Tiger Research : Si j'étais le fondateur de Kaito, comment prendrais-je des décisions face aux changements radicaux d'InfoFi ?

marsbitPubblicato 2026-01-20Pubblicato ultima volta 2026-01-20

Introduzione

Tiger Research analyse l'effondrement de l'écosystème InfoFi suite aux changements de politique d'API de X (ex-Twitter), qui a dévoilé la vulnérabilité des projets Web3 trop dépendants des plateformes centralisées. En seulement trois jours, cette décision a paralysé le secteur, provoquant une chute brutale de la valeur des jetons comme $KAITO. Le rapport propose cinq stratégies de survie pour les projets comme Kaito : 1) Arrêt pur et simple ; 2) Transition vers une plateforme de récompenses à prime (bounty) avec approbation manuelle ; 3) Adoption d'un modèle de parrainage inspiré de la Corée du Sud, plus sécurisé pour les créateurs ; 4) Expansion multi-plateformes (YouTube, TikTok, Instagram) pour diversifier les risques ; 5) Évolution vers un modèle de gestion des influenceurs (KOL) de type MCN, basé sur des relations contractuelles et des données. L'ère "InfoFi 2.0" qui s'annonce sera probablement plus petite, plus contrôlée et axée sur la qualité plutôt que sur la quantité sans permission. Cependant, le défi fondamental reste de concevoir un système d'incitations équitable et de démontrer la valeur intrinsèque des jetons au-delà de la simple spéculation.

Ce rapport est rédigé par Tiger Research. Les changements radicaux de la politique d'API de la plateforme X ont provoqué l'effondrement instantané de l'écosystème InfoFi. En tant que projet leader de l'industrie, si j'étais le fondateur de Kaito, quelles voies de transformation seraient possibles à l'heure actuelle ?

Points clés

  • Démantèlement de l'écosystème en trois jours : L'ajustement de la politique de la plateforme X a détruit l'écosystème InfoFi en seulement trois jours, exposant pleinement la vulnérabilité structurelle des projets Web3 qui dépendent excessivement de plateformes centralisées.
  • Cinq voies de survie : Les projets InfoFi sont désormais confrontés à cinq choix : arrêt complet, transformation en plateforme de financement par primes, adoption du modèle de parrainage à la coréenne, expansion multi-plateformes ou évolution vers une gestion de type MCN pour les KOL.
  • L'évolution d'InfoFi 2.0 : Le futur modèle sera plus sophistiqué et contrôlé, passant d'une « mise à l'échelle sans permission » à une « collaboration de haute qualité et vérifiée ».
  • Défi fondamental : Établir un système d'incitation et de compensation équitable et redémontrer la valeur intrinsèque des jetons reste un fossé que l'industrie doit franchir.

1. L'« effondrement » d'InfoFi en trois jours

Source : X(@nikitabier)

Le 15 janvier, Nikita Bier, responsable produit de la plateforme X, a publié un bref avis indiquant clairement que les applications incitant les utilisateurs à publier via des récompenses n'étaient plus autorisées à fonctionner sur la plateforme. Pour le secteur InfoFi, cela équivalait à un « arrêt de mort ».

Selon la chronologie divulguée par Yu Hu, fondateur de Kaito, les événements ont évolué comme suit :

  • 13 janvier : Kaito reçoit un email de la plateforme X, signalant un examen potentiel et demandant des clarifications.
  • 14 janvier : La plateforme X envoie une notification légale formelle, à laquelle Kaito répond le jour même.
  • 15 janvier : La déclaration officielle est publiée, Kaito et toute l'industrie apprennent simultanément la décision finale.

La réaction du marché a été extrêmement violente, le prix de $KAITO s'est fortement contracté. La communauté a reproché à l'équipe, bien qu'elle ait affirmé avoir un plan, de ne pas avoir su avertir à l'avance. Kaito a ensuite publié une déclaration d'urgence, expliquant qu'il avait précédemment résolu des litiges similaires par des voies légales et avait donc mal jugé la marge de négociation de cet événement.

Leçon : Une décision d'une entreprise centralisée a mis fin à une toute nouvelle catégorie Web3 en seulement trois jours. Cette situation où le « pouvoir de vie ou de mort » est entre les mains d'autrui étouffe tout l'écosystème.

2. Si j'étais actuellement le fondateur d'InfoFi

Cela signifie-t-il qu'InfoFi est dans une impasse ? Des projets comme Kaito préparent déjà la suite. Cependant, ce dont on a besoin maintenant n'est pas de poursuivre les anciennes voies, mais une version radicalement différente d'« InfoFi 2.0 ».

Si j'étais le fondateur d'un projet InfoFi comme Kaito, quels choix réalistes aurais-je actuellement ? En examinant ces voies potentielles, nous pouvons commencer à esquisser les contours de la prochaine phase d'InfoFi.

2.1 Arrêt complet

C'est l'option la plus simple et la plus directe : arrêter les opérations avant que les fonds ne soient complètement épuisés. En réalité, de nombreux petits et moyens projets pourraient entrer dans une « phase zombie » – essentiellement inactifs, publiant occasionnellement sur les réseaux sociaux, puis disparaissant lentement de la vue du public.

Étant donné que « l'adéquation produit-marché » (PMF) établie précédemment autour de la plateforme X a maintenant disparu, choisir de fermer pourrait être plus réaliste que de continuer à brûler de l'argent pour chercher une nouvelle direction insaisissable. Si le projet détient encore des actifs de données utilisables, il peut les vendre à d'autres entreprises pour récupérer une partie de la valeur résiduelle. Ainsi, la plupart des petits projets InfoFi choisiront probablement cette voie.

2.2 Plateforme de financement basée sur les primes

Si l'accès à l'API de X n'est plus possible, une autre option est de revenir à un modèle commercial plus ancien : les KOL postulent directement pour des activités, soumettent leur contenu pour examen manuel, et reçoivent une récompense.

Source : Scribble

Le modèle représenté par Scribble en est un exemple typique. Les projets publient des missions de financement sous forme de primes, les KOL créent et soumettent du contenu pour examen par la plateforme, et sont rémunérés après approbation. C'est un modèle « soumettre d'abord, examiner ensuite », et non un suivi en temps réel via API.

Cette structure peut être étendue en tant que plateforme ouverte : la plateforme fournit uniquement l'intermédiation de mise en relation et l'infrastructure, tandis que chaque projet gère ses propres campagnes. À mesure que le nombre de projets participants augmente, le bassin de KOL s'élargit ; et la croissance de la base de KOL offre à son tour plus de choix aux projets. L'inconvénient est l'incertitude considérable pour les KOL : si le contenu soumis est rejeté, le temps et les efforts investis sont perdus. Après plusieurs échecs, les bons KOL risquent de quitter la plateforme.

2.3 Modèle de blog sponsorisé à la coréenne

Le modèle de blog sponsorisé coréen suit une méthode « choisir d'abord, gérer ensuite », et non un examen a posteriori. Des agences comme Revu utilisent ce modèle depuis plus de dix ans.

Le processus est très clair : le projet fixe un objectif de participants et publie une campagne, les candidats soumettent leur candidature, puis le projet sélectionne les KOL appropriés en fonction du nombre d'abonnés, des performances passées, etc. Les KOL sélectionnés reçoivent des directives de création claires, et le contenu publié est examiné par le personnel opérationnel. S'il ne respecte pas les standards, des modifications sont demandées ; si la date limite est dépassée, des pénalités s'appliquent.

Dans ce modèle, les KOL peuvent éviter efficacement le travail inutile. Une fois sélectionnés, la rémunération est essentiellement garantie s'ils suivent les directives. Contrairement à un système basé sur les primes, il n'y a pas de risque d'être rejeté sans raison après avoir effectué le travail. Du point de vue du projet, le contrôle qualité devient plus facile puisque seuls des participants pré-approuvés sont choisis.

2.4 Expansion multi-plateformes

Si la plateforme X n'est plus fertile, le choix suivant est naturellement de se tourner vers YouTube, TikTok et Instagram. Dans le domaine Web3, une forte impulsion pour dépasser la plateforme X est déjà apparue. L'opinion dominante est qu'une croissance réelle nécessite de passer de plateformes dominées par des utilisateurs natifs du crypto, à des canaux grand public ayant un public plus large.

Le principal avantage de cette voie est une base d'utilisateurs potentiels bien plus grande que celle de X, en particulier dans les marchés émergents comme l'Asie du Sud-Est et l'Amérique latine, où TikTok et Instagram ont une influence considérable. De plus, les algorithmes de chaque plateforme étant différents, même si un canal est restreint, les opérations globales peuvent continuer.

Cependant, le défi de ce compromis est l'augmentation drastique de la complexité opérationnelle. Sur X, il suffisait généralement d'examiner des publications textuelles ; sur YouTube, la longueur et la qualité de production du contenu sont cruciales ; sur TikTok, les trois premières secondes d'une vidéo déterminent ses performances ; et sur Instagram, il faut évaluer l'exécution des Stories et la qualité du format. Cela nécessite une expertise spécifique à chaque plateforme, voire le développement de nouveaux outils internes. Les politiques d'API et les méthodes de collecte de données variant considérablement d'une plateforme à l'autre, cela revient presque à reconstruire le projet from scratch. De plus, le risque politique demeure, toute plateforme pouvant changer ses règles soudainement comme X. Néanmoins, disperser les activités sur plusieurs plateformes réduit significativement la dépendance à une seule plateforme, et pour les projets de plus grande envergure, c'est la seule option offrant une évolutivité substantielle.

2.5 Gestion des KOL de type MCN

Dans le modèle Web2 des MCN (Réseaux Multi-Chaînes), la valeur de marque des KOL est cruciale. Dans le Web3, cette influence est encore plus déterminante : le récit conduit le capital, un simple commentaire d'un leader d'opinion peut directement influencer le prix d'un jeton.

Les projets InfoFi réussis ont généralement formé un groupe de KOL actifs et très fidèles, ces créateurs ayant grandi grâce à une participation approfondie sur la plateforme pendant des mois. Le projet peut conserver ce groupe et le réorienter vers un mode de gestion axé sur les données, plutôt que de chercher des créateurs from scratch. Cela diffère des MCN Web2 traditionnels qui dépendent de la découverte continue de nouveaux talents.

Une structure de type MCN implique d'établir des relations contractuelles formelles, et non une participation sélective lâche. Grâce aux données historiques accumulées et aux relations établies, la plateforme peut exercer une influence plus forte within l'écosystème Web3 et négocier de meilleures transactions commerciales. Pour un projet InfoFi, cela nécessite un système de gestion robuste, les données devenant l'actif central. Si l'on peut guider avec précision les KOL via les données et offrir aux projets des stratégies GTM (Go-To-Market) professionnelles et axées sur les données, ce modèle offrira un avantage concurrentiel durable.

3. InfoFi 2.0

Cet effondrement de l'écosystème InfoFi laisse deux leçons profondes au monde Web3 :

  1. L'ironie de la décentralisation : De nombreux projets Web3 dépendaient profondément de la plateforme X centralisée, et une seule décision de X a suffi à détruire tout le système.
  2. Les limites de la conception incitative : Le mécanisme de récompense a réussi à attirer de nombreux participants, mais il manquait une méthode efficace pour contrôler la qualité du contenu. La prolifération de contenu spam a donné à la plateforme une raison évidente d'intervenir.

Source : X(@nikitabier)

Cela signifie-t-il que la route d'InfoFi est terminée ?

Pas tout à fait. Une minorité de projets ayant trouvé leur « adéquation produit-marché » pourraient survivre en changeant leur forme commerciale. Ils pourraient se tourner vers l'expansion multi-plateformes, organiser des événements plus sélectifs ou se transformer en gestion de type MCN.

InfoFi 2.0 pourrait devenir plus petit, plus contrôlé et plus axé sur la qualité du contenu. Il passerait d'une plateforme ouverte et sans permission à un réseau professionnel soigneusement vérifié, dont la forme se rapprocherait davantage d'une plateforme de marketing intégré combinant des efforts GTM locaux et des composants comme la publicité hors ligne.

Cependant, le problème fondamental demeure. Joel Mun de Tiger Research House souligne : une fois les mécanismes de récompense introduits, les participants cherchent inévitablement à exploiter les failles du système, ce qui rend la conception d'une structure d'incitation équitable extrêmement difficile. Ce comportement spéculatif génère du contenu de faible qualité et crée une boucle de rétroaction négative susceptible de détruire la plateforme.

De plus, le chercheur David soulève une question plus fondamentale : il estime que le maintien de la valeur des jetons InfoFi reposait davantage par le passé sur l'attente d'un airdrop de staking et la croyance en un certain récit, plutôt que sur les performances réelles de la plateforme. Aujourd'hui, ces deux éléments ont perdu de leur pertinence. Cela soulève une question directe : pourquoi les investisseurs achèteraient-ils à l'avenir des jetons InfoFi ?

Pour qu'InfoFi 2.0 puisse véritablement survivre, ces questions doivent recevoir des réponses claires et convaincantes. Si un projet ne parvient pas à aligner ses intérêts avec ceux des détenteurs de jetons, il ne pourra pas atteindre une véritable durabilité.

Lien vers l'article original

Domande pertinenti

QQuel a été l'impact immédiat de la décision de X (anciennement Twitter) sur l'écosystème InfoFi ?

ALa décision de X a provoqué un effondrement quasi total de l'écosystème InfoFi en seulement trois jours. La plateforme a interdit les applications qui récompensent les utilisateurs pour leurs publications, ce qui a entraîné une chute brutale de la valeur des jetons comme $KAITO et a exposé la vulnérabilité des projets Web3 dépendant excessivement d'une plateforme centralisée.

QQuelles sont les cinq options de transformation identifiées pour un projet InfoFi comme Kaito ?

ALes cinq options sont : 1) Arrêt complet des opérations. 2) Transition vers une plateforme de récompenses basée sur les primes (bounty). 3) Adoption d'un modèle de parrainage à la coréenne (comme Revu). 4) Expansion multi-plateformes (YouTube, TikTok, etc.). 5) Évolution vers un modèle de gestion des KOL de type MCN (Multi-Channel Network).

QQuel est le principal défi fondamental auquel l'écosystème InfoFi 2.0 doit faire face pour survivre ?

ALe défi fondamental est de concevoir un système d'incitation équitable qui récompense la qualité du contenu sans encourager les abus, et de démontrer la valeur intrinsèque réelle de son jeton au-delà de simples promesses d'airdrop ou de narratives spéculatives.

QEn quoi le modèle de parrainage 'style coréen' diffère-t-il du système de primes (bounty) ?

ALe modèle coréen (comme Revu) fonctionne sur une logique de 'sélection puis gestion' : les projets choisissent à l'avance les KOLs appropriés qui sont ensuite rémunérés pour un contenu conforme à des directives précises, minimisant ainsi le travail non récompensé. Le système de bounty suit une logique de 'soumission puis examen', où les créateurs soumettent un contenu sans garantie de paiement s'il est rejeté, ce qui peut décourager les créateurs de qualité.

QPourquoi la dépendance à l'égard de X était-elle un problème pour les projets InfoFi, et quelle leçon en tire le Web3 ?

ACette dépendance a révélé la fragilité structurelle de projets prônant la décentralisation mais reposant entièrement sur une plateforme centralisée qui peut, par une seule décision unilatérale, anéantir tout un secteur. La leçon pour le Web3 est la nécessité impérative de réduire cette dépendance envers des tiers centralisés et de construire des écosystèmes véritablement résilients et distribués.

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Decoding Agent Commerce, Payments, and Infrastructure: The Reality Over the past year, I've been building infrastructure for the Agent economy, engaging with major players like Stripe, Visa, Coinbase, Google, and dozens of startups. A clear conclusion emerges: true, large-scale demand does not yet exist. Startups face structural challenges. Data points illustrate this gap. Stripe's Agent commerce platform has over 1,000 merchants but only single-digit transacting agents. Visa's Agent payment token requires 9-month KYC and a $250M revenue threshold, accessible only to giants like Amazon. On-chain analysis reveals actual daily Agent transaction volume is around $17k, half of which are test transactions. The article analyzes four potential markets: **1. Agent-to-Merchant (A2M):** Current AI shopping UX is often inferior to traditional e-commerce for visual, comparison-heavy purchases (clothing, electronics). Chat interfaces are a step back. Real merchant interest is defensive "Agent Engine Optimization," fearing future obsolescence, not current demand. Potential exists in high-frequency, low-decision purchases (e.g., food delivery) or simplifying terrible UX (complex checkouts, non-native shoppers), but these require massive consumer distribution channels dominated by giants like DoorDash and Amazon. **2. Agent-to-API (A2A):** Developers already have subscriptions and billing for core APIs (compute, data). The argument for micro-payments via crypto for sub-dollar API calls is addressed by pre-paid balances today. The deeper issue is supplier resistance; major SaaS firms rely on enterprise contracts, not fractional cent pricing. Opportunity lies in the long tail of niche services, but this is a smaller market catering to developers, a historically low-paying group. **3. Agent-to-Agent (A2A):** This remains a theoretical long-term vision with near-zero current transaction volume. It involves unique challenges: discovery, trust, negotiation, dispute resolution. When it materializes, it will require a fundamentally new settlement infrastructure for high-speed, variable-value, multi-party transactions. It's a real long-term bet, but not the current market. **4. Agent-to-Finance (A2F):** This is the only category with existing, paying demand. Integrating AI into financial workflows (trading, portfolio management) is a natural evolution and enables new capabilities like autonomous rebalancing. However, competition favors incumbents with regulatory licenses, compliance infrastructure, and existing client relationships. **The Real Issue:** Why is infrastructure still being built? Incumbents can afford long-term bets, and payment companies see every problem as a nail for their payment hammer. However, payment is just one piece. The core challenge is *coordination*—orchestrating work between Agents and humans, verifying outcomes, and settling results. Payment is part of settlement, which is part of coordination. Companies that solve the coordination problem will subsume payments, not the other way around. Startups lack the infinite runway of giants and must find today's real market, which, after a year of exploration, lies outside these four categories—in an area with real, growing, and underserved activity.

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Al suo interno, SPERO,$$s$ mira a responsabilizzare gli individui fornendo strumenti e piattaforme che migliorano l'esperienza dell'utente nello spazio delle criptovalute. Questo include la possibilità di metodi di transazione più flessibili, la promozione di iniziative guidate dalla comunità e la creazione di percorsi per opportunità finanziarie attraverso applicazioni decentralizzate (dApps). La visione sottostante di SPERO,$$s$ ruota attorno all'inclusività, cercando di colmare le lacune all'interno della finanza tradizionale mentre sfrutta i vantaggi della tecnologia blockchain. Chi è il Creatore di SPERO,$$s$? L'identità del creatore di SPERO,$$s$ rimane piuttosto oscura, poiché ci sono risorse pubblicamente disponibili limitate che forniscono informazioni dettagliate sul suo fondatore o fondatori. Questa mancanza di trasparenza può derivare dall'impegno del progetto per la decentralizzazione—un ethos che molti progetti web3 condividono, dando priorità ai contributi collettivi rispetto al riconoscimento individuale. Centrando le discussioni attorno alla comunità e ai suoi obiettivi collettivi, SPERO,$$s$ incarna l'essenza dell'empowerment senza mettere in evidenza individui specifici. Pertanto, comprendere l'etica e la missione di SPERO rimane più importante che identificare un creatore singolo. Chi sono gli Investitori di SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è supportato da una varietà di investitori che vanno dai capitalisti di rischio agli investitori angelici dedicati a promuovere l'innovazione nel settore crypto. Il focus di questi investitori generalmente si allinea con la missione di SPERO—dando priorità a progetti che promettono avanzamenti tecnologici sociali, inclusività finanziaria e governance decentralizzata. Queste fondazioni di investitori sono tipicamente interessate a progetti che non solo offrono prodotti innovativi, ma contribuiscono anche positivamente alla comunità blockchain e ai suoi ecosistemi. Il supporto di questi investitori rafforza SPERO,$$s$ come un concorrente degno di nota nel dominio in rapida evoluzione dei progetti crypto. Come Funziona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ impiega un framework multifunzionale che lo distingue dai progetti di criptovaluta convenzionali. Ecco alcune delle caratteristiche chiave che sottolineano la sua unicità e innovazione: Governance Decentralizzata: SPERO,$$s$ integra modelli di governance decentralizzati, responsabilizzando gli utenti a partecipare attivamente ai processi decisionali riguardanti il futuro del progetto. Questo approccio favorisce un senso di proprietà e responsabilità tra i membri della comunità. Utilità del Token: SPERO,$$s$ utilizza il proprio token di criptovaluta, progettato per servire varie funzioni all'interno dell'ecosistema. Questi token abilitano transazioni, premi e la facilitazione dei servizi offerti sulla piattaforma, migliorando l'impegno e l'utilità complessivi. Architettura Stratificata: L'architettura tecnica di SPERO,$$s$ supporta la modularità e la scalabilità, consentendo un'integrazione fluida di funzionalità e applicazioni aggiuntive man mano che il progetto evolve. Questa adattabilità è fondamentale per mantenere la rilevanza nel panorama crypto in continua evoluzione. Coinvolgimento della Comunità: Il progetto enfatizza iniziative guidate dalla comunità, impiegando meccanismi che incentivano la collaborazione e il feedback. Nutrendo una comunità forte, SPERO,$$s$ può affrontare meglio le esigenze degli utenti e adattarsi alle tendenze di mercato. 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75 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

536 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

Cosa è AGENT S

Come comprare S

Benvenuto in HTX.com! Abbiamo reso l'acquisto di Sonic (S) semplice e conveniente. Segui la nostra guida passo passo per intraprendere il tuo viaggio nel mondo delle criptovalute.Step 1: Crea il tuo Account HTXUsa la tua email o numero di telefono per registrarti il tuo account gratuito su HTX. Vivi un'esperienza facile e sblocca tutte le funzionalità,Crea il mio accountStep 2: Vai in Acquista crypto e seleziona il tuo metodo di pagamentoCarta di credito/debito: utilizza la tua Visa o Mastercard per acquistare immediatamente SonicS.Bilancio: Usa i fondi dal bilancio del tuo account HTX per fare trading senza problemi.Terze parti: abbiamo aggiunto metodi di pagamento molto utilizzati come Google Pay e Apple Pay per maggiore comodità.P2P: Fai trading direttamente con altri utenti HTX.Over-the-Counter (OTC): Offriamo servizi su misura e tassi di cambio competitivi per i trader.Step 3: Conserva Sonic (S)Dopo aver acquistato Sonic (S), conserva nel tuo account HTX. In alternativa, puoi inviare tramite trasferimento blockchain o scambiare per altre criptovalute.Step 4: Scambia Sonic (S)Scambia facilmente Sonic (S) nel mercato spot di HTX. Accedi al tuo account, seleziona la tua coppia di trading, esegui le tue operazioni e monitora in tempo reale. Offriamo un'esperienza user-friendly sia per chi ha appena iniziato che per i trader più esperti.

1.1k Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.15Aggiornato il 2026.06.02

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