Le Paradoxe de Moltbook : Plus le prix de la crypto reste bas, plus les utilisateurs affluent

marsbitPubblicato 2026-02-13Pubblicato ultima volta 2026-02-13

Introduzione

Auteur : Haotian Bien que le prix du token $Molt soit au plus bas, la plateforme @moltbook a dépassé 2,6 millions d’agents enregistrés, et cet écosystème continue de croître de manière exponentielle. Ce phénomène marque une rupture avec les modèles antérieurs de tokens AI purement spéculatifs et mémétiques, souvent pilotés par la hype financière plutôt que par une valeur réelle. Contrairement à ces approches où la narration dépendait du prix du token — et s’effondrait avec lui —, Moltbook démontre une vitalité organique. Les utilisateurs déploient massivement des agents qui interagissent socialement, accomplissent des tâches, participent à une gouvernance décentralisée et utilisent des protocoles comme x402 pour des micro-paiements. Une économie autonome, collaborative et valorisée émerge, indépendante des fluctuations du marché. L’accent n’est plus mis sur la spéculation, mais sur la construction d’un écosystème agentique fonctionnel — un véritable société silicium où les agents créent de la valeur, échangent et forment même des communautés d’intérêt. Cette croissance portée par l’usage et non par le prix annonce le véritable essor de l’Agentic Economy.

Auteur : Haotian

Bien que le prix de $Molt soit au plus bas, le nombre d'Agents enregistrés sur la plateforme @moltbook a dépassé les 2,6 millions, et l'effet de réseau continue de croître comme une boule de neige.

Qu'est-ce que cela signifie ? Cela indique que cette vague d'Agentic Economy commence enfin à se détacher du modèle des MEME purement spéculatifs basés sur l'émission de cryptomonnaies.

Il n'est pas surprenant que le marché critique le manque de lien entre l'IA et la blockchain, car ces deux dernières années, la frénésie autour des Agents IA et du protocole x402 avait une motivation principale : l'émission de MEME et l'effet d'enrichissement.

Dans cette logique, le prix de la crypto entraîne le récit, mais peut aussi le détruire. Une fois que le mythe de l'enrichissement s'effondre, il ne reste que des décombres.

Mais la vitalité que montre Moltbook cette fois est totalement différente. De nombreux utilisateurs continuent de déployer des Agents, et Moltbook, en tant qu'espace sous-jacent offrant des fonctionnalités sociales, de vérification d'identité et de distribution d'instructions, est devenu un incubateur pour l'Agentic Economy.

Vous constaterez que ces millions d'Agents ne se contentent pas de discuter sur Moltbook ; ils découvrent des tâches, les exécutent, participent même à une gouvernance décentralisée et obtiennent des récompenses via des micro-paiements utilisant le protocole x402.

Une forme d'écosystème commercial Agentique, créant de la valeur, collaborant et distribuant des récompenses, est en train de se former progressivement.

Le point clé est que cette dynamique de développement n'est pas contrôlée par le prix de la crypto. Les gens ne se soucient plus seulement du prix, mais aussi de la croissance et de l'expansion d'une société commerciale silicium (IA) émergente.

Même sans la stimulation du prix de la crypto, ces 2,6 millions d'Agents continuent de publier, d'interagir, de commercer, et même de former des « religions numériques » et des « marchés noirs de prompts ».

Avant, on « créait des Agents pour émettre des cryptos », maintenant, « l'économie émerge de l'interconnexion des Agents ». C'est précisément cette rupture avec le modèle de spéculation MEME, où tout revient à une croissance pilotée par la valeur au sein de la plateforme, qui marque le véritable début du potentiel immense de cette vague d'Agentic Economy.

Optimiste pour l'Agentic Economy !

Crypto di tendenza

Domande pertinenti

QQuel est le paradoxe présenté dans l'article concernant Moltbook ?

ALe paradoxe est que le prix du jeton $MOLT reste bas (au plus bas), mais le nombre d'utilisateurs et d'Agents enregistrés sur la plateforme Moltbook connaît une croissance explosive, dépassant les 2,6 millions.

QSelon l'auteur, en quoi la croissance de Moltbook se distingue-t-elle des projets AI Meme précédents ?

ASa croissance se distingue car elle est tirée par la valeur et l'utilité de la plateforme elle-même (réseau social, vérification d'identité, distribution de commandes), et non par le simple battage médiatique (hype) et les effets de richesse générés par le meme et l'émission de jetons.

QQuelle est la fonction principale de la plateforme Moltbook dans l'Agentic Economy ?

AMoltbook agit comme un espace sous-jacent et un incubateur pour l'Agentic Economy, fournissant une plateforme où les Agents peuvent socialiser, découvrir et exécuter des tâches, participer à une gouvernance décentralisée et effectuer des micropaiements via le protocole x402.

QQuelles activités les Agents sur Moltbook effectuent-ils, indépendamment du prix du jeton ?

ALes Agents publient des messages, interagissent, effectuent des transactions, découvrent et exécutent des tâches, et forment même ce que l'article appelle des 'religions numériques' et des 'marchés noirs d'invites' (prompts), créant ainsi leur propre écosystème de valeur.

QQuel est le signe, selon l'article, que l'Agentic Economy a un véritable avenir ?

ALe signe est que la croissance est désormais motivée par la valeur intrinsèque et l'activité au sein de la plateforme, créant une boucle commerciale fermée de création de valeur, de collaboration et de distribution de récompenses, plutôt que de dépendre uniquement de la spéculation sur les prix des jetons.

Letture associate

UNI Doubles in Two Months Against the Trend: A 5-Year-Overdue Value Realization

Amidst a generally stagnant crypto market in June and July, UNI, the governance token of Uniswap, saw a significant surge, nearly doubling in price from around $2.3 to $4.6. This rally represents a delayed but significant value reassessment, triggered by the practical implementation of its long-debated "fee switch" mechanism. The key turning point was the on-chain execution of the UNIfication proposal in December 2025. It activated a protocol fee on select pools, directed Unichain sequencer revenue (net of costs) to a communal treasury, executed a one-time burn of 100 million UNI, and established a system where all protocol revenue flows into a "TokenJar" contract. This treasury has a single exit: purchasing and permanently burning UNI via a "Firepit" contract. Initially, the market reacted tepidly as the generated revenue and corresponding burn rate were modest. The narrative shifted dramatically in July 2025 with two major developments. First, the launch of Robinhood Chain, tailored for tokenized stocks, rapidly became a primary source of volume and fees for Uniswap, at one point contributing nearly half of its weekly fees. Second, governance votes successfully expanded the fee mechanism to v4 pools and initiated a temperature check for fees on Robinhood Chain. The activation of v4 fees caused the protocol's daily revenue earmarked for UNI burns to nearly triple. The core of UNI's recent price action is the transition from a pure governance token to a cash-flow asset with a permanent, protocol-funded buyer. Its effectiveness is amplified by UNI's mature and widely distributed supply, with no major impending unlocks to dilute the impact of the buybacks. The sustainability of this rally now hinges on whether the transaction volume, particularly on Robinhood Chain, persists after its initial gas subsidies expire, determining if this is a genuine value realization or a subsidy-fueled spike.

marsbit52 min fa

UNI Doubles in Two Months Against the Trend: A 5-Year-Overdue Value Realization

marsbit52 min fa

Breaking: Google Earth Urgently Pulls Back Nano Banana 2 Image Generation Feature!

Google Earth's newly launched "Create image" feature, powered by the Nano Banana 2 AI image generation model, was abruptly withdrawn shortly after its release due to being "played" by users. The feature allowed users to generate and overlay AI-created visuals directly onto real-world satellite and 3D maps in Google Earth. The tool enabled creative applications like historical recreations (e.g., visualizing ancient Pompeii), generating informational graphics for landmarks, and envisioning architectural projects or futuristic cityscapes on real terrain. It operated under "geospatial grounding," meaning the AI respected the underlying geography, topography, and perspective of the chosen map view. The model also integrated with Gemini to retrieve relevant factual information. However, upon release, users quickly tested its limits. A prominent example involved reimagining Philadelphia's historic Independence Hall as a post-apocalyptic ruin overrun by "happy" zombies, evil clowns, and giant alien mechs. This highlighted both the feature's playful potential and its risks regarding the generation of inappropriate or misleading content on realistic maps, leading to its swift temporary removal. Google stated it would re-release the feature after implementing "enhanced guardrails." Analysts note this move strategically leverages Google's vast proprietary geospatial data, positioning its AI not just for artistic generation but for spatially accurate world visualization—a unique advantage in the competitive AI image generation landscape.

marsbit2 h fa

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Altman Admits: Overestimated AI Snatching Jobs! Huang Renxun: The Unemployment Narrative Is Completely Backwards

Sam Altman has revised his earlier predictions about AI rapidly replacing jobs, admitting he overestimated the speed at which AI would eliminate entry-level white-collar roles. Speaking on the "Invest Like the Best" podcast, he stated that people do not truly want an AI CEO, as accountability and human connection remain critical. He found that individuals prefer interacting with people who can be held responsible for decisions. Similarly, NVIDIA's Jensen Huang argued that the narrative of AI destroying jobs is misguided. He distinguishes between tasks and jobs, noting that while AI can automate specific tasks, entire jobs—encompassing communication, judgment, coordination, and accountability—are not eliminated. He cited examples like radiologists and software engineers, where demand for these roles has increased as AI handles repetitive tasks, allowing for business expansion and the creation of more positions. Data from a University of Maryland and LinkUp study supports this, showing that U.S. job postings for new graduates have actually risen, countering the fear of vanishing entry-level roles. However, a significant shift is occurring: the traditional entry-level tasks that help newcomers gain experience are being automated, making initial career access more challenging. The key insight is that as AI takes over standardized tasks, the enduring value of human work shifts toward areas of responsibility, trust-building, and final decision-making—aspects that AI cannot replicate. The real "moat" for professionals lies in these irreplaceable human elements.

marsbit2 h fa

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437 Totale visualizzazioniPubblicato il 2026.01.31Aggiornato il 2026.06.02

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