Ripple (XRP) 如何进入华尔街核心圈层

bitcoinistPubblicato 2026-06-09Pubblicato ultima volta 2026-06-09

Introduzione

加密专家Bank XRP指出,Ripple Prime已进入华尔街核心基础设施体系。此前,美国证券存托与清算公司(DTCC)宣布,将Ripple列为其实物资产代币化服务工作组的合作伙伴之一,该工作组还包括贝莱德、高盛和摩根大通等超过50家机构。 DTCC计划于2026年7月启动代币化实物资产的交易试点,并在同年10月正式推出服务。分析师ChartNerd表示,此举对XRP构成利好。Ripple Prime已在全美各州使用,其经纪服务允许客户使用XRP和RLUSD,并将这两种资产用于交易、抵押和交易后结算。 当前,XRP Ledger上的代币化叙事升温。数据显示,其代币化实物资产总价值已突破40亿美元,过去30天内增长超过10%,其他关键指标如持有者数量、稳定币市值和交易量也显著上升。 此外,专家X Finance Bull阐述了美国银行通过SWIFT拓展跨境支付业务与XRP的关联。他指出,美国银行是RippleNet成员,也是Ripple治理委员会成员,并且通过波动性份额XRP ETF持有XRP敞口。这表明银行并非在SWIFT和Ripple之间二选一,而是并行使用两者:SWIFT提供覆盖超过1.1万家机构的全球报文网络,而RippleNet则通过XRP提供基于区块链的结算和按需流动性服务,在速度、成本和资本效率方面具有优势。 截至发稿,XRP价格约为1.15美元,24小时内有所上涨。

加密领域专家Bank XRP强调了Ripple Prime如何进入了华尔街的核心基础设施。这源于美国存管信托和结算公司(DTCC)发布的一则公告,该公告将这家加密公司列为代币化服务的合作伙伴。

Ripple和XRP如何进入华尔街

在一条X平台的帖子中,Bank XRP表示Ripple现已进入华尔街的核心基础设施。他指出,处理着114万亿美元结算业务的DTCC已确认Ripple Prime是加入其代币化工作组的50多家公司之一。该公司将与DTCC同样提及的黑石集团、高盛和摩根大通等行业巨头同列。

DTCC透露,计划于2026年7月推出使用其服务的代币化现实世界资产的生产交易试点,随后在2026年10月正式启动该服务。与此同时,针对Bank XRP的帖子,加密分析师ChartNerd强调,DTCC与Ripple Prime的合作对XRP是利好消息。

他在一条X平台帖子中指出,Ripple Prime已在美国所有州使用,并且该经纪商现在允许客户使用XRP和RLUSD。他补充说,这家主经纪商利用这两种资产进行交易、提供抵押品以及进行交易后结算。值得注意的是,DTCC的合作正值XRP Ledger (XRPL)上的代币化叙事热度不断升温之际。

RWA.xyz的数据显示,XRP Ledger的RWA总价值现已突破40亿美元,过去30天增长超过10%。其他指标,如RWA持有者数量、稳定币市值、稳定币持有者数量以及稳定币交易量,在过去30天内也有所上升,显示出显著的网络活动。

专家将XRP与美银同SWIFT的合作联系起来

在一条X平台帖子中,加密专家X Finance Bull解释了美国银行通过SWIFT启动跨境支付如何与XRP关联。他指出,该银行已被列为RippleNet成员,并在Ripple治理委员会中拥有席位。这位专家补充说,该银行还通过Volatility Shares的XRP ETF持有XRP敞口。

基于此,X Finance Bull指出,这家正在通过SWIFT扩张的同一家银行,已经拥有受监管的XRP敞口,并与该支付公司建立了联系。他宣称,银行并不是在SWIFT和Ripple之间做选择,而是同时在两条轨道上并行。一方面,SWIFT为这些银行提供了覆盖超过11,000家机构的全球信息传递网络。另一方面,RippleNet据称可提供基于区块链的结算和通过XRP实现的即时流动性,这在速度、成本和资本效率至关重要的领域发挥作用。

根据CoinMarketCap的数据,截至撰写本文时,XRP价格交易于约1.15美元附近,过去24小时内上涨。

XRP在1D图表上交易于1.17美元 | 来源:Tradingview.com上的XRPUSDT

Domande pertinenti

Q根据文章,Ripple是如何进入华尔街核心基础设施的?

A根据文章,Ripple是通过其Ripple Prime服务进入华尔街核心基础设施的。美国存款信托与清算公司(DTCC)在其通证化工作组中确认了Ripple Prime为合作伙伴之一,该工作组还包括了贝莱德、高盛和摩根大通等超过50家公司。

QDTCC计划何时推出其实物资产通证化服务的试点和正式服务?

ADTCC计划在2026年7月推出其实物资产(RWA)通证化服务的生产交易试点,随后在2026年10月正式启动该项服务。

Q分析师ChartNerd认为DTCC与Ripple Prime的合作对XRP意味着什么?

A分析师ChartNerd认为,DTCC与Ripple Prime的合作对XRP来说是利好消息(bullish)。他指出,Ripple Prime在美国所有州都被使用,并且其经纪业务现在允许客户使用XRP和RLUSD进行交易、抵押和交易后结算。

Q文章中提到XRP Ledger在RWA通证化方面的表现如何?

A根据RWA.xyz的数据,XRP Ledger上实物资产(RWA)的总价值已超过40亿美元,在过去30天内增长了超过10%。其他指标如RWA持有者数量、稳定币市值、稳定币持有者数量和稳定币交易量在过去30天内也有所上升,显示出显著的网络活动。

Q文章如何解释美国银行通过SWIFT扩展与XRP的关系?

A文章援引分析师X Finance Bull的解释指出,美国银行本身就是RippleNet的成员,并曾是Ripple治理委员会的成员。同时,该银行也通过Volatility Shares的XRP ETF持有XRP敞口。因此,虽然美国银行正在通过SWIFT扩展其跨境支付业务,但它已经与Ripple和XRP存在监管合规的联系和接触,银行并非在SWIFT和Ripple之间做选择,而是同时在两条赛道上并行发展:SWIFT提供覆盖11000多家机构的全球信息网络,而RippleNet则通过XRP提供基于区块链的结算和按需流动性服务,侧重于速度、成本和资本效率。

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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

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