Mantra的OM代币2025年跌幅扩大至99%——团队为何归咎于OKX

ambcryptoPubblicato 2025-12-15Pubblicato ultima volta 2025-12-15

Introduzione

曼陀罗（Mantra）的OM代币在2025年价格暴跌99%，项目团队与OKX交易所相互推诿。OKX指控Mantra团队借入大量USDT并以OM作为抵押进行价格操纵，随后冻结其账户并强制平仓，引发市场恐慌性抛售。Mantra CEO否认与OKX存在法律纠纷，称问题源于OKX与其他大额投资者之间的矛盾。OM曾在2024年底至2025年初上涨600%，但受此事件影响价格大幅回落。目前OM交易价格约为0.07美元，市场情绪悲观。Mantra计划于2026年1月15日前完成从以太坊ERC-20代OM向Layer 1主网代币MANTRA的迁移，能否借此摆脱当前争议尚待观察。

自Mantra的OM代币在4月份暴跌超99%以来，项目团队与加密货币交易所OKX持续陷入一场以投资者利益为代价的相互指责中。

OKX在最新声明中声称，Mantra团队借入"大量USDT"并以OM作为抵押品来"人为抬高"代币价格。

在价格操纵行为发生后，交易所风控团队被迫冻结相关账户并在价格小幅下跌后清算部分Mantra（OM）持仓，从而引发其他平台的恐慌性抛售。

OKX补充道：

"对方既未解释异常大量的OM代币来源，也未说明为何特定群体能持有并控制如此巨量的代币供应。"

该交易所直指Mantra团队的指控是"误导性叙述"。

市场对OM暴跌反应两极

但以Park Yong为代表的其他用户质疑OKX的动机，提出：

"若OKX真认为$OM是骗局，处理方式很简单：下架代币、开放提现并终止合作"

他进一步追问：

"这真是为了保护用户，还是因为迁移时间表确定后，交易所内部与$OM相关的风险暴露令其不安？"

据悉，Mantra是一个专注于代币化的协议，即将从以太坊完全迁移至Layer 1（注：原文L2疑似笔误）。

因此其ERC-20治理代币OM将转换为MANTRA，迁移最终截止日为2026年1月15日。

基于迁移计划，OKX曾联系团队协助处理其OM持币的转换事宜。

尽管交易所声称已采取法律行动，但Mantra首席执行官JP Mullin否认了这一说法，明确表示：

"MANTRA及我本人与OKX之间不存在任何正在进行的诉讼或法律行动。这是他们与其他OM大额交易者/投资者之间的问题"

Mantra回吐600%涨幅

在延续至2025年2月的2024年底上涨行情中，OM曾创下600%的涨幅。

虽然在2025年初关税政策冲击下部分回撤，但在OKX以操纵市场为由冻结团队账户后暴跌超80%。

截至发稿，OM交易价格为0.07美元。据CoinGlass数据显示，其期货市场情绪呈压倒性看空。

除价格图表外，该链正在通过推出MantraUSD稳定币等新产品进行布局。

迁移前仍有超3.6万名持有者持有OM。此次迁移能否帮助该链走出OKX与项目团队的丑闻阴影仍有待观察。

事件要点

Mantra团队与OKX均否认导致OM在2025年暴跌超90%
据Mantra链CEO透露，OM大额投资者正因损失对OKX提起诉讼

Crypto di tendenza

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ZRX（0X）ZRX

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Domande pertinenti

QMantra的OM代币在2025年经历了怎样的价格变化？

AMantra的OM代币在2025年经历了灾难性的价格下跌。尽管它在2024年底至2025年2月的反弹中曾获得600%的惊人涨幅，但在2025年初因关税逆风部分回吐涨幅后，又因OKX交易所冻结团队账户并指控其操纵市场，导致价格暴跌超过80%。从4月的高点算起，其价格总共暴跌了99%。

QOKX交易所对OM代币价格暴跌给出了什么解释？

AOKX交易所声称，Mantra团队借入了‘大量USDT’并使用OM作为抵押品来‘抬高’代币价格。在价格出现轻微下跌后，触发了连锁反应，导致交易所的风险团队被迫冻结相关账户并清算部分OM持仓，从而引发了跨平台的抛售潮。OKX还质疑这些异常大量的OM代币来源不明，并称Mantra团队的指控是一个‘误导性的说法’。

QMantra首席执行官JP Mullin如何回应OKX的法律行动说法？

AMantra首席执行官JP Mullin明确否认了OKX关于有法律行动正在进行的说法。他 affirm（确认）道：‘MANTRA公司或我本人都没有与OKX存在任何正在进行的诉讼或法律行动。这是他们与其他OM大型交易者/投资者之间的事情。’

Q社区用户Park Yong对OKX的行为提出了哪些质疑？

A社区用户Park Yong对OKX的动机提出了质疑。他认为，如果OKX真的认为$OM是一个骗局，简单的做法应该是将其下架、允许用户提现并就此了结。他进一步追问，OKX的行为‘这真的是为了保护用户，还是因为迁移时间表启动后，其内部与$OM相关的风险暴露变得令人不安？’

QMantra链的未来计划是什么，当前持有者情况如何？

AMantra是一个专注于资产代币化的协议，计划从以太坊迁移成为一个完整的Layer 1（文中误写为L2）。因此，其ERC-20治理代币OM将转换为MANTRA代币，迁移最终完成日期定于2026年1月15日。除了迁移，该链还在布局新产品，包括稳定币MantraUSD。尽管发生丑闻，截至发稿时，仍有超过3.6万名OM持有者，迁移能否帮助该项目走出与OKX的纠纷阴霾还有待观察。

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Embodied Intelligence 'Gaokao' is Insanely Hard, Humans Score 100, Best Model Only 12.8

Embodied AI Faces a Daunting "Everest": New Benchmark Reveals Huge Gap Between Models and Humans A comprehensive new benchmark for robotic manipulation, RoboDojo, has been released, painting a stark picture of the current state of embodied AI. It serves as a unified evaluation platform covering both simulation and real-world robot tasks. The benchmark assesses five core capabilities: Generalization (adapting to new scenes/objects), Memory, Precision manipulation, Long-Horizon multi-step tasks, and Open semantic understanding. It includes 42 simulation tasks and 18 standardized real-world tasks across three dual-arm robot platforms. The results are sobering. In simulation, the best-performing generalist robot policy achieved an average success rate of only 8.80%. Performance in the real world was slightly higher but still low, with the top model succeeding 12.8% of the time on average. In stark contrast, human experts scored 76.03% in simulation and 100% in real-world tests. The benchmark highlights significant, uneven gaps in current models' abilities. While some excel in specific areas like visual recognition or simple actions, they struggle with reliability, especially in long-horizon tasks where errors accumulate and in open-ended semantic instructions. The low scores, particularly in real-world deployment with physical uncertainties like camera noise and contact dynamics, underscore that today's models are far from being robust, general-purpose operational robots. RoboDojo is more than just a ranking; it's an infrastructure designed for fair, reproducible comparison. Its companion system, XPolicyLab, standardizes the interface for different models to be evaluated. Maintained by an academic consortium without commercial ties, it aims to provide a community-wide "altitude meter" to track genuine progress toward reliable and generalizable robot manipulation.

marsbit12 min fa

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marsbit12 min fa

Behind ANSEM's 300% Weekly Surge: The Recovery and Traps of Solana Meme Coins

The meme coin ANSEM surged nearly 299% in a week, driving a resurgence in Solana-based meme token activity. Data from DeFiLlama shows Pump.fun's weekly DEX volume reached $5.33 billion, with July 4th marking the platform's first $1 billion daily volume since April. This revival saw a spike in new token launches and heightened trading activity, with memes again accounting for over 20% of Solana's weekly transaction volume. However, industry reports highlight significant risks. The average meme coin holding time has plummeted to around 100 seconds, and sophisticated bots often front-run retail investors, acquiring large portions of supply at launch before dumping. Research analyzing thousands of projects indicates widespread market manipulation, with a majority of top-gaining tokens showing signs of wash trading and pool manipulation. While meme coins effectively attract new users and generate hype for the Solana ecosystem, the current rally raises the critical question of whether this cycle can break free from the established pattern where late-arriving retail traders become exit liquidity for early bots and coordinated groups. The market's future trajectory hinges on whether the momentum can be sustained or if it will fade, leading traders back to major assets like SOL.

Foresight News52 min fa

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Zuckerberg's 'Mango' Image Generation Model Trails Only GPT Image 2, It Learned to Revise Prompts on Its Own

Meta's MSL has launched Muse Image, an advanced image generation model nicknamed "Mango," which ranks second globally in text-to-image benchmarks, closely trailing OpenAI's GPT Image 2. Its key innovation is agent-like behavior: it searches for factual information, writes code for charts, and, most notably, has developed self-correction abilities through reinforcement learning, allowing it to revise its own outputs without explicit programming. This shift emphasizes reasoning over immediate generation. Integrated with Meta's ecosystem, Mango connects with the Muse Spark language model for complex tasks and features a unique "@" function that can incorporate public Instagram photos into generated images—raising privacy concerns as it's enabled by default. The model is directly accessible in Meta AI, Instagram, and WhatsApp, leveraging Meta's vast user base for distribution rather than competing solely on image quality. Accompanying Mango is the preview of Muse Video, a video generation model with integrated audio, currently ranked third in its category. All Mango-generated images include an invisible, persistent watermark (Content Seal) for AI identification, alongside a public detection tool. While Mango advances "thinking" image models, its use of social data poses new ethical questions about consent and digital boundaries.

marsbit1 h fa

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Weng Li's New Blog Proposes 'Self-Evolution Should Start from Harness', DeepSeek's Cui Tianyi Endorses with Repost

Lilian Weng, former OpenAI security VP and co-founder of Thinking Machines Lab, has published a new blog post titled "Harness Engineering for Self-Improvement," proposing a pragmatic path for AI self-evolution. She argues that Recursive Self-Improvement (RSI) may practically begin at the "Harness" layer—the external runtime system governing how models use tools, manage context, and execute tasks—rather than directly from the model rewriting its own weights. The blog outlines a progression from optimizing prompts (Context Engineering) to designing workflows, and ultimately to Self-Improving Harness systems. These systems can identify their own weaknesses, propose targeted, verifiable modifications to the harness code, and validate improvements. Works like Self-Harness and Darwin Gödel Machine (DGM) demonstrate significant performance gains on benchmarks like SWE-bench through such automated harness evolution, rivaling handcrafted agents. DeepSeek researcher Tianyi Cui endorsed the view, noting harness-based self-evolution is as promising as model-based approaches. Weng emphasizes this is complementary to model training, with both reinforcing each other. However, key challenges remain: weak evaluators for subjective tasks, reward hacking, diversity collapse, managing long-term system health versus short-term success, and defining the human oversight role. The consensus is growing: the harness is a critical variable, as the same model can exhibit vastly different capabilities within different harness systems.

marsbit1 h fa

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Russia Advances Crypto Bill After Removing Wallet Address Disclosure Requirement

Russia's State Duma Financial Markets Committee has adopted a revised cryptocurrency regulation bill. A key change removes the controversial requirement for users to disclose their wallet addresses. Instead, the new bill mandates reporting of wallet balances and transaction volumes. The legislation aims to expand investment opportunities, allowing retail investors to allocate up to 300,000 rubles annually into approved cryptocurrencies through intermediaries. It also permits licensed brokers to access select foreign exchanges. However, the bill imposes restrictions, including limits on certain international crypto transfers and a continued ban on domestic crypto payments except for foreign trade. Furthermore, cryptocurrencies will be legally recognized as property in cases like insolvency. The Bank of Russia retains its role in licensing market participants and is advancing its digital ruble project.

TheNewsCrypto1 h fa

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Cosa è $S$

Comprendere SPERO: Una Panoramica Completa Introduzione a SPERO Mentre il panorama dell'innovazione continua a evolversi, l'emergere delle tecnologie web3 e dei progetti di criptovaluta gioca un ruolo fondamentale nel plasmare il futuro digitale. Un progetto che ha attirato l'attenzione in questo campo dinamico è SPERO, denotato come SPERO,$$s$. Questo articolo mira a raccogliere e presentare informazioni dettagliate su SPERO, per aiutare gli appassionati e gli investitori a comprendere le sue basi, obiettivi e innovazioni nei domini web3 e crypto. Che cos'è SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è un progetto unico all'interno dello spazio crypto che cerca di sfruttare i principi della decentralizzazione e della tecnologia blockchain per creare un ecosistema che promuove l'impegno, l'utilità e l'inclusione finanziaria. Il progetto è progettato per facilitare interazioni peer-to-peer in modi nuovi, fornendo agli utenti soluzioni e servizi finanziari innovativi. Al suo interno, SPERO,$$s$ mira a responsabilizzare gli individui fornendo strumenti e piattaforme che migliorano l'esperienza dell'utente nello spazio delle criptovalute. Questo include la possibilità di metodi di transazione più flessibili, la promozione di iniziative guidate dalla comunità e la creazione di percorsi per opportunità finanziarie attraverso applicazioni decentralizzate (dApps). La visione sottostante di SPERO,$$s$ ruota attorno all'inclusività, cercando di colmare le lacune all'interno della finanza tradizionale mentre sfrutta i vantaggi della tecnologia blockchain. Chi è il Creatore di SPERO,$$s$? L'identità del creatore di SPERO,$$s$ rimane piuttosto oscura, poiché ci sono risorse pubblicamente disponibili limitate che forniscono informazioni dettagliate sul suo fondatore o fondatori. Questa mancanza di trasparenza può derivare dall'impegno del progetto per la decentralizzazione—un ethos che molti progetti web3 condividono, dando priorità ai contributi collettivi rispetto al riconoscimento individuale. Centrando le discussioni attorno alla comunità e ai suoi obiettivi collettivi, SPERO,$$s$ incarna l'essenza dell'empowerment senza mettere in evidenza individui specifici. Pertanto, comprendere l'etica e la missione di SPERO rimane più importante che identificare un creatore singolo. Chi sono gli Investitori di SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ è supportato da una varietà di investitori che vanno dai capitalisti di rischio agli investitori angelici dedicati a promuovere l'innovazione nel settore crypto. Il focus di questi investitori generalmente si allinea con la missione di SPERO—dando priorità a progetti che promettono avanzamenti tecnologici sociali, inclusività finanziaria e governance decentralizzata. Queste fondazioni di investitori sono tipicamente interessate a progetti che non solo offrono prodotti innovativi, ma contribuiscono anche positivamente alla comunità blockchain e ai suoi ecosistemi. Il supporto di questi investitori rafforza SPERO,$$s$ come un concorrente degno di nota nel dominio in rapida evoluzione dei progetti crypto. Come Funziona SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ impiega un framework multifunzionale che lo distingue dai progetti di criptovaluta convenzionali. Ecco alcune delle caratteristiche chiave che sottolineano la sua unicità e innovazione: Governance Decentralizzata: SPERO,$$s$ integra modelli di governance decentralizzati, responsabilizzando gli utenti a partecipare attivamente ai processi decisionali riguardanti il futuro del progetto. Questo approccio favorisce un senso di proprietà e responsabilità tra i membri della comunità. Utilità del Token: SPERO,$$s$ utilizza il proprio token di criptovaluta, progettato per servire varie funzioni all'interno dell'ecosistema. Questi token abilitano transazioni, premi e la facilitazione dei servizi offerti sulla piattaforma, migliorando l'impegno e l'utilità complessivi. Architettura Stratificata: L'architettura tecnica di SPERO,$$s$ supporta la modularità e la scalabilità, consentendo un'integrazione fluida di funzionalità e applicazioni aggiuntive man mano che il progetto evolve. Questa adattabilità è fondamentale per mantenere la rilevanza nel panorama crypto in continua evoluzione. Coinvolgimento della Comunità: Il progetto enfatizza iniziative guidate dalla comunità, impiegando meccanismi che incentivano la collaborazione e il feedback. Nutrendo una comunità forte, SPERO,$$s$ può affrontare meglio le esigenze degli utenti e adattarsi alle tendenze di mercato. Focus sull'Inclusione: Offrendo basse commissioni di transazione e interfacce user-friendly, SPERO,$$s$ mira ad attrarre una base utenti diversificata, inclusi individui che potrebbero non aver precedentemente interagito nello spazio crypto. Questo impegno per l'inclusione si allinea con la sua missione generale di empowerment attraverso l'accessibilità. Cronologia di SPERO,$$s$ Comprendere la storia di un progetto fornisce preziose intuizioni sulla sua traiettoria di sviluppo e sui traguardi. Di seguito è riportata una cronologia suggerita che mappa eventi significativi nell'evoluzione di SPERO,$$s$: Fase di Concettualizzazione e Ideazione: Le idee iniziali che formano la base di SPERO,$$s$ sono state concepite, allineandosi strettamente con i principi di decentralizzazione e focus sulla comunità all'interno dell'industria blockchain. Lancio del Whitepaper del Progetto: Dopo la fase concettuale, è stato rilasciato un whitepaper completo che dettaglia la visione, gli obiettivi e l'infrastruttura tecnologica di SPERO,$$s$ per suscitare interesse e feedback dalla comunità. Costruzione della Comunità e Prime Interazioni: Sono stati effettuati sforzi attivi di outreach per costruire una comunità di early adopters e potenziali investitori, facilitando discussioni attorno agli obiettivi del progetto e ottenendo supporto. Evento di Generazione del Token: SPERO,$$s$ ha condotto un evento di generazione del token (TGE) per distribuire i propri token nativi ai primi sostenitori e stabilire una liquidità iniziale all'interno dell'ecosistema. Lancio della Prima dApp: La prima applicazione decentralizzata (dApp) associata a SPERO,$$s$ è stata attivata, consentendo agli utenti di interagire con le funzionalità principali della piattaforma. Sviluppo Continuo e Partnership: Aggiornamenti e miglioramenti continui alle offerte del progetto, inclusi partnership strategiche con altri attori nello spazio blockchain, hanno plasmato SPERO,$$s$ in un concorrente competitivo e in evoluzione nel mercato crypto. Conclusione SPERO,$$s$ rappresenta una testimonianza del potenziale del web3 e delle criptovalute di rivoluzionare i sistemi finanziari e responsabilizzare gli individui. Con un impegno per la governance decentralizzata, il coinvolgimento della comunità e funzionalità progettate in modo innovativo, apre la strada verso un panorama finanziario più inclusivo. Come per qualsiasi investimento nello spazio crypto in rapida evoluzione, si incoraggiano potenziali investitori e utenti a ricercare approfonditamente e a impegnarsi in modo riflessivo con gli sviluppi in corso all'interno di SPERO,$$s$. Il progetto mostra lo spirito innovativo dell'industria crypto, invitando a ulteriori esplorazioni delle sue innumerevoli possibilità. Mentre il percorso di SPERO,$$s$ è ancora in fase di sviluppo, i suoi principi fondamentali potrebbero effettivamente influenzare il futuro di come interagiamo con la tecnologia, la finanza e tra di noi in ecosistemi digitali interconnessi.

113 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.17Aggiornato il 2024.12.17

Cosa è AGENT S

Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? Agent S si presenta come un innovativo framework agentico aperto, progettato specificamente per affrontare tre sfide fondamentali nell'automazione dei compiti informatici: Acquisizione di Conoscenze Specifiche del Dominio: Il framework apprende in modo intelligente da varie fonti di conoscenza esterne ed esperienze interne. Questo approccio duale gli consente di costruire un ricco repository di conoscenze specifiche del dominio, migliorando le sue prestazioni nell'esecuzione dei compiti. Pianificazione su Lungo Orizzonte di Compiti: Agent S impiega una pianificazione gerarchica potenziata dall'esperienza, un approccio strategico che facilita la suddivisione e l'esecuzione efficiente di compiti complessi. Questa caratteristica migliora significativamente la sua capacità di gestire più sottocompiti in modo efficiente ed efficace. Gestione di Interfacce Dinamiche e Non Uniformi: Il progetto introduce l'Interfaccia Agente-Computer (ACI), una soluzione innovativa che migliora l'interazione tra agenti e utenti. Utilizzando Modelli Linguistici Multimodali di Grandi Dimensioni (MLLM), Agent S può navigare e manipolare senza sforzo diverse interfacce grafiche utente. Attraverso queste caratteristiche pionieristiche, Agent S fornisce un framework robusto che affronta le complessità coinvolte nell'automazione dell'interazione umana con le macchine, preparando il terreno per innumerevoli applicazioni nell'AI e oltre. Chi è il Creatore di Agent S? Sebbene il concetto di Agent S sia fondamentalmente innovativo, informazioni specifiche sul suo creatore rimangono elusive. Il creatore è attualmente sconosciuto, il che evidenzia sia la fase embrionale del progetto sia la scelta strategica di mantenere i membri fondatori sotto anonimato. Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

568 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.01.14Aggiornato il 2025.01.14

Come comprare S

Benvenuto in HTX.com! Abbiamo reso l'acquisto di Sonic (S) semplice e conveniente. Segui la nostra guida passo passo per intraprendere il tuo viaggio nel mondo delle criptovalute.Step 1: Crea il tuo Account HTXUsa la tua email o numero di telefono per registrarti il tuo account gratuito su HTX. Vivi un'esperienza facile e sblocca tutte le funzionalità,Crea il mio accountStep 2: Vai in Acquista crypto e seleziona il tuo metodo di pagamentoCarta di credito/debito: utilizza la tua Visa o Mastercard per acquistare immediatamente SonicS.Bilancio: Usa i fondi dal bilancio del tuo account HTX per fare trading senza problemi.Terze parti: abbiamo aggiunto metodi di pagamento molto utilizzati come Google Pay e Apple Pay per maggiore comodità.P2P: Fai trading direttamente con altri utenti HTX.Over-the-Counter (OTC): Offriamo servizi su misura e tassi di cambio competitivi per i trader.Step 3: Conserva Sonic (S)Dopo aver acquistato Sonic (S), conserva nel tuo account HTX. In alternativa, puoi inviare tramite trasferimento blockchain o scambiare per altre criptovalute.Step 4: Scambia Sonic (S)Scambia facilmente Sonic (S) nel mercato spot di HTX. Accedi al tuo account, seleziona la tua coppia di trading, esegui le tue operazioni e monitora in tempo reale. Offriamo un'esperienza user-friendly sia per chi ha appena iniziato che per i trader più esperti.

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