Crypto et IA, ont besoin de femmes cadres

marsbitPubblicato 2026-01-21Pubblicato ultima volta 2026-01-21

Introduzione

L'industrie de l'IA assiste à une montée en puissance des femmes cadres, comme en témoignent les parcours de CZ Chen (COO de Manus, acquise par Meta), Yun Yeyi (COO de MiniMax, valorisée à 4,8 milliards de HKD) ou encore Daniela Amodei (cofondatrice d'Anthropic). Ce phénomène rappelle l’ère dorée de la Crypto (2017-2021) où des femmes comme He Yi (Binance) ou Cynthia Wu (Matrixport) jouaient un rôle crucial. La similarité entre la Crypto et l'IA réside dans leur nature à la fois avant-gardiste sur le plan technologique et "rudimentaire" en termes de commercialisation. Les fondateurs, souvent techniciens, peinent à transformer l'innovation en produits grand public. Les femmes COO/CMO excellent alors comme ponts entre la complexité technique et le monde extérieur, grâce à leurs compétences en stratégie commerciale, narration et relations publiques, nourries par une forte empathie. Leur présence signale la maturité et la commercialisation d'un secteur. L'exode de ces talents de la Crypto vers l'IA indique où la valeur se crée véritablement. Si la Crypto ne parvient pas à retenir ces profils capables de rendre la technologie accessible, elle risque de rester confinée à un niche technique, sans adoption massive.

Rédigé par : Alice, Deep Tide TechFlow

J'ai récemment remarqué un phénomène intéressant dans le monde de l'IA : de plus en plus de femmes cadres commencent à se mettre sous les projecteurs.

Le 30 décembre, Meta a annoncé qu'elle acquerrait Manus pour 2 milliards de dollars, et la COO de 90后 (née dans les années 90), CZ Chen, a commencé à entrer dans le champ de vision du public. Diplômée de l'Université de Shanghai pour la Finance et l'Économie, master de Columbia, elle a travaillé à partir de 2018, successivement pour Vanke, une agence FA, et en 2024, a fait son dernier saut chez Manus, obtenant directement l'indépendance financière.

Le 9 janvier, lors de la cérémonie de sonnerie de cloche pour l'introduction en bourse de MiniMax, aux côtés du fondateur de 36 ans, Yan Junjie, se tenait une jeune femme née en 1994, Yun Yeyi.

Cette COO, âgée seulement de 31 ans, a désormais une valeur nette de 4,8 milliards de dollars de Hong Kong.

Quel est le parcours de Yun Yeyi ?

Diplômée en génie électronique de l'Université Johns Hopkins, avec des mineures en économie et mathématiques ; elle est entrée chez SenseTime en 2017 juste après l'obtention de son diplôme, passant de responsable du financement à l'assistante du PDG Xu Li, puis à directrice du département des activités innovantes, vivant de première main tout le processus de SenseTime, de la licorne à l'introduction en bourse à Hong Kong.

En 2022, lorsque Yan Junjie a décidé de quitter SenseTime pour fonder MiniMax, Yun Yeyi a presque suivi sans hésitation.

Sa valeur ne réside pas seulement dans le suivi.

Le prospectus de MiniMax montre que Yun Yeyi s'occupe de presque tout en dehors du développement technique de l'entreprise : produits, commercialisation, conseil d'administration, opérations, gestion...... Son salaire annuel est de 1,479 million de dollars américains, plus que tous les autres directeurs exécutifs réunis, ce montant suffit à tout dire.

Pas seulement en Chine, à l'échelle mondiale, la force féminine dans le monde de l'IA ne doit pas être sous-estimée.

Daniela Amodei, diplômée en littérature anglaise, après avoir travaillé chez Stripe et OpenAI, a cofondé Anthropic avec son frère Dario en 2021, en tant que présidente, se concentrant sur les opérations quotidiennes et la commercialisation, promouvant la mise sur le marché des produits Claude.

Lila Ibrahim, ancienne cadre d'Intel, a rejoint DeepMind en 2018 en tant que première COO, responsable des opérations quotidiennes, des partenariats, de l'impact social, des affaires externes et des relations gouvernementales.

Mira Murati, cette ancienne CTO d'OpenAI d'origine albanaise, est venue aux États-Unis à 16 ans avec une bourse, de l'équipe Tesla Model X à OpenAI, pour finalement démissionner et fonder Thinking Machines Lab, évaluée à 9 milliards de dollars......

Cette scène semble familière.

De 2017 à 2021, l'âge d'or de la crypto était plein d'étoiles, et l'un des beaux paysages était celui des femmes CMO et COO.

La plus connue est sans doute la cofondatrice et CMO de Binance, He Yi (maintenant co-PDG), de Shanghai à Tokyo, puis de Malte à Paris et Dubaï, chaque transfert stratégique a eu sa présence, aidant l'entreprise à devenir le plus grand exchange de crypto-monnaies au monde.

Lisa Loud, de ingénieure chez Apple à responsable du marché canadien de PayPal, a rejoint BitMEX en 2017 en tant que CMO, après quoi BitMEX est devenu la plus grande plateforme de trading de produits dérivés crypto au monde.

Cynthia Wu, COO de Matrixport, ancienne vice-présidente du développement de produits de la Bourse de Hong Kong, a apporté l'expérience de la finance traditionnelle aux services financiers crypto, aidant l'entreprise à devenir la plus grande plateforme de services d'actifs numériques d'Asie.

......

Autrefois, la crypto était le point focal des actifs mondiaux, et les projecteurs étaient naturellement braqués sur ces femmes cadres au centre de la scène.

Mais la marée s'est retirée, les protagonistes ont changé.

Aujourd'hui, l'IA est le point focal des projecteurs, nous voyons donc Daniela Amodei monter sur la liste des riches de Forbes, et Yun Yeyi rayonnante sur le site de la sonnerie de cloche de l'introduction en bourse de MiniMax.

Fondamentalement, Crypto et IA ont une similitude frappante, "à la fois avant-gardistes et terre-à-terre".

L'avant-garde se manifeste dans la technologie elle-même, la blockchain reconstruit le mécanisme de confiance, l'IA reconstruit la productivité, ce sont toutes deux des technologies fondamentales qui peuvent changer le monde.

Le côté terre-à-terre se manifeste dans le profil des fondateurs, la plupart ayant un background technique, connaissant le code sur le bout des doigts, mais étant étrangers au marketing, en particulier aux relations gouvernementales et publiques.

C'est là que réside la valeur des femmes COO/CMO, elles sont le pont entre les génies techniques et le monde extérieur, capables de dialoguer en profondeur avec les équipes techniques, mais aussi de raconter des histoires captivantes aux investisseurs et aux utilisateurs.

Daniela Amodei a transformé la philosophie de la sécurité de l'IA en une stratégie commerciale exécutable, permettant à Claude de se frayer un chemin dans l'ombre de ChatGPT ; Yun Yeyi a fait passer MiniMax du laboratoire au marché grand public ; He Yi a longtemps été la "cliente en chef", répondant personnellement aux questions des utilisateurs et établissant la confiance.

Lorsqu'un produit quitte le stade purement technique et a de plus en plus besoin de s'adresser au grand public, l'avantage des femmes cadres devient plus évident.

Après tout, les relations publiques et les produits n'ont pas besoin d'une mentalité de confrontation, mais de capacité d'empathie.

D'un autre point de vue, les femmes cadres compétentes voteront avec leurs pieds, elles iront là où elles peuvent déployer leurs talents et créer de la valeur. Si elles commencent à quitter une industrie, cela signifie que la certitude commerciale de cette industrie disparaît.

Le problème de l'industrie crypto est maintenant évident, il manque de talents capables de transformer la technologie en produits acceptés par le grand public, l'adoption de masse et l'externalité positive restent des paroles en l'air. L'observation de toute industrie émergente révèle cette règle : lorsque les femmes cadres qui combinent compréhension technique, sensibilité commerciale et capacité narrative commencent à émerger, l'industrie passe vraiment de la conduite technique à la commercialisation et à la massification.

Leur apparition marque la véritable maturité de l'industrie.

Le monde de l'IA a déjà vécu ce tournant, des femmes cadres comme Daniela Amodei et Yun Yeyi poussent la productisation de la technologie, faisant passer l'IA de l'algorithme de laboratoire à la vie quotidienne et au monde commercial.

Et l'industrie crypto, si elle ne peut pas retenir "l'élite qui parle le langage humain", alors elle mérite de continuer à se battre dans la boue (PVP).

La direction du flux des talents est le indicateur de vent de l'industrie.

Là où elles vont, la valeur est créée ; là où elles partent, c'est souvent là que la bulle éclate.

Crypto di tendenza

Domande pertinenti

QQuel est le point commun entre les industries de la Crypto et de l'IA selon l'article ?

ALes deux industries sont à la fois de pointe et 'rustiques'. Elles sont de pointe car elles reposent sur des technologies fondamentales (blockchain pour la confiance, IA pour la productivité). Elles sont 'rustiques' car les fondateurs sont souvent des techniciens qui excellent en code mais manquent de compétences en marketing, relations gouvernementales et relations publiques.

QQuel rôle les femmes cadres supérieures jouent-elles dans ces secteurs technologiques ?

AElles servent de pont entre les génies techniques et le monde extérieur. Elles sont capables de dialoguer en profondeur avec les équipes techniques tout en sachant raconter une histoire convaincante aux investisseurs et aux utilisateurs, grâce à leurs compétences en commercialisation, relations publiques et gestion des opérations.

QPourquoi l'article suggère-t-il que l'industrie crypto a un problème actuellement ?

AL'article suggère que l'industrie crypto a un problème car elle manque de talents capables de transformer la technologie en produits acceptés par le grand public. L'adoption massive et les externalités positives restent un vain discours. Si les femmes cadres talentueuses quittent le secteur, cela indique une disparition de la certitude commerciale.

QQuels exemples de femmes cadres réussies dans l'IA sont cités dans l'article ?

AL'article cite plusieurs exemples : Daniela Amodei, cofondatrice et présidente d'Anthropic ; Lila Ibrahim, première COO de DeepMind ; Mira Murati, ancienne CTO d'OpenAI et fondatrice de Thinking Machines Lab ; et贠烨祎 (Yun Yeyi), COO de MiniMax âgée de 31 ans.

QQuel indicateur l'article utilise-t-il pour juger de la maturité et du succès commercial d'une industrie ?

AL'article utilise l'afflux de femmes cadres supérieures talentueuses, qui possèdent une compréhension technique, une sensibilité commerciale et une capacité narrative, comme indicateur. Leur présence marque le passage d'une industrie d'une phase pilotée par la technologie à une phase de commercialisation et de massification. Leur départ signale souvent l'éclatement d'une bulle.

Letture associate

Crypto Miners' Big AI Gamble: Valuations Enter Differentiation Stage, Comeback Fight Proves Tough

Crypto Mining Firms' AI Bet: Valuation Divergence and a Challenging Transformation Facing declining profitability in crypto mining, mining companies are pivoting to AI infrastructure, capitalizing on their existing power resources, land, and data center expertise to offer GPU compute power. This transition narrative has boosted their stock prices significantly, with firms like Hut 8 and Bitfarms seeing gains over 100% year-to-date, far outpacing Bitcoin. This has led to a market valuation split, with pioneers like CoreWeave reaching a $62.8B market cap, while others remain below $5B. The market currently prioritizes growth potential over short-term profits, which remain under pressure due to heavy capital expenditures for AI build-outs and crypto asset volatility. However, the transformation is a high-stakes gamble. Bitcoin mining profitability is shrinking, with the average production cost around $63,707 and miner margins contracting. While AI offers a more lucrative long-term path, it requires massive investment—estimated at a $500B near-term funding gap. Success now hinges on execution: delivering on contracted power capacity, securing quality tenants like major cloud providers, and managing the immense financial burden. The valuation focus is shifting from mere power capacity to project delivery, future cash flows, and tenant quality, making this a difficult but critical turnaround attempt.

链捕手9 min fa

Crypto Miners' Big AI Gamble: Valuations Enter Differentiation Stage, Comeback Fight Proves Tough

链捕手9 min fa

Analysis of the Latest Portfolio Adjustment by the "Top Player" in the U.S. Stock Market: $9 Billion Short on NVIDIA, Shifting Focus to Power and Memory Sectors

AI investor Leopold Aschenbrenner has made a significant portfolio shift, taking a $9 billion nominal short position against top AI infrastructure stocks like NVIDIA, ASML, and Oracle. Simultaneously, he is redirecting capital towards what he sees as the next critical bottlenecks in the AI boom: power, memory, and data center networking, alongside private investments in AI model companies like Anthropic. This move is interpreted not as a call that the AI bubble has burst, but as a rotation within the infrastructure stack. The analysis highlights NVIDIA's recent $25 billion bond issuance as a potential signal, questioning why a cash-rich company would seek external debt despite high profits and increased dividends/buybacks. The core investment thesis is that the initial, crowded "picks and shovels" trade in semiconductors is maturing. The next wave of capital is expected to flow into the physical and logistical constraints of AI expansion: electricity supply, memory chip capacity, data center construction, and enabling technologies like optical networking (fiber) for high-bandwidth communication, where copper remains crucial for short distances. Aschenbrenner's substantial (approx. 20% of fund) private stake in Anthropic is noted as a key part of his strategy—investing directly in the "mine" (AI models) rather than just the "shovels." The discussion concludes that while certain segments may be overvalued, the overarching AI infrastructure demand driven by real product usage remains robust. The most promising long-term investments are seen in essential, non-sexy infrastructure—particularly energy and power companies—whose demand is viewed as a global constant irrespective of AI's cyclicality.

marsbit30 min fa

Analysis of the Latest Portfolio Adjustment by the "Top Player" in the U.S. Stock Market: $9 Billion Short on NVIDIA, Shifting Focus to Power and Memory Sectors

marsbit30 min fa

BIT Research: Liquidity is Disappearing, Will Bitcoin Replay the Bottoming Pattern of 2022?

The crypto market is currently in an adjustment phase driven by policy expectations and liquidity shifts. Despite a brief rebound fueled by geopolitical easing and SpaceX's strong IPO performance, unexpectedly hawkish signals from new Fed Chair Kevin Warsh have removed anticipated easing support. Concurrently, stablecoin liquidity is shrinking, with insufficient new capital inflows, pushing the market into a typically quiet summer period. Pricing lacks catalysts for a sustained rally. Daily trading volume has significantly contracted, stablecoin growth has slowed markedly, and the supportive effect of Strategy's (formerly MicroStrategy) STRC preferred stock-financed Bitcoin purchases is fading. Amid policy uncertainty, seasonal weakness, and liquidity contraction, Bitcoin faces near-term downward pressure. Warsh's hawkish pivot and refusal to provide a clear policy outlook have increased risk premiums, historically unfavorable for Bitcoin. Technically, the trend remains bearish below $73,700, with $62,446 as critical support. A break below could accelerate declines, though a prolonged consolidation phase, similar to 2022's bottoming process, is possible. Liquidity is a core constraint. Current daily volume is around $500 billion, roughly 25% of the peak during the July-Oct 2025 rally. The 12-month growth rates for USDT and USDC have fallen to ~20%, with 6-month growth near zero, indicating weak new inflows. Bitcoin ETF and Strategy-driven inflows have also weakened, with a 30-day rolling net outflow. With inflation at 4.2% above the Fed's target, combined hawkish policy, seasonal factors, and liquidity shortages challenge Bitcoin's ability to hold above $60,000. However, this adjustment phase may be forming a cyclical low this summer, potentially setting the stage for the next bull cycle.

marsbit58 min fa

BIT Research: Liquidity is Disappearing, Will Bitcoin Replay the Bottoming Pattern of 2022?

marsbit58 min fa

Who Makes the Best Use of Claude Code? The Answer Might Not Be Programmers

Claude Code Usage Report Summary (Based on ~400k sessions) Core Finding: In agentic programming with Claude Code, a clear division of labor has emerged: humans primarily decide *what* to build (planning decisions), while Claude decides *how* to build it (execution decisions). Key Insights: 1. **Effectiveness is not limited to programmers.** In code-generation tasks, success rates for users in non-technical fields (law, finance, management, research) are nearing those of software engineers. What matters most is the user's domain expertise and understanding of the problem to be solved. 2. **Domain expertise drives success and efficiency.** Sessions where users exhibited "expert" proficiency in the task's domain saw verified success rates double compared to "novice" sessions. Experts also delegated more work per instruction, with Claude executing more actions and producing more output. 3. **AI is amplifying, not replacing, domain knowledge.** Claude Code lowers the *implementation* barrier, not the *judgment* barrier. The value of knowing the "what" and "why" is increasing relative to just knowing the "how" to code. 4. **Usage is evolving.** Over a 7-month period (Oct '25 - Apr '26), the share of sessions for debugging halved, while use for software operations, data analysis, and non-code writing roughly doubled. The estimated economic value of typical tasks increased by ~25%. Conclusion: The data suggests coding agents are making programming background less critical for completing technical tasks. However, they reward and amplify deep domain understanding. The ability to successfully direct an AI agent stems more from mastery of a specific field than from coding skill itself. The primary gains come from being competent in a domain; deep specialization adds only marginal additional advantage. This may signal a shift where software creation becomes integrated into various professions.

marsbit1 h fa

Who Makes the Best Use of Claude Code? The Answer Might Not Be Programmers

marsbit1 h fa

Trading

Spot
Futures

Articoli Popolari

Come comprare ALICE

Benvenuto in HTX.com! Abbiamo reso l'acquisto di My Neighbor Alice (ALICE) semplice e conveniente. Segui la nostra guida passo passo per intraprendere il tuo viaggio nel mondo delle criptovalute.Step 1: Crea il tuo Account HTXUsa la tua email o numero di telefono per registrarti il tuo account gratuito su HTX. Vivi un'esperienza facile e sblocca tutte le funzionalità,Crea il mio accountStep 2: Vai in Acquista crypto e seleziona il tuo metodo di pagamentoCarta di credito/debito: utilizza la tua Visa o Mastercard per acquistare immediatamente My Neighbor AliceALICE.Bilancio: Usa i fondi dal bilancio del tuo account HTX per fare trading senza problemi.Terze parti: abbiamo aggiunto metodi di pagamento molto utilizzati come Google Pay e Apple Pay per maggiore comodità.P2P: Fai trading direttamente con altri utenti HTX.Over-the-Counter (OTC): Offriamo servizi su misura e tassi di cambio competitivi per i trader.Step 3: Conserva My Neighbor Alice (ALICE)Dopo aver acquistato My Neighbor Alice (ALICE), conserva nel tuo account HTX. In alternativa, puoi inviare tramite trasferimento blockchain o scambiare per altre criptovalute.Step 4: Scambia My Neighbor Alice (ALICE)Scambia facilmente My Neighbor Alice (ALICE) nel mercato spot di HTX. Accedi al tuo account, seleziona la tua coppia di trading, esegui le tue operazioni e monitora in tempo reale. Offriamo un'esperienza user-friendly sia per chi ha appena iniziato che per i trader più esperti.

144 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.11Aggiornato il 2026.06.02

Come comprare ALICE

Discussioni

Benvenuto nella Community HTX. Qui puoi rimanere informato sugli ultimi sviluppi della piattaforma e accedere ad approfondimenti esperti sul mercato. Le opinioni degli utenti sul prezzo di ALICE ALICE sono presentate come di seguito.

活动图片