对山寨币还有执念的人,冲HOOD就行了

marsbitPubblicato 2026-06-16Pubblicato ultima volta 2026-06-16

Introduzione

本文分析了Robinhood(HOOD)近期股价走强的原因,并建议对山寨币仍有执念的投资者可考虑转投HOOD。 文章指出,HOOD近期上涨源于多个维度利好:基本面方面,平台五月多项运营数据创历史新高;消息面上,其自建预测市场可截流收入、获批担任IPO承销商、并被选为“特朗普账户”的默认券商,均带来增长潜力;市场动向方面,公司董事持续增持,多家机构上调目标价。 作者核心观点在于,HOOD正逐渐摆脱对加密货币业务的依赖。历史数据显示,其加密收入占比呈下降趋势,股价与比特币的关联性近期也出现背离。这意味着,即便加密市场持续低迷,HOOD的股票交易、预测市场、IPO承销等业务仍能支撑增长;而若加密牛市回归,HOOD同样能受益。 因此,对于仍看好加密赛道但担心山寨币风险的投资者而言,HOOD提供了一个风险相对更低、且能双向受益于传统金融与加密市场发展的替代选择。

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina)

作者|Azuma(@azuma_eth)

近期 Robinhood(HOOD)的股价表现相当强势,昨夜更是曾一度重回 100 美元上方,可惜的是收盘未能站稳,但我个人对于 HOOD 的后市表现仍偏乐观。

本轮下跌周期中,HOOD 是少有的我一直在持续建仓(含换仓)的标的,所以很早之前就想写篇关于 HOOD 的文章了。在往期的 Odaily 茶话会中,我曾简单分享过建仓逻辑,今天则是想趁着股价走势不错,展开细聊一下。需要声明的是,这并非投资建议,也不代表平台观点,只是我个人在建仓 HOOD 时的一些想法。

多维度利好剖析

关于 HOOD 近期的上涨原因,你可以在不同维度上找到很多利好解释。

先来看基本面方面,Robinhood 上周曾公布了该平台的五月运营数据,详情如下。

  • 总资产规模(Total Assets): 3770 亿美元,创历史新高;
  • 注资账户数(Funded Customers): 2770 万,创历史新高;
  • 保证金融资余额(Margin Book): 195 亿美元,创历史新高;
  • 事件合约交易量(Event Contracts): 39 亿份,创历史新高;
  • 现金及存款规模(Cash & Deposits): 186 亿美元,创历史新高;
  • 期权日均交易量(Options ADV): 1160 万份,追平历史纪录;
  • 股票交易额(Equity Volume): 3150 亿美元,历史第二高点;
  • 期权合约交易量(Options Contracts): 2.31 亿份。历史第二高点;
  • 仅有的一项“拉胯”数据是加密货币成交量(Crypto Volume):122 亿美元,在历史月度数据中仅排名第 16......

消息面方面的一些积极因素,或许更能挑动投资者的情绪。

  • 首先是增速最快的预测市场方面,Robinhood 已开始通过自建预测市场 Rothera 截流 Kalshi,之后相关收入预计已不用再与 Kalshi 分成。详细情况可参阅我们昨天发布的《预测市场概念第一股出现了!》。
  • 其次是 IPO 阵地,SpaceX 的历史级 IPO 为 Robinhood 带来了创纪录级别的流量。更为关键的是,Robinhood 旗下券商及清算业务部门 Robinhood Securities 上周已获批准担任 IPO 承销商,这意味着 Robinhood 有望在未来的 IPO 活动中(比如 Anthropic、OpenAI)承担更核心的角色。
  • 然后则是 Robinhood 已被美国财政部选中担任“特朗普账户”的券商及初始受托人。所谓“特朗普账户”,是由美国总统特朗普于 2025 年 6 月 9 日基于“大而美”法案授权设立的延税投资账户计划,旨在为 2025 年 1 月 1 日至 2029 年 1 月 1 日出生的美国公民子女设立政府资助储蓄账户。这意味着未来几年间上千万的美国新生儿,将默认使用 Robinhood 作为其券商平台。详情可参阅《Robinhood多了一批新股民,最大的1岁,最小的-3岁》。

市场动向方面,则有些更直观的信号。

  • Robinhood 董事 Meyer Malka 近期在持续增持 HOOD。过去一两周内,Malka 已累计增持了价值超过 5000 万美元的 HOOD。
  • 机构方面也给了 HOOD 更积极的价格预期。高盛方面维持“买入”评级,并已将目标价从 105 美元上调至 108 美元;瑞穗方面给出的目标价是 115 美元;Piper Sandler 最为乐观,给出了 135 美元的目标价预期。

就我个人而言,起初建仓 HOOD 的主要原因是看好其 Q2 的财报表现,一是预期美股史诗级大行情下,本季度的股票交易相关收入会迎来大爆发,二则是世界杯可能带来的预测市场交易量激增,以及 Rothera 的收入截流作用。

但后续将较大一部分仓位(主要是残留的一些加密资产)换至 HOOD 的原因,则是另一个逻辑,这也是本文真正想讲的东西。

山寨币的替代项

五月初的时候,有朋友曾问我最近买了什么,我提到了 HOOD,但那时 HOOD 刚因不及预期的 Q1 财报(主要是多了一笔意料外的 1 亿美元“特朗普账户”相关支出)从 90 美元上方跌了下去,短线走势看起来相当不好。

朋友问我为什么,我简单解释了下上述原因。他想了想说,可惜仓位都被套着,没什么子弹了。我问了他都拿着什么,不出意外,多以山寨币为主。

我当时对他说:“与其对山寨币还有执念,不如直接换仓到 HOOD。

做出该判断的背景是,在过去较长一段时间,加密货币相关收入一直都是 Robinhood 总收入的重要组成部分,且 HOOD 的股价走势与加密货币也存在着较强的关联性,但近期,已有一定的迹象表明 Robinhood 正在冲破对加密货币业务的依赖,并在正向摆脱这一关联性。

首先来看过去五个季度里 Robinhood 的加密货币相关收入情况。不难看出,整体上该项收入的占比正呈下降趋势,且 Q1 的占比已降至 2025 年以来的新低。

  • 2025 年 Q1,总营收 9.27 亿美元,加密货币相关收入 3.29 亿美元,占比 35%;
  • 2025 年 Q2,总营收 9.89 亿美元,加密货币相关收入 1.6 亿美元,占比 16%;
  • 2025 年 Q3,总营收 12.74 亿美元,加密货币相关收入 2.68 亿美元,占比 21%;
  • 2025 年 Q4,总营收 12.83 亿美元,加密货币相关收入 2.21 亿美元,占比 17%;
  • 2026 年 Q1,总营收 10.67 亿美元,加密货币相关收入 1.34 亿美元,占比 13%。

再来看 HOOD 与 BTC 价格波动的直观对比,自年初以来,HOOD 多数时候始终保持着与 BTC 相似的走势,但近期已出现了明显背离。

强调这两点主要是想说明,围绕着 HOOD 的估值逻辑已经开始发生变化。过去,HOOD 常常被视作加密市场的“影子股”,其业务表现伴随着加密货币的牛熊呈现出明显的周期性 —— 加密市场暴涨,散户冲进 Robinhood 疯狂交易山寨币,手续费收入激增,股价起飞;加密市场低迷,散户退场,Robinhood 的营收便会迅速滑坡。

但如今,Robinhood 已不再像过去那般高度依赖加密货币业务。即便加密市场继续维持当下这种半死不活的状态,其股票交易、预测市场、Pre-IPO 以及新增的承销业务依然有望支撑其业绩增长。

这并不意味着加密货币市场不会再影响 HOOD。恰恰相反,如果未来加密市场重回牛市,Robinhood 的加密货币交易收入大概率也会同步爆发,HOOD 依旧能够享受到行业增长带来的红利。

换句更直白的话就是,币圈仍会影响 HOOD,但 HOOD 已不依赖币圈 —— 如果币圈牛市回归,HOOD 仍会跟着涨,假如币圈持续半死不活,HOOD 也无所谓。

对于所有依然对山寨币抱有期待,但又越来越担心流动性枯竭、叙事失效和价值捕获问题的人而言,与其继续把希望寄托在某个不知道什么时候才能迎来下一轮叙事的代币身上,当下的 HOOD 或许是安全边际更高的一个选项。

Domande pertinenti

Q根据文章,作者建议对山寨币仍有执念的投资者考虑投资什么?

A作者建议考虑投资 Robinhood (HOOD) 的股票。

Q文章中提到Robinhood (HOOD)的股价近期表现强势,除了股价因素,作者最初建仓HOOD的主要预期是什么?

A作者最初建仓HOOD的主要原因是看好其Q2的财报表现,一是预期美股史诗级大行情下,本季度的股票交易相关收入会迎来大爆发,二则是世界杯可能带来的预测市场交易量激增,以及Robinhood自建预测市场Rothera的收入截流作用。

Q文章列举了Robinhood五月运营数据中唯一一项“拉胯”的数据是什么?

A唯一一项“拉胯”的数据是加密货币成交量,为122亿美元,在历史月度数据中仅排名第16。

Q作者认为围绕着HOOD的估值逻辑发生了什么重要变化?

A作者认为HOOD的估值逻辑已经开始发生变化,Robinhood正逐渐摆脱对加密货币业务的依赖。过去它被视为加密市场的“影子股”,股价随加密货币市场牛熊周期波动。但现在,其股票交易、预测市场、Pre-IPO及新增的承销业务有望支撑业绩增长,即使加密市场表现不佳,HOOD也可能不受太大影响。

Q文章中提到Robinhood近期在消息面有哪些积极因素?(请至少列举两点)

A消息面的积极因素包括:1. Robinhood已开始通过自建预测市场Rothera截流Kalshi,之后相关收入预计已不用再与Kalshi分成;2. Robinhood Securities已获批准担任IPO承销商,未来可在更多IPO活动中承担核心角色;3. Robinhood被美国财政部选中担任“特朗普账户”(政府资助的新生儿储蓄账户计划)的券商及初始受托人,将获得大量潜在新用户。

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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. 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