El Fundador de Cardano Advierte que el Hackeo de KelpDAO Expone el Eslabón Más Débil de Ethereum

bitcoinistPubblicato 2026-04-22Pubblicato ultima volta 2026-04-22

Introduzione

El fundador de Cardano, Charles Hoskinson, advirtió que el exploit de 292 millones de dólares en KelpDAO expuso una vulnerabilidad sistémica en el ecosistema DeFi de Ethereum. Según su análisis, el ataque del 18 de abril no fue causado por fallos en contratos inteligentes, sino por un mensaje cross-chain falsificado que superó los mecanismos de verificación. Hoskinson criticó el uso de un único validador en el puente de KelpDAO, lo que creó un punto crítico de fallo. El atacante utilizó los fondos robados como colateral en protocolos de préstamo, desencadenando un efecto contagio que provocó la retirada masiva de liquidez y pérdidas estimadas de hasta 8.450 millones de dólares en plataformas como Aave. El incidente subraya los riesgos de interdependencia entre puentes, protocolos de restaking y mercados de préstamos en DeFi.

El fundador de Cardano, Charles Hoskinson, utilizó su última transmisión en vivo para argumentar que la explotación de aproximadamente 292 millones de dólares en KelpDAO no fue solo otro fallo de un puente, sino una advertencia más amplia sobre cómo el re-staking, la mensajería cross-chain y el stack de préstamos de Ethereum pueden convertir un solo compromiso en un contagio a nivel del sistema.

Según Hoskinson, el ataque del 18 de abril expuso lo que él considera la parte más frágil del DeFi moderno: no necesariamente los contratos inteligentes a nivel de aplicación, sino las capas de verificación y las interdependencias que existen entre los protocolos. Dijo que la explotación, que involucró el drenaje de aproximadamente 116,500 rsETH del depósito en garantía de KelpDAO en Ethereum, debería forzar una conversación más amplia en la industria sobre los supuestos de confianza de los puentes, el diseño de los verificadores y la velocidad a la que un colateral malo puede propagarse a través de los mercados de préstamos.

El Fundador de Cardano Advierte sobre un Defecto Peligroso en el Corazón del DeFi de Ethereum

En lugar de ofrecer un postmortem estándar, Hoskinson dijo que tomó material interno de informes de incidentes y usó IA para convertirlo en un sitio web que guió a los espectadores a través de la mecánica de la explotación. Esa estructura enmarcó su punto principal: el fallo, según lo describió, no comenzó con una matemática de contrato rota dentro del propio KelpDAO, ni con un fallo contable obvio en LayerZero. En cambio, dijo que se centró en un mensaje cross-chain falsificado que fue aceptado como legítimo y permitió que se liberaran fondos en Ethereum.

"Entonces, esto no fue un problema de contrato inteligente con Kelp y esto no fue un problema de contrato inteligente con LayerZero, sino que fue una falsificación de mensaje cross-chain", dijo Hoskinson. "Así que esto fue algo nuevo y diferente".

El fundador de Cardano volvió repetidamente a una elección de diseño en particular: el uso reportado de una configuración de verificador uno-de-uno. En su explicación, la mejor práctica sería un modelo multi-verificador como tres-de-cinco, pero la configuración de KelpDAO dependía de un solo DVN activo. Eso, argumentó, creó un único punto de fallo inaceptable en un sistema ya estratificado con wrappers de staking, protocolos de re-staking, puentes y plataformas de préstamos.

"El fallo estuvo en la lógica de verificación, no en la lógica de la aplicación", dijo. "Kelp hizo todo bien desde sus contratos. Están auditados. Funcionan bien. La aplicación funciona bien. Es la configuración del puente".
Hoskinson también enfatizó que la industria aún carece de un relato establecido sobre exactamente dónde reside la responsabilidad.

Según su resumen, surgieron tres análisis de causa raíz separados después de la explotación: uno de LayerZero, uno de KelpDAO y uno vinculado a las discusiones de gobernanza de LlamaRisk y Aave, pero ninguno coincide completamente. Eso deja abierto si la ruptura ocurrió en la capa de mensajería, la configuración del verificador, la lógica de aceptación de KelpDAO o en las uniones entre ellos.

Lo que hizo que el evento fuera especialmente significativo, en su opinión, no fue solo el robo en sí, sino lo que sucedió después. En lugar de vender los rsETH robados en exchanges descentralizados, el atacante supuestamente los usó como colateral en los mercados de préstamos para pedir prestados activos más líquidos. Eso convirtió una explotación en un problema de balance para otros protocolos, dejando lo que Hoskinson describió como colateral envenenado.

Llamó a esa dinámica la verdadera novedad del incidente. "No fue solo un hackeo de puente. Se extendió a los préstamos, lo que luego creó un contagio de deuda incobrable dentro de estos protocolos de préstamo. Creó un pánico bancario y vimos 13 mil millones de dólares de TVL retirados en un período muy corto por un hackeo de 290 millones de dólares".

El fundador de Cardano dijo que el shock de liquidez de DeFi más amplio llegó mucho más allá del propio KelpDAO. Citando informes públicos referenciados en su recorrido, señaló al menos nueve protocolos directamente afectados y dijo que solo Aave vio pérdidas de entre 6.6 mil millones y 8.45 mil millones de dólares, mientras que el rsETH cotizó en un rango volátil entre aproximadamente 1.600 y 2.500 dólares durante las 24 horas posteriores al ataque.

También planteó la posibilidad de la participación de Lazarus, aunque reconoció que la atribución sigue sin confirmarse. "Hay mucha evidencia aquí de que hay conexiones con Lazarus", dijo, antes de agregar que ninguna firma forense independiente lo había probado definitivamente.

Al cierre de esta edición, Cardano (ADA) cotizaba a 0.2504 dólares.

Cardano se mantiene por debajo de una resistencia clave, gráfico mensual | Fuente: ADAUSDT en TradingView.com

Domande pertinenti

Q¿Qué argumentó Charles Hoskinson, fundador de Cardano, sobre el exploit de KelpDAO en relación con Ethereum?

ACharles Hoskinson argumentó que el exploit de aproximadamente 292 millones de dólares en KelpDAO no fue solo otro fallo de un bridge, sino una advertencia más amplia sobre cómo el restaking, la mensajería cross-chain y el stack de préstamos de Ethereum pueden convertir un único compromiso en una contagio a nivel de todo el sistema.

QSegún Hoskinson, ¿cuál fue la causa principal del ataque y qué expuso sobre DeFi?

ASegún Hoskinson, la causa principal del ataque fue un mensaje cross-chain falsificado que fue aceptado como legítimo, lo que liberó fondos en Ethereum. Esto expuso lo que él considera la parte más frágil del DeFi moderno: no necesariamente los contratos inteligentes a nivel de aplicación, sino las capas de verificación y las interdependencias entre protocolos.

Q¿Qué elección de diseño específica criticó Hoskinson en la configuración del bridge de KelpDAO?

AHoskinson criticó el uso reportado de una configuración de verificador one-of-one (uno de uno). Argumentó que la mejor práctica sería un modelo multi-verificador, como three-of-five (tres de cinco), pero la configuración de KelpDAO dependía de un solo DVN (Nodo Verificador Delegado) activo, creando un único punto de fallo inaceptable.

Q¿Por qué Hoskinson consideró que este incidente fue especialmente significativo más allá del robo inicial?

AHoskinson consideró el incidente especialmente significativo porque el atacante no solo robó los fondos, sino que utilizó los rsETH robados como colateral en mercados de préstamos para pedir prestados activos más líquidos. Esto convirtió el exploit en un problema de balance para otros protocolos, creando una contagio de deuda incobrable y provocando una corrida bancaria que llevó a la retirada de 13 mil millones de dólares en TVL.

Q¿Qué protocolos se vieron afectados según el análisis de Hoskinson y qué evidencia mencionó sobre la autoría del ataque?

ASegún el análisis de Hoskinson, al menos nueve protocolos se vieron directamente afectados. Mencionó que solo Aave sufrió pérdidas estimadas entre 6.6 y 8.45 mil millones de dólares. También planteó la posibilidad de la participación del grupo Lazarus en el ataque, citando 'mucha evidencia' de conexiones, pero reconoció que la atribución no estaba confirmada por firmas forenses independientes.

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Decoding Agent Commerce, Payments, and Infrastructure: The Reality Over the past year, I've been building infrastructure for the Agent economy, engaging with major players like Stripe, Visa, Coinbase, Google, and dozens of startups. A clear conclusion emerges: true, large-scale demand does not yet exist. Startups face structural challenges. Data points illustrate this gap. Stripe's Agent commerce platform has over 1,000 merchants but only single-digit transacting agents. Visa's Agent payment token requires 9-month KYC and a $250M revenue threshold, accessible only to giants like Amazon. On-chain analysis reveals actual daily Agent transaction volume is around $17k, half of which are test transactions. The article analyzes four potential markets: **1. Agent-to-Merchant (A2M):** Current AI shopping UX is often inferior to traditional e-commerce for visual, comparison-heavy purchases (clothing, electronics). Chat interfaces are a step back. Real merchant interest is defensive "Agent Engine Optimization," fearing future obsolescence, not current demand. Potential exists in high-frequency, low-decision purchases (e.g., food delivery) or simplifying terrible UX (complex checkouts, non-native shoppers), but these require massive consumer distribution channels dominated by giants like DoorDash and Amazon. **2. Agent-to-API (A2A):** Developers already have subscriptions and billing for core APIs (compute, data). The argument for micro-payments via crypto for sub-dollar API calls is addressed by pre-paid balances today. The deeper issue is supplier resistance; major SaaS firms rely on enterprise contracts, not fractional cent pricing. Opportunity lies in the long tail of niche services, but this is a smaller market catering to developers, a historically low-paying group. **3. Agent-to-Agent (A2A):** This remains a theoretical long-term vision with near-zero current transaction volume. It involves unique challenges: discovery, trust, negotiation, dispute resolution. When it materializes, it will require a fundamentally new settlement infrastructure for high-speed, variable-value, multi-party transactions. It's a real long-term bet, but not the current market. **4. Agent-to-Finance (A2F):** This is the only category with existing, paying demand. Integrating AI into financial workflows (trading, portfolio management) is a natural evolution and enables new capabilities like autonomous rebalancing. However, competition favors incumbents with regulatory licenses, compliance infrastructure, and existing client relationships. **The Real Issue:** Why is infrastructure still being built? Incumbents can afford long-term bets, and payment companies see every problem as a nail for their payment hammer. However, payment is just one piece. The core challenge is *coordination*—orchestrating work between Agents and humans, verifying outcomes, and settling results. Payment is part of settlement, which is part of coordination. Companies that solve the coordination problem will subsume payments, not the other way around. Startups lack the infinite runway of giants and must find today's real market, which, after a year of exploration, lies outside these four categories—in an area with real, growing, and underserved activity.

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Questa mancanza di trasparenza può derivare dall'impegno del progetto per la decentralizzazione—un ethos che molti progetti web3 condividono, dando priorità ai contributi collettivi rispetto al riconoscimento individuale. Centrando le discussioni attorno alla comunità e ai suoi obiettivi collettivi, SPERO,$$s$ incarna l'essenza dell'empowerment senza mettere in evidenza individui specifici. Pertanto, comprendere l'etica e la missione di SPERO rimane più importante che identificare un creatore singolo. Chi sono gli Investitori di SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è supportato da una varietà di investitori che vanno dai capitalisti di rischio agli investitori angelici dedicati a promuovere l'innovazione nel settore crypto. Il focus di questi investitori generalmente si allinea con la missione di SPERO—dando priorità a progetti che promettono avanzamenti tecnologici sociali, inclusività finanziaria e governance decentralizzata. 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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. 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