“ChatGPT以后可能要没了”

marsbitPubblicato 2026-06-03Pubblicato ultima volta 2026-06-03

Introduzione

OpenAI在“Intelligence at Work”发布会上宣布,将在未来几周内把Codex正式并入ChatGPT应用,标志着其产品战略从“聊天”转向“执行”的关键一步。 此次合并的背景是Codex的快速增长:周活用户已突破500万,其中20%是非程序员的知识工作者,且企业营收贡献显著。OpenAI认为,未来的方向是构建“超级应用”,即用户通过ChatGPT发出指令,由Codex调用各种Agent(智能体)自动执行任务,实现从对话到全场景工作的闭环。为此,OpenAI还发布了三项Codex更新:覆盖六大岗位的Agent插件、可直接在原文上修改的Annotations功能,以及一键生成可交互网页的Sites功能。 文章指出,这次合并本质上是Codex路线对ChatGPT路线的升级。内部组织架构调整显示,Codex负责人已统领核心产品,而内部备忘录也强调建设“统一的agentic平台”。因此,ChatGPT将逐渐成为流量入口和品牌外壳,其内核将转变为以Codex为核心的智能体平台。 Codex的快速发展被认为是对手Anthropic旗下Claude Code竞争压力的结果。虽然Claude Code在代码质量上仍占优,但Codex凭借更实惠的价格和更少的token消耗(特别是搭配高效的GPT-5.5模型)实现了快速追赶。当前AI编程领域呈现双雄争霸,但竞争焦点已转向争夺Agent时代的核心入口。 最后,文章提出,合并后的应用虽然可能保留“ChatGPT”之名,但其本质已变——未来用户打开的或将是一个能直接完成任务的智能体,而“聊天”本身将不再是最核心的功能。这为中国AI玩家在Agent时代争夺本土化入口提供了新的机遇。

OpenAI的超级应用,终于“化形”了。

名字还叫ChatGPT,但里子即将多一位新成员:Codex。

而且ChatGPT基本只是壳了。

在OpenAI刚刚举办的Intelligence at Work发布会上,官方正式宣布,Codex将在未来几周内并入ChatGPT

刚开始看到这个消息还有点没反应过来?ChatGPT里不是一直有个Codex选项吗?

今天才去点了点,发现原来是个“假的”,让你进一步下载Codex应用的,ChatGPT里面没法直接用。

所以也就是说,未来一合并,聊天和干活可以在一个应用里搞定了,不用再切APP。

但是,你以为事情到这里就结束了吗?

至少从OpenAI的角度来看,Codex或许仅仅是个开始。

而关于超级应用的全部畅想,透过这场发布会,我们终于一次性搞清了。

原来Codex只是第一步

发布会整整有1小时,信息密度很高,但总结下来核心就三件事。

1、ChatGPT要合并Codex了,因为时代变了。

2、Codex还要继续升级,所以又甩出了三大更新。

3、Codex正在迎头赶上Claude Code,GPT-5.5的“省”就是一个关键因素。

这里给大家快速过一遍:

首先就是让众人比较意外的合并事件,为什么ChatGPT选择现在合并Codex?

一个是,当初为了追赶Claude Code才推出的Codex,现在确实能用成绩说话了。

Codex周活用户突破500万,自2月桌面端上线以来暴涨6倍

更关键的是,20%压根不是程序员,而是分析师、设计师、投行从业者等知识工作者,并且这群人的增速是开发者的3倍

这说明,Codex正在形成强有力的破圈之势。

而且在OpenAI很看重的收入问题上(当时就是眼馋Claude Code能吸金才跟进的),它自己透露目前来自企业的营收已经占到OpenAI整体营收的4成,到今年底这个比例将达到50%。

说白了,现在Codex用户增长迅速、覆盖人群广,而且还真让OpenAI赚到钱了。

似乎一切都在告诉OpenAI,是时候考虑下一步了。

而下一步要走的方向,至少目前来看是非常明朗的——从Chat到Agent,从聊天到执行

OpenAI产品负责人Alexander Embiricos在发布会说了这样一句话:

你可能不会7×24h工作,但你在云端的Agent会。

短短一行字,道尽一个超级应用的终极魅力,未来,用户是真的不用在各个APP间切换了,你说一句指令,ChatGPT就能帮你理解,然后Codex就能调用各种Agent帮你执行。

所以这整合,其实就是OpenAI向超级应用迈出的第一步。

你问下一步是什么?答案大家可能已经猜到了——浏览器

浏览器是这场整合的最后一环,它补上了AI进入网页世界的入口,让用户只需在ChatGPT里动动嘴,就能通过Codex在浏览器里自动完成检索、操作后台、处理工作等一切原本需要人点击的任务。

至此,ChatGPT+Codex+Atlas浏览器,OpenAI终于有望通过一个APP实现从聊天到全场景的执行。

不过退到今天,咱们还是只说Codex的事。

为了让Codex有更多可以干活的“兵”,OpenAI一口气又甩出三项更新:

六大岗位Agent插件,覆盖数据分析、销售、创意制作、产品设计、股权投资和投行,直接整合了Snowflake、Figma、Salesforce等62个企业应用,内置110个自动化技能。

Annotations功能,直接在文档原文上圈选修改,不用再重新生成一整篇。这个能力开发者已经在用了,用来修改代码、Markdown文件和Codex生成的网站。

现在,它扩展到了文档、表格、PPT等内容创作场景。

Sites功能,让Codex把你的工作成果一键变成可交互的网页应用,生成URL直接分享给团队。

感觉这个功能还挺实用,以前开发一个项目,不懂技术的人只能模糊描述自己的需求,现在人人都能生成一个醒目直观的可视化demo,团队沟通成本显然将大幅降低。

目前这个功能面向Business和Enterprise客户开放preview。

看到没,OpenAI赌的就是,未来一定会有越来越多普通人从对话转向执行。

有人可能就问了,那为啥不是Codex吞并ChatGPT呢?

只能说,表面看这是ChatGPT吞掉Codex的故事,但几个细节拼在一起,方向可能正好反过来

5月的组织架构调整里,一手做大Codex的Thibault Sottiaux升任核心产品与平台负责人,消费者、企业、开发者三条线全归他管。而把ChatGPT做到9亿周活的Nick Turley,被调去了企业产品线。

所以现在是Codex的人在管ChatGPT,不是反过来。

此外,Brockman内部备忘录的措辞也值得琢磨——

他写的不是“升级ChatGPT”,而是“投入一个统一的agentic平台”。

所以这次合并,与其说是产品整合,不如说是一次路线切换:从对话到执行,从聊天到Agent。

ChatGPT提供的是10亿用户的流量底盘,Codex提供的是增长引擎和未来叙事。

壳是ChatGPT的,魂却是Codex的

不过Codex这条命,说到底还是被对手Anthropic逼出来的。

就连发布会中提到的GPT-5.5,几乎也可以算作这一压力下的产物。

Codex是被Anthropic逼出来的

回过头看,如果不是Anthropic,Codex可能到今天还只是ChatGPT里一个不起眼的附属功能。

让我们把时间线拉回到去年Claude Code预览版发布时。

Claude Code一经问世便大获成功,其年化收入今年2月突破25亿美元,从上线到10亿只花了6个月,是商业软件史上跑得最快的产品之一。

全球GitHub公开提交中约4%出自它之手,用户平均每周投入20小时。

正是Claude Code的爆发,让OpenAI内部意识到:自己在编码这个领域,已经落于人后了

落后了怎么办?那就赶。

以前AI行业的默认叙事,一直是Anthropic摸着OpenAI过河——GPT先出Claude跟上,ChatGPT先火Claude对标。

但Code这条线上,剧本彻底改写。

Claude Code去年2月上线,两个月后OpenAI才甩出对标的Codex;Anthropic先做桌面版,OpenAI追着做;Anthropic推Cowork覆盖知识工作者,OpenAI后来用Plugins追。

这回是OpenAI摸着Anthropic过河了。

不过追赶的速度确实快。时间线拉出来,14个月,从零追到500万周活。

去年4月Codex Cloud预览上线;

今年2月推桌面端App和专用模型GPT-5.3-Codex;

3月宣布超级App合并并收购Python工具商Astral;

4月推100美元/月的ChatGPT Pro抢开发者;

5月上移动端;

6月正式嵌入ChatGPT。

可以说,这里面几乎每一步都有Claude Code的影子。

不过说实话,Codex翻盘靠的并不是在代码质量上硬刚。

毕竟盲测数据摆在那儿,Claude Code胜率仍有67%,多数程序员也承认它写出来的东西更扎实。

但奈何Claude Code限额实在太狠、价格又比Codex贵。

Reddit上500多位开发者参与的讨论帖浓缩出一句共识:

Claude Code更聪明,但限额太狠没法日常用;Codex差一点但真的跑得起来

一个更聪明,但动不动任务卡半道且价格更贵的模型,和一个聪明程度稍次但价格更实惠的模型。

是你,你选哪个?(doge)

有意思的是,发布会上OpenAI产品负责人Alexander还说了这样一句金句:

GPT-5.5最恨的一件事,就是浪费token。

用Codex搭配GPT-5.5,拿到同样质量的成品,token却只用1/3。

总之在追赶Claude Code这条路上,Codex正在把“少token多智能”奉为新的圭臬。

不可否认,AI编程领域现在确实是双雄争霸的格局。

一个代表着最强代码能力,一个代表着最强产品化能力。

但如果把时间拉长一点就会发现,Claude Code和Codex争夺的,其实早已不是编程工具市场。

当越来越多普通人开始把Agent当成日常工作伙伴时,入口,其实才是那个最重要的东西

而这,恰恰给了中国玩家新的机会——因为在Agent时代,决定胜负的未必只是模型能力,还有场景、生态、应用连接能力,以及对本土企业工作流的理解。

事实上,国内大厂已经陆续下场。

他们之中,有的选择切开发者入口,有的切企业内部办公入口,有的切全流程智能Agent平台。

但不管是哪条路,目标基本都是一致的——抢占Agent时代的核心入口。

大家心里都很清楚,如何利用本土场景的时间窗口,在Agent基础设施层面建立起真正的竞争壁垒,这才是真正的当务之急。

所以,接下来就看谁能率先出线,跑出中国版的Claude Code和Codex?

以及更关键的,谁能成为Agent时代国内新的超级入口?

One More Thing

回到本次合并事件。

照Codex现在这个发展态势以及行业大环境,我很想大胆说一句:

与其将合并后的应用继续叫ChatGPT,不如直接叫Codex

你仔细想想,ChatGPT,一听就是个“Chat”时代的老产物,但OpenAI现在押注的方向,恰恰不再是Chat。

管产品的是Codex的人,内部备忘录写的是agentic平台,增长最快的是执行类场景,新功能没有一个跟聊天有关。

ChatGPT能用吗?能用。但准确吗?不准确。

当然,OpenAI大概率不会改名。毕竟ChatGPT这三个字母已经成了AI的代名词,是价值无法轻易估量的品牌资产。

但名字不改,不代表本质没变

也许用不了多久,当你打开ChatGPT的时候,迎接你的不再是一个等你提问的对话框,而是一个已经替你把活干完的Agent。

到那时候,Chat不Chat的,已经不重要了。

换句话说,以后ChatGPT可能就是精神象征了...

参考链接:

[1]https://www.techmeme.com/260602/p14#a260602p14

[2]https://openai.com/index/codex-for-every-role-tool-workflow/

[3]https://www.theinformation.com/articles/inside-openais-decision-combine-codex-chatgpt

本文来自微信公众号“量子位”,作者:关注前沿科技

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Domande pertinenti

Q根据文章,ChatGPT和Codex合并的主要原因是什么?

A主要原因是OpenAI正在将发展重心从‘聊天’转向‘执行’,致力于打造一个统一的Agentic(智能体)平台。Codex自推出以来增长迅速(周活突破500万,非程序员用户增速是开发者的3倍),并为企业贡献了可观收入,这证明了执行类应用的市场潜力和未来方向。此次合并是构建超级应用、实现‘从聊天到全场景执行’愿景的第一步。

QCodex在合并后,其产品定位和功能将发生什么核心变化?

A合并后,Codex将从ChatGPT内部一个导向独立应用的功能选项,转变为ChatGPT内部直接可用的核心执行引擎。其定位从相对独立的编程辅助工具,升级为OpenAI超级应用平台的核心‘增长引擎’和‘灵魂’。未来,用户将在ChatGPT内通过自然语言发出指令,由Codex调动各类Agent插件,自动完成数据分析、设计、销售等多种工作任务,实现聊天与执行的无缝衔接。

Q文章提到Codex的发展很大程度上是受哪个竞争对手的推动?具体体现在哪些方面?

ACodex的发展很大程度上是被Anthropic公司的Claude Code所推动和倒逼的。具体体现在:1. 时间线上,Claude Code先发布并取得巨大商业成功,OpenAI随后才紧急推出对标的Codex。2. 功能上,OpenAI追随了Anthropic推出桌面版、覆盖知识工作者(Cowork)等策略。3. 竞争策略上,Codex采取了差异化路线,虽然承认Claude Code在代码质量上稍优,但通过更具性价比的价格、更宽松的使用限额和更高效的GPT-5.5模型(强调节省token)来吸引用户,实现了快速追赶。

QOpenAI为增强Codex的“执行”能力,在本次发布会上宣布了哪三项主要更新?

A本次发布会为Codex宣布了三项主要更新:1. **六大岗位Agent插件**:覆盖数据分析、销售等六大角色,整合了Snowflake、Figma等62个企业应用,内置110个自动化技能。2. **Annotations(批注)功能**:允许用户在文档、代码等原文上直接圈选修改,无需重新生成整个文件,提升了编辑效率。3. **Sites功能**:允许用户将工作成果一键生成可交互的网页应用并分享,目前面向商业和企业客户预览。这些更新旨在让Codex能调用更多“兵”(工具),处理更复杂的任务。

Q作者为什么认为“ChatGPT以后可能要没了”,其深层含义是什么?

A作者说“ChatGPT以后可能要没了”是一种形象的说法,其深层含义是:ChatGPT这个产品名称虽然会保留(因为品牌价值巨大),但其产品的核心本质和战略重心已经发生根本性转变。未来,ChatGPT将不再仅仅是一个以“对话”(Chat)为核心的聊天机器人,而会演变为一个以Codex为“魂”、以“执行”为核心的统一智能体(Agent)平台。用户打开它,主要目的将不再是聊天,而是让AI代理自动完成各类工作。因此,作为“聊天”象征的ChatGPT其原始形态和定位可能会逐渐淡化,成为新平台的精神象征和流量入口。

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78 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. 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548 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

Cosa è AGENT S

Come comprare S

Benvenuto in HTX.com! Abbiamo reso l'acquisto di Sonic (S) semplice e conveniente. Segui la nostra guida passo passo per intraprendere il tuo viaggio nel mondo delle criptovalute.Step 1: Crea il tuo Account HTXUsa la tua email o numero di telefono per registrarti il tuo account gratuito su HTX. Vivi un'esperienza facile e sblocca tutte le funzionalità,Crea il mio accountStep 2: Vai in Acquista crypto e seleziona il tuo metodo di pagamentoCarta di credito/debito: utilizza la tua Visa o Mastercard per acquistare immediatamente SonicS.Bilancio: Usa i fondi dal bilancio del tuo account HTX per fare trading senza problemi.Terze parti: abbiamo aggiunto metodi di pagamento molto utilizzati come Google Pay e Apple Pay per maggiore comodità.P2P: Fai trading direttamente con altri utenti HTX.Over-the-Counter (OTC): Offriamo servizi su misura e tassi di cambio competitivi per i trader.Step 3: Conserva Sonic (S)Dopo aver acquistato Sonic (S), conserva nel tuo account HTX. In alternativa, puoi inviare tramite trasferimento blockchain o scambiare per altre criptovalute.Step 4: Scambia Sonic (S)Scambia facilmente Sonic (S) nel mercato spot di HTX. Accedi al tuo account, seleziona la tua coppia di trading, esegui le tue operazioni e monitora in tempo reale. Offriamo un'esperienza user-friendly sia per chi ha appena iniziato che per i trader più esperti.

1.1k Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.15Aggiornato il 2026.06.02

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