Tiền điện tử KAIA có thể nhắm mục tiêu 0,10 đô la tiếp theo sau mức tăng 39% trong ngày?

ambcryptoPubblicato 2026-01-24Pubblicato ultima volta 2026-01-24

Introduzione

Đồng tiền mã hóa Kaia (KAIA) đã tăng mạnh 39,7% trong 24 giờ, đạt mức cao 2 tháng là 0,084 USD trước khi điều chỉnh nhẹ về 0,079 USD. Nguyên nhân chính đến từ việc ví Kaia được tích hợp vào trò chơi Web3 "Magic Squad", cho phép người dùng thanh toán phí giao dịch mà không cần nắm giữ token KAIA. Dữ liệu từ các sàn giao dịch cho thấy áp lực mua chiếm ưu thế với khối lượng mua cao hơn bán, cùng với sự tham gia mạnh mẽ trên thị trường phái sinh khi khối lượng giao dịch và mở vị trí tăng vọt. Các chỉ báo kỹ thuật như RSI và DMI phản ánh đà tăng mạnh, mở ra khả năng KAIA có thể chạm mức 0,1 USD nếu đà mua được duy trì. Tuy nhiên, khả năng điều chỉnh về 0,06 USD vẫn tồn tại nếu nhà đầu tư chốt lời.

Kaia [KAIA] đã giao dịch trong một xu hướng giảm mạnh trong tám tháng liên tiếp, phản ánh áp lực giảm giá mạnh mẽ. Tuy nhiên, sau khi giảm xuống mức thấp 0,05 đô la, KAIA đã giữ vững, phục hồi và thoát ra khỏi kênh giảm giá nhiều tháng.

Altcoin đã tăng vọt từ 0,049 đô la lên mức cao nhất trong hai tháng là 0,084 đô la trước khi có một đợt điều chỉnh giảm nhẹ. Tại thời điểm viết bài, KAIA được giao dịch ở mức 0,079 đô la, đánh dấu mức tăng 39,7% trong 24 giờ qua.

Trong cùng kỳ, khối lượng giao dịch của nó đã tăng 430% lên 106 triệu đô la, trong khi vốn hóa thị trường vượt quá 500 triệu đô la.

Điều gì đang thúc đẩy sự tăng giá của KAIA?

Ví Kaia được tích hợp vào ‘Magic Squad’

Trong một động thái thúc đẩy lớn cho KAIA, Metabora Games đã hợp tác với Noestallagames để ra mắt trò chơi Web3 ‘Magic Squad’.

Trò chơi mới ra mắt này đã giới thiệu tính năng trừu tượng gas tích hợp ví KAIA. Tính năng này cho phép người dùng thanh toán phí giao dịch mà không cần nắm giữ token KAIA.

Thông thường, những tích hợp như vậy thu hút việc sử dụng thực tế và mở rộng tiện ích của token trong mạng lưới. Hơn nữa, sự tích hợp cho thấy khả năng của Kaia trong việc tạo ra trải nghiệm Web3 liền mạch cho người dùng đại chúng.

Người mua tham gia với sự tin tưởng trên khắp thị trường

Sau khi KAIA giảm xuống dưới 0,05 đô la, những người mua, được thúc đẩy bởi việc mở rộng sang game Web3, đã tham gia thị trường và bảo vệ mức giá này.

Theo dữ liệu từ Coinalyze, người mua trên Binance và Bitfinex đã tham gia mạnh mẽ và mua vào đáy. Tính đến thời điểm viết bài, KAIA ghi nhận Khối lượng Mua là 144 triệu so với Khối lượng Bán là 140 triệu.

Kết quả là, thị trường ghi nhận Chênh lệch Mua Bán dương 4 triệu, phản ánh sự thống trị của người mua, một dấu hiệu của việc tích lũy spot.

Về phía Futures, khi KAIA tiếp tục tăng, các nhà giao dịch đã đổ xô vào thị trường, đuổi theo đà tăng.

Theo CoinGlass, Khối lượng Phái sinh đã tăng 1046% lên 360 triệu đô la trong khi Open Interest (OI) tăng 279% lên 31 triệu đô la, tại thời điểm báo chí.

Với việc OI và Khối lượng cùng tăng mạnh, điều này báo hiệu sự tham gia gia tăng và dòng vốn cao hơn đổ vào thị trường tương lai. Trên thực tế, hơn 123 triệu đô la đã chảy vào các vị thế Futures, phản ánh nhu cầu cao hơn đối với các vị thế mua hoặc bán khống

Trong khi đó, Tỷ lệ Mua/Bán khống (Long/Short Ratio) của KAIA tăng lên 1,04, với các tài khoản Top Traders trên Binance chiếm ưu thế các vị thế mua. Khi tỷ lệ này trên 1, nó cho thấy hầu hết người tham gia đã lạc quan và thực hiện các vị thế mua, kỳ vọng lợi nhuận cao hơn.

Liệu đà tăng của KAIA có thể duy trì?

KAIA đã tăng mạnh khi người mua tham gia trên cả thị trường spot và futures, bảo vệ hiệu quả các mức giá then chốt. Ngay cả sau khi altcoin chạm mốc 0,06 đô la, nhu cầu vẫn tiếp tục tăng khi các nhà đầu tư đuổi theo đà tăng, lo sợ bỏ lỡ cơ hội.

Kết quả là, Chỉ số Sức mạnh Tương đối (RSI) của altcoin đã tạo ra tín hiệu cắt lên (bullish crossover) và tăng lên 70 tại thời điểm báo chí, phản ánh sự thống trị hoàn toàn của người mua.

Đồng thời, Chỉ số Chuyển động Định hướng (DMI) của nó cũng tạo tín hiệu cắt lên và tăng lên 48, trong khi chỉ số âm giảm xuống 30.

Khi các chỉ báo động lượng này đạt đến mức cao như vậy, nó báo hiệu khả năng tiếp tục xu hướng. Do đó, nếu sự thống trị của người mua vẫn tiếp tục, KAIA có thể lấy lại mức 0,1 đô la và nhắm đến kháng cự ở 0,11 đô la.

Ngược lại, nếu bong bóng thị trường futures vỡ trong khi những người nắm giữ tìm cách chốt lời, altcoin có khả năng điều chỉnh về mức 0,06 đô la.


Suy nghĩ cuối cùng

  • KAIA tăng 39,7% lên mức cao nhất trong 2 tháng là 0,084 đô la, trước khi điều chỉnh giảm nhẹ về 0,079 đô la tại thời điểm báo chí.
  • KAIA tăng mạnh khi người mua tham gia để bảo vệ các mức giá then chốt, được thúc đẩy bởi việc tích hợp ví Kaia vào trò chơi Web3 Magic Squad.

Crypto di tendenza

Domande pertinenti

QGiá KAIA đã tăng bao nhiêu phần trăm trong 24 giờ và đạt mức giá nào tại thời điểm bài viết?

AKAIA đã tăng 39,7% trong 24 giờ và đạt mức giá $0,079 tại thời điểm bài viết.

QSự kiện hợp tác nào với Metabora Games đã góp phần thúc đẩy đà tăng của KAIA?

AĐó là việc hợp tác với Metabora Games và Noestallagames để ra mắt trò chơi Web3 'Magic Squad', trong đó tích hợp tính năng gas abstraction sử dụng ví KAIA.

QChỉ báo kỹ thuật nào (RSI và DMI) cho thấy sự thống trị của phe mua và tiềm năng tiếp tục xu hướng tăng?

AChỉ số RSI (Sức mạnh Tương đối) đạt 70 và chỉ báo DMI (Chỉ số Chuyển động Định hướng) thực hiện giao cắt tăng giá, lên tới 48, trong khi chỉ số âm giảm xuống 30, phản ánh sự thống trị của phe mua và khả năng tiếp tục xu hướng.

QKhối lượng giao dịch phái sinh (Derivatives Volume) và Mở lệnh (Open Interest) của KAIA thay đổi như thế nào?

AKhối lượng giao dịch phái sinh tăng 1046% lên 360 triệu đô la, trong khi Mở lệnh (OI) tăng 279% lên 31 triệu đô la, cho thấy sự tham gia và dòng vốn vào thị trường tương lai tăng mạnh.

QMục tiêu giá kỳ vọng tiếp theo cho KAIA là gì nếu đà tăng tiếp tục, và mức hỗ trợ nào có thể kiểm tra nếu có đợt bán chốt lời?

ANếu đà tăng tiếp tục, KAIA có thể nhắm mục tiêu kháng cự ở mức $0,10 và thậm chí là $0,11. Ngược lại, nếu có đợt bán chốt lời, đồng tiền này có thể giảm trở lại để kiểm tra mức hỗ trợ $0,06.

Letture associate

Two Legends Lost in Three Days: Is Google's AI Talent Dam Cracking?

In three days, Google lost two AI legends. On June 18, Noam Shazeer, co-author of the seminal "Attention is All You Need" paper and Gemini co-lead, left for OpenAI. Just 48 hours later, John Jumper, 2024 Nobel laureate and AlphaFold lead, departed DeepMind for Anthropic. This follows Andrej Karpathy joining Anthropic in May. These moves highlight a structural trend: top AI talent is concentrating at mission-driven, pre-IPO firms like OpenAI and Anthropic, while Google becomes a primary source. The exodus stems from a core mission mismatch. Google's ad-centric model often subordinates AI research to product and revenue goals, creating friction for pioneers like Shazeer, who returned in 2024 only to leave again. In contrast, OpenAI and Anthropic offer singular focus on pushing AI boundaries, whether towards AGI or safety-aligned models, which deeply appeals to top researchers like Jumper. Financial incentives amplify the pull. With both OpenAI and Anthropic nearing IPO, employees stand to gain immensely from equity, an upside Google's mature stock cannot match. Furthermore, the 2023 merger of Google Brain and DeepMind, intended to consolidate strength, has instead created cultural tension and slowed the path from research to product, as evidenced by Gemini's pace. This talent redistribution is reshaping the AI landscape. While Google retains vast data and compute resources, its true crisis is the quiet, continuous loss of the people who define the field's future. The real moat in AI is not infrastructure, but the concentration of brilliant minds—a battle Google is currently losing.

marsbit4 min fa

Two Legends Lost in Three Days: Is Google's AI Talent Dam Cracking?

marsbit4 min fa

Behind the AI Report Card, Lies a Chinese 'Exam Setter'

Beyond the familiar performance charts like MMLU-Pro and MMMU, which major AI models strive to ace, stands a key "examiner": Chinese-Canadian researcher Wenhu Chen. An assistant professor at the University of Waterloo and founder of TIGERLab, Chen addresses the crucial need for more rigorous AI evaluation. As models like GPT-4 began scoring near-perfect results on older benchmarks like MMLU, it became difficult to distinguish their true capabilities. In response, Chen introduced MMLU-Pro in 2024, featuring harder, more reasoning-focused questions with more answer choices, successfully reintroducing meaningful performance gaps. His work extends to multi-modal evaluation with MMMU and its enhanced version, MMMU-Pro. These benchmarks test a model's ability to understand and reason with complex information from images, charts, and text across diverse academic subjects, exposing the significant challenges even top models face in genuine comprehension. Chen's background in complex QA, table reasoning, and his experience at Google DeepMind on projects like Gemini inform his approach. He understands that effective benchmarks must anticipate how models might "cheat" by memorizing data or avoiding visual analysis. His lab also actively researches video understanding and generation models (e.g., UniVideo, Vamba), ensuring his evaluation work is grounded in practical model-building challenges. Now at Meta's Super Intelligence Lab, Chen continues his focus on multi-modal data and evaluation, representing the deep yet often unseen contributions of Chinese talent in shaping the fundamental tools of the AI industry.

marsbit16 min fa

Behind the AI Report Card, Lies a Chinese 'Exam Setter'

marsbit16 min fa

Alliance Co-founder's Letter to Entrepreneurs: Written at the Moment Cursor Sold for $600 Billion

Alliance Co-founder's Letter to Entrepreneurs: On Cursor's $60 Billion Sale Many aspiring founders see massive exits like Cursor's $60B sale and wonder why they can't achieve the same, often concluding opportunities are exhausted. But great companies aren't built in obvious, crowded spaces. Cursor, like Stripe, Figma, and Shopify before it, started with a non-consensus belief about the future. Before ChatGPT, they believed AI would transform knowledge work. They focused on a genuinely exciting domain, became their own customer, and obsessed over power users. Their journey involved years of "glass-chewing" effort before the market was ready. The pattern is consistent: identify a long-term technological shift, find a missed entry point, and execute for years before the trend becomes obvious. First-generation products (PayPal, Adobe, Amazon) prove a market exists. Second-generation winners (Stripe, Figma, Shopify) rebuild that market around new insights, technology, or changing customer behaviors. Founders must identify their phase in the cycle. Early entrants like Coinbase or Cursor focus on making new technology usable for power users. Later entrants find the "yin" to the established "yang"—the blind spots incumbents miss as they grow distant from individual users. The key is deep market immersion. Use every product in your space. Talk to users. Build an audience. Stop looking for ideas and start *seeing* them everywhere. Then, choose one. The idea must offer a 10x improvement or solve a "hair-on-fire" pain point—something severe enough that users are already crafting workarounds. When building, avoid feature bloat. Ask: why would someone switch? Great startups rarely force new behaviors; they improve familiar workflows with drastically lower friction (e.g., Cursor forked VS Code instead of creating a new editor). Distribution is the underestimated moat. Before product-market fit, achieve distribution-market fit. How do customers discover new tools? Founders like those at Airbnb, Stripe, and Cursor did unscalable, manual work to recruit early users. The final, unteachable ingredient is resilience. Cursor built for years pre-market, faced rejection, and persisted. So did Airbnb, Nvidia, and Rain (which launched post-FTX collapse). The lesson isn't that these founders were smarter, but that they stayed in the game long enough for their insights to compound. Framework: Spot technological cycles. Cultivate unique insight. Obsess over your market. Talk to customers. Find a hair-on-fire problem. Build the simplest wedge. Win your distribution channel. Above all, don't quit when it gets hard. Most people won't do these things consistently. The few who do build the next generation of great companies. Go build.

marsbit20 min fa

Alliance Co-founder's Letter to Entrepreneurs: Written at the Moment Cursor Sold for $600 Billion

marsbit20 min fa

Weekly Editor's Picks (0613-0619)

Weekly Editor's Picks (0613-0619): Market Insights & Analysis This weekly digest curates in-depth analysis often lost in the information flow, focusing on key insights across macro trends, investment, and technology. **Macro & Geopolitics:** With the Strait of Hormuz reopening and military conflict shifting to negotiation, markets are pivoting from "war shock" to "supply restoration." Trades include shorting crude risk premiums, longing airlines/tourism, Asian energy importers, and bond duration, while shorting inflation expectations. LNG, fertilizer, and chemical chains are also being repriced. **Investment & VC:** Ray Dalio advises against betting on concentrated AI giants dominating indices, advocating for diversified portfolios of high-quality, low-correlation assets instead. Analysis covers the 4-year crypto cycle, predicting the core surviving product by 2029 will be asset trading markets. Current BTC metrics suggest a potential bottoming zone, presenting a patient accumulation window. SpaceX's high-profile IPO at a $2.1T valuation faces scrutiny over fundamentals, with key watchpoints being its likely inclusion in the Nasdaq index and Q2 earnings. Concerns are raised about potential "gamma squeeze" and systemic risks if its narrative-driven valuation gets amplified by passive index funds. Robinhood (HOOD) is noted for breaking its high correlation with crypto, bolstered by its stock trading and new underwriting business. **Web3 & AI:** A warning highlights ~$1.8T in off-balance-sheet AI infrastructure commitments (purchase commitments, leases) as a potential systemic risk if AI monetization lags. AI models are being used for World Cup predictions, adding a new layer for betting markets. A cost breakdown of a $20 AI subscription reveals the supply chain from model companies to cloud, GPUs, and power. **Prediction Markets:** The emergence of prediction market "concept stocks" is noted, with Robinhood developing its own platform, Rothera, signaling a shift from market competition to a "channel war" for user access. **CeFi & DeFi:** The SpaceX IPO tested perpetual contract mechanisms for pre-IPO assets, highlighting challenges in handling corporate actions like stock splits on-chain. The de-pegging of STRC (Strategy's preferred share) to ~$89 reflects market concerns over MicroStrategy's capital structure and BTC-backed leverage model. BlackRock's covered-call Bitcoin ETF (BITA) offers yield but caps upside, appealing to yield-seeking institutions. **Ethereum:** An opinion piece argues Ethereum's core strength is its vast developer community and composability, solidifying its role as the default operating system for the financial internet. **Weekly Hot Topics:** Include the US-Iran deal reopening the Strait of Hormuz, Fed's hawkish hold, Anthropic restricting model access, SpaceX acquiring Cursor, and a humorous stock surge for "Liuliumei" due to its "LLM" ticker.

marsbit25 min fa

Weekly Editor's Picks (0613-0619)

marsbit25 min fa

Alliance's Co-Founder's Letter to Entrepreneurs: Written on the Occasion of Cursor's $60 Billion Sale

In this letter to entrepreneurs, Alliance reflects on the success of Cursor's $60 billion sale to Elon Musk, using it as a case study to counter the misconception that opportunities in crowded fields like AI or crypto are exhausted. The piece argues that great companies like Cursor, Stripe, Figma, and Shopify are not built by geniuses with perfect ideas, but by founders who start with a non-consensus belief about the future and build for years before that future becomes obvious to everyone. They identify long-term shifts, find overlooked entry points, and execute relentlessly. The framework for success involves: 1. **Identifying your place in the technology cycle**: Early-stage opportunities focus on making new tech usable for power users (e.g., Coinbase, Cursor). Later-stage opportunities involve finding the "yin" to an existing "yang"—the blind spots of first-generation players (e.g., Stripe vs. PayPal, Figma vs. Adobe). 2. **Cultivating unique insights**: Immerse yourself deeply in the market. Use every product, talk to users, and build an audience. Insights will emerge naturally from deep engagement. 3. **Finding a "hair-on-fire" problem**: Look for a 10x improvement or a severe, urgent pain point. The strongest signal is people already building clumsy workarounds. 4. **Building a focused MVP**: Don't just add features because you can. Ask why users would abandon their current tool for yours. The best startups rarely force new behaviors; they improve familiar workflows with drastically lower friction. 5. **Winning a distribution channel**: Distribution is often the moat. Before product-market fit, achieve channel-market fit. Find where your customers are and build an engine to reach them, even through unscalable, manual efforts initially. 6. **Persistence**: The final, unteachable ingredient is resilience. Success stories like Cursor, Airbnb, and Nvidia involved years of grinding, rejection, and perseverance when the path forward seemed unclear. The conclusion is that there is no secret. Most people fail to consistently execute these steps over the long term. The few who do build the companies that define the next era. The world is yours to create.

链捕手30 min fa

Alliance's Co-Founder's Letter to Entrepreneurs: Written on the Occasion of Cursor's $60 Billion Sale

链捕手30 min fa

Trading

Spot
Futures

Articoli Popolari

Come comprare KAIA

Benvenuto in HTX.com! Abbiamo reso l'acquisto di kaia (KAIA) semplice e conveniente. Segui la nostra guida passo passo per intraprendere il tuo viaggio nel mondo delle criptovalute.Step 1: Crea il tuo Account HTXUsa la tua email o numero di telefono per registrarti il tuo account gratuito su HTX. Vivi un'esperienza facile e sblocca tutte le funzionalità,Crea il mio accountStep 2: Vai in Acquista crypto e seleziona il tuo metodo di pagamentoCarta di credito/debito: utilizza la tua Visa o Mastercard per acquistare immediatamente kaiaKAIA.Bilancio: Usa i fondi dal bilancio del tuo account HTX per fare trading senza problemi.Terze parti: abbiamo aggiunto metodi di pagamento molto utilizzati come Google Pay e Apple Pay per maggiore comodità.P2P: Fai trading direttamente con altri utenti HTX.Over-the-Counter (OTC): Offriamo servizi su misura e tassi di cambio competitivi per i trader.Step 3: Conserva kaia (KAIA)Dopo aver acquistato kaia (KAIA), conserva nel tuo account HTX. In alternativa, puoi inviare tramite trasferimento blockchain o scambiare per altre criptovalute.Step 4: Scambia kaia (KAIA)Scambia facilmente kaia (KAIA) nel mercato spot di HTX. Accedi al tuo account, seleziona la tua coppia di trading, esegui le tue operazioni e monitora in tempo reale. Offriamo un'esperienza user-friendly sia per chi ha appena iniziato che per i trader più esperti.

122 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.07.16Aggiornato il 2026.06.02

Come comprare KAIA

Discussioni

Benvenuto nella Community HTX. Qui puoi rimanere informato sugli ultimi sviluppi della piattaforma e accedere ad approfondimenti esperti sul mercato. Le opinioni degli utenti sul prezzo di KAIA KAIA sono presentate come di seguito.

活动图片