J'ai construit un poste de travail d'investissement personnel avec l'IA

marsbitPubblicato 2026-06-16Pubblicato ultima volta 2026-06-16

Introduzione

Ces dernières semaines, j'ai exploré le « Vibe Coding », utilisant des modèles d'IA comme Codex, Claude et DeepSeek pour développer rapidement des outils personnalisés. Frustré par la nécessité de consulter plusieurs applications pour suivre mes actifs (actions, crypto, etc.), j'ai construit un tableau de bord unifié affichant l'ensemble de mon portefeuille et ses performances. Cet outil intègre désormais une surveillance des mouvements brusques, une cartographie des investissements (visualisant les écosystèmes complets) et un journal de réflexion. J'ai également créé un moniteur pour les marchés de prédiction (comme Polymarket), rassemblant les paris sur des événements futurs (valorisations d'entreprises, etc.) pour analyser leurs probabilités face à l'actualité. Un petit back-office pour gérer mes publications et un outil de mise en forme automatique pour différents plateformes complètent cet ensemble. L'essentiel n'est pas la sophistication des outils, mais la capacité nouvelle à matérialiser rapidement une idée. L'IA permet à tout investisseur de construire progressivement ses propres systèmes fondamentaux : observation d'actifs, surveillance de signaux, cartographie de secteurs et analyse rétrospective. Ce cycle rapide « idée → réalisation → utilisation → amélioration » change profondément la façon d'aborder la recherche et la gestion d'investissements pour les particuliers.

Ces deux dernières semaines, je suis un peu tombé dans le Vibe Coding.

Pas la dépendance du genre « Je vais créer un produit incroyable », mais plutôt la découverte soudaine que beaucoup de petites idées qui trottaient dans ma tête depuis longtemps pouvaient en fait être réalisées, petit à petit, par moi-même.

Comme vous le savez, le Vibe Coding, c’est utiliser le langage naturel pour demander à une IA d’écrire du code à votre place et de « fabriquer » le produit.

J’utilise principalement Codex et le client Claude Code en parallèle, je décris les besoins et les modules fonctionnels, ils écrivent le code pour moi, et quand les limites sont atteintes, je bascule sur CLI avec l’API DeepSeek pour continuer.

一、Ces idées « que j’avais envie de faire mais jamais faites »

J’avais souvent plein d’idées en tête.

Par exemple, pouvoir avoir un tableau de bord qui rassemble mes actifs américains, cryptos, hongkongais, chinois, pour ne pas avoir à jongler entre plusieurs applications chaque jour.

Par exemple, pouvoir mettre en place une surveillance des mouvements anormaux : si un actif monte ou descend soudainement, je le vois immédiatement, et je sais aussi avec quels autres titres ou secteurs il est lié.

Par exemple, pouvoir créer une carte d’investissement : quand j’étudie un secteur, ne pas me contenter de regarder un seul projet, mais étendre tout un réseau avec les acteurs en amont, en aval, les titres bénéficiaires, les risques potentiels, les actifs associés.

Encore par exemple, sur les marchés prédictifs (PM), il y a beaucoup de paris sur les valorisations de sociétés non cotées, les dépassements de capitalisation, les événements macro. Pourrais-je mettre ces données côte à côte avec l’actualité et les évolutions du marché secondaire ?

Les idées ne manquaient pas, mais pour vraiment les réaliser, c’était trop compliqué.

Il fallait savoir coder, savoir concevoir des pages, intégrer des données, et retravailler sans cesse ; les faire faire par quelqu’un, c’était coûteux, et les besoins n’étaient pas forcément clairement exprimables. Après quelques allers-retours, la plupart des idées finissaient par se transformer en cette phrase — « Bon, je vais me débrouiller avec Excel pour l’instant ».

Mais après deux semaines à bidouiller avec le Vibe Coding, je me suis rendu compte que c’était vraiment différent.

J’ai commencé à me construire des outils très bruts mais qui résolvent des problèmes. Une idée surgit, et le jour même elle peut entrer dans le système, au lieu de se perdre dans l’historique de discussion, les favoris ou mon propre esprit.

二、En quinze jours, les quatre petits outils que j’ai « fabriqués »

Ces deux dernières semaines, j’ai surtout créé quatre choses (sans compter les petits outils divers).

Le premier : un tableau de bord d’actifs multi-marchés

La raison était très simple. Mes actifs sont dispersés à plusieurs endroits : actions hongkongaises et américaines dans l’app du courtier, cryptos sur une plateforme de trading, actions chinoises dans un autre logiciel.

Chaque jour, pour avoir une vue d’ensemble de ma situation, je devais tout ouvrir les uns après les autres, passer de l’un à l’autre, et après avoir tout regardé, je n’arrivais toujours pas à reconstituer l’image complète. Donc la première chose que j’ai faite, c’est de mettre tous mes portefeuilles dans une seule page :

En haut, l’actif total, les gains/pertes du jour, et en dessous, des blocs par marché — une colonne pour les US, une pour les cryptos, une pour Hong Kong, une pour la Chine. D’un coup d’œil, l’état général de mon patrimoine, qui monte, qui descend aujourd’hui, tout est clair.

Après l’avoir fait, j’ai trouvé ça plutôt pratique, et je n’ai pas pu m’empêcher d’ajouter des onglets les uns après les autres, parce qu’en l’utilisant, de nouveaux besoins émergeaient :

  • Surveillance des mouvements anormaux : Je pré-définis les titres que je surveille et des seuils. Si quelqu’un monte ou descend soudainement, il est directement mis en évidence, ce qui m’évite de surveiller les cours en permanence.
  • Carte d’investissement : Quand j’étudie un secteur, je dessine un réseau avec les acteurs en amont, en aval, les titres bénéficiaires, les points de risque, les actifs associés. Cela facilite le suivi des chaînes de transmission des capitaux et des réseaux de relations.
  • Mémo + analyse rétrospective : Pourquoi j’étais optimiste à l’époque, ce qui s’est passé ensuite, où mon jugement était juste, où il était faux, je note tout au fur et à mesure pour pouvoir y revenir plus tard.

Comme ce tableau contient tous mes vrais portefeuilles, il est assez privé, donc je l’ai déployé en local.

Le deuxième : Surveillant des paris PM

Celui-ci est spécialisé dans la surveillance des marchés prédictifs.

Pour faire simple, un marché prédictif (comme PM), c’est quand les gens parient de l’argent réel sur la survenue ou non d’un événement futur. Le prix lui-même représente la probabilité estimée par le marché — par exemple, si le token « OUI » pour « La capitalisation de SpaceX atteindra 2 000 milliards de dollars fin juin » est à 0.8, cela signifie que le marché estime à 80% la probabilité que cela se produise.

Les paris qui m’intéressent, comme « La valorisation d’OpenAI/Anthropic va-t-elle augmenter d’ici fin d’année ? », « Est-ce que tel dépassement de capitalisation parmi les Seven Sisters va se réaliser ? », « Est-ce que untel et untel vont se rencontrer ? », avant je devais les vérifier un par un. Maintenant, je les rassemble sur un tableau de bord, et je mets les variations de probabilité côte à côte avec les événements d’actualité et les fluctuations du marché secondaire. Qui bouge en premier, qui entraîne qui, tout devient clair.

J’ai aussi classé ces paris selon mes propres critères (en interne, je les appelle T1 (haute conviction) / T2 (assez sûr) / T3 (pure spéculation)), et je les trie par rendement attendu, ce qui permet de distinguer d’un coup d’œil lesquels ne sont que du bruit.

Pour être honnête, mon petit avantage sur ce marché, ce sont les informations en chinois et les dynamiques politico-économiques de cette région d’Asie de l’Est — beaucoup étant dominées par des acteurs occidentaux, la tarification sur ces aspects est souvent en retard d’un demi-temps, et les opportunités se cachent dans ce décalage.

Le troisième : Un petit back-office d’opérations

Celui-ci n’a rien à voir avec l’investissement, je l’utilise pour écrire.

Au quotidien, pour choisir des sujets, écrire des articles, publier sur plusieurs plateformes, je gère les avancements uniquement avec ma mémoire et en fouillant dans mes conversations, ce qui devient souvent chaotique. J’ai donc créé un petit back-office pour gérer ça, incluant une liste de sujets, l’avancement des articles, les plateformes de publication et une boîte à idées.

Comme je pourrais avoir besoin de l’utiliser en déplacement, je ne l’ai pas fait en local, mais je l’ai mis dans le cloud — déployé avec GitHub + Vercel, je peux l’ouvrir sur mon téléphone pour voir et modifier, c’est plutôt pratique.

Le quatrième : Un outil de mise en page en un clic

Celui-ci répond principalement à un besoin personnel : après avoir écrit un article, je dois le publier sur de nombreuses plateformes, et surtout, chaque plateforme de média Web3 a ses propres règles de mise en page. Les ajuster manuellement à chaque fois prend un temps fou.

J’ai donc créé un petit outil, associé à un script utilisateur (userscript) pour navigateur réglé via du codage. Je balance un document original en Markdown ou Word, et il me le transforme automatiquement au format correspondant à chaque plateforme et insère directement les images. Ce n’est pas très sophistiqué, mais ça me fait gagner un peu de travail mécanique chaque jour.

En fait, ces 4 outils sont encore très basiques, on peut même dire qu’ils sont un peu laids, et on ne peut pas parler de produits aboutis. Mais pour moi, ils sont déjà très utiles, parce qu’une fois qu’une idée apparaît, je peux immédiatement l’intégrer dans le système, au lieu de la laisser se disperser et l’oublier.

C’est le changement le plus important, selon moi.

三、La façon de faire de la recherche d’investissement pour les gens ordinaires a vraiment changé

À cause de cela, je pense de plus en plus que pour faire de l’investissement, les gens ordinaires n’ont pas nécessairement besoin de commencer par construire des modèles très complexes, mais ils devraient au moins avoir quelques systèmes de base qui leur sont propres.

Parce que le changement que l’IA apporte aux gens ordinaires, ce n’est pas de vous transformer soudainement en génie, mais de permettre que beaucoup de choses « que vous aviez envie de faire mais ne pouviez pas » puissent d’abord prendre forme sous forme de prototype.

Surtout pour quelqu’un comme moi qui regarde les marchés tous les jours, la différence est très nette. Du moment qu’on a une idée, chaque investisseur ordinaire peut progressivement constituer quelques-uns de ses propres systèmes de base :

  • Un système d’observation des actifs : Quels actifs vous suivez exactement, sur quels marchés ils se trouvent, quelles sont leurs récentes évolutions.
  • Un système de surveillance des signaux : Quels événements, une fois survenus, pourraient signifier un changement dans les anticipations du marché.
  • Un système d’organisation en cartes : Un secteur n’est pas un point, mais un réseau. Qui est en amont, qui est en aval, qui profite du sentiment, qui profite des résultats, qui profite des flux de capitaux. Surtout au cours de l’année écoulée, les actions du secteur de l’IA ont presque récompensé ceux qui pouvaient maîtriser un secteur (de l’HPC aux modules optiques en passant par la chaîne de stockage).
  • Un système d’analyse rétrospective : Pourquoi vous étiez optimiste à l’époque, ce qui s’est passé ensuite, où vous avez eu raison, où vous avez eu tort.

Avant, ces choses n’étaient pas impossibles à faire, mais c’était trop fastidieux, difficile à maintenir. La plus grande signification de l’IA, c’est d’avoir éliminé une grande partie de cette fastidiosité.

Vous ne savez peut-être pas coder, mais vous pouvez décrire vos besoins, et progressivement constituer votre propre conception de produit. Et vous n’avez pas besoin de tout faire en une fois, faites d’abord une première version, améliorez-la en l’utilisant.

C’est aussi ce qui m’attire le plus dans le Vibe Coding : le feedback est trop rapide. Avant, entre l’émergence d’une idée et sa concrétisation, il pouvait s’écouler beaucoup de temps, tellement que vous oubliez vous-même pourquoi vous vouliez le faire à l’origine.

Maintenant, si j’ai une idée de fonctionnalité aujourd’hui, je peux l’essayer le jour même ; si je ne suis pas satisfait après l’essai, je la modifie immédiatement ; après deux jours d’utilisation, de nouveaux besoins surgissent, et j’itère à nouveau.

Cette boucle « idée — réalisation — utilisation — feedback — nouvelle modification », une fois qu’elle se met en marche, c’est vraiment addictif.

Pour conclure

Cet article peut être considéré comme le premier enregistrement de la nouvelle phase de « Tyler Tai Le ».

À l’avenir, j’essaierai de mettre à jour régulièrement, pour noter mes réflexions sur l’investissement, les tests d’outils, les opérations pratiques sur la blockchain et les études d’arbitrage, ainsi que quelques connaissances pratiques et points d’entrée sur le Web3, de type pédagogique/introductif.

Bienvenue à me suivre, échangeons à tout moment.

Domande pertinenti

QQu'est-ce que l'auteur entend par « Vibe Coding » dans cet article ?

AL'auteur décrit le « Vibe Coding » comme le fait d'utiliser le langage naturel pour demander à une IA (comme Codex, Claude Code ou DeepSeek) d'écrire du code, permettant ainsi de prototyper et construire rapidement des outils ou produits logiciels sans expertise approfondie en programmation.

QQuel est le premier outil que l'auteur a créé et quel problème résout-il ?

ALe premier outil est un tableau de bord d'actifs multi-marchés. Il rassemble les investissements de l'auteur (actions américaines, crypto-monnaies, actions de Hong Kong et de Chine continentale) en une seule vue unifiée pour éviter de devoir basculer entre plusieurs applications. Il affiche la valeur totale, les gains/pertes quotidiens et permet un suivi global immédiat.

QQuel avantage spécifique l'auteur identifie-t-il en utilisant un tableau de bord pour surveiller les marchés de prédiction (PM) ?

AL'avantage principal est de pouvoir observer les changements de probabilité (prix des paris) sur ces marchés en parallèle des actualités et des mouvements des marchés secondaires. Cela permet d'identifier des relations de cause à effet et des opportunités, notamment en exploitant le décalage temporel dans la tarification des informations concernant l'Asie par les acteurs occidentaux dominants.

QSelon l'auteur, en quoi l'IA change-t-elle fondamentalement la façon dont un investisseur ordinaire peut mener ses recherches ?

AL'IA ne transforme pas nécessairement l'investisseur en expert, mais elle réduit considérablement la barrière de la complexité technique. Elle permet à chacun de créer progressivement des systèmes de base personnalisés (observation d'actifs, surveillance de signaux, cartographie de secteurs, analyse rétrospective) qui étaient auparavant trop fastidieux à mettre en place et à maintenir manuellement.

QQuel est, selon l'auteur, l'aspect le plus attrayant du « Vibe Coding » dans le processus de développement de ses outils ?

AL'aspect le plus attrayant est la rapidité du cycle de rétroaction. Une idée peut être implémentée et testée le jour même, puis immédiatement modifiée ou améliorée en fonction de l'expérience utilisateur. Cela maintient la motivation et permet une évolution continue et rapide des outils en réponse aux besoins réels.

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Panoramica di DUOLINGO AI Alla sua base, DUOLINGO AI cerca di stabilire un ambiente decentralizzato in cui gli studenti possono guadagnare ricompense crittografiche per il raggiungimento di traguardi educativi nella competenza linguistica. Applicando smart contracts, il progetto mira ad automatizzare i processi di verifica delle competenze e le allocazioni di token, aderendo ai principi di Web3 che enfatizzano la trasparenza e la proprietà da parte degli utenti. Il modello si discosta dagli approcci tradizionali all'acquisizione linguistica, facendo forte affidamento su una struttura di governance guidata dalla comunità, che consente ai detentori di token di suggerire miglioramenti ai contenuti dei corsi e alle distribuzioni delle ricompense. Alcuni degli obiettivi notevoli di DUOLINGO AI includono: Apprendimento Gamificato: Il progetto integra traguardi blockchain e token non fungibili (NFT) per rappresentare i livelli di competenza linguistica, promuovendo la motivazione attraverso ricompense digitali coinvolgenti. Creazione di Contenuti Decentralizzati: Apre opportunità per educatori e appassionati di lingue di contribuire con i propri corsi, facilitando un modello di condivisione dei ricavi che beneficia tutti i collaboratori. Personalizzazione Guidata dall'AI: Utilizzando modelli avanzati di machine learning, DUOLINGO AI personalizza le lezioni per adattarsi ai progressi individuali, simile alle funzionalità adattive presenti nelle piattaforme consolidate. Creatori del Progetto e Governance A partire da aprile 2025, il team dietro $DUOLINGO AI rimane pseudonimo, una pratica comune nel panorama decentralizzato delle criptovalute. Questa anonimato è inteso a promuovere la crescita collettiva e il coinvolgimento degli stakeholder piuttosto che concentrarsi su sviluppatori individuali. Lo smart contract distribuito sulla blockchain di Solana annota l'indirizzo del wallet dello sviluppatore, che segna l'impegno verso la trasparenza riguardo alle transazioni, nonostante l'identità dei creatori sia sconosciuta. Secondo la sua roadmap, DUOLINGO AI mira a evolversi in un'Organizzazione Autonoma Decentralizzata (DAO). Questa struttura di governance consente ai detentori di token di votare su questioni critiche come l'implementazione di funzionalità e le allocazioni del tesoro. Questo modello si allinea con l'etica dell'empowerment della comunità presente in varie applicazioni decentralizzate, enfatizzando l'importanza del processo decisionale collettivo. Investitori e Partnership Strategiche Attualmente, non ci sono investitori istituzionali o capitalisti di rischio identificabili pubblicamente legati a $DUOLINGO AI. Invece, la liquidità del progetto proviene principalmente da scambi decentralizzati (DEX), segnando un netto contrasto con le strategie di finanziamento delle aziende tradizionali di tecnologia educativa. Questo modello di base indica un approccio guidato dalla comunità, riflettendo l'impegno del progetto verso la decentralizzazione. Nel suo whitepaper, DUOLINGO AI menziona la formazione di collaborazioni con “piattaforme educative blockchain” non specificate, mirate ad arricchire la sua offerta di corsi. Sebbene partnership specifiche non siano ancora state divulgate, questi sforzi collaborativi suggeriscono una strategia per mescolare innovazione blockchain con iniziative educative, ampliando l'accesso e il coinvolgimento degli utenti attraverso diverse vie di apprendimento. Architettura Tecnologica Integrazione AI DUOLINGO AI incorpora due componenti principali guidate dall'AI per migliorare la sua offerta educativa: Motore di Apprendimento Adattivo: Questo sofisticato motore apprende dalle interazioni degli utenti, simile ai modelli proprietari delle principali piattaforme educative. Regola dinamicamente la difficoltà delle lezioni per affrontare le sfide specifiche degli studenti, rinforzando le aree deboli attraverso esercizi mirati. Agenti Conversazionali: Utilizzando chatbot alimentati da GPT-4, DUOLINGO AI offre una piattaforma per gli utenti per impegnarsi in conversazioni simulate, promuovendo un'esperienza di apprendimento linguistico più interattiva e pratica. Infrastruttura Blockchain Costruito sulla blockchain di Solana, $DUOLINGO AI utilizza un framework tecnologico completo che include: Smart Contracts per la Verifica delle Competenze: Questa funzionalità assegna automaticamente token agli utenti che superano con successo i test di competenza, rinforzando la struttura di incentivi per risultati di apprendimento genuini. Badge NFT: Questi token digitali significano vari traguardi che gli studenti raggiungono, come completare una sezione del loro corso o padroneggiare competenze specifiche, consentendo loro di scambiare o mostrare digitalmente i loro successi. Governance DAO: I membri della comunità dotati di token possono partecipare alla governance votando su proposte chiave, facilitando una cultura partecipativa che incoraggia l'innovazione nell'offerta di corsi e nelle funzionalità della piattaforma. Cronologia Storica 2022–2023: Concettualizzazione I lavori per DUOLINGO AI iniziano con la creazione di un whitepaper, evidenziando la sinergia tra i progressi dell'AI nell'apprendimento delle lingue e il potenziale decentralizzato della tecnologia blockchain. 2024: Lancio Beta Un lancio beta limitato introduce offerte in lingue popolari, premiando i primi utenti con incentivi in token come parte della strategia di coinvolgimento della comunità del progetto. 2025: Transizione DAO Ad aprile, avviene un lancio completo della mainnet con la circolazione di token, stimolando discussioni nella comunità riguardo a possibili espansioni nelle lingue asiatiche e ad altri sviluppi dei corsi. Sfide e Direzioni Future Ostacoli Tecnici Nonostante i suoi obiettivi ambiziosi, DUOLINGO AI affronta sfide significative. La scalabilità rimane una preoccupazione costante, in particolare nel bilanciare i costi associati all'elaborazione dell'AI e nel mantenere una rete decentralizzata reattiva. Inoltre, garantire la creazione e la moderazione di contenuti di qualità in un'offerta decentralizzata presenta complessità nel mantenere standard educativi. Opportunità Strategiche Guardando al futuro, DUOLINGO AI ha il potenziale per sfruttare partnership di micro-credentialing con istituzioni accademiche, fornendo validazioni verificate dalla blockchain delle competenze linguistiche. Inoltre, l'espansione cross-chain potrebbe consentire al progetto di attingere a basi utenti più ampie e a ulteriori ecosistemi blockchain, migliorando la sua interoperabilità e portata. Conclusione DUOLINGO AI rappresenta una fusione innovativa di intelligenza artificiale e tecnologia blockchain, presentando un'alternativa focalizzata sulla comunità ai sistemi tradizionali di apprendimento delle lingue. Sebbene il suo sviluppo pseudonimo e il modello economico emergente comportino alcuni rischi, l'impegno del progetto verso l'apprendimento gamificato, l'istruzione personalizzata e la governance decentralizzata illumina un percorso per la tecnologia educativa nel regno di Web3. Man mano che l'AI continua a progredire e l'ecosistema blockchain evolve, iniziative come DUOLINGO AI potrebbero ridefinire il modo in cui gli utenti interagiscono con l'istruzione linguistica, potenziando le comunità e premiando il coinvolgimento attraverso meccanismi di apprendimento innovativi.

469 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.04.11Aggiornato il 2025.04.11

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