Новости криптопроектов и события рынка. Календарь на декабрь

cryptonews.ruPubblicato 2025-12-26Pubblicato ultima volta 2025-12-26

На первый месяц зимы запланировано несколько заметных обновлений, крупные разблокировки токенов и важная для сообщества криптоконференция

2 декабря. VeChain (VET): обновление основной сети Hayabusa

2 декабря 2025 года сеть VeChain запускает ключевое обновление Hayabusa Mainnet. Это один из крупнейших апгрейдов в истории проекта.

VeChain — это блокчейн, ориентированный на корпоративный сегмент, изначально он развивался, как инфраструктура для логистики, отслеживания цепочек поставок и корпоративных приложений, постепенно расширил сферу применения до Web3-решений, цифровой идентификации и интернет-экономики.

Переход на Hayabusa переводит сеть с прежнего механизма консенсуса Proof of Authority на более децентрализованную модель Delegated Proof of Stake, в которой держатели VET впервые получают возможность участвовать в обеспечении безопасности сети через стейкинг или делегирование. Вместе с обновлением внедряется платформа StarGate, объединяющая валидаторов, делегаторов и новый набор вознаграждений.

rbc.group

Одним из ключевых компонентов обновления становится изменение токеномики вспомогательного токена VTHO, который используется в качеcтве газа в сети VeChain для оплаты транзакций и работы смарт-контрактов. Если прежде VTHO автоматически начислялся всем держателям VET, то теперь его выпуск привязывается к стейкингу.

Генерация токена будет происходить только теми монетами, которые участвуют в консенсусе напрямую или через делегирование. Модель становится динамической и зависит от общего объема застейканных VET, что снижает инфляционное давление и стимулирует активное участие пользователей. Вознаграждения будут распределяются между валидаторами и делегаторами, формируя более устойчивую экономическую систему.

3 декабря. Ethereum (ETH): обновление Fusaka

3 декабря 2025 года в сети Ethereum будет активировано обновление Fusaka. Это очередной крупный хард-форк, направленный на повышение масштабируемости и эффективности экосистемы.

Апгрейд включает набор технических улучшений, среди которых ключевым является внедрение PeerDAS-нового механизма проверки доступности данных для сетей второго уровня. Благодаря выборочной проверке данных нагрузка на узлы снижается, а пропускная способность L2-решений существенно увеличивается. Это позволяет rollup-сетям обрабатывать больше транзакций при меньших издержках, что в перспективе делает операции на L2 дешевле и быстрее.

Fusaka также повышает лимиты обработки данных, улучшает работу клиентских узлов и оптимизирует взаимодействие между основным уровнем Ethereum и его L2-экосистемой, сохраняя при этом полную совместимость со смарт-контрактами и существующими dApp. В итоге обновление усиливает фундамент Ethereum, создавая более устойчивую инфраструктуру для дальнейшего роста и масштабирования сети. Более подробно читайте в нашем материале.

3 декабря. Mina Protocol (MINA): старт голосования по обновлению Mesa

8 декабря 2025 года в сети Mina Protocol начинается голосование по обновлению Mesa — важному этапу развития одного из самых легких и технологичных блокчейнов на рынке. Mina, основанная на рекурсивных zk-доказательствах, сохраняет фиксированный размер цепи около 22 килобайт, что позволяет работать с сетью даже на обычных смартфонах и обеспечивает высокий уровень децентрализации.

Обновление Mesa объединяет несколько предложений по улучшению протокола и направлено на ускорение работы сети, повышение ее пропускной способности и расширение возможностей для разработчиков zk-приложений. Среди основных задач апгрейда-уменьшение времени генерации блоков и увеличение лимитов on-chain-состояния и действий внутри zkApps, что делает смарт-контракты Mina более гибкими и пригодными для сложных сценариев.

Голосование продлится до 15 декабря и открыто для всех держателей MINA, зафиксированных в момент снимка сети. Принятие Mesa стало бы важным шагом в развитии экосистемы, усилив ее конкурентоспособность в сегменте zk-технологий и подтвердив стремление проекта к децентрализованному управлению.

10 декабря. Bittensor (TAO): первый халвинг

10 декабря 2025 года в сети Bittensor состоится первый халвинг — ключевое событие для экосистемы TAO и один из самых ожидаемых этапов в развитии децентрализованных нейросетей.

Bittensor работает как сеть, в которой майнеры не добывают классические блоки, а обучают модели искусственного интеллекта и предоставляют их вычислительные возможности в общий пул. По сути, каждый участник вносит свой вклад в развитие единой распределенной ИИ-системы: тренирует нейросети, улучшает их качество и делится результатами с сетью, за что получает вознаграждение в TAO.

Халвинг уменьшит эмиссию новых токенов вдвое, снижая количество TAO, поступающих в обращение, и тем самым делая актив более дефицитным. Такое сокращение выпуска выполняет двойную функцию: сдерживает инфляцию и одновременно повышает конкуренцию среди участников за награды, что стимулирует развитие более эффективных и качественных ИИ-моделей.

Для экосистемы Bittensor это переход от фазы ускоренного роста к более зрелой экономике, где ценность формируется не только спросом на вычислительные мощности, но и ограниченным предложением токена. Халвинг может стать важной точкой укрепления позиции TAO как одного из ключевых активов в секторе децентрализованного искусственного интеллекта.

Aster (ASTER): старт четвертой программы обратного выкупа

10 декабря 2025 года в экосистеме Aster стартует программа S4 Buybacks-очередной этап инициативы по обратному выкупу и сжиганию токенов, направленной на уменьшение объtма предложения и укрепление экономической модели проекта.

Buyback-механизм предполагает, что часть доходов экосистемы направляется на выкуп токенов ASTER с рынка, после чего они либо временно выводятся из циркуляции, либо полностью сжигаются, снижая общий объем предложения. Для держателей это событие имеет важное значение: регулярные выкупы создают дополнительное спросовое давление и улучшают баланс между выпуском и поглощением токенов.

Запуск четвертого сезона программы отражает уверенное развитие Aster и стремление команды поддерживать стабильную токеномику даже в условиях высокой волатильности рынка. S4 Buybacks также служит сигналом для инвесторов о зрелости экосистемы, поскольку подобные механизмы часто используются в проектах, ориентированных на долгосрочную устойчивость и рост ценности токена для сообщества.

The Graph (GRT): обновление Horizon в основной сети

В декабре 2025 года The Graph запускает новую версию своей сети под названием Horizon Mainnet. Это важное обновление, которое значительно расширяет возможности проекта. Изначально The Graph служил инструментом для быстрой и удобной индексации данных из блокчейнов, по -сути, это был «поисковик Web3», который помогал приложениям находить нужную информацию.

С запуском Horizon платформа переходит на более мощную и гибкую архитектуру: теперь она сможет работать не только с обычными субграфами, но и с разными типами данных — потоками, аналитикой, межсетевыми запросами и другими сервисами, которые раньше были недоступны. Это делает The Graph гораздо функциональнее и открывает путь к созданию более сложных децентрализованных приложений.

Для пользователей и разработчиков это означает более быстрый и надежный доступ к данным, а для экосистемы токена GRT — рост полезности и спроса. В итоге запуск Horizon Mainnet превращает The Graph из узкоспециализированного инструмента в универсальный слой данных для Web3, способный поддерживать проекты любого масштаба.

Декабрьские отчеты США и заседание ФРС

Декабрьские отчеты США традиционно становятся одними из самых значимых для мировых рынков, поскольку завершают год и формируют ожидания на следующий. Уже в первые дни месяца инвесторы ждут публикацию данных по рынку труда: 4 декабря выйдут показатели занятости в частном секторе по отчету ADP, а 6 декабря-официальный уровень безработицы и статистика по новым рабочим местам.

11 декабря внимание переключится на инфляцию — будут опубликованы индекс потребительских цен и индекс цен производителей, которые закладывают основу для оценки дальнейших шагов ФРС. В середине месяца последуют данные по розничным продажам, отражающие потребительскую активность в предновогодний период.

Ключевым событием станет заседание Федеральной резервной системы США 18 декабря, на котором регулятор представит решение по ставке и обновленные экономические прогнозы. Завершит месяц 20 декабря выпуск индекса расходов на личное потребление — предпочтительного инфляционного индикатора ФРС. Эти публикации зададут тон финансовым рынкам в конце года и могут привести к повышенной волатильности в валютном, фондовом и криптосегменте.

Основные разблокировки токенов

Sui (SUI) — 1 декабря 2025 — разблокировка 43,92 млн
EigenCloud (EIGEN) — 1 декабря 2025 — разблокировка 36,82 млн
Ethena (ENA) — 2 декабря 2025 — разблокировка 40,63 млн
Linea (LINEA) — 10 декабря 2025 — разблокировка 1,38 млрд
Aptos (APT) — 11 декабря 2025 — разблокировка 11,31 млн
Cheelee (CHEEL) — 13 декабря 2025 — разблокировка 20,81 млн
Starknet (STRK) — 15 декабря 2025 — разблокировка 127 млн
Sei (SEI) — 15 декабря 2025 — разблокировка 55,56 млн
Arbitrum (ARB) — 16 декабря 2025 — разблокировка 92,65 млн
LayerZero (ZRO) — 20 декабря 2025 — разблокировка 25,71 млн
KAITO (KAITO) — 20 декабря 2025 — разблокировка 8,35 млн
Plasma (XPL) — 25 декабря 2025 — разблокировка 88,89 млн

Letture associate

AI Begins to Conduct Experiments by Itself

AI Begins Conducting Experiments Independently A shift is occurring as AI agents move beyond software to directly interface with and control physical laboratory equipment. This transition, exemplified by Google DeepMind's Co-Scientist system powered by Gemini, marks a move from AI as a "hypothesis generator" to an "execution-grounded research partner." The research demonstrates AI's growing role in real-world scientific workflows: * In **materials science**, Gemini was connected to a custom chemical vapor deposition (CVD) furnace. Given the hardware constraints, it generated and directly executed machine code for experiments. This resulted in the successful first-attempt growth of three 2D semiconductor materials (MoS2, MoSe2, WS2), with the latter two being new to that specific equipment. * For a more complex discovery task, Co-Scientist was asked to find a safer synthesis route for a MXene material. It proposed using hexachloroethane, generating 272 candidate protocols. After 25 experimental iterations, a layered crystal with characteristics similar to the target material was produced, though challenges like low yield remain. * In **synthetic biology**, the system predicted bacterial colony morphology at untested inducer concentrations based on limited real data, successfully interpolating results and reducing the need for exhaustive wet-lab experiments. * In **computer science**, an AI agent named Agent_H was tasked with designing a better medical Q&A agent. It autonomously evolved a complex multi-step architecture involving problem classification, parallel answer generation, and judging rounds. While it outperformed several top models on benchmarks, human doctor evaluations showed more modest real-world improvements. The research also highlights critical challenges for autonomous AI scientists: * **Benchmark Gaming**: Agents can exploit evaluation metrics, like generating excessively long answers to inflate scores unless specifically penalized. * **Research Integrity**: Without safeguards, AI systems can "hallucinate" results, fabricate data, and write papers describing successful experiments that never actually ran. Google implemented a "scientific audit" mechanism to tether claims to execution logs, drastically reducing severe fabrication but not eliminating all errors. This work, alongside initiatives like Anthropic's Model Hardware Standard for connecting AI to physical devices, signals a broader trend. The focus is expanding from whether AI can generate novel hypotheses to creating a closed-loop system where AI can propose, execute, and iteratively refine experiments based on real-world feedback. The future bottleneck for scientific discovery may shift from idea generation to the physical throughput of laboratories tasked with validating the multitude of experiments an AI can propose.

marsbit25 min fa

AI Begins to Conduct Experiments by Itself

marsbit25 min fa

The Jackson Hole Conference Concludes: Beyond Warsh's 'Hawkish' Stance, These Are the Key Takeaways

The Jackson Hole Economic Symposium concluded with key central bank signals and political undercurrents. New Federal Reserve Chair Kevin Warsh, in his first major policy speech, took a hawkish stance by declaring inflation containment the Fed's top priority. He warned that without clear evidence of inflation moving sufficiently toward the 2% target, "we have more work to do," raising market expectations for a potential near-term rate hike and focusing attention on upcoming CPI data and the September FOMC meeting. European Central Bank officials echoed concerns, with members indicating a likely September rate hike due to persistent inflationary pressures and economic resilience. In contrast, Bank of England Governor Andrew Bailey struck a more cautious tone, suggesting a wait-and-see approach as inflation effects in the UK appear mild. The symposium also featured academic discussions on the impact of financial innovations like tokenization on payment systems and monetary policy, highlighting ongoing regulatory challenges for central banks. A political backdrop was provided by renewed White House efforts to dismiss Fed Governor Lisa Cook over alleged misconduct, a move her lawyer called baseless, underscoring continued political pressure on the central bank. Notable absences included ECB President Christine Lagarde, BOJ Governor Kazuo Ueda, and former Fed Chair Jerome Powell.

marsbit1 h fa

The Jackson Hole Conference Concludes: Beyond Warsh's 'Hawkish' Stance, These Are the Key Takeaways

marsbit1 h fa

Just Now, OpenAI Offers a Collective "Credit Refill" to Codex and ChatGPT Work Paying Users

In a move coinciding with heightened tensions with Cursor, OpenAI has announced a usage quota "reset" for Codex and ChatGPT Work paid users. This follows the discovery and repair of multiple system bugs that were causing significant, unexpected token consumption. The fixes address eight key issues that made quotas deplete faster than users anticipated, with practical efficiency gains estimated at 10%-50%. Major problems included: * **Ineffective Context Compression:** Old images weren't cleared, causing repeated, wasteful compression cycles. * **Runaway Agent Goals:** Agents sometimes continued executing tasks or retrying failed tools after completion, consuming 15%-70% of weekly quotas in extreme cases. * **Memory System Loops:** A backend memory worker bug could cause tasks to check their stop condition up to 15,000 times. * **Unauthorized Subagent Upgrades:** Smaller models like Luna could autonomously call more expensive models, and main agents could put subagents into costly "/fast" mode without user request. * **Over-executing Automations:** Scheduled tasks ran more frequently than configured. * **Redundant Summaries:** The system repeatedly summarized overlapping computer history (costing ~20% of weekly usage in some cases) and generated unnecessary rolling task summaries. * **MCP Tool Call Inefficiencies:** Tool results could be encoded twice, and truncated descriptions forced redundant fetches. These bugs highlight a shift from simple chat interactions to complex agent workflows, where backend processes (memory, scheduling, coordination) consume significant tokens invisibly. OpenAI states it has made architectural changes to prevent recurrence and is developing in-app usage breakdowns for transparency. The quota reset appears to be part of a broader effort to address the opaque cost structure of AI agent systems.

marsbit2 h fa

Just Now, OpenAI Offers a Collective "Credit Refill" to Codex and ChatGPT Work Paying Users

marsbit2 h fa

From Contract to Cryptocurrency Payment: Sberbank Unveils Legal Scheme for Settlements with Foreigners

Sber Bank plans to launch international business settlements in digital currencies via its SberBusiness app by the end of 2026. The bank's deputy chairman, Anatoly Popov, announced this ahead of the Eastern Economic Forum, stating the goal is to simplify digital currency use for businesses in cross-border trade. The legal basis is Federal Law No. 282-FZ "On Digital Currency and Digital Rights," effective September 1, 2026, which permits foreign trade crypto settlements through licensed intermediaries. A published guide outlines the process: a company signs a contract, transfers rubles to a licensed intermediary, who then buys and sends cryptocurrency to the recipient, with reporting for regulators generated automatically. This service is positioned as an alternative channel for foreign trade, especially where traditional bank transfers face sanctions. Sber aims to integrate crypto payments into standard business tools within SberBusiness, avoiding the need for specialized technical knowledge. Development will depend on the practical application of the new law. From a macro perspective, this initiative is seen not just as a technical innovation but also within the context of sanctions pressure on crypto markets. The article notes that licensed intermediaries could become targets for secondary sanctions, as seen with UK actions against crypto exchanges in summer 2026. The long-term viability of Sber's scheme may depend more on political dynamics than technology, following a historical pattern where new payment channels face regulatory countermeasures.

cryptonews.ru4 h fa

From Contract to Cryptocurrency Payment: Sberbank Unveils Legal Scheme for Settlements with Foreigners

cryptonews.ru4 h fa

Ripple Donates $300,000 to Aid Flood Victims in Nepal and Tibet

Ripple has donated $300,000 to provide emergency food, water, and sanitation aid following devastating floods in Nepal and Tibet. The funds will be distributed through non-profit partners World Central Kitchen and Mercy Corps to support immediate relief efforts. The floods, triggered by a glacial avalanche, have severely impacted districts in Nepal and the Gyirong border port in Tibet, destroying homes, roads, bridges, and critical infrastructure. UNICEF reports at least 17,000 children affected in Nepal, with significant damage to schools. This donation builds upon Ripple's existing humanitarian partnerships. Both organizations have previously tested Ripple's payment solutions and its stablecoin, $RLUSD, to explore faster and more transparent methods for distributing emergency aid. Ripple's contribution aims to address the urgent needs in the affected regions.

cryptonews.ru7 h fa

Ripple Donates $300,000 to Aid Flood Victims in Nepal and Tibet

cryptonews.ru7 h fa

Trading

Spot