vanda提出的“FAB 10”新概念指的是什么?具体包括哪些公司?

A“FAB 10”是Frontier AI & Big Tech 10的缩写,指十家前沿AI与科技巨头。它在原有的“七巨头”基础上,加入了SpaceX、OpenAI和Anthropic。

Q美国银行提出的“AI Big 10”组合与Vanda的“FAB 10”在选股上有何主要区别?

A主要区别在于选股。美银的“AI Big 10”组合是在“七巨头”基础上加入博通、AMD和美光,更偏向半导体硬件;而Vanda的“FAB 10”则加入了尚未上市的AI模型公司(OpenAI、Anthropic)和SpaceX。

Q根据文章,SpaceX的成功上市可能对哪些板块的资金流向产生负面影响?

ASpaceX的火爆可能正在从其他热门板块吸走资金,尤其是此前经历大涨的芯片股,可能正在失去散户投资者的青睐。

Q文章中提到的OpenAI和Anthropic预计何时上市?它们的估值可能达到什么规模?

A市场预计OpenAI和Anthropic将在今年晚些时候登陆资本市场,估值可能达到数千亿美元乃至万亿美元规模。

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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

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