Crypto dan AI, Perlu Eksekutif Perempuan

比推Pubblicato 2026-01-21Pubblicato ultima volta 2026-01-21

Introduzione

Tren menarik dalam industri AI dan Crypto: semakin banyak eksekutif wanita yang muncul ke permukaan dan memainkan peran penting. Di AI, kita melihat contoh seperti CZ Chen dari Manus (diakuisisi Meta), Yun Yeyi dari MiniMax (dengan valuasi miliaran), Daniela Amodei dari Anthropic, dan Mira Murati dari Thinking Machines Lab. Di Crypto, ada He Yi (Binance), Lisa Loud (BitMEX), dan Cynthia Wu (Matrixport). Mereka umumnya menjabat sebagai COO atau CMO — jembatan antara tim teknis dan dunia luar. Latar belakang mereka beragam, tetapi yang umum adalah kemampuan untuk memahami teknologi sekaligus menjalin hubungan, membangun narasi, dan mendorong adopsi massal. Industri seperti AI dan Crypto — sangat teknis tetapi butuh pendekatan manusiawi — mendapat nilai tambah dari kepemimpinan perempuan yang sering kali membawa empati, kemampuan komunikasi, dan ketajaman bisnis. Keberadaan mereka menandakan industri tersebut telah matang dan siap untuk dikomersialkan. Sebaliknya, ketika eksekutif berbakat seperti ini mulai meninggalkan suatu industri, itu bisa menjadi tanda bahwa daya tarik komersialnya sedang menurun. AI saat ini sedang dalam fase adopsi, sementara Crypto perlu belajar dari pola ini jika ingin keluar dari fase teknis yang terisolasi.

Penulis: Alice, Deep Tide TechFlow

Judul asli: Crypto dan AI, Perlu Eksekutif Perempuan


Baru-baru ini, saya melihat fenomena menarik di dunia AI: semakin banyak eksekutif perempuan yang mulai tampil di panggung utama.

Pada tanggal 30 Desember, Meta mengumumkan akan mengakuisisi Manus dengan harga tinggi 2 miliar dolar AS. COO Manus, CZ Chen (kelahiran 1990-an), mulai dikenal publik. Lulusan S1 Universitas Keuangan dan Ekonomi Shanghai, master Columbia University, mulai bekerja pada 2018, pernah bekerja di Vanke dan lembaga FA, lalu pada 2024 melompat ke Manus dan langsung meraih kebebasan finansial.

Pada 9 Januari, dalam upacara pembukaan perdagangan saham MiniMax, berdiri di samping pendiri berusia 36 tahun Yan Junjie, adalah seorang wanita kelahiran 1994, Yun Yeyi.

COO berusia 31 tahun ini sekarang memiliki kekayaan senilai 4,8 miliar dolar Hong Kong.

Apa latar belakang Yun Yeyi?

Jurusan Teknik Elektro Universitas Johns Hopkins, minor Ekonomi dan Matematika; lulus 2017 langsung masuk SenseTime, dari Manajer Pendanaan menjadi asisten CEO Xu Li, lalu Direktur Departemen Bisnis Inovasi, mengalami langsung proses SenseTime dari unicorn hingga IPO di Hong Kong.

Pada 2022, Yan Junjie memutuskan keluar dari SenseTime dan mendirikan MiniMax, Yun Yeyi hampir tidak ragu untuk mengikutinya.

Nilai dirinya bukan hanya sekadar pengikut.

Prospektus MiniMax menunjukkan, Yun Yeyi hampir mengurus semua hal di perusahaan selain pengembangan teknologi: produk, komersialisasi, dewan direksi, operasi, manajemen... Gajinya adalah 1,479 juta dolar AS per tahun, lebih banyak dari gabungan semua direktur eksekutif lainnya. Jumlah ini sudah menjelaskan segalanya.

Bukan hanya di Tiongkok, melihat secara global, kekuatan perempuan di dunia AI juga tidak bisa diremehkan.

Daniela Amodei, berlatar belakang pendidikan Sastra Inggris, setelah berkarier di Stripe dan OpenAI, pada 2021 mendirikan Anthropic bersama kakaknya Dario, menjabat Presiden, fokus pada operasi sehari-hari dan komersialisasi, mendorong pemasaran produk Claude.

Lila Ibrahim, mantan eksekutif Intel, tahun 2018 bergabung dengan DeepMind sebagai COO pertama, bertanggung jawab atas operasi harian, kemitraan, dampak sosial, urusan eksternal, dan hubungan pemerintah.

Mira Murati, mantan CTO OpenAI keturunan Albania, pada usia 16 tahun mendapat beasiswa ke AS, dari tim Tesla Model X ke OpenAI, akhirnya keluar dan mendirikan Thinking Machines Lab, valuasi 9 miliar dolar AS...

Pemandangan ini terasa familiar.

2017-2021, era keemasan crypto penuh bintang, salah satu pemandangan indahnya adalah, CMO dan COO perempuan.

Yang paling dikenal adalah tentu Pendiri Bersama dan CMO Binance He Yi (sekarang sudah Co-CEO), dari Shanghai ke Tokyo, lalu dari Malta ke Paris hingga Dubai, setiap pergeseran strategis ada dirinya, membantu perusahaan menjadi bursa cryptocurrency terbesar di dunia.

Lisa Loud, dari insinyur Apple hingga kepala pasar Kanada PayPal, tahun 2017 pindah ke BitMEX sebagai CMO, setelahnya BitMEX sempat menjadi platform perdagangan derivatif crypto terbesar di dunia.

Cynthia Wu, COO Matrixport, mantan Wakil Presiden Pengembangan Produk Hong Kong Exchange, membawa pengalaman keuangan tradisional ke layanan keuangan crypto, membantu perusahaan menjadi platform layanan aset digital terbesar di Asia.

......

Dulu, crypto adalah fokus aset dunia, sorotan lampu tentu menyinari para eksekutif perempuan yang berdiri di tengah panggung ini.

Tapi air surut, pemeran utama berganti.

Sekarang, AI lah yang menjadi sorotan, maka kita melihat Daniela Amodei masuk daftar orang kaya Forbes, melihat Yun Yeyi bersemangat di lokasi pembukaan perdagangan saham MiniMax.

Dari segi esensi, Crypto dan AI memiliki kesamaan yang mencolok, "baik mutakhir maupun kampungan".

Mutakhir terlihat pada teknologi itu sendiri, blockchain membangun kembali mekanisme kepercayaan, AI membangun kembali produktivitas, keduanya adalah teknologi dasar yang dapat mengubah dunia.

Kampungan terlihat pada profil pendiri, kebanyakan berlatar belakang teknik, sangat paham kode, tetapi asing dengan pemasaran, terutama hubungan pemerintah dan hubungan publik.

Inilah nilai COO/CMO perempuan, mereka adalah jembatan antara jenius teknologi dan dunia luar, dapat berdialog mendalam dengan tim teknologi, juga dapat menceritakan kisah yang menarik bagi investor dan pengguna.

Daniela Amodei mengubah filosofi keamanan AI menjadi strategi bisnis yang dapat dieksekusi, membuat Claude mampu bersaing di bayang-bayang ChatGPT; Yun Yeyi membawa MiniMax dari laboratorium ke pasar konsumen; He Yi lama menjabat sebagai kepala pelanggan, secara pribadi menjawab pertanyaan pengguna, membangun kepercayaan.

Ketika sebuah produk meninggalkan tahap murni teknologi, semakin perlu menghadap konsumen, keunggulan eksekutif perempuan semakin jelas.

Bagaimanapun, hubungan masyarakat dan produk membutuhkan bukan pola pikir konfrontasi, melainkan kemampuan empati.

Dari sudut pandang lain, eksekutif perempuan yang berkemampuan akan memilih dengan kaki mereka, mereka pergi ke tempat yang memungkinkan mereka mengembangkan bakat dan menciptakan nilai. Jika mereka mulai meninggalkan suatu industri, itu menunjukkan kepastian komersial industri itu menghilang.

Masalah industri crypto sekarang sangat terlihat, kurangnya talenta yang dapat mengubah teknologi menjadi produk yang diterima masyarakat, adopsi massal dan eksternalitas positif masih omong kosong. Mengamati setiap industri baru dapat menemukan pola ini, ketika para eksekutif perempuan yang memiliki pemahaman teknologi, kepekaan bisnis, dan kemampuan bercerita mulai bangkit, industri benar-benar beralih dari dorongan teknologi ke komersialisasi dan popularisasi.

Kemunculan mereka menandakan kematangan sejati industri.

Lingkaran AI sudah melalui titik balik ini, eksekutif perempuan seperti Daniela Amodei dan Yun Yeyi sedang mendorong produkisasi teknologi, membawa AI dari algoritma laboratorium masuk ke kehidupan sehari-hari dan dunia bisnis.

Sedangkan industri crypto, jika tidak bisa mempertahankan "elit yang bisa bicara bahasa manusia", maka pantas terus ber-PVP di kubangan.

Aliran talenta adalah penunjuk arah industri.

Mereka pergi ke mana, nilai diciptakan di sana; tempat mereka tinggalkan, seringkali adalah tempat gelembung pecah.


Tautan asli:https://www.bitpush.news/articles/7604790

Crypto di tendenza

Domande pertinenti

QMengapa artikel ini menyatakan bahwa Crypto dan AI membutuhkan eksekutif perempuan?

AArtikel ini menyatakan bahwa Crypto dan AI membutuhkan eksekutif perempuan karena mereka berperan sebagai jembatan antara tim teknis dan dunia luar. Mereka memiliki kemampuan untuk berdialog mendalam dengan tim teknis sekaligus menceritakan kisah yang menarik kepada investor dan pengguna. Keahlian dalam pemasaran, hubungan pemerintah, dan hubungan masyarakat sangat dibutuhkan ketika sebuah produk mulai bergerak dari tahap teknis murni ke arah komersialisasi dan adopsi massal.

QSiapa saja contoh eksekutif perempuan sukses yang disebutkan dalam artikel di sektor AI?

AArtikel ini menyebutkan beberapa contoh eksekutif perempuan sukses di sektor AI, antara lain: CZ Chen (COO Manus, diakuisisi Meta), Yun Yeyi (COO MiniMax, valuasi 48 miliar HKD), Daniela Amodei (Presiden dan Co-founder Anthropic), Lila Ibrahim (COO DeepMind), dan Mira Murati (mantan CTO OpenAI, pendiri Thinking Machines Lab).

QApa peran spesifik Yun Yeyi (贠烨祎) di MiniMax menurut artikel?

AMenurut artikel, Yun Yeyi hampir menangani semua urusan di MiniMax selain penelitian dan pengembangan teknis. Tugasnya mencakup produk, komersialisasi, dewan direksi, operasi, dan manajemen. Gajinya sebesar 147,9 juta dolar AS, yang lebih tinggi dari semua direktur eksekutif lainnya, menunjukkan nilai dan kontribusinya yang sangat besar bagi perusahaan.

QApa persamaan mendasar antara industri Crypto dan AI yang disebutkan dalam teks?

APersamaan mendasar antara industri Crypto dan AI yang disebutkan dalam teks adalah keduanya 'paling depan sekaligus paling kampungan' (又前沿又土). 'Paling depan' tercermin pada teknologi itu sendiri yang merevolusi mekanisme kepercayaan (blockchain) dan produktivitas (AI). 'Paling kampungan' tercermin pada profil pendirinya yang kebanyakan berlatar belakang teknis, sangat menguasai kode, tetapi sering kali kurang familiar dengan pemasaran, hubungan pemerintah, dan hubungan masyarakat.

QApa implikasi ketika eksekutif perempuan yang berbakat mulai meninggalkan suatu industri menurut penulis?

AMenurut penulis, ketika eksekutif perempuan yang berbakat dan mampu mulai meninggalkan suatu industri, hal itu menandakan bahwa kepastian komersial industri tersebut mulai menghilang. Arah aliran talenta adalah penunjuk arah industri. Talenta pergi ke tempat di mana nilai diciptakan, dan tempat yang ditinggalkan sering kali adalah tempat gelembungnya pecah. Ini menunjukkan bahwa industri tersebut kekurangan talenta yang dapat mengubah teknologi menjadi produk yang diterima masyarakat luas.

Letture associate

Who Makes the Best Use of Claude Code? The Answer Might Not Be Programmers

Claude Code Usage Report Summary (Based on ~400k sessions) Core Finding: In agentic programming with Claude Code, a clear division of labor has emerged: humans primarily decide *what* to build (planning decisions), while Claude decides *how* to build it (execution decisions). Key Insights: 1. **Effectiveness is not limited to programmers.** In code-generation tasks, success rates for users in non-technical fields (law, finance, management, research) are nearing those of software engineers. What matters most is the user's domain expertise and understanding of the problem to be solved. 2. **Domain expertise drives success and efficiency.** Sessions where users exhibited "expert" proficiency in the task's domain saw verified success rates double compared to "novice" sessions. Experts also delegated more work per instruction, with Claude executing more actions and producing more output. 3. **AI is amplifying, not replacing, domain knowledge.** Claude Code lowers the *implementation* barrier, not the *judgment* barrier. The value of knowing the "what" and "why" is increasing relative to just knowing the "how" to code. 4. **Usage is evolving.** Over a 7-month period (Oct '25 - Apr '26), the share of sessions for debugging halved, while use for software operations, data analysis, and non-code writing roughly doubled. The estimated economic value of typical tasks increased by ~25%. Conclusion: The data suggests coding agents are making programming background less critical for completing technical tasks. However, they reward and amplify deep domain understanding. The ability to successfully direct an AI agent stems more from mastery of a specific field than from coding skill itself. The primary gains come from being competent in a domain; deep specialization adds only marginal additional advantage. This may signal a shift where software creation becomes integrated into various professions.

marsbit5 min fa

Who Makes the Best Use of Claude Code? The Answer Might Not Be Programmers

marsbit5 min fa

Trading

Spot
Futures

Articoli Popolari

Come comprare ALICE

Benvenuto in HTX.com! Abbiamo reso l'acquisto di My Neighbor Alice (ALICE) semplice e conveniente. Segui la nostra guida passo passo per intraprendere il tuo viaggio nel mondo delle criptovalute.Step 1: Crea il tuo Account HTXUsa la tua email o numero di telefono per registrarti il tuo account gratuito su HTX. Vivi un'esperienza facile e sblocca tutte le funzionalità,Crea il mio accountStep 2: Vai in Acquista crypto e seleziona il tuo metodo di pagamentoCarta di credito/debito: utilizza la tua Visa o Mastercard per acquistare immediatamente My Neighbor AliceALICE.Bilancio: Usa i fondi dal bilancio del tuo account HTX per fare trading senza problemi.Terze parti: abbiamo aggiunto metodi di pagamento molto utilizzati come Google Pay e Apple Pay per maggiore comodità.P2P: Fai trading direttamente con altri utenti HTX.Over-the-Counter (OTC): Offriamo servizi su misura e tassi di cambio competitivi per i trader.Step 3: Conserva My Neighbor Alice (ALICE)Dopo aver acquistato My Neighbor Alice (ALICE), conserva nel tuo account HTX. In alternativa, puoi inviare tramite trasferimento blockchain o scambiare per altre criptovalute.Step 4: Scambia My Neighbor Alice (ALICE)Scambia facilmente My Neighbor Alice (ALICE) nel mercato spot di HTX. Accedi al tuo account, seleziona la tua coppia di trading, esegui le tue operazioni e monitora in tempo reale. Offriamo un'esperienza user-friendly sia per chi ha appena iniziato che per i trader più esperti.

144 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.11Aggiornato il 2026.06.02

Come comprare ALICE

Discussioni

Benvenuto nella Community HTX. Qui puoi rimanere informato sugli ultimi sviluppi della piattaforma e accedere ad approfondimenti esperti sul mercato. Le opinioni degli utenti sul prezzo di ALICE ALICE sono presentate come di seguito.

活动图片