Malaysia to Pilot Ringgit Stablecoins, Tokenised Deposits in 2026

TheNewsCryptoPubblicato 2026-02-11Pubblicato ultima volta 2026-02-11

Introduzione

Malaysia's central bank, Bank Negara Malaysia (BNM), will pilot three projects involving ringgit stablecoins and tokenized deposits in 2026 through its Digital Asset Innovation Hub (DAIH). The initiatives, focused on wholesale payments for domestic and cross-border transactions, are led by major financial institutions including Standard Chartered Bank Malaysia, Capital A, Maybank, and CIMB. BNM aims to assess implications for monetary and financial stability and clarify its policy on these digital assets by year-end. This move aligns with a broader Asian trend, with Hong Kong, Singapore, and Japan also advancing stablecoin frameworks and tokenization projects.

The central bank of Malaysia has planned to roll out three actions in 2026 that comprise local currency stablecoins and tokenised deposits. The February 11 announcement noted that the Bank Negara Malaysia (BNM) revealed the Digital Asset Innovation Hub (DAIH) is taking three projects onboard for this year.

The projects will focus on wholesale payment use cases over both domestic and cross-border transactions. Talking about DAIH, it is a regulatory testbed of Malaysia to encourage crypto-linked innovation.

What Does The Official Announcement Note?

The official DAIH website shows a B2B Ringgit stablecoin settlement step headed by Standard Chartered Bank Malaysia and Capital A. Some other projects aimed at tokenised deposits for payments are led by Maybank and CIMB.

BNM noted in an announcement that the testing will permit BNM to evaluate the implications for monetary and financial stability and tell our policy direction in these stated areas. It is noteworthy that BNM aims to offer greater clarity on the use of ringgit stablecoins and tokenised deposits by the end of this year.

BNM also mentioned that these measures could be amalgamated with the central bank’s recent work on wholesale CBDCs. These steps show a wider trend in Asia, where the majority of economies have surged stablecoin and tokenised deposit efforts in the past few years.

Hong Kong set up its licensing regime on stablecoins in 2025, having the preliminary batch of stablecoins anticipated this year. It is also functioning on Project Ensemble, testing tokenised deposits having prominent banks and institutions.

Singapore also introduced a stablecoin framework in 2024 and, at the same time, promoted tokenised deposit trials under Project Guardian. Talking about other countries, Japan also witnessed its first Japanese-yen-pegged stablecoin, JPYC, rolled out towards the end of 2025, while three major banks, MUFG, SMBG, and Mizuho, kicked off joint pilots last year for stablecoins in corporate payments.

Highlighted Crypto News Today:

Into The Cryptoverse Founder Takes a Dig at Meme Coins as Segment Shows Decline

Domande pertinenti

QWhat are the three actions that the central bank of Malaysia plans to roll out in 2026?

AThe central bank of Malaysia plans to roll out local currency stablecoins and tokenised deposits, comprising three specific projects.

QWhich institutions are leading the B2B Ringgit stablecoin settlement project in Malaysia?

AThe B2B Ringgit stablecoin settlement project is headed by Standard Chartered Bank Malaysia and Capital A.

QWhat is the primary focus of the projects announced by Bank Negara Malaysia's Digital Asset Innovation Hub (DAIH)?

AThe projects will focus on wholesale payment use cases for both domestic and cross-border transactions.

QWhat is the stated goal of Bank Negara Malaysia regarding ringgit stablecoins and tokenised deposits by the end of this year?

ABNM aims to offer greater clarity on the use of ringgit stablecoins and tokenised deposits by the end of this year.

QWhich other countries in Asia are mentioned as having significant stablecoin or tokenised deposit initiatives?

AOther Asian countries with significant initiatives include Hong Kong, which set up a licensing regime and is working on Project Ensemble; Singapore, which introduced a stablecoin framework and Project Guardian; and Japan, which saw its first yen-pegged stablecoin and joint pilots from major banks.

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TechFlow Intelligence Agency: Anthropic Calls for Global Pause in AI Development While Preparing for Trillion-Dollar IPO; SpaceX IPO Roadshow Heats Up, But S&P 500 Rejects Fast-Track Inclusion

In today's TechFlow Intelligence Briefing, several major tech stories highlight a growing theme of trust and credibility gaps across AI, crypto, and finance. AI company Anthropic has publicly called for a global pause in AI development, citing risks from Claude's "recursive self-improvement." Ironically, this coincides with reports the company is preparing for a massive IPO targeting a near $1 trillion valuation. This perceived hypocrisy, coupled with widespread user complaints about Claude's declining performance, is sparking debate over whether the safety warning is genuine or a competitive tactic. Meanwhile, in a substantive security move, Anthropic open-sourced a framework for AI-powered vulnerability discovery. In the crypto market, Bitcoin's price drop below $61,000 triggered over $1.16 billion in liquidations, flipping the market into a state where more BTC is held at a loss than at a profit, a historical bearish signal. On the corporate front, SpaceX's highly anticipated IPO is generating immense Wall Street excitement, with Goldman Sachs projecting 100x revenue growth by 2030. However, the S&P 500 has refused to fast-track the company's inclusion post-IPO, potentially limiting immediate institutional demand. Separately, ByteDance's AI app Doubao lost over 6 million monthly active users after introducing a subscription model, highlighting the challenges of AI monetization. Other notable developments include Nvidia certifying HBM4 memory from Samsung, SK Hynix, and Micron; Cloudflare's acquisition of front-end tooling company VoidZero; and its CEO warning that bot traffic now exceeds human traffic online. The underlying narrative connects these events: a trust crisis. From AI firms' contradictory actions and crypto volatility to the clash between SpaceX's hyped narrative and institutional rules, a pattern is emerging where stated intentions and actual practices are increasingly misaligned.

marsbit15 min fa

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Dalio Warns: AI Boom Shows Signs of a Bubble, Day of Reckoning Will Be the Time of Burst

Ray Dalio, founder of Bridgewater Associates, warns that the current artificial intelligence investment boom shows classic signs of a bubble, which he expects will eventually burst. In a Bloomberg Television interview, he noted that great technological revolutions often lead to capital inflows that create bubbles, making it difficult for investors and companies to calibrate their spending accurately—either overspending to capture market share or underspending and losing their competitive position. This caution comes amid significant rallies in AI-related assets, particularly chipmakers, driven by soaring demand for data centers and high-bandwidth chips, raising debates about overheating valuations. In contrast, Nvidia CEO Jensen Huang recently asserted that investors embracing the AI wave would see "crazy" returns and dismissed concerns over return on investment for data center spending as outdated. Dalio, however, focuses on the risks in the profit realization phase. He argues that bubbles tend to show signs of破裂 when markets transition from investment to the need for tangible returns, describing the burst as a process of converting paper wealth into cash. While acknowledging AI's intrinsic value, he expressed concern over the future profitability of some AI companies, suggesting the market is repeating a familiar pattern. The 76-year-old billionaire, who fully exited Bridgewater in 2025, has a net worth estimated at $21.5 billion according to the Bloomberg Billionaires Index.

marsbit50 min fa

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Privacy Coin Crisis of Confidence! ZEC Plunges Over 56% in a Single Day

Zcash (ZEC), a leading privacy-focused cryptocurrency, experienced a severe crash on June 5th, plummeting over 56% in a single day and erasing nearly two months of gains. The flash crash was triggered by the disclosure of a critical zero-knowledge proof vulnerability within Zcash's Orchard privacy pool, which had existed since the pool's launch in May 2022. The flaw theoretically allowed an attacker to forge unlimited ZEC undetectably due to the pool's privacy features. The vulnerability was discovered on May 29th by independent security researcher Taylor Hornby during a proactive audit commissioned by Shielded Labs, utilizing AI-assisted analysis. The Zcash development team responded swiftly, implementing an emergency soft fork to disable Orchard transactions on June 2nd and executing a permanent hard fork fix (NU6.2) on June 3rd. Despite the technical fix, a major crisis of confidence emerged. The core issue is that Orchard's privacy design makes it cryptographically impossible to prove whether the vulnerability was exploited over the past four years, casting permanent doubt on the historical supply integrity of ZEC. While Shielded Labs argues exploitation was unlikely, the inability to provide definitive proof has severely damaged market trust. This sentiment was exacerbated when BitMEX co-founder Arthur Hayes, a prominent ZEC supporter, announced he was selling his entire position. He stated that privacy assets require "perfect security" rather than "probable safety." The combined effect of the disclosure and Hayes's exit ignited widespread panic selling, leading to massive liquidations and significant price decline. Analysts note the event highlights a fundamental tension within privacy coins: the conflict between verifiable supply and cryptographic privacy.

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Bitcoin Demand Falls At Fastest Pace Since LUNA Collapse: Data

On-chain data indicates that Bitcoin's total demand has sharply declined over the past month, contracting at its fastest rate since the collapse of the Terra/LUNA ecosystem in May 2022. This "demand" metric, tracking the combined flow of Bitcoin into spot and derivatives markets, has recently plummeted to a 30-day negative change of 501,000 BTC. Analysts note the recent price surge in April and early May was driven solely by speculative futures demand, while spot demand contracted—a pattern historically unsustainable for rallies. With both spot and futures demand now shrinking, the pace of contraction echoes the post-LUNA collapse period. Concurrently, Bitcoin's price has dropped to around $63,200, its lowest level since February.

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Bitcoin Falls To $61,300 As Mt. Gox Moves BTC, Raising Selloff Concerns

Bitcoin fell to around $61,300 as markets reacted to Mt. Gox moving funds, raising selloff concerns. The defunct exchange transferred 116.3 BTC (worth ~$8.16 million) directly to Bitstamp, following a larger earlier move of 10,422.65 BTC (~$739 million) to a new wallet. The trustee is working towards the final creditor repayment deadline of October 31, 2026. While most eligible creditors have been repaid, roughly 24,081 BTC (~$1.55 billion) remains under Mt. Gox control, and its on-chain movements are closely watched for potential market pressure. Bitcoin later recovered above $64,000.

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Banca AI: Un Passo Rivoluzionario nel Futuro della Banca Introduzione In un'era caratterizzata da rapidi progressi tecnologici, Banca AI si trova all'incrocio tra intelligenza artificiale (AI) e servizi bancari. Questo progetto innovativo mira a ridefinire il panorama finanziario, migliorando l'efficienza operativa, le misure di sicurezza e le esperienze dei clienti attraverso il potere dell'AI. Mentre ci impegniamo in questa esplorazione di Banca AI, esamineremo cosa comporta il progetto, le sue dinamiche operative, il suo contesto storico e i traguardi significativi. Cos'è Banca AI? Alla sua essenza, Banca AI rappresenta un'iniziativa trasformativa volta a integrare l'intelligenza artificiale in varie operazioni bancarie. Questo progetto sfrutta le capacità dell'AI per automatizzare processi, migliorare i protocolli di gestione del rischio e potenziare l'interazione con i clienti attraverso servizi personalizzati. Gli obiettivi principali di Banca AI includono: Automazione delle Funzioni Bancarie: Sfruttando le tecnologie AI, Banca AI mira ad automatizzare compiti di routine, riducendo il carico sulle risorse umane e aumentando l'efficienza. Miglioramento della Gestione del Rischio: Il progetto utilizza algoritmi AI per prevedere e identificare i rischi, rafforzando così le misure di sicurezza contro le frodi e altre minacce. Personalizzazione dei Servizi Bancari: Banca AI si concentra sull'offrire prodotti e servizi finanziari su misura analizzando i dati e i comportamenti dei clienti. Miglioramento dell'Esperienza del Cliente: L'implementazione di soluzioni guidate dall'AI, come chatbot e assistenti virtuali, mira a fornire agli utenti interazioni più umane, rivoluzionando il modo in cui i clienti si relazionano con le banche. Con questi obiettivi, Banca AI si posiziona come un attore cruciale nel rendere la banca più efficiente, sicura e centrata sull'utente. Chi è il Creatore di Banca AI? I dettagli riguardanti il creatore di Banca AI rimangono sconosciuti. Pertanto, non è stata identificata alcuna persona o organizzazione specifica nelle informazioni disponibili. L'anonimato che circonda la nascita del progetto solleva domande, ma non sminuisce la sua ambiziosa visione e obiettivi. Chi sono gli Investitori di Banca AI? Simile al creatore del progetto, informazioni specifiche riguardo gli investitori o le organizzazioni di supporto di Banca AI non sono state divulgate. Senza queste informazioni, è difficile delineare il sostegno finanziario e istituzionale che potrebbe spingere il progetto in avanti. Tuttavia, l'importanza di avere una solida base di investimento è fondamentale per sostenere lo sviluppo in un campo così innovativo. Come Funziona Banca AI? Banca AI opera su più fronti innovativi, concentrandosi su fattori unici che la differenziano dai framework bancari tradizionali. Di seguito sono riportate le caratteristiche operative chiave: Automazione: Applicando algoritmi di machine learning, Banca AI automatizza vari processi manuali all'interno delle banche. Ciò si traduce in una riduzione dei costi operativi e consente ai lavoratori umani di reindirizzare i propri sforzi verso attività più strategiche. Gestione Avanzata del Rischio: L'integrazione dell'AI nelle pratiche di gestione del rischio fornisce alle banche strumenti per prevedere con precisione potenziali minacce come le frodi, garantendo che le informazioni e i beni dei clienti rimangano al sicuro. Raccomandazioni Finanziarie Personalizzate: Attraverso l'apprendimento continuo dalle interazioni con i clienti, i sistemi AI sviluppano una comprensione sfumata delle esigenze degli utenti, consentendo loro di offrire consigli su misura per le decisioni finanziarie. Interazioni Migliorate con i Clienti: Utilizzando chatbot e assistenti virtuali alimentati dall'AI, Banca AI consente un'esperienza cliente più coinvolgente, permettendo agli utenti di risolvere rapidamente le loro richieste, riducendo così i tempi di attesa e migliorando i livelli di soddisfazione. Tutte queste caratteristiche operative posizionano Banca AI come un pioniere nel settore bancario, stabilendo nuovi standard per la fornitura di servizi e l'eccellenza operativa. Timeline di Banca AI Comprendere la traiettoria di Banca AI richiede uno sguardo al suo contesto storico. Di seguito è riportata una timeline che evidenzia traguardi e sviluppi importanti: Inizio 2010: La concettualizzazione dell'integrazione dell'AI nei servizi bancari ha cominciato a guadagnare attenzione mentre le istituzioni bancarie riconoscevano i potenziali benefici. 2018: Si è verificato un aumento significativo nell'implementazione delle tecnologie AI quando le banche hanno iniziato a utilizzare strumenti AI come i chatbot per servizi clienti di base e sistemi di gestione del rischio per migliorare la sicurezza. 2023: La sofisticazione dell'AI ha continuato ad avanzare, con l'introduzione dell'AI generativa per compiti più complessi come l'elaborazione di documenti e l'analisi degli investimenti in tempo reale. Quest'anno ha segnato un significativo salto nelle capacità offerte alle banche dalla tecnologia AI. 2024-Stato Attuale: A partire da quest'anno, Banca AI è su una traiettoria ascendente, con ricerche e sviluppi in corso pronti a migliorare ulteriormente le capacità nelle operazioni bancarie. L'esplorazione continua delle applicazioni AI suggerisce sviluppi entusiasmanti in arrivo. Punti Chiave su Banca AI Integrazione dell'AI nella Banca: Banca AI si concentra sull'adozione dell'intelligenza artificiale per snellire i processi bancari e migliorare le esperienze degli utenti. Focus su Automazione e Gestione del Rischio: Il progetto enfatizza fortemente queste aree, mirando a spostare il carico di compiti di routine mentre migliora le strutture di sicurezza attraverso analisi predittive. Soluzioni Bancarie Personalizzate: Sfruttando i dati dei clienti, Banca AI consente servizi bancari su misura che si adattano alle esigenze individuali degli utenti. 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107 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.04.06Aggiornato il 2024.12.03

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