CEO Notion: Perusahaan AI Seharusnya Menjadi 'Band Jazz', dan Saya Adalah 'Refounder'

marsbitPubblicato 2026-05-26Pubblicato ultima volta 2026-05-26

Introduzione

Ivan Zhao, CEO Notion, membagikan refleksinya tentang dua kali menyelamatkan perusahaan dari ambang kegagalan dan mengubahnya dengan AI. Dia menyebut dirinya "Refounder" dan percaya AI mengubah permainan dengan membuat kemampuan teknis (Capability) menjadi komoditas. Yang kini berharga adalah Taste (selera/penilaian) dan Agency (inisiatif), sehingga proses rekrutmen harus berfokus pada kedua hal ini. Notion memberlakukan perubahan radikal: tim engineering berbentuk "barbell" (campuran junior berbakat dan senior ahli), menghapus struktur CMO, serta merekrut banyak mantan pendiri startup. Zhao menekankan organisasi harus seperti "band jazz" yang lincah dan improvisasi, bukan "band marching" yang kaku. Perencanaan produk jangka panjang ditinggalkan, diganti dengan pendekatan mingguan yang adaptif terhadap perubahan teknologi yang cepat. Intinya: Di era AI, perusahaan perlu menulis ulang cara merekrut, berorganisasi, dan berencana. Nilai manusia bergeser dari sekadar keahlian teknis ke arah penilaian, inisiatif, dan kemampuan beradaptasi. Notion telah memulai transformasi ini.

CEO Notion, Ivan Zhao, minggu lalu mengunjungi Sequoia Capital untuk merekam sebuah podcast, membahas pengalamannya menghadapi dua kali situasi di mana perusahaan hampir mati dan dua kali membangun kembali dari nol. Kini, ia menggunakan logika yang sama untuk "membentuk ulang" perusahaan berjumlah seribu karyawan ini, dan menyebut dirinya sebagai "Refounder":

Ia berpendapat bahwa AI telah mengubah kemampuan teknis menjadi komoditas, yang benar-benar langka sekarang adalah Taste (Rasa) dan Agency (Inisiatif/Keagenan), sehingga standar perekrutan harus berubah; pekerjaan penyampaian informasi dan koordinasi sedang diambil alih oleh AI, sehingga struktur organisasi harus berubah; perubahan teknologi terlalu cepat, setiap perencanaan yang lebih dari beberapa minggu mungkin menjadi tidak relevan, sehingga cara perencanaan juga harus berubah. Selamat menikmati!

01. Bagaimana Notion Dua Kali Dibangun Kembali dari Ambang Kematian

Pada tahun 2015, setelah dua tahun, Notion masih belum menemukan PMF (Product-Market Fit). Uang hampir habis, Ivan dan rekan pendirinya, Simon, membuat keputusan yang tidak berani dibuat oleh kebanyakan pendiri startup: memecat semua karyawan, berdua pindah ke Kyoto, dan membangun kembali dari awal. Mereka menyewakan tempat tinggal dan kantor di San Francisco, dan selama periode itu, Notion justru pertama kali mencapai arus kas positif.

(Kantor awal Notion di San Francisco)

Setelah tiba, hidup menjadi sangat sederhana. Menulis kode, makan, lalu menulis kode lagi, makan lagi. Tidak ada tim, tidak ada proses, tidak ada sumber daya, hanya dua orang dan sebuah ide. Pengalaman ini membuat Ivan untuk pertama kalinya benar-benar memahami: yang mendorong sesuatu terjadi, selalu bergantung pada penilaian dan tekad, seberapa banyak sumber daya justru faktor sekunder. Setahun setengah kemudian, Notion 1.0 diluncurkan.

(Tempat tinggal Ivan dan rekan pendiri lainnya, Simon, di Kyoto)

Yang kedua adalah pada tahun 2023. Tim sedang mengadakan pertemuan di luar kota di Cancun, Ivan mendapatkan akses tes awal ke GPT-4. Pengalaman itu baginya adalah kejutan yang hampir mengejutkan, ia langsung menilai: ini akan mengubah segalanya, jika tidak mempertaruhkan seluruh perusahaan untuk ini, apa pun yang dilakukan selanjutnya tidak ada artinya. Maka ia mengumumkan restart di perusahaan berukuran 500 karyawan, sepenuhnya beralih ke AI.

Namun yang kemudian dihadapi adalah siksaan selama hampir satu setengah tahun. Teknologi model belum matang, mereka hampir mencoba semua arah, tidak satu pun yang berhasil. Pertumbuhan mandek, semangat tim turun. Baru setelah model dasar benar-benar matang, produk mulai lepas landas, titik balik pendapatan dan kinerja produk AI muncul hampir bersamaan.

Dalam dua pengalaman ini, yang benar-benar berperan adalah penilaiannya dan tekadnya untuk terus maju di tengah ketidakpastian, dan ini juga menjadi titik awal bagi dirinya untuk menulis ulang perusahaan.

02. "Kemampuan" Mulai Terdepresiasi, Tapi Perusahaan Masih Membayar Premi Untuknya

Ivan mengajukan sebuah formula bakat:

Talent = Capability × Taste × Agency (Bakat = Kemampuan × Rasa/Penilaian × Inisiatif/Keagenan).

Memahami formula ini, kuncinya ada pada proses penurunannya.

Mengapa Capability Mulai Terdepresiasi?

Sebelum Google muncul, akses informasi adalah sumber daya langka, orang yang bisa mencari informasi memiliki keunggulan kompetitif yang nyata. Setelah Google muncul, keunggulan ini hilang, "saya bisa menemukan informasi ini" menjadi kemampuan dasar. AI membuat hal yang sama terjadi pada level produksi kemampuan ini. Menulis kode, menulis copy, melakukan analisis data, hal-hal yang dulu membutuhkan akumulasi bertahun-tahun untuk dilakukan dengan baik, sekarang dengan bantuan alat AI, lulusan baru pun bisa melakukannya pada level yang cukup baik. Kelangkaan Capability, secara sistematis sedang dikompresi.

Kata-kata asli Ivan adalah: "Apa yang dilakukan LLM, seperti Google membuat semua orang bisa mengakses informasi, itu membuat semua orang bisa menjadi penulis dan pemrogram yang cukup baik, setiap orang memiliki Capability. Namun Taste tetap penting, itu adalah sistem nilai Anda, adalah wujud dari apa yang ingin Anda berikan kepada dunia; Agency juga sama, seberapa keras Anda berusaha, ini tidak bisa diubah oleh perusahaan. Jadi yang sekarang kami optimalkan adalah dua yang terakhir."

Mengapa Taste dan Agency Tidak Akan Menjadi Rata?

Taste, adalah sistem nilai Anda, adalah kemampuan untuk membuat keputusan ketika tidak ada jawaban standar. Ke arah mana sebuah produk harus berkembang, bagaimana trade-off sebuah arsitektur harus dilakukan, AI bisa memberi saran, tetapi menentukan saran mana yang benar, tetap membutuhkan orang yang memiliki penilaian sejati untuk memutuskannya. Taste berakar pada estetika dan nilai-nilai, dalam jangka pendek, sulit diubah dengan usaha keras.

Agency, adalah tekad untuk mendorong sesuatu terjadi. Maju tanpa menunggu instruksi, tidak mundur saat menghadapi hambatan, mampu menyelesaikan sesuatu yang masih setengah jadi. Ini juga tidak bisa diberikan oleh AI.

Dulu merekrut orang melihat pengalaman, kemudian Silicon Valley populer dengan Slope (Kemiringan Pertumbuhan), menggunakan kemiringan pembelajaran untuk menggantikan akumulasi masa lalu. Tetapi Ivan mengatakan sekarang bahkan Slope pun tidak cukup, karena yang diukur masih kecepatan perolehan Capability, pada dasarnya masih berputar dalam dimensi yang sama yang sedang terdepresiasi. Taste dan Agency sepenuhnya berada pada sumbu koordinat yang berbeda, cepat lambatnya belajar tidak bisa memprediksi keduanya.

Dua Aksi yang Diterapkan pada Perekrutan

Posisi insinyur banyak merekrut lulusan baru, yang dilihat bukan lagi pengalaman masa lalu, tetapi inisiatif, rasa ingin tahu, dan penilaian; Posisi Sales, putaran pertama wawancara menghapus CV, meminta kandidat membuat sesuatu terlebih dahulu, yang dilihat adalah apa yang bisa dilakukan sekarang, apakah bersedia secara aktif melakukannya. Kedua aksi melakukan hal yang sama: mengganti "apa yang telah Anda lakukan di masa lalu" dengan "seperti apa Anda sekarang".

Beberapa pertanyaan untuk direnungkan: Alasan terakhir kali memutuskan merekrut seseorang, apa yang meyakinkan Anda? Apakah karena kandidat pernah melakukan hal serupa di perusahaan tertentu, karena latar belakang di CV yang Anda akui, atau karena skala proyek masa lalu yang cukup besar?

Ini semua adalah sinyal Capability. Jika tidak memiliki metode untuk menilai Taste dan Agency, proses perekrutan Anda kemungkinan besar masih mengoptimalkan dimensi yang sedang terdepresiasi.

03. Menjadi Jazz Band yang Lincah

Tiga tahun lalu, di internal Notion ada sebuah slogan: Kami ingin menjadi Jazz Band (Band Jazz), bukan Marching Band (Band Mars).

Perbedaan mendasar keduanya bukan pada kecepatan irama, tetapi pada siapa yang bisa improvisasi. Marching Band membutuhkan konduktor, setiap pemain mengikuti partitur, keteraturan adalah kebajikan; Jazz Band memiliki struktur dan keselarasan, tetapi setiap orang bisa menangkap dan mengembangkan secara spontan kapan saja. Konduktor menghilang, struktur tidak hilang, karena struktur telah terinternalisasi dalam diri setiap orang.

Ivan mengatakan ini adalah mekanisme kalibrasi dirinya sendiri. Ia adalah tipe orang Jazz Band, tidak tahan dengan perasaan mendelegasikan semua hal dan dirinya sendiri hanya bertugas memberi perintah. Setelah memikirkannya, ia mulai merekrut orang-orang sejenis secara sistematis, membangun perusahaan yang sesuai dengan karakternya sendiri.

Logika ini tercermin dalam tiga tindakan konkret dalam organisasi.

Tim Teknik Berbentuk "Barbel"

Tim teknik Notion sekarang berbentuk barbel: kedua ujungnya adalah Super Junior (Insinyur Pemula Super) dan Super Senior (Insinyur Senior Super), lapisan tengah sedang menyusut.

Dulu nilai Senior Engineer bersifat multidimensi: kode lebih andal, pemahaman sistem lebih dalam, mampu memajukan proyek kompleks secara mandiri. Setelah AI Coding Agent muncul, sebagian besar dalam rangkaian nilai ini mulai diambil alih. Nilai Senior karena itu difokuskan kembali pada bagian yang tersisa: penilaian arsitektur dan arah.

LLM dalam hal arsitektur sistem saat ini masih lemah, saran yang diberikan tampak masuk akal satu per satu, tetapi ketika digabungkan dalam sistem kompleks sering bermasalah, di sinilah Taste diperlukan, adalah tempat yang benar-benar tak tergantikan bagi segelintir Senior terbaik.

Kombinasi optimal yang dijelaskan Ivan kira-kira seperti ini: seorang arsitek senior top, membimbing dua atau tiga insinyur muda, masing-masing mengatur dua atau tiga Coding Agent. Struktur ini dibandingkan dengan sekelompok Senior yang masing-masing mengelola Agent, hasilnya lebih tinggi, efek penggandaan lebih baik. Lapisan tengah terkompresi dari kedua ujung, lapisan eksekusi diambil alih oleh Junior + Agent, lapisan penilaian hanya bisa diisi oleh Senior top yang benar-benar memiliki kemampuan arsitektur, nilai posisi tengah semakin tidak jelas.

Membubarkan Organisasi CMO

Notion sekarang tidak memiliki CMO. Marketing dibagi menjadi dua jalur yang beroperasi secara independen: satu dekat dengan produk, terhubung langsung dengan media sosial, mengikuti ritme peluncuran produk; yang lain melayani penjualan, fokus pada lead dan pembangkitan permintaan.

Alasan menghilangkan lapisan koordinasi tengah sederhana: setelah AI mengambil alih banyak pekerjaan penyampaian informasi dan koordinasi, membuat informasi berputar melewati CMO dulu baru didistribusikan, pemborosan dalam putaran ini sudah terlalu mahal. Kedua sisi menyelesaikan urusannya masing-masing, justru lebih cepat.

Memperkenalkan Puluhan Pengusaha

Notion melalui akuisisi memperkenalkan banyak pendiri dengan pengalaman startup, masing-masing memimpin bidang yang paling mereka kuasai. Orang yang bertanggung jawab atas fungsi pencatatan rapat, sebelumnya memiliki perusahaan startup khusus untuk pencatatan rapat; orang yang bertanggung jawab atas pencarian perusahaan, sebelumnya adalah pendiri produk pencarian perusahaan. Memberi mereka platform dan sumber daya yang lebih baik, membiarkan mereka terus melakukan hal yang paling mereka kuasai, itu sendiri adalah logika retensi.

Ivan sendiri juga seorang "Refounder", bisa melompat ke bidang apa pun kapan saja, juga bisa melepaskan sepenuhnya, kedua belah pihak tidak memiliki ancaman wilayah. Ini memperkuat sifat Jazz Band organisasi dari segi komposisi personel, yang masuk adalah orang-orang yang sejak awal sudah bisa bermain secara independen.

04. Perencanaan Produk, Notion Sudah Meninggalkannya

Ivan membagi perencanaan menjadi dua hal yang berbeda secara mendasar, ditangani dengan logika yang sangat berbeda.

Rencana keuangan ia anggap masih berguna, seperti kecepatan treadmill, Anda setel di level berapa, Anda tahu dengan kecepatan apa Anda berlari, pembacaan ini nyata. Notion dalam hal keuangan cenderung konservatif hingga netral, memberi diri cukup ruang penyangga. Di era AI, biaya juga menjadi variabel baru, pengeluaran Token akan meningkat langsung seiring penggunaan produk, harus dimasukkan dalam perhitungan dengan serius.

Strategi produk adalah hal lain.

Tidak ada rencana, benar-benar tidak ada, bukan enam bulan, bukan tiga bulan, tetapi improvisasi mingguan.

Penilaian ini langsung berasal dari pelajaran dari pembangunan kembali kedua. Akhir 2022 Notion sudah ingin membuat produk AI Agent, mendorongnya dengan sangat serius. Hampir satu setengah tahun tidak ada kemajuan, tim tidak kurang berjuang, tetapi model dasar sendiri belum siap. Rencana produk apa pun pada tahap itu kosong, yang benar-benar berperan adalah improvisasi terus-menerus dalam batas yang diberikan teknologi.

Yang bisa Anda rencanakan hanya Tempo (Irama), target keuangan mendefinisikan kecepatan treadmill; Melody (Melodi) adalah improvisasi, ditulis setiap minggu berdasarkan situasi aktual teknologi dan pasar. Inilah alasan inti mengapa Jazz Band lebih cocok untuk saat ini daripada Marching Band: Marching Band harus menyusun semua partitur terlebih dahulu sebelum tampil, Jazz Band berimprovisasi dan beradaptasi di tempat, tidak tahu ke mana arah bagian selanjutnya, tetapi memiliki kemampuan untuk menangkapnya saat itu juga.

05. Perusahaan Anda, di Level Mana yang Belum Mulai Ditulis Ulang

Ivan ditanya seperti apa organisasi tiga atau empat tahun ke depan, ia tidak menggambarkan cetak biru teknologi apa pun, tetapi bertanya terlebih dahulu: Apa yang tidak berubah?

Jawabannya adalah sifat manusia. Manusia secara alami hierarkis, pembagian kerja memiliki makna, manusia memiliki minat dan nilai yang berbeda, ini adalah konstanta ribuan tahun. Dalam sistem hukum juga tidak ada perusahaan otonom, CEO dan CFO masih harus menandatangani dan bertanggung jawab. Konstanta-konstanta ini adalah titik jangkar desain organisasi, AI mengubah cara informasi dan aliran keputusan dipindahkan di antara orang-orang ini, sifat manusia itu sendiri tidak bisa diubah.

Namun di atas titik jangkar ini, penulisan ulang pada tiga level sudah terjadi. Layak untuk bertanya pada diri sendiri tiga pertanyaan:

  • Proses perekrutan, apakah masih terutama mengoptimalkan Capability? Apakah ada metode untuk menilai Taste, metode untuk menilai Agency?
  • Di organisasi Anda, berapa banyak orang yang nilai intinya adalah menyampaikan informasi dan menjalankan instruksi? Tekanan struktural yang dihadapi posisi-posisi ini akan terus meningkat seiring pematangan alat-alat AI.
  • Perencanaan produk Anda, apakah masih mencoba menyusun partitur untuk enam bulan ke depan? Ini bukan berarti perencanaan triwulanan itu sendiri bermasalah, tetapi cara Anda menggunakannya, apakah sebagai komitmen, atau sebagai acuan yang akan disesuaikan setiap minggu?

Akhir kata:

"Pekerjaan pengetahuan modern baru berusia sekitar 150 tahun. Itu diciptakan. Tidak setua api atau bahasa. Mengapa tidak bisa menjadi rasa baru darinya?"

Pekerjaan pengetahuan dimulai baru 150 tahun yang lalu, diciptakan manusia, logika operasional perusahaan juga ditentukan manusia. Yang bisa diciptakan bisa ditulis ulang, Notion sudah menulis ulang, dan dua tahun lebih awal dari kebanyakan orang.

Domande pertinenti

QApa yang dimaksud Ivan Zhao dengan istilah 'Refounder' dan bagaimana pengalamannya membentuk konsep tersebut?

AIvan Zhao menyebut dirinya 'Refounder' karena dia dua kali membangun kembali Notion dari awal setelah perusahaan hampir mati. Pertama pada 2015, ketika dia dan salah satu pendiri lainnya memutuskan untuk memecat semua karyawan, pindah ke Kyoto, dan membangun Notion 1.0. Kedua pada 2023, ketika dia mengalihkan seluruh perusahaan ke AI setelah mengalami dampak GPT-4. Pengalaman ini mengajarkannya bahwa yang paling penting adalah penilaian dan tekad untuk terus maju dalam ketidakpastian, yang sekarang menjadi dasar dia 'menulis ulang' perusahaan.

QMenurut Ivan Zhao, mengapa 'Capability' (Kemampuan) menjadi kurang berharga di era AI, dan faktor apa yang justru lebih penting dalam merekrut talenta?

AMenurut Ivan Zhao, 'Capability' seperti menulis kode atau menganalisis data semakin tidak langka karena AI memungkinkan banyak orang melakukannya dengan cukup baik. Sebaliknya, dua faktor yang lebih penting dan tidak dapat disamakan oleh AI adalah 'Taste' (Rasa) dan 'Agency' (Inisiatif). 'Taste' adalah sistem nilai dan kemampuan menilai tanpa jawaban pasti, sementara 'Agency' adalah kemauan dan tekad untuk mendorong sesuatu terjadi. Notion sekarang lebih fokus menilai kedua hal ini dalam perekrutan.

QApa perbedaan antara 'Jazz Band' dan 'Marching Band' dalam konteks struktur organisasi menurut Ivan Zhao, dan bagaimana Notion menerapkannya?

A'Marching Band' mewakili organisasi dengan komando terpusat di mana setiap orang mengikuti instruksi dan rencana yang sudah ditetapkan. Sebaliknya, 'Jazz Band' adalah tim yang memiliki struktur dan pemahaman bersama, tetapi setiap anggota dapat berimprovisasi dan mengambil inisiatif kapan saja. Notion menerapkan filosofi 'Jazz Band' dengan memiliki tim teknik berbentuk 'dumbell' (banyak junior dan senior top, sedikit menengah), menghapus peran CMO untuk mengurangi koordinasi berlebihan, dan merekrut banyak mantan pendiri startup yang bisa bekerja mandiri.

QBagaimana pendekatan Notion terhadap perencanaan produk di era AI, dan mengapa mereka mengadopsi pendekatan tersebut?

ANotion hampir sepenuhnya meninggalkan perencanaan produk jangka panjang. Mereka tidak memiliki rencana produk untuk enam atau tiga bulan ke depan, tetapi beroperasi dengan improvisasi mingguan. Keputusan ini berdasarkan pelajaran dari upaya awal mereka mengembangkan produk AI Agent, di mana rencana mereka gagal karena teknologi dasarnya belum siap. Sekarang, mereka hanya merencanakan 'Tempo' (kecepatan keuangan), sementara 'Melodi' (strategi produk) dibuat secara spontan setiap minggu berdasarkan kondisi teknologi dan pasar saat itu.

QMenurut Ivan Zhao, aspek apa dari pekerjaan pengetahuan dan organisasi perusahaan yang tidak akan berubah meskipun ada AI, dan mengapa?

AIvan Zhao percaya bahwa aspek manusiawi dan hierarkis dalam organisasi tidak akan berubah karena AI. Manusia secara alami terstruktur secara hierarkis, pembagian kerja tetap bermakna, dan orang memiliki minat dan nilai yang berbeda-beda—hal-hal yang telah konstan selama ribuan tahun. Selain itu, kerangka hukum masih membutuhkan tanggung jawab individu seperti CEO dan CFO. AI hanya mengubah cara informasi dan keputusan mengalir di antara orang-orang, bukan sifat dasar manusia atau struktur tanggung jawab hukum.

Letture associate

7 Key Questions Regarding 'DeepSeek Completes Over 50 Billion Yuan in Financing'

DeepSeek, the prominent Chinese AI company, has reportedly completed its first external funding round, raising over 50 billion RMB (approximately $6.9 billion USD), according to foreign media reports. This financing values the company at over $50 billion USD, a significant increase from a $10 billion valuation when the round began in April 2026. Founder Liang Wenfeng personally contributed 20 billion RMB, with other investors including Tencent, CATL (Contemporary Amperex Technology), JD.com, NetEase, and IDG Capital. Notably, the National Artificial Intelligence Industry Investment Fund also participated with a direct investment of 1 billion RMB. The funding round is distinctive for its structure. Most investors' capital is channeled into a limited partnership controlled by CEO Liang Wenfeng, rather than directly into DeepSeek. These investors face a five-year lock-up period, have no voting rights, but receive priority financial information and future investment rights. This arrangement is seen as a measure to ensure Liang's absolute control over the company's direction, aligning with its stated principles of prioritizing groundbreaking AGI (Artificial General Intelligence) research over short-term profitability. The report highlights strategic reasons for key investors. Tencent's involvement is viewed as a strategic alignment, building on existing collaborations. CATL's investment is linked to the critical energy and power infrastructure needed for AI data centers, a key growth area for the battery giant. The participation of a state-backed fund underscores the national strategic importance of AI development. Post-funding, DeepSeek is expected to accelerate infrastructure development, including building its own data centers, hire more talent, and release new model versions with enhanced capabilities like image and audio support. While this marks a major step, the company's long-term journey towards AGI remains a challenging path that will require balancing its foundational ideals with the expectations of its new investors.

marsbit44 min fa

7 Key Questions Regarding 'DeepSeek Completes Over 50 Billion Yuan in Financing'

marsbit44 min fa

The World Cup is Here: The Battle for Entry into Prediction Markets Has Begun

The 2026 FIFA World Cup has begun, and alongside the on-field competition, a new off-field battleground is emerging: prediction markets. These blockchain-based platforms, which convert crowd wisdom into tradable probabilities, are gaining significant traction. However, their complexity—involving wallets, gas fees, and smart contracts—has historically limited participation to crypto-native users. Centralized exchanges (CEXs), like Gate, are tackling this adoption barrier. By integrating with leading prediction market protocol Polymarket, Gate simplifies the user experience. Users can participate directly with their exchange account and USDT, bypassing complex Web3 steps. Gate offers a streamlined "Prediction Mode" for casual users and a professional "Trading Mode" with advanced tools. Key features include two-way trading (allowing users to buy or sell positions before event resolution), support for diverse markets (sports, crypto, macroeconomics), and a suite of information tools like a "Smart Money" leaderboard, wallet tracking, and AI-powered insights. For the World Cup, Gate launched a dedicated hub aggregating schedules, standings, and relevant markets. This allows fans to seamlessly follow games and trade on outcomes, transforming passive viewing into active participation where they can monetize their predictions and trade on shifting consensus throughout a match. The article argues that prediction markets have proven their value in event forecasting. The next challenge is mass adoption. The competition is shifting from building effective protocols to creating accessible user entry points. By lowering technical barriers and building a complete ecosystem for information and trading, platforms like Gate aim to transition prediction markets from a niche crypto tool to a mainstream platform for expressing and trading on collective intelligence.

Odaily星球日报54 min fa

The World Cup is Here: The Battle for Entry into Prediction Markets Has Begun

Odaily星球日报54 min fa

Spain Held to a Draw by Cape Verde, Jucom Prediction Market Witnesses Historic Upset

In a major upset at the 2026 FIFA World Cup, tournament favorites Spain were held to a surprising 0-0 draw by debutants Cape Verde in their Group H opener on June 16, Beijing time. Despite dominating possession (74%) and recording 27 shots with an expected goals figure of 2.16, Spain failed to break down a resilient Cape Verde defense, with their 40-year-old goalkeeper Vozinha making 7 saves to earn Man of the Match. Pre-match predictions on the Jucom prediction market had heavily favored Spain, assigning them a 92% win probability. The actual result, a goalless draw, triggered significant volatility across related prediction markets. This outcome forces a market-wide reassessment of several key probabilities, including Spain's likelihood of winning the group and the tournament itself, while Cape Verde's previously near-zero chance of advancing is now being re-evaluated. The event highlights both the efficiency and the inherent limitations of prediction markets. While prices aggregate known information, football's low-scoring, high-variance nature means unquantifiable in-game factors can lead to unlikely results. The core value of such markets lies not in perfect foresight but in their ability to dynamically reflect how new information is incorporated into collective expectations. Platforms like Jucom, which track outcomes from single matches to the final champion, provide a real-time lens into how global consensus evolves with each game.

链捕手58 min fa

Spain Held to a Draw by Cape Verde, Jucom Prediction Market Witnesses Historic Upset

链捕手58 min fa

Trading

Spot
Futures

Articoli Popolari

Come comprare BAND

Benvenuto in HTX.com! Abbiamo reso l'acquisto di Band Protocol (BAND) semplice e conveniente. Segui la nostra guida passo passo per intraprendere il tuo viaggio nel mondo delle criptovalute.Step 1: Crea il tuo Account HTXUsa la tua email o numero di telefono per registrarti il tuo account gratuito su HTX. Vivi un'esperienza facile e sblocca tutte le funzionalità,Crea il mio accountStep 2: Vai in Acquista crypto e seleziona il tuo metodo di pagamentoCarta di credito/debito: utilizza la tua Visa o Mastercard per acquistare immediatamente Band ProtocolBAND.Bilancio: Usa i fondi dal bilancio del tuo account HTX per fare trading senza problemi.Terze parti: abbiamo aggiunto metodi di pagamento molto utilizzati come Google Pay e Apple Pay per maggiore comodità.P2P: Fai trading direttamente con altri utenti HTX.Over-the-Counter (OTC): Offriamo servizi su misura e tassi di cambio competitivi per i trader.Step 3: Conserva Band Protocol (BAND)Dopo aver acquistato Band Protocol (BAND), conserva nel tuo account HTX. In alternativa, puoi inviare tramite trasferimento blockchain o scambiare per altre criptovalute.Step 4: Scambia Band Protocol (BAND)Scambia facilmente Band Protocol (BAND) nel mercato spot di HTX. Accedi al tuo account, seleziona la tua coppia di trading, esegui le tue operazioni e monitora in tempo reale. Offriamo un'esperienza user-friendly sia per chi ha appena iniziato che per i trader più esperti.

73 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.12Aggiornato il 2026.06.02

Come comprare BAND

Discussioni

Benvenuto nella Community HTX. Qui puoi rimanere informato sugli ultimi sviluppi della piattaforma e accedere ad approfondimenti esperti sul mercato. Le opinioni degli utenti sul prezzo di BAND BAND sono presentate come di seguito.

活动图片