Crypto et IA, ont besoin de femmes cadres

比推Pubblicato 2026-01-21Pubblicato ultima volta 2026-01-21

Introduzione

L'article met en lumière l'émergence croissante de femmes cadres dirigeantes dans les secteurs de la Crypto et de l'IA, soulignant leur rôle crucial dans la transformation de technologies complexes en produits commercialisables. Des exemples notables incluent CZ Chen (COO de Manus, acquise par Meta), Yun Yeyi (COO de MiniMax, valorisée à 4,8 milliards de HKD), et Daniela Amodei (cofondatrice d'Anthropic). Leurs compétences en commercialisation, relations publiques et gestion opérationnelle complètent l'expertise technique des fondateurs, facilitant l'adoption grand public. L'auteur établit un parallèle avec l'ère dorée de la Crypto (2017-2021), où des femmes comme He Yi (Binance) ou Cynthia Wu (Matrixport) avaient joué un rôle similaire. La thèse centrale : la présence de femmes dirigeantes talentueuses signale la maturité commerciale d'un secteur. Tandis que l'IA vit cette transition, le domaine Crypto, en perdant ses "élites capables de parler le langage du grand public", risque de stagner dans une phase purement technique et spéculative. La circulation des talents vers l'IA reflète son potentiel de création de valeur supérieur.

Auteur : Alice, Deep Tide TechFlow

Titre original : Crypto et IA, ont besoin de femmes cadres


J'ai récemment remarqué un phénomène intéressant dans le cercle de l'IA : de plus en plus de femmes cadres commencent à se mettre sur le devant de la scène.

Le 30 décembre, Meta a annoncé qu'elle acquerrait Manus pour 2 milliards de dollars, et la COO de 90 ans, CZ Chen, a commencé à entrer dans le champ de vision du public. Diplômée de l'Université des Finances et de l'Économie de Shanghai, master de Columbia, elle a commencé à travailler en 2018, a successivement été employée par Vanke et une agence FA, et a fait son dernier saut en 2024 en entrant chez Manus, devenant directement financièrement libre.

Le 9 janvier, lors de la cérémonie de sonnerie de cloche d'introduction en bourse de MiniMax, aux côtés du fondateur de 36 ans, Yanjie, se tenait une jeune femme née en 1994, Yun Yeyi.

Cette COO de seulement 31 ans a désormais une valeur nette de 4,8 milliards de dollars de Hong Kong.

Quel est le parcours de Yun Yeyi ?

Diplômée en génie électronique de l'Université Johns Hopkins, avec des mineures en économie et mathématiques ; elle est entrée chez SenseTime immédiatement après l'obtention de son diplôme en 2017, passant de responsable du financement à l'assistante du PDG Xu Li, puis directrice du département des activités innovantes, vivant de première main tout le processus de SenseTime, de la licorne à l'introduction en bourse à Hong Kong.

En 2022, lorsque Yan Yanjie a décidé de quitter SenseTime pour fonder MiniMax, Yun Yeyi a presque suivi sans hésitation.

Sa valeur ne réside pas seulement dans le suivi.

Le prospectus de MiniMax montre que Yun Yeyi s'occupe de presque tout dans l'entreprise en dehors de la R&D technique : produits, commercialisation, conseil d'administration, opérations, gestion...... Son salaire annuel est de 1,479 million de dollars, plus que tous les autres directeurs exécutifs réunis, ce montant suffit à tout dire.

Pas seulement en Chine, en regardant le cercle mondial de l'IA, la force féminine ne peut être sous-estimée.

Daniela Amodei, diplômée en littérature anglaise, après avoir travaillé chez Stripe et OpenAI, a cofondé Anthropic avec son frère Dario en 2021, en tant que présidente, se concentrant sur les opérations quotidiennes et la commercialisation, promouvant la mise sur le marché des produits Claude.

Lila Ibrahim, ancienne cadre d'Intel, a rejoint DeepMind en 2018 en tant que première COO, responsable des opérations quotidiennes, des partenariats, de l'impact social, des affaires externes et des relations gouvernementales.

Mira Murati, l'ancienne CTO d'OpenAI d'origine albanaise, est venue aux États-Unis à 16 ans avec une bourse, de l'équipe Tesla Model X à OpenAI, a finalement démissionné pour fonder Thinking Machines Lab, évaluée à 9 milliards de dollars......

Cette scène semble familière.

De 2017 à 2021, l'âge d'or de la cryptographie était rempli de talents, et l'un des beaux paysages était celui des femmes CMO et COO.

La plus connue est sans doute la cofondatrice et CMO de Binance, He Yi (maintenant co-PDG), de Shanghai à Tokyo, puis de Malte à Paris et Dubaï, chaque transfert stratégique a eu sa présence, aidant l'entreprise à devenir la plus grande plateforme d'échange de crypto-monnaies au monde.

Lisa Loud, de l'ingénieure d'Apple à la responsable du marché canadien de PayPal, a rejoint BitMEX en 2017 en tant que CMO, après quoi BitMEX est devenu la plus grande plateforme de trading de produits dérivés cryptos au monde.

Cynthia Wu, COO de Matrixport, ancienne vice-présidente du développement de produits de la Bourse de Hong Kong, a apporté l'expérience de la finance traditionnelle aux services financiers cryptos, aidant l'entreprise à devenir la plus grande plateforme de services d'actifs numériques d'Asie.

......

Autrefois, la cryptographie était le point focal des actifs mondiaux, et les projecteurs étaient naturellement braqués sur ces femmes cadres au centre de la scène.

Mais la marée s'est retirée, les protagonistes ont changé.

Maintenant, l'IA est le point focal des projecteurs, nous voyons donc Daniela Amodei monter sur la liste des riches de Forbes, et Yun Yeyi rayonner de fierté sur le site de l'introduction en bourse de MiniMax.

Fondamentalement, Crypto et IA ont une similitude frappante, "à la fois avant-gardiste et terre-à-terre".

L'avant-garde se manifeste dans la technologie elle-même, la blockchain reconstruit le mécanisme de confiance, l'IA reconstruit la productivité, toutes deux sont des technologies de base capables de changer le monde.

Le côté terre-à-terre se manifeste dans le profil des fondateurs, la plupart ayant un background technique, connaissant le code sur le bout des doigts, mais étant étrangers au marketing, en particulier aux relations gouvernementales et publiques.

C'est là que réside la valeur des femmes COO/CMO, elles sont le pont entre les génies techniques et le monde extérieur, capables de dialoguer en profondeur avec les équipes techniques, et de raconter des histoires captivantes aux investisseurs et aux utilisateurs.

Daniela Amodei a transformé la philosophie de sécurité de l'IA en une stratégie commerciale exécutable, permettant à Claude de percer dans l'ombre de ChatGPT ; Yun Yeyi a fait passer MiniMax du laboratoire au marché grand public ; He Yi a longtemps été la principale cliente, répondant personnellement aux questions des utilisateurs et établissant la confiance.

Lorsqu'un produit sort de sa phase purement technique et a de plus en plus besoin de s'adresser au grand public, l'avantage des femmes cadres devient plus évident.

Après tout, les relations publiques et les produits n'ont pas besoin d'une mentalité de confrontation, mais d'une capacité d'empathie.

D'un autre point de vue, les femmes cadres compétentes voteront avec leurs pieds, elles iront là où elles peuvent déployer leurs talents et créer de la valeur. Si elles commencent à quitter une industrie, cela signifie que la certitude commerciale de cette industrie disparaît.

Le problème de l'industrie cryptographique est maintenant évident, il manque de talents capables de transformer la technologie en produits acceptés par le grand public, l'adoption massive et l'externalité positive restent des paroles en l'air. En observant toute industrie émergente, on peut découvrir cette règle : lorsque les femmes cadres qui combinent compréhension technique, sensibilité commerciale et capacité narrative commencent à émerger, l'industrie passe vraiment de la conduite technique à la commercialisation et à la massification.

Leur apparition marque la véritable maturité de l'industrie.

Le cercle de l'IA a déjà vécu ce tournant, des femmes cadres comme Daniela Amodei et Yun Yeyi poussent la productisation de la technologie, faisant passer l'IA des algorithmes de laboratoire à la vie quotidienne et au monde commercial.

Et l'industrie cryptographique, si elle ne peut pas retenir "l'élite qui parle le langage humain", alors elle mérite de continuer à se battre dans la boue en PVP.

La direction du flux des talents est le indicateur de vent de l'industrie.

Là où elles vont, la valeur est créée ; là où elles partent, c'est souvent là que la bulle éclate.


Lien original : https://www.bitpush.news/articles/7604790

Crypto di tendenza

Domande pertinenti

QQuel est le point commun entre les industries de la Crypto et de l'IA selon l'article ?

AElles sont toutes deux décrites comme 'à la fois de pointe et terre-à-terre'. La pointe se manifeste dans leur technologie fondamentale (la blockchain reconstruisant les mécanismes de confiance, l'IA reconstruisant la productivité), tandis que le côté 'terre-à-terre' se voit dans le profil de leurs fondateurs, souvent techniques mais moins à l'aise avec le marketing, les relations publiques et gouvernementales.

QQuel rôle les femmes cadres supérieures jouent-elles dans les secteurs de la Crypto et de l'IA ?

AElles agissent comme un pont entre les génies techniques et le monde extérieur. Elles sont capables de dialoguer en profondeur avec les équipes techniques tout en sachant raconter des histoires convaincantes aux investisseurs et aux utilisateurs. Leurs forces en matière de relations publiques, de commercialisation et de capacités d'empathie sont cruciales pour transformer la technologie en produits grand public.

QQuels exemples de femmes cadres influentes dans l'IA sont cités dans l'article ?

AL'article cite plusieurs exemples : Daniela Amodei, cofondatrice et présidente d'Anthropic ; Lila Ibrahim, première COO de DeepMind ; Mira Murati, ancienne CTO d'OpenAI et fondatrice de Thinking Machines Lab ; ainsi que贠烨祎 (Yun Yeyi), COO de MiniMax, et CZ Chen, COO de Manus (acquise par Meta).

QQuel indicateur la présence ou l'absence de ces femmes cadres représente-t-elle pour un secteur ?

ALa présence de femmes cadres possédant une compréhension technique, une sensibilité commerciale et des compétences narratives indique qu'un secteur est en train de passer d'une phase pilotée par la technologie à une phase de commercialisation et de massification (mass adoption). Leur départ signale souvent que la certitude commerciale du secteur disparaît et que c'est le lieu où les bulles éclatent.

QQuel défi l'article identifie-t-il spécifiquement pour l'industrie de la Crypto aujourd'hui ?

AL'article identifie que l'industrie de la Crypto manque de talents capables de transformer la technologie en produits acceptés par le grand public. L'adoption massive (Mass adoption) et les externalités positives restent un vain discours. Si l'industrie ne parvient pas à retenir 'l'élite capable de parler le langage des gens', elle est condamnée à stagner.

Letture associate

Crypto Miners' Big AI Gamble: Valuations Enter Differentiation Stage, Comeback Fight Proves Tough

Crypto Mining Firms' AI Bet: Valuation Divergence and a Challenging Transformation Facing declining profitability in crypto mining, mining companies are pivoting to AI infrastructure, capitalizing on their existing power resources, land, and data center expertise to offer GPU compute power. This transition narrative has boosted their stock prices significantly, with firms like Hut 8 and Bitfarms seeing gains over 100% year-to-date, far outpacing Bitcoin. This has led to a market valuation split, with pioneers like CoreWeave reaching a $62.8B market cap, while others remain below $5B. The market currently prioritizes growth potential over short-term profits, which remain under pressure due to heavy capital expenditures for AI build-outs and crypto asset volatility. However, the transformation is a high-stakes gamble. Bitcoin mining profitability is shrinking, with the average production cost around $63,707 and miner margins contracting. While AI offers a more lucrative long-term path, it requires massive investment—estimated at a $500B near-term funding gap. Success now hinges on execution: delivering on contracted power capacity, securing quality tenants like major cloud providers, and managing the immense financial burden. The valuation focus is shifting from mere power capacity to project delivery, future cash flows, and tenant quality, making this a difficult but critical turnaround attempt.

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Analysis of the Latest Portfolio Adjustment by the "Top Player" in the U.S. Stock Market: $9 Billion Short on NVIDIA, Shifting Focus to Power and Memory Sectors

AI investor Leopold Aschenbrenner has made a significant portfolio shift, taking a $9 billion nominal short position against top AI infrastructure stocks like NVIDIA, ASML, and Oracle. Simultaneously, he is redirecting capital towards what he sees as the next critical bottlenecks in the AI boom: power, memory, and data center networking, alongside private investments in AI model companies like Anthropic. This move is interpreted not as a call that the AI bubble has burst, but as a rotation within the infrastructure stack. The analysis highlights NVIDIA's recent $25 billion bond issuance as a potential signal, questioning why a cash-rich company would seek external debt despite high profits and increased dividends/buybacks. The core investment thesis is that the initial, crowded "picks and shovels" trade in semiconductors is maturing. The next wave of capital is expected to flow into the physical and logistical constraints of AI expansion: electricity supply, memory chip capacity, data center construction, and enabling technologies like optical networking (fiber) for high-bandwidth communication, where copper remains crucial for short distances. Aschenbrenner's substantial (approx. 20% of fund) private stake in Anthropic is noted as a key part of his strategy—investing directly in the "mine" (AI models) rather than just the "shovels." The discussion concludes that while certain segments may be overvalued, the overarching AI infrastructure demand driven by real product usage remains robust. The most promising long-term investments are seen in essential, non-sexy infrastructure—particularly energy and power companies—whose demand is viewed as a global constant irrespective of AI's cyclicality.

marsbit29 min fa

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BIT Research: Liquidity is Disappearing, Will Bitcoin Replay the Bottoming Pattern of 2022?

The crypto market is currently in an adjustment phase driven by policy expectations and liquidity shifts. Despite a brief rebound fueled by geopolitical easing and SpaceX's strong IPO performance, unexpectedly hawkish signals from new Fed Chair Kevin Warsh have removed anticipated easing support. Concurrently, stablecoin liquidity is shrinking, with insufficient new capital inflows, pushing the market into a typically quiet summer period. Pricing lacks catalysts for a sustained rally. Daily trading volume has significantly contracted, stablecoin growth has slowed markedly, and the supportive effect of Strategy's (formerly MicroStrategy) STRC preferred stock-financed Bitcoin purchases is fading. Amid policy uncertainty, seasonal weakness, and liquidity contraction, Bitcoin faces near-term downward pressure. Warsh's hawkish pivot and refusal to provide a clear policy outlook have increased risk premiums, historically unfavorable for Bitcoin. Technically, the trend remains bearish below $73,700, with $62,446 as critical support. A break below could accelerate declines, though a prolonged consolidation phase, similar to 2022's bottoming process, is possible. Liquidity is a core constraint. Current daily volume is around $500 billion, roughly 25% of the peak during the July-Oct 2025 rally. The 12-month growth rates for USDT and USDC have fallen to ~20%, with 6-month growth near zero, indicating weak new inflows. Bitcoin ETF and Strategy-driven inflows have also weakened, with a 30-day rolling net outflow. With inflation at 4.2% above the Fed's target, combined hawkish policy, seasonal factors, and liquidity shortages challenge Bitcoin's ability to hold above $60,000. However, this adjustment phase may be forming a cyclical low this summer, potentially setting the stage for the next bull cycle.

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Who Makes the Best Use of Claude Code? The Answer Might Not Be Programmers

Claude Code Usage Report Summary (Based on ~400k sessions) Core Finding: In agentic programming with Claude Code, a clear division of labor has emerged: humans primarily decide *what* to build (planning decisions), while Claude decides *how* to build it (execution decisions). Key Insights: 1. **Effectiveness is not limited to programmers.** In code-generation tasks, success rates for users in non-technical fields (law, finance, management, research) are nearing those of software engineers. What matters most is the user's domain expertise and understanding of the problem to be solved. 2. **Domain expertise drives success and efficiency.** Sessions where users exhibited "expert" proficiency in the task's domain saw verified success rates double compared to "novice" sessions. Experts also delegated more work per instruction, with Claude executing more actions and producing more output. 3. **AI is amplifying, not replacing, domain knowledge.** Claude Code lowers the *implementation* barrier, not the *judgment* barrier. The value of knowing the "what" and "why" is increasing relative to just knowing the "how" to code. 4. **Usage is evolving.** Over a 7-month period (Oct '25 - Apr '26), the share of sessions for debugging halved, while use for software operations, data analysis, and non-code writing roughly doubled. The estimated economic value of typical tasks increased by ~25%. Conclusion: The data suggests coding agents are making programming background less critical for completing technical tasks. However, they reward and amplify deep domain understanding. The ability to successfully direct an AI agent stems more from mastery of a specific field than from coding skill itself. The primary gains come from being competent in a domain; deep specialization adds only marginal additional advantage. This may signal a shift where software creation becomes integrated into various professions.

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