Pada Hari yang Sama Aave Memperkenalkan rsETH, Mengapa Spark Memilih Keluar?

marsbitPubblicato 2026-04-20Pubblicato ultima volta 2026-04-20

Introduzione

Pada 18 April, serangan pada bridge lintas rantai Kelp DAO menyebabkan pencetakan 116.500 rsETH tanpa jaminan aset nyata, yang kemudian disetorkan ke Aave untuk meminjam WETH. Aave membekukan pasar dalam beberapa jam, dengan potensi kerugian sekitar $195 juta. Sementara itu, SparkLend dari ekosistem MakerDAO tidak mengalami kerugian. Spark memutuskan untuk menghentikan pasokan rsETH baru pada 29 Januari karena penggunaan rendah dan konsentrasi pengguna tunggal, sebagai bagian dari pembersihan aset berkala. Di hari yang sama, Aave justru meluncurkan E-Mode untuk rsETH dengan LTV 93% untuk menarik lebih banyak likuiditas. Keputusan Spark didasarkan pada logika biaya marjinal vs. manfaat marjinal, sementara Aave berfokus pada peluang pertumbuhan pasar. Spark juga memiliki pertahanan tambahan seperti batas pasokan dan peminjaman yang dibatasi kecepatan, serta oracle tiga sumber untuk mitigasi risiko. Perbedaan pendekatan ini menghasilkan dampak finansial yang sangat berbeda.

Pada 18 April, bridge lintas-rantai Kelp DAO mengalami serangan, di mana penyerang mencetak 116.500 rsETH tanpa jaminan aset nyata, yang kemudian disimpan di Aave dan digunakan untuk meminjam WETH. Aave mengaktifkan pembekuan darurat dalam beberapa jam. Menurut perkiraan on-chain Lookonchain, potensi kerugian kredit macet untuk Aave V3 dan V4 adalah sekitar $195 juta.

Sebaliknya, protokol pinjaman SparkLend di bawah ekosistem MakerDAO (Sky), tidak mengalami kerugian.

Ini bukan karena tim Spark lebih pintar daripada Aave, atau karena mereka telah mengetahui kelemahan bridge ini sebelumnya. Alasan Spark keluar dari rsETH tertulis dalam postingan forum governance tiga bulan lalu, dan tidak ada hubungannya dengan keamanan kontrak bridge.

29 Januari 2026 adalah tanggal inti dari artikel ini. Pada hari ini, Spark menjalankan operasi governance yang disebut Spell, yang menghentikan akses pasokan baru rsETH. Pada hari yang sama, E-Mode rsETH Aave secara resmi diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk menggunakan rsETH sebagai jaminan untuk meminjam WETH, dengan rasio jaminan (LTV) tertinggi mencapai 93%.

Satu keluar, satu berekspansi, pada hari yang sama.

Keputusan keluar Spark, dimulai dari postingan governance yang diajukan oleh PhoenixLabs (lembaga pelaksana ekosistem Spark) pada 16 Januari 2026. Alasan keluar sederhana: penggunaan rsETH rendah, hampir semua penggunaan berasal dari dompet yang sama (alamat on-chain 0xb99a), dan pemegang dompet ini telah menyatakan kesediaan untuk menggunakan jaminan pengganti seperti wstETH atau weETH. Postingan governance asli menyatakan, "Keluar dari rsETH dapat meningkatkan margin keamanan SparkLend, meningkatkan keuntungan yang disesuaikan dengan risiko." Ini adalah pembersihan aset periodik, bersama dengan tBTC, ezETH, dan seluruh pasar Gnosis Chain yang juga dikeluarkan, dengan alasan seragam "tingkat penggunaan rendah".

Keputusan ekspansi Aave, dimulai lebih awal, berasal dari proposal yang diajukan oleh ACI (Aave Chan Initiative, lembaga proposal governance yang dipimpin oleh Marc Zeller) pada 17 November 2025. Motivasi proposal jelas: "Memulihkan utilisasi WETH, diharapkan dapat menarik arus masuk rsETH senilai $1 miliar." Chaos Labs menyelesaikan konfirmasi parameter risiko pada bulan Januari, menetapkan E-Mode LTV 93%, ambang batas likuidasi 95%. Entitas yang terlibat dalam pengambilan keputusan termasuk ACI, Chaos Labs, LlamaRisk, dan pemilih komunitas Aave. Ini adalah keputusan ekspansi yang didorong oleh banyak pihak, bukan kesalahan satu lembaga tertentu.

Tiga bulan kemudian, pasar memberikan hasilnya.

Dalam mekanisme asuransi Umbrella Aave saat ini, dana yang tersedia sekitar $50 juta, hanya mencakup 25% dari potensi kerugian kredit macet sekitar $195 juta ini. Urutan penyerapan kerugian adalah: Penyedia staking aWETH menanggung terlebih dahulu, kemudian penyimpan WETH membagi secara proporsional, diikuti oleh stkAAVE dan perbendaharaan DAO. TVL Aave turun dari $26,4 miliar menjadi $19,8 miliar, termasuk penarikan dana yang panik. Utilisasi pasar USDT mencapai 100% dalam beberapa jam, dengan penambahan skala pinjaman sekitar $300 juta.

Pasar rsETH SparkLend di Spark, nilai sisa yang dibekukan saat ini adalah $37.300, yaitu 15,32 rsETH. Dompet 0xb99a ini, setelah pasokan baru dilarang pada 29 Januari, hampir seluruhnya telah bermigrasi ke wstETH dan weETH, sesuai sepenuhnya dengan prediksi postingan governance.

Pendiri bersama Spark, Sam MacPherson (@hexonaut), pada 19 April mengingatkan satu hal: Klaim bahwa protokol tidak memiliki eksposur risiko terhadap rsETH, tidak berarti benar-benar tidak memiliki eksposur. Jika pengguna memiliki jaminan di pasar pinjaman yang terdampak, eksposur tidak langsung masih ada. Spark tidak mengalami kerugian langsung, tetapi risiko tidak langsung masih dalam penilaian.

Dua protokol membuat keputusan yang berlawanan arah pada hari yang sama, bukan berarti Spark dan Aave siapa yang membuat keputusan yang benar. Titik awal masalah kedua sistem sangat berbeda.

Logika manajemen risiko Spark, pemicunya adalah "apakah biaya marjinal melebihi keuntungan marjinal". Tingkat utilisasi di bawah ambang batas, konsentrasi pengguna tunggal melebihi standar, keuntungan yang disesuaikan risiko tidak memenuhi syarat, jika salah satu terpenuhi, aset tersebut masuk ke dalam daftar kandidat keluar. Ini adalah mekanisme pengetatan yang berorientasi pada efisiensi dan proaktif, tidak ada hubungannya dengan apakah aset itu sendiri memiliki risiko keamanan.

Pemicu logika Aave adalah "peluang pertumbuhan pasar". Utilisasi WETH agak rendah, volume pasar rsETH cukup besar, E-Mode dapat menarik dana tambahan. Dari pintu masuk ini, arah parameter adalah ekspansi, LTV 93%, batas atas pasokan longgar, beberapa entitas governance bersama-sama mendorong.

Kedua protokol ini menjawab pertanyaan yang sangat berbeda, "apakah aset ini layak untuk terus dipegang" atau "berapa banyak tambahan yang dapat dibawa oleh aset ini". Kedua cara bertanya ini, sebelum peristiwa risiko terpicu, adalah logika bisnis yang masuk akal. Setelah terpicu, barulah wasit muncul.

Hasil keamanan Spark, memiliki dukungan lapisan lain.

Sam MacPherson dalam postingan X pada 19 April yang mengumumkan "keluar dari rsETH" menyebutkan: "SparkLend memiliki batas atas penyetoran dan peminjaman yang dibatasi laju (rate-limited). Mekanisme orakelnya juga menggunakan median dari tiga pihak." Kalimat ini mengarah pada dua garis pertahanan lain dari sistem manajemen risiko Spark.

Satu adalah batasan fisik selama operasi. Rate-Limited Supply Cap membatasi jumlah pasokan maksimum per unit waktu, Borrow Cap membatasi skala pinjaman maksimum. Arti dari kedua desain ini adalah, bahkan jika Spark saat itu tidak keluar dari rsETH, penyerang tidak dapat menyetor rsETH senilai $292 juta sekaligus seperti di Aave, skala kerugian akan ditekan dan dibatasi secara keras.

Garis pertahanan lain ada di lapisan informasi harga, orakel median tiga pihak, mengambil median dari tiga sumber harga independen yaitu Chronicle, Chainlink, RedStone, dengan cadangan penurunan ke Uniswap TWAP dalam kondisi ekstrem. Manipulasi satu sumber harga tidak mempengaruhi pemicu likuidasi. Sebaliknya, Aave dalam peristiwa ini menghadapi jendela eksposur akibat harga orakel yang tertinggal, ini adalah perbedaan tingkat desain, bukan kelalaian tingkat eksekusi.

Logika desain tiga garis pertahanan ini konsisten: tidak bergantung pada identifikasi risiko spesifik sebelumnya, tetapi membatasi skala eksposur maksimum dari setiap peristiwa risiko tunggal pada tingkat sistem.

Angka kerugian akhir tergantung pada skema alokasi kerugian Kelp DAO. Saat ini ada tiga opsi yang ada: Sosialisasi kerugian bagi semua pemegang rsETH lintas rantai (skala kredit macet mengecil), pemegang rsETH di L2 menanggung sendiri (kredit macet mainnet Aave tidak berubah), rollback snapshot (tingkat kesulitan operasi sangat tinggi). Angka ini akan ada jawabannya dalam beberapa minggu ke depan.

Tetapi hasil dari dua filosofi pengambilan keputusan ini, sudah dapat diukur, perbedaannya sekitar $195 juta, dipicu pada tanggal yang sama, tertulis dalam operasi governance pada hari yang sama.

Domande pertinenti

QMengapa Spark memutuskan untuk keluar dari pasar rsETH pada 29 Januari 2026?

ASpark keluar dari pasar rsETH karena penggunaan aset yang rendah, hampir semua penggunaan berasal dari satu dompet tunggal (0xb99a), dan pemegang dompet tersebut telah menyatakan kesediaan untuk beralih ke jaminan alternatif seperti wstETH atau weETH. Keputusan ini bertujuan meningkatkan margin keamanan dan keuntungan yang disesuaikan dengan risiko.

QApa yang memicu keputusan Aave untuk memperluas pasar rsETH dengan mode E-Mode pada hari yang sama?

AAave memutuskan memperluas pasar rsETH melalui proposal ACI (Aave Chan Initiative) pada November 2025, dengan tujuan meningkatkan utilisasi WETH dan menarik inflow rsETH senilai $1 miliar. Parameter risiko disetujui Chaos Labs dengan LTV 93% dan ambang likuidasi 95%.

QBagaimana mekanisme asuransi Umbrella Aave menangani potensi kerugian $195 juta dari serangan ini?

AMekanisme asuransi Umbrella Aave hanya memiliki dana tersedia sekitar $50 juta, yang hanya mencakup 25% dari kerugian potensial $195 juta. Urutan penyerapan kerugian: pertama pemegang aWETH, kemudian penyimpan WETH secara proporsional, diikuti stkAAVE dan perbendaharaan DAO.

QApa dua pertahanan keamanan utama SparkLend yang disebutkan Sam MacPherson yang membatasi dampak serangan?

ADua pertahanan utama: 1) Batas pasokan dan peminjaman yang dibatasi laju (rate-limited caps) untuk membatasi eksposur maksimum, 2) Mekanisme oracle tiga pihak yang mengambil median harga dari Chronicle, Chainlink, dan RedStone dengan cadangan TWAP Uniswap untuk menghindari manipulasi harga.

QApa perbedaan fundamental dalam logika pengambilan keputusan risiko antara Spark dan Aave?

ASpark menggunakan pendekatan 'biaya marjinal vs keuntungan marjinal' yang aktif mengevaluasi penggunaan aset, konsentrasi pengguna tunggal, dan keuntungan yang disesuaikan risiko. Aave berfokus pada 'peluang pertumbuhan pasar' dengan parameter ekspansif seperti LTV tinggi untuk menarik likuiditas baru.

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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

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