"ChatGPT podría desaparecer en el futuro"

marsbitPubblicato 2026-06-03Pubblicato ultima volta 2026-06-03

Introduzione

OpenAI está integrando Codex en ChatGPT para crear una "superapp" unificada, donde la IA no solo responde, sino que también ejecuta tareas. Este cambio refleja la evolución de ChatGPT de una herramienta de chat a una plataforma de agentes autónomos que pueden trabajar con aplicaciones como Snowflake o Salesforce. La integración, impulsada por el éxito de Claude Code de Anthropic, busca posicionar a Codex como el núcleo de la estrategia de OpenAI, aprovechando la popularidad de ChatGPT para dominar el mercado de agentes de IA.

La superaplicación de OpenAI, finalmente, ha "tomado forma".

Su nombre sigue siendo ChatGPT, pero pronto tendrá un nuevo componente en su interior: Codex.

Y ChatGPT básicamente se está convirtiendo en una cáscara.

En la reciente conferencia Intelligence at Work de OpenAI, la empresa anunció oficialmente que Codex se integrará en ChatGPT en las próximas semanas.

¿Al principio esta noticia resultó un poco confusa? ¿Acaso ChatGPT no siempre ha tenido una opción para Codex?

Hoy mismo fui a revisar y descubrí que, en realidad, era una opción "falsa" que te redirigía para descargar la aplicación de Codex, no se podía usar directamente dentro de ChatGPT.

Es decir, en el futuro, tras la fusión, podrás chatear y trabajar en una sola aplicación, sin necesidad de cambiar entre apps.

Pero, ¿crees que la historia termina aquí?

Al menos desde la perspectiva de OpenAI, Codex quizás sea solo el comienzo.

Y toda la visión sobre la superaplicación, a través de esta conferencia, finalmente la hemos comprendido de una vez.

Resulta que Codex era solo el primer paso

La conferencia duró una hora entera, con una densidad de información muy alta, pero en resumen, hubo tres asuntos clave.

1. ChatGPT va a fusionarse con Codex porque los tiempos han cambiado.

2. Codex seguirá mejorando, por lo que se anunciaron tres grandes actualizaciones.

3. Codex está alcanzando a Claude Code rápidamente, y la "eficiencia" de GPT-5.5 es un factor clave.

Vamos a repasarlos rápidamente:

En primer lugar, el evento de fusión que sorprendió a muchos: ¿por qué ChatGPT elige fusionarse con Codex ahora?

Una razón es que Codex, lanzado originalmente para competir con Claude Code, ahora puede mostrar resultados tangibles.

Los usuarios activos semanales de Codex han superado los 5 millones, aumentando 6 veces desde el lanzamiento de la versión de escritorio en febrero.

Lo más crucial es que el 20% no son programadores, sino trabajadores del conocimiento como analistas, diseñadores, profesionales de banca de inversión, etc., y el crecimiento de este grupo es 3 veces mayor que el de los desarrolladores.

Esto indica que Codex está logrando una fuerte expansión más allá de su nicho original.

Y en cuanto a los ingresos, un asunto muy importante para OpenAI (que inicialmente siguió a Claude Code por su potencial de generar dinero), la empresa reveló que actualmente los ingresos provenientes de empresas representan el 40% de los ingresos totales de OpenAI, y se espera que esta proporción alcance el 50% para finales de este año.

En pocas palabras, Codex ahora tiene un crecimiento rápido de usuarios, cubre un público amplio y, de hecho, está generando ingresos para OpenAI.

Parece que todo le está diciendo a OpenAI que es hora de considerar el próximo paso.

Y la dirección de ese próximo paso, al menos por ahora, parece muy clara: de Chat a Agent, de conversar a ejecutar.

Alexander Embiricos, director de producto de OpenAI, dijo esto en la conferencia:

Tú quizás no trabajes 24/7, pero tu Agente en la nube sí lo hará.

Una simple línea que resume el encanto definitivo de una superaplicación. En el futuro, los usuarios realmente no necesitarán cambiar entre diferentes apps; con solo dar una instrucción, ChatGPT la entenderá y luego Codex podrá invocar varios Agentes para ejecutarla.

Así que esta integración es, de hecho, el primer paso de OpenAI hacia la superaplicación.

¿Cuál es el siguiente paso? La respuesta ya la habrán adivinado: el navegador.

El navegador es el último eslabón de esta integración. Complementa la entrada de la IA al mundo web, permitiendo a los usuarios, con solo hablar en ChatGPT, que Codex complete automáticamente en el navegador tareas como búsquedas, operaciones en backends, procesamiento de trabajo, etc., que antes requerían hacer clic manualmente.

Así, ChatGPT + Codex + el navegador Atlas; OpenAI finalmente tiene la posibilidad de lograr, a través de una sola APP, la ejecución desde la conversación hasta escenarios completos.

Pero, volviendo al presente, hoy hablemos solo de Codex.

Para darle a Codex más "soldados" con los que trabajar, OpenAI lanzó de golpe tres actualizaciones más:

Plugins de Agente para seis roles profesionales, que cubren análisis de datos, ventas, producción creativa, diseño de productos, inversión de capital y banca de inversión. Integran directamente 62 aplicaciones empresariales como Snowflake, Figma, Salesforce, e incluyen 110 habilidades automatizadas.

Función Annotations, permite marcar y modificar directamente en el texto original de un documento, sin necesidad de regenerar todo el contenido. Los desarrolladores ya usan esta capacidad para modificar código, archivos Markdown y sitios web generados por Codex.

Ahora, se extiende a escenarios de creación de contenido como documentos, hojas de cálculo y presentaciones.

Función Sites, permite a Codex convertir tus resultados de trabajo en una aplicación web interactiva con un clic, generando una URL para compartir directamente con tu equipo.

Esta función parece bastante práctica. Antes, al desarrollar un proyecto, una persona sin conocimientos técnicos solo podía describir vagamente sus necesidades. Ahora, cualquiera puede generar un demo visual claro e intuitivo, reduciendo significativamente los costos de comunicación del equipo.

Actualmente, esta función está disponible en vista previa para clientes Business y Enterprise.

¿Ven? OpenAI apuesta a que, en el futuro, cada vez más personas comunes pasarán del diálogo a la ejecución.

Alguien podría preguntar: ¿por qué no es Codex el que absorbe a ChatGPT entonces?

Solo se puede decir que, superficialmente, parece la historia de ChatGPT absorbiendo a Codex, pero al juntar algunos detalles, la dirección podría ser exactamente la contraria.

En la reestructuración organizativa de mayo, Thibault Sottiaux, quien hizo crecer a Codex, fue ascendido a director principal de Producto y Plataforma, supervisando las líneas de consumidor, empresa y desarrollador. Mientras que Nick Turley, quien llevó a ChatGPT a 900 millones de usuarios activos semanales, fue trasladado a la línea de producto empresarial.

Así que ahora es la gente de Codex la que gestiona ChatGPT, no al revés.

Además, vale la pena analizar la redacción del memorándum interno de Brockman:

No escribió "actualizar ChatGPT", sino "invertir en una plataforma unificada de agentes".

Por lo tanto, esta fusión, más que una integración de productos, es un cambio de rumbo: del diálogo a la ejecución, del chat al Agente.

ChatGPT proporciona la base masiva de 1,000 millones de usuarios, Codex proporciona el motor de crecimiento y la narrativa futura.

La cáscara es de ChatGPT, pero el alma es de Codex.

Sin embargo, la existencia de Codex, en última instancia, fue impulsada por su rival, Anthropic.

Incluso el GPT-5.5 mencionado en la conferencia casi puede considerarse un producto de esta presión.

Codex fue impulsado por Anthropic

Mirando atrás, si no fuera por Anthropic, Codex podría seguir siendo hoy solo una función secundaria insignificante dentro de ChatGPT.

Retrocedamos en el tiempo al lanzamiento de la versión preliminar de Claude Code el año pasado.

Claude Code fue un gran éxito desde su aparición. Sus ingresos anualizados superaron los $25 mil millones en febrero de este año, pasando de cero a $10 mil millones en solo 6 meses, siendo uno de los productos de software comercial de más rápido crecimiento en la historia.

Aproximadamente el 4% de los commits públicos de GitHub en todo el mundo provienen de él, y los usuarios le dedican un promedio de 20 horas a la semana.

Fue el auge de Claude Code lo que hizo que OpenAI se diera cuenta internamente: se habían quedado atrás en el campo de la codificación.

¿Qué hacer cuando te quedas atrás? Pues ponerte al día.

Antes, la narrativa predeterminada en la industria de la IA siempre había sido que Anthropic seguía los pasos de OpenAI: GPT salía primero y Claude le seguía, ChatGPT se hacía popular y Claude se posicionaba como alternativa.

Pero en la línea de código, el guion cambió por completo.

Claude Code se lanzó en febrero del año pasado, y dos meses después OpenAI presentó su competidor, Codex; Anthropic hizo primero la versión de escritorio, OpenAI la siguió; Anthropic lanzó Cowork para trabajadores del conocimiento, OpenAI lo siguió con Plugins.

Esta vez fue OpenAI siguiendo los pasos de Anthropic.

Pero la velocidad de recuperación fue realmente rápida. En la línea de tiempo, 14 meses, de cero a 5 millones de usuarios activos semanales.

En abril del año pasado, se lanzó la vista previa de Codex Cloud;

En febrero de este año, se lanzó la App de escritorio y el modelo especializado GPT-5.3-Codex;

En marzo, se anunció la fusión de la superaplicación y la adquisición de la empresa de herramientas Python, Astral;

En abril, se lanzó ChatGPT Pro a $100/mes para atraer desarrolladores;

En mayo, llegó la versión móvil;

En junio, se integra oficialmente en ChatGPT.

Puede decirse que casi cada paso aquí tiene la sombra de Claude Code.

Pero, siendo honestos, Codex no logró darle la vuelta a la situación enfrentándose directamente en calidad de código.

Después de todo, los datos de pruebas ciegas están ahí: Claude Code aún tiene una tasa de victoria del 67%, y la mayoría de los programadores admiten que lo que produce es más sólido.

Pero el problema es que los límites de Claude Code son muy estrictos y su precio es más alto que el de Codex.

Un hilo de discusión en Reddit con más de 500 desarrolladores resume un consenso:

Claude Code es más inteligente, pero sus límites son demasiado estrictos para usarlo a diario; Codex es un poco peor pero realmente se puede usar de forma fluida.

Un modelo más inteligente, pero que a menudo se atasca a mitad de tarea y es más caro, frente a un modelo un poco menos inteligente pero más económico.

¿Tú, cuál elegirías? (doge)

Curiosamente, en la conferencia, Alexander Embiricos, director de producto de OpenAI, también dijo esta frase memorable:

Lo que GPT-5.5 más odia es desperdiciar tokens.

Usar Codex con GPT-5.5 permite obtener un producto de la misma calidad, usando solo 1/3 de los tokens.

En definitiva, en el camino de alcanzar a Claude Code, Codex está adoptando "menos tokens, más inteligencia" como su nuevo principio rector.

Es innegable que el campo de la programación con IA ahora tiene un duopolio.

Uno representa la máxima capacidad de código, el otro representa la máxima capacidad de productización.

Pero si ampliamos un poco la perspectiva, nos damos cuenta de que lo que Claude Code y Codex están disputando ya no es realmente el mercado de herramientas de programación.

Cuando cada vez más personas comunes comienzan a utilizar Agentes como compañeros de trabajo diarios, la entrada, de hecho, es lo más importante.

Y esto, precisamente, brinda una nueva oportunidad a los actores chinos, porque en la era de los Agentes, lo que decida la victoria no será necesariamente solo la capacidad del modelo, sino también el escenario, el ecosistema, la capacidad de conexión de aplicaciones y la comprensión de los flujos de trabajo de las empresas locales.

De hecho, las grandes empresas tecnológicas chinas ya han comenzado a participar.

Algunas optan por abordar la entrada para desarrolladores, otras la entrada para la oficina empresarial interna, y otras por plataformas de Agentes inteligentes de flujo completo.

Pero independientemente del camino, el objetivo básicamente es el mismo: ocupar la entrada central en la era de los Agentes.

Todos tienen claro que la verdadera prioridad es cómo aprovechar la ventana de tiempo de los escenarios locales para establecer una verdadera barrera competitiva a nivel de infraestructura de Agentes.

Así que, a continuación, veremos quién puede tomar la delantera y crear la versión china de Claude Code y Codex.

Y lo más crucial, ¿quién se convertirá en la nueva superentrada doméstica en la era de los Agentes?

One More Thing

Volviendo al evento de fusión.

Dada la situación actual de desarrollo de Codex y el panorama general de la industria, me atrevo a decir algo:

En lugar de seguir llamando ChatGPT a la aplicación fusionada, sería mejor llamarla directamente Codex.

Piensa detenidamente, ChatGPT suena como un producto antiguo de la era del "Chat", pero la dirección en la que OpenAI está apostando ahora ya no es el Chat.

La persona a cargo del producto es de Codex, el memorándum interno habla de una plataforma de agentes, el crecimiento más rápido es en escenarios de ejecución, y ninguna de las nuevas funciones está relacionada con el chat.

¿Se puede usar ChatGPT? Sí. ¿Pero es un nombre preciso? No.

Por supuesto, es poco probable que OpenAI cambie el nombre. Después de todo, las tres letras ChatGPT se han convertido en sinónimo de IA, un activo de marca de valor incalculable.

Pero que el nombre no cambie no significa que la esencia no haya cambiado.

Quizás pronto, cuando abras ChatGPT, no te recibirá un cuadro de diálogo esperando tu pregunta, sino un Agente que ya ha terminado el trabajo por ti.

Para entonces, que sea o no "Chat" ya no será importante.

En otras palabras, en el futuro, ChatGPT podría convertirse solo en un símbolo espiritual...

Enlaces de referencia:

[1]https://www.techmeme.com/260602/p14#a260602p14

[2]https://openai.com/index/codex-for-every-role-tool-workflow/

[3]https://www.theinformation.com/articles/inside-openais-decision-combine-codex-chatgpt

Este artículo proviene del WeChat Official Account "量子位", autor: 关注前沿科技

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Domande pertinenti

Q¿Qué es lo más importante que anunció OpenAI en su presentación 'Intelligence at Work'?

ALo más importante es que OpenAI anunció que Codex se integrará en la aplicación ChatGPT en las próximas semanas, combinando así las funciones de conversación y ejecución de tareas en una sola aplicación.

QSegún el artículo, ¿cuál es el propósito final de OpenAI al crear una 'super aplicación'?

AEl propósito final es crear un 'super aplicativo' que combine ChatGPT (conversación), Codex (ejecución de tareas) y el navegador Atlas, permitiendo a los usuarios completar tareas complejas en línea con simples instrucciones de voz, sin necesidad de cambiar entre diferentes aplicaciones.

Q¿Qué rol jugó el producto Claude Code de Anthropic en el desarrollo de Codex de OpenAI?

AClaude Code de Anthropic actuó como un catalizador importante. Su éxito comercial y rápido crecimiento obligó a OpenAI a reconocer que se estaba quedando atrás en el campo de la codificación asistida por IA, lo que aceleró el desarrollo y la comercialización agresiva de Codex como producto independiente.

Q¿Cuáles son las tres principales actualizaciones que OpenAI presentó para Codex?

ALas tres principales actualizaciones son: 1) Complementos de Agente para seis roles profesionales con integración en 62 aplicaciones empresariales; 2) Función 'Annotations' para modificar documentos directamente; 3) Función 'Sites' para convertir el trabajo en aplicaciones web interactivas.

Q¿Por qué el artículo sugiere que 'ChatGPT' podría dejar de existir en el futuro?

AEl artículo sugiere esto porque la esencia de la plataforma unificada está cambiando de ser una herramienta de 'chat' (conversación) a una plataforma de 'agentes' (ejecución autónoma de tareas). Aunque probablemente mantendrá el nombre de la marca 'ChatGPT', su funcionalidad central será la de un agente ejecutor impulsado por la tecnología y la visión de Codex, no solo la de un chatbot.

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Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. 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Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

551 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

Cosa è AGENT S

Come comprare S

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