从「宁要香蕉」到卖掉八成比特币,马克·库班与加密的爱恨情仇

marsbitPubblicato 2026-05-22Pubblicato ultima volta 2026-05-22

Introduzione

亿万富翁马克·库班近期透露已出售其大部分比特币持仓,认为比特币未能有效对冲美元走弱和地缘政治风险,并直言“比特币已经迷失了方向”。 库班对加密货币的态度经历了多次转变。2019年他曾公开表示宁可要香蕉也不要比特币,质疑其内在价值。然而在2021年牛市中,他转变为积极的加密支持者,披露其投资组合约60%为比特币,并推动其拥有的NBA球队达拉斯独行侠接受狗狗币支付。同年,他在DeFi项目Iron Finance的崩盘中遭受损失,承认自己未充分评估风险。 2022年后,库班更多卷入加密领域的监管与法律纠纷,曾因推广破产的Voyager Digital而被投资者起诉,但相关诉讼于2025年底被法院驳回。他还曾考虑推出自己的Memecoin,但最终未实现。 回顾过去七年,库班从怀疑、狂热到失望的轨迹,一定程度上反映了部分市场参与者的心路历程。尽管近期地缘冲突期间比特币的短期表现令他失望,但拉长时间看,比特币自2026年2月以来仍累计上涨约16%。分析指出,库班的观点转变往往与宏观叙事和价格走势紧密相关,其未来态度可能继续随市场变化而波动。

原文作者:ChandlerZ,Foresight News

5 月 21 日,亿万富翁企业家,前 NBA 达拉斯独行侠队所有者马克・库班(Mark Cuban)在 Front Office Sports 播客中表示,其已出售了大部分比特币持仓,因为其认为比特币未能有效对冲美元走弱和地缘政治动荡带来的风险,尤其是在最近的伊朗冲突期间。「当伊朗战争引发这场大乱局时,比特币一直被视为法币贬值的最佳替代品,我一直认为它比黄金更胜一筹。然而,黄金价格飙升,比特币却下跌了。而且每当美元贬值时,比特币本应上涨,但它并没有做到这一点。」

「I think Bitcoin has lost the plot.」(我觉得比特币已经迷失了方向。)

2019:宁可要香蕉也不要比特币

马克・库班对加密的公开态度起点是怀疑。2019 年 9 月,他在 Wired 杂志的视频问答里表示,「我宁可要香蕉也不要比特币,因为我至少能把香蕉吃掉。」,之后被反复引用。彼时他把比特币类比成棒球卡、漫画书和艺术品,认为它没有内在价值,并强调加密对 99% 的人来说太复杂了。

实际上他更早就已经入场,2017 年 10 月,马克・库班在接受彭博社采访时,确实承认自己购买了比特币,并将其作为一种「有趣」的投资组合,但他当时强调自己的仓位非常小,只把它当成一场类似于收藏棒球卡或艺术品的投机赌博。

2021:从香蕉派转向六成仓位押比特币

转向发生在 2021 年牛市,这一年马克・库班从围观者变成最积极的加密代言人之一。

1 月底,他在 NFT 平台 Rarible 上铸造个人系列 The RollUp 2021,把自己穿独行侠球衣跳舞的动图上链发行。

2021 年 3 月,达拉斯独行侠成为第一支接受 Dogecoin 支付门票和周边的 NBA 球队,马克・库班的解释是「因为我们能做,这件事会带来很多 PR」。首月独行侠靠 DOGE 卖出约 12.2 万美元周边,两个月后 DOGE 冲上 0.7375 美元的历史高点。

同年他在 The Delphi Podcast 上披露过加密配置,「大约 60% 比特币、30% 以太坊、10% 其他。」并强调「我从没卖过比特币。」当时他给出的理由是比特币供应固定、去中心化,是比黄金更优秀的价值储存。

2021 年 6 月:被 Iron Finance 教育一次

牛市顶部,马克・库班被 DeFi 上了一课。

2021 年 6 月,他在个人博客发表长文《The Brilliance of Yield Farming, Liquidity Providing and Valuing Crypto Projects》,公开吹捧 Polygon 链上的算法稳定币项目 Iron Finance,并自述是 DAI/TITAN 交易对的主要流动性提供者,初始投入 7.5 万美元。几天后 TITAN 在 24 小时内从近 60 美元跌至接近零,整体协议蒸发约 20 亿美元。

IRON Finance 分析报告称,事发起因是有部分巨鲸地址开始抛售,引起用户恐慌进而大量赎回 IRON 、卖出 TITAN,又因 10 分钟 TWAP 预言机的运作方式,TITAN 现货价格与 TWAP 赎回价格相比,进一步下降,形成恶性循环,即用户赎回越多的 IRON,就有更多的 TITAN 被创造出来,使其价格不断下降,最终 TITAN 暴跌几近归零,IRON Finance 亦暂停合约赎回 USDC 。

事件发生后,马克・库班并未公开具体亏损金额,给彭博社的邮件里只说「投资额没大到需要每个细节都核对」,并称占其加密持仓比例较小。同时表示「我和大家一样被打了。讽刺的是我已经撤了一部分,以为他们的锁仓量还在涨,然后就砰一下...说到底是我自己懒。这种 DeFi 玩法本质就是收入和数学,我没把关键指标算清楚。」

2022 至 2025:和监管纠缠,被起诉又胜诉

牛熊切换之后,马克・库班的加密生活从买币变成打官司和怼监管。

加密券商 Voyager Digital 在 2022 年破产后,散户投资者把马克・库班和独行侠告上法庭,指控他通过球队合作把「庞氏骗局」卖给毫无经验的年轻人。马克・库班则在公开场合反复批评上一届 SEC 主席 Gary Gensler,表示与其逼平台过来谈谈,为什么不先给出清晰的规则。

2025 年 12 月 30 日,指控马克・库班和达拉斯小牛队通过推广 Voyager Digital 欺骗投资者的加密货币集体诉讼已被驳回。诉讼称,库班在 Voyager 于 2022 年申请破产保护之前多次对该公司进行虚假宣传。库班及其法律团队 Brown Rudnick 在声明中表示,「该诉讼依据多项州证券法和消费者欺诈法规提出指控。12 月 30 日美国佛罗里达南区联邦地区法院法官 Roy K. Altman 已全面驳回该案。」

2025 年,这位亿万富翁还曾考虑推出自己的 Memecoin,但最终没有落地。在他最近一次对加密货币发表评论时,表示对加密货币的失望源于 NFT 和以太坊,尽管这种失望程度不及他对比特币现状的反感。

一个人,七年,三次反转

自 2026 年 2 月美伊冲突初现以来,比特币累计仍上涨约 16%,黄金反而下跌约 15%,以太坊上涨约 9%。马克・库班看到的是战争升级那几天的瞬时画面,时间窗口拉长,比特币其实跑赢了黄金。这并不能否定他的失望,只是说明他这次的判断,依然是一个高度依赖时间窗口的情绪决策。

马克・库班这七年走完的弧线,几乎就是过去一轮散户从怀疑到狂热再到失望的标准模板。下一次他改变主意的时间点,多半还是会被宏观叙事和价格走势同步触发。

Crypto di tendenza

Domande pertinenti

Q马克·库班在2025年12月宣布出售大部分比特币持仓的主要原因是什么?

A主要原因是他认为比特币未能有效对冲美元走弱和地缘政治动荡带来的风险。他举例说,在最近的伊朗冲突期间,黄金价格飙升而比特币却下跌了,这与比特币作为“法币贬值最佳替代品”的预期不符,让他感到失望。

Q马克·库班在2019年对加密货币持何种公开态度?他当时如何比喻比特币?

A马克·库班在2019年对加密货币持公开怀疑态度。他当时表示“我宁可要香蕉也不要比特币,因为我至少能把香蕉吃掉”,并将比特币类比为没有内在价值的收藏品,如棒球卡、漫画书和艺术品。

Q在2021年牛市中,马克·库班在加密领域的哪些具体行为标志着他成为积极的加密代言人?

A他主要做了三件事:1. 在NFT平台Rarible上铸造个人系列The RollUp 2021。2. 使其拥有的达拉斯独行侠队成为第一支接受狗狗币(DOGE)支付门票和周边的NBA球队。3. 公开披露其加密资产配置为大约60%比特币、30%以太坊、10%其他,并强调从未卖出过比特币。

Q2021年6月,马克·库班在哪个DeFi项目上遭遇重大损失?他事后如何总结这次教训?

A他在Polygon链上的算法稳定币项目Iron Finance上遭遇重大损失。他事后总结道,自己“和大家一样被打了”,并承认这次失败是因为自己“懒”,没有把DeFi玩法中关键的指标(即收入和数学)算清楚。

Q文章提到马克·库班在2022年至2025年间涉及哪起法律纠纷?最终结果如何?

A他因推广加密券商Voyager Digital而被散户投资者告上法庭,指控他通过达拉斯独行侠队的合作推广“庞氏骗局”。2025年12月30日,美国佛罗里达南区联邦地区法院法官Roy K. Altman已全面驳回了这项针对他的集体诉讼。

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No Sales Team, $20 Million in Revenue: How Did AI Employee Viktor Win Over 30,000 Companies?

The AI employee Viktor, developed by a team with DeepMind background, has achieved $20 million in annual revenue without a traditional sales team, serving over 30,000 companies. Its core innovation lies in positioning itself as a "Tier 3 AI Coworker" capable of "end-to-end execution and delivery of results," moving beyond the "draft and wait for human completion" model of typical AI assistants. Users can simply mention Viktor in Slack or Microsoft Teams using natural language commands, and it autonomously performs tasks like pulling sales data from a CRM, generating reports, or even cross-tool operations like creating board meeting PPTs by aggregating data from six different sources. Key to its growth is a pure Product-Led Growth (PLG) model, eliminating complex implementation cycles and per-seat licensing. Instead, it charges based on task credits or consumption, lowering the trial barrier with a $100 free credit offer and no credit card required. This enabled viral, bottom-up adoption within organizations. Viktor's interaction paradigm removes the barrier of prompt engineering, allowing non-technical employees to delegate complex workflows seamlessly. It also features proactive, automated task execution (e.g., overnight bookkeeping, scheduled reports) based on triggers, effectively embedding AI as an automated "process layer" within business operations. However, its expansion into Microsoft Teams—a platform with 320 million users—highlights challenges. Large enterprises require stringent IT compliance, security reviews (e.g., SOC 2), and governance, potentially hindering the frictionless, user-driven adoption that succeeded in Slack. Additionally, the "black box" nature of its autonomous decision-making raises concerns about operational risks, data integrity, and the need for robust audit logs and permission controls. Balancing efficiency gains with security and trust remains a critical hurdle for Viktor and similar AI agents aiming to become core enterprise infrastructure.

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Al suo interno, SPERO,$$s$ mira a responsabilizzare gli individui fornendo strumenti e piattaforme che migliorano l'esperienza dell'utente nello spazio delle criptovalute. Questo include la possibilità di metodi di transazione più flessibili, la promozione di iniziative guidate dalla comunità e la creazione di percorsi per opportunità finanziarie attraverso applicazioni decentralizzate (dApps). La visione sottostante di SPERO,$$s$ ruota attorno all'inclusività, cercando di colmare le lacune all'interno della finanza tradizionale mentre sfrutta i vantaggi della tecnologia blockchain. Chi è il Creatore di SPERO,$$s$? L'identità del creatore di SPERO,$$s$ rimane piuttosto oscura, poiché ci sono risorse pubblicamente disponibili limitate che forniscono informazioni dettagliate sul suo fondatore o fondatori. Questa mancanza di trasparenza può derivare dall'impegno del progetto per la decentralizzazione—un ethos che molti progetti web3 condividono, dando priorità ai contributi collettivi rispetto al riconoscimento individuale. Centrando le discussioni attorno alla comunità e ai suoi obiettivi collettivi, SPERO,$$s$ incarna l'essenza dell'empowerment senza mettere in evidenza individui specifici. Pertanto, comprendere l'etica e la missione di SPERO rimane più importante che identificare un creatore singolo. Chi sono gli Investitori di SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è supportato da una varietà di investitori che vanno dai capitalisti di rischio agli investitori angelici dedicati a promuovere l'innovazione nel settore crypto. Il focus di questi investitori generalmente si allinea con la missione di SPERO—dando priorità a progetti che promettono avanzamenti tecnologici sociali, inclusività finanziaria e governance decentralizzata. Queste fondazioni di investitori sono tipicamente interessate a progetti che non solo offrono prodotti innovativi, ma contribuiscono anche positivamente alla comunità blockchain e ai suoi ecosistemi. Il supporto di questi investitori rafforza SPERO,$$s$ come un concorrente degno di nota nel dominio in rapida evoluzione dei progetti crypto. Come Funziona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ impiega un framework multifunzionale che lo distingue dai progetti di criptovaluta convenzionali. Ecco alcune delle caratteristiche chiave che sottolineano la sua unicità e innovazione: Governance Decentralizzata: SPERO,$$s$ integra modelli di governance decentralizzati, responsabilizzando gli utenti a partecipare attivamente ai processi decisionali riguardanti il futuro del progetto. Questo approccio favorisce un senso di proprietà e responsabilità tra i membri della comunità. 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Focus sull'Inclusione: Offrendo basse commissioni di transazione e interfacce user-friendly, SPERO,$$s$ mira ad attrarre una base utenti diversificata, inclusi individui che potrebbero non aver precedentemente interagito nello spazio crypto. Questo impegno per l'inclusione si allinea con la sua missione generale di empowerment attraverso l'accessibilità. Cronologia di SPERO,$$s$ Comprendere la storia di un progetto fornisce preziose intuizioni sulla sua traiettoria di sviluppo e sui traguardi. Di seguito è riportata una cronologia suggerita che mappa eventi significativi nell'evoluzione di SPERO,$$s$: Fase di Concettualizzazione e Ideazione: Le idee iniziali che formano la base di SPERO,$$s$ sono state concepite, allineandosi strettamente con i principi di decentralizzazione e focus sulla comunità all'interno dell'industria blockchain. Lancio del Whitepaper del Progetto: Dopo la fase concettuale, è stato rilasciato un whitepaper completo che dettaglia la visione, gli obiettivi e l'infrastruttura tecnologica di SPERO,$$s$ per suscitare interesse e feedback dalla comunità. Costruzione della Comunità e Prime Interazioni: Sono stati effettuati sforzi attivi di outreach per costruire una comunità di early adopters e potenziali investitori, facilitando discussioni attorno agli obiettivi del progetto e ottenendo supporto. Evento di Generazione del Token: SPERO,$$s$ ha condotto un evento di generazione del token (TGE) per distribuire i propri token nativi ai primi sostenitori e stabilire una liquidità iniziale all'interno dell'ecosistema. Lancio della Prima dApp: La prima applicazione decentralizzata (dApp) associata a SPERO,$$s$ è stata attivata, consentendo agli utenti di interagire con le funzionalità principali della piattaforma. 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79 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Cosa è AGENT S

Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

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