Terra 崩溃四年后,Hodlnaut 前首席执行官在新加坡法院面临欺诈指控

bitcoinistPubblicato 2026-05-26Pubblicato ultima volta 2026-05-26

Introduzione

新加坡加密货币借贷平台Hodlnaut的联合创始人兼前首席执行官朱俊涛(Zhu Juntao),于2026年5月26日被新加坡法院指控犯有虚假陈述欺诈罪。这距离Terra/LUNA生态系统崩溃引发1.93亿美元资金短缺、导致该平台倒闭已近四年。 新加坡警察部队商业事务部的指控指出,在2022年5月至7月期间,朱俊涛涉嫌指使员工在公司官方Telegram群组和用户邮件中做出误导性陈述,声称Hodlnaut未直接持有UST且未因Terra崩溃蒙受损失。然而,后续调查显示,该平台因Terra生态暴露实际损失了近1.9亿美元。平台于2022年8月申请债权人保护时,披露了1.93亿美元的财务缺口。 现年36岁的朱俊涛共面临六项指控。若罪名成立,每项指控最高可判处20年监禁、罚款或两者兼施。朱俊涛在法庭上表示不认罪。此案标志着2022年加密货币危机后,对该行业追责的重要进展。

新加坡现已倒闭的加密货币借贷平台 Hodlnaut 的联合创始人兼前首席执行官朱俊涛,于 2026 年 5 月 26 日在新加坡法院被指控犯有虚假陈述欺诈罪 —— 这距离 Terra/LUNA 生态系统内爆导致 1.93 亿美元的资金缺口、最终使该平台倒闭并困住全球超过 3 万名用户已近四年。

这些指控由新加坡警察部队商业事务局宣布,该部门自 2022 年 11 月以来一直在调查 Hodlnaut 及其董事。现年 36 岁的朱某总共面临六项指控 —— 三项根据新加坡《1871 年刑法典》第 424A(1)(a) 条与第 424A(3) 条解读,另外三项根据相同条文与同一法典第 109 条(涉及教唆罪)一并解读。根据警方声明,若每项罪名成立,他将面临最高 20 年监禁、罚款,或两者并罚。

ETH 价格横盘整理,据日线图。来源:Tradingview 上的 ETHUSD

指控的核心内容

欺诈指控集中于一个特定的窗口期:2022 年 5 月至 7 月,即当年 5 月初 TerraUSD 灾难性脱锚后的几周内。根据新加坡警察部队的官方声明,据称朱某指使 Hodlnaut 员工在公司官方 Telegram 群组和直接发送给用户的电子邮件中发表误导性陈述 —— 声称 Hodlnaut 没有直接接触 UST,也未曾因 Terra 崩溃而遭受损失。

根据 Mothership SG 对法庭文件的报道,这些陈述包括 Hodlnaut 发布的一则帖子,称其"公司层面没有遭受任何损失",只有个人持有 UST 的用户受到影响。据称朱某还指使另一名员工向 30 名收件人发送电子邮件,声明公司没有承担任何损失。检方现在指控,这些陈述是虚假的,旨在该平台恶化的最关键时期欺骗用户。

Terra 事件真相

在 Hodlnaut 于 2022 年 8 月暂停提现后出现的司法记录揭示了一个截然不同的故事。彭博社看到的一份临时司法管理人报告发现,Hodlnaut 因其对已崩溃的 Terra 生态系统的敞口而损失了近 1.9 亿美元 —— 而在损失不断累积期间,该平台一直积极向用户轻描淡写此事。随后的链上分析公司也确认了 Hodlnaut 此前未承认的对 UST 和与 TerraForm Labs 相关活动的实质性风险敞口。

2022 年 8 月该平台在新加坡申请债权人保护时提交的法庭文件披露了 1.93 亿美元的资金缺口。之后,法院指定的管理人确认另有 1310 万美元的用户资产被困在已倒闭的 FTX 交易所上。

Hodlnaut 随后被新加坡高等法院下令清算,安永的合伙人被任命为联合清算人。据亚洲新闻台报道,朱某在 5 月 26 日的听证会上表示不认罪并质疑所有指控 —— 审前会议定于 2026 年 6 月举行。

这一进展标志着这个新兴行业在 2022 年加密货币危机后,长期以来对责任追究的一个关键时刻。Terra 崩溃引发了一系列平台倒闭 —— 包括 Celsius、Voyager、三箭资本,最终还有 FTX —— 给散户用户造成了数千亿美元的集体损失。

从 Hodlnaut 倒闭到其前首席执行官首次出庭,中间间隔了四年时间,这本身就反映了法律体系处理加密领域最具影响力的失败案例的速度有多慢 —— 也提醒人们,这些案件远未结束。

封面图片来自 Grok,ETHUSD 图表来自 Tradingview

Domande pertinenti

QHodlnaut前CEO朱俊涛被指控的罪名是什么?

A朱俊涛被指控犯有通过虚假陈述进行欺诈的罪行。具体而言,他被指控在新加坡《刑法典》第424A(1)(a)条与第424A(3)条下有三项罪名,以及在同一规定与《刑法典》第109条(关于教唆)下又有三项罪名。

Q指控称朱俊涛在何时做出了何种具体的误导性陈述?

A指控称,在2022年5月至7月期间,朱俊涛指示Hodlnaut员工在公司官方Telegram群组和发送给用户的电子邮件中做出误导性陈述,声称公司没有直接接触UST,也没有因UST的崩盘而遭受损失。例如,公司曾发布信息称‘公司本身未遭受任何损失’,只有个人持有UST的用户会受到影响。

Q根据司法报告,Hodlnaut因Terra生态崩溃实际遭受了多少损失?

A根据彭博社看到的一份临时司法管理人报告,Hodlnaut因对已崩溃的Terra生态系统的敞口而损失了近1.9亿美元。此外,2022年8月提交的法庭文件披露了1.93亿美元的资金缺口。

QHodlnaut最终的法律结局是什么?

AHodlnaut被新加坡高等法院下令清盘,并由安永(EY)的合伙人被任命为联合清盘人。

Q从Hodlnaut崩溃到其前CEO首次出庭,时间间隔了多久?这说明了什么?

A从Hodlnaut崩溃(2022年8月暂停提现)到其前CEO朱俊涛首次出庭(2026年5月26日),时间间隔了近四年。这反映了法律体系处理加密货币领域重大失败案件的速度缓慢,也表明相关案件远未结束。

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Al suo interno, SPERO,$$s$ mira a responsabilizzare gli individui fornendo strumenti e piattaforme che migliorano l'esperienza dell'utente nello spazio delle criptovalute. Questo include la possibilità di metodi di transazione più flessibili, la promozione di iniziative guidate dalla comunità e la creazione di percorsi per opportunità finanziarie attraverso applicazioni decentralizzate (dApps). La visione sottostante di SPERO,$$s$ ruota attorno all'inclusività, cercando di colmare le lacune all'interno della finanza tradizionale mentre sfrutta i vantaggi della tecnologia blockchain. Chi è il Creatore di SPERO,$$s$? L'identità del creatore di SPERO,$$s$ rimane piuttosto oscura, poiché ci sono risorse pubblicamente disponibili limitate che forniscono informazioni dettagliate sul suo fondatore o fondatori. 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Utilità del Token: SPERO,$$s$ utilizza il proprio token di criptovaluta, progettato per servire varie funzioni all'interno dell'ecosistema. Questi token abilitano transazioni, premi e la facilitazione dei servizi offerti sulla piattaforma, migliorando l'impegno e l'utilità complessivi. Architettura Stratificata: L'architettura tecnica di SPERO,$$s$ supporta la modularità e la scalabilità, consentendo un'integrazione fluida di funzionalità e applicazioni aggiuntive man mano che il progetto evolve. Questa adattabilità è fondamentale per mantenere la rilevanza nel panorama crypto in continua evoluzione. Coinvolgimento della Comunità: Il progetto enfatizza iniziative guidate dalla comunità, impiegando meccanismi che incentivano la collaborazione e il feedback. Nutrendo una comunità forte, SPERO,$$s$ può affrontare meglio le esigenze degli utenti e adattarsi alle tendenze di mercato. 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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

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