比特币暴跌背后:美联储鹰派 + 监管扯皮 + 机构出逃 + 持有者跑路,五大杀招下还有生路吗?

华尔街日报Pubblicato 2025-11-28Pubblicato ultima volta 2025-11-28

比特币在本轮暴跌中从10月初约12.5万美元的峰值跌至约8万美元,跌幅接近35%。过去一个月,整个加密市场总市值蒸发了惊人的一万亿美元,跌幅达24%。

11月28日,据追风交易台消息,德意志银行在最新研报中称,此次下跌反映了宏观和微观层面的复合压力:风险资产普跌、美联储鹰派转向、监管进展停滞、机构资金外流以及长期持有者获利了结。

比特币目前回升至约9万美元上方,相当于2025年5月的价格。然而,其波动性已从8月份的低点20%飙升至39%,与纳斯达克和标普500指数的相关性也升至46%和42%,重新表现出高风险资产特征而非避险工具。德银分析师指出,这种"小叮当效应"(Tinkerbell effect)表明比特币估值仍很大程度上依赖于信念驱动的采用。

而接下来比特币能否企稳回升仍充满不确定性。德银称,与以往不同,此次下跌发生在机构深度参与、宏观经济紧密联动和关键政策悬而未决的复杂背景下,复苏依赖监管明朗、稳定币采用及央行支持,前景充满不确定性。

市场情绪逆转——避险光环褪色,与科技股同生共死

比特币作为避险资产的故事在本轮下跌中被彻底证伪。

报告指出,比特币的抛售与美国股市及其他风险资产的下跌同步发生。在贸易紧张局势升温、美国政府停摆以及对人工智能板块估值担忧的背景下,比特币并未展现出独立行情,反而与高增长的科技股一同暴跌。

数据显示,这种相关性正在急剧增强。2025年至今,比特币与纳斯达克100指数的日均相关性已高达46%,与标普500指数的相关性也攀升至42%。

相比之下,黄金和美国国债等传统避险资产在近几个月表现远胜于比特币。例如,在10月10日,因特朗普政府威胁对中国商品征收100%关税,比特币当日暴跌5.6%,而黄金价格则上涨了1.03%。

德银在研报中称,这明确表明,在宏观不确定性加剧时,市场倾向于抛售比特币,而不是买入它来避险。

美联储鹰派“魔咒”——加息预期重压,流动性盛宴终结

美联储的货币政策是悬在比特币头顶的达摩克利斯之剑。

报告强调,比特币价格与美联储利率之间存在强烈的负相关性。历史数据显示,2022年美联储的加息周期曾导致比特币价格与利率的相关性达到惊人的-90%。

尽管美联储在10月的FOMC会议上降息25个基点,但美联储主席鲍威尔的鹰派言论——“12月再次降息远非定局”——直接引发了市场的恐慌。

鲍威尔言论一出,比特币价格在10月29日应声下跌1.22%。随后在11月4日,美联储理事库克再次表态称12月降息并非板上钉钉,导致比特币价格当日暴跌超过6%。

德银表示,2025年迄今,比特币回报率与美联储利率的相关性为-13%。只要对未来货币政策宽松的预期受到打压,比特币就将持续承压。

监管真空期再现——立法进程停滞,市场信心受挫

监管的靴子迟迟未能落地,正在扼杀市场信心。

报告指出,今年7月,美国众议院通过的《数字资产市场清晰法案》(CLARITY Act)曾被视为重大利好,推动了加密市场的一波反弹。然而,这份旨在明确监管框架的法案如今在参议院银行委员会陷入僵局。

共和党参议员蒂姆·斯科特(Tim Scott)指出,由于政府停摆和两党在去中心化金融(DeFi)身份验证及反洗钱(AML)控制措施上的分歧,该法案预计在2026年之前不会被签署。

德银认为,监管动力的丧失直接阻碍了机构投资者的进入和市场流动性的深化。

报告数据显示,比特币的波动率已从8月份20%的低点回升至39%。同时,美国散户的加密货币使用率也从7月的17%下降至10月的15%,显示出市场参与度的降温。

机构出逃与流动性枯竭——ETF资金逆转,市场深度骤降

曾推动比特币牛市的机构资金,如今正在反向出逃。报告揭示了一个危险的负反馈循环:价格下跌导致流动性枯竭,而流动性枯竭又放大了价格的跌幅。

根据Kaiko Research的数据,在10月10日的抛售中,主要加密货币交易所的订单簿深度急剧下降,卖方流动性甚至一度消失。

这种流动性缺失的状况自10月崩盘以来并未得到根本改善。更糟糕的是,此前通过现货比特币ETF流入市场的数十亿美元资金正在逆转。

数据显示,美国现货比特币ETF近期出现了大规模的日度净流出,这与今年早些时候的巨额流入形成鲜明对比。

德银表示,机构资金的撤离,叠加本已脆弱的流动性,使得比特币在面对宏观逆风时不堪一击。

“老韭菜”也跑路——长期持有者罕见抛售,市场情绪跌至冰点

与以往由新入场或高杠杆交易者驱动的崩盘不同,本轮下跌中,连最坚定的长期持有者也加入了抛售行列。

区块链数据显示,在过去一个月里,长期持有者共计卖出了超过80万枚比特币,这是自2024年1月以来的最高水平。

这些通常被视为市场“压舱石”的投资者开始获利了结或止损离场,极大地增加了市场的流通供应,并严重打击了市场信心。

衡量市场情绪的“加密恐惧与贪婪指数”(Crypto Fear and Greed Index)在11月21日跌至11,创下今年以来的最低水平,标志着市场已进入极度恐惧状态。

该行表示,当连“老韭菜”都开始跑路时,市场的短期看跌势头被进一步强化。

生路何在?

比特币在承受了这五大杀招后,能否企稳回升仍充满不确定性。

德银认为,与以往不同,此次下跌发生在机构深度参与、宏观经济紧密联动和关键政策悬而未决的复杂背景下。

该行指出,展望未来,比特币的“生路”并非坦途。其复苏将依赖于几个关键因素:

  • 首先是监管的最终明朗化,特别是《CLARITY法案》的进展,这将是恢复机构信心的关键。
  • 其次,主流机构对稳定币的采用可能有助于改善整个市场的流动性。
  • 最后,包括卢森堡和捷克共和国在内的政府和央行对加密资产日益增长的兴趣,也可能为市场带来新的长期支撑。
风险提示及免责条款
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After Aave's Exit and TVL's Sharp Fluctuation, Where Does MegaETH's Valuation Anchor Lie?

Following the withdrawal of Aave and a sharp drop in its Total Value Locked (TVL), the valuation of the high-performance DeFi blockchain MegaETH faces scrutiny. Once a highly anticipated project with a fully diluted valuation (FDV) reaching around $2 billion, MegaETH saw its TVL plummet from a May peak of $245 million to just over $30 million in July, a roughly 70% decline. Its native token, MEGA, currently trades around $0.048 with a market cap of approximately $54 million and an FDV of about $480 million. The report identifies a core vulnerability: MegaETH's TVL was heavily dependent on a single protocol, Aave V3, which at its peak contributed around 90% of the chain's TVL. A significant portion of this capital is attributed to leveraged yield-farming strategies involving stablecoins like USDe. When the profitability of these strategies diminished, capital rapidly exited, exposing the lack of diversified, sustainable activity. Three key mismatches between MegaETH's valuation and its fundamentals are highlighted: 1. **Valuation vs. Real Usage:** With an FDV of ~$4.8B but only ~$1M in annualized protocol revenue and ~2,600 daily active addresses, the valuation appears disconnected from current economic activity. 2. **Token Narrative vs. Ecosystem Reality:** Despite its DeFi narrative, nearly 80% of the chain's recent protocol revenue comes from a trading card game, Monster, not from core DeFi applications like Aave. The chain's native stablecoin, USDM, also shows low trading volume and a declining market cap. 3. **Short-Term Hype vs. Long-Term Delivery:** Initial hype from token generation, blue-chip integrations, and influencer support has faded. Major protocols like Uniswap now hold minimal TVL on the chain, indicating that early capital was largely transient and driven by incentives rather than organic demand. The situation reflects a broader market trend where investors are becoming less tolerant of valuations based on inflated TVL and narrative, demanding clearer evidence of sustainable transactions, revenue, and ecosystem development. While MEGA's price may experience short-term rebounds from market sentiment, a fundamental re-rating likely depends on the team's ability to convert its remaining resources into tangible, user-retaining applications and genuine ecosystem growth.

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Goldman Sachs In-Depth Report: Who Will Be the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry?

Goldman Sachs Report: China's AI Models at an Inflection Point China's open-source/open-weight large language models (LLMs) have reached performance parity with top global proprietary models, according to a Goldman Sachs report. This is driven by architectural innovations and higher parameter efficiency, allowing Chinese models to achieve comparable capabilities at 2%-10% the parameter size and significantly lower cost. The market is evolving into a two-tiered structure: a high-end segment (e.g., GLM5.2, Qwen3.7 Max) with premium pricing and a low-end, price-sensitive segment for global SMEs and individual users. Key points: * **Cost & Performance:** Innovations like Mixture of Experts (MoE) enable high performance with smaller models. Projects like Meituan's LongCat 2.0, trained on domestic hardware, highlight progress in tech self-sufficiency. * **Open-Source Strategy:** Most Chinese players use open-source/open-weight models for flexibility and ecosystem growth. However, Goldman notes this may underreport actual deployment and revenue. A shift toward "open-weight + community license" models with revenue sharing (e.g., MiniMax) could improve monetization. * **Market Shift & Global Expansion:** Enterprise AI adoption is shifting from "token maximization" to "ROI-first." International expansion, especially in non-US markets, is a major growth driver. Chinese models are increasingly available on global platforms like AWS Bedrock and Microsoft Copilot. * **Competitive Landscape:** Using a framework based on pricing power, cost advantage, and financial strength, Goldman identifies **Zhipu AI and DeepSeek** as the strongest in foundational text models, and **ByteDance** as the leader in multimodal/video generation. The report maintains Buy ratings on MiniMax and Kuaishou. * **Market Growth:** China's AI model API and subscription revenue is projected to grow from an estimated ¥35 billion in 2026 to ¥879 billion by 2030.

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Goldman Sachs Deep Dive Report: Who Will Become the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry?

Goldman Sachs Report: Who Will Be the Long-Term Winners in China's AI Large Model Industry? China's AI large model sector is at a historic inflection point. Goldman Sachs argues that the intelligence of Chinese open-source/open-weight models is approaching top global proprietary models. Rapid adoption by domestic enterprises and global SMEs is creating a data flywheel effect that will further drive model iteration. The evolution is summarized as moving from "DeepSeek's cost-efficiency moment last year to GLM's model-intelligence moment this year." Chinese models achieve near-state-of-the-art performance at significantly lower cost, primarily due to architectural innovations like Mixture of Experts (MoE) and higher parameter efficiency. Models like DeepSeek V4 Pro (1.6T params), GLM5.2 (0.7T), and MiniMax M3 (0.4T) are much smaller than global leaders. Recent advancements in coding capability are attributed to better data curation and RLHF. Landmarks like Meituan's LongCat 2.0, trained fully on domestic AI chips, demonstrate progress in hardware stack independence. The market is forming a "two-tiered structure." The high-end tier (e.g., GLM5.2, Alibaba's Qwen3.7 Max) prices around $1 per million tokens, about 10-25% of US top models, with estimated inference gross margins of 10-20%. The low-end tier (priced as low as $0.06-$0.2 per million tokens) targets price-sensitive global SMEs and individuals. MiniMax derives 60-70% of revenue overseas. Goldman forecasts China's AI model API/subscription revenue to grow from an estimated RMB 35bn in 2026 to RMB 879bn by 2030. Most Chinese players adopt open-source/open-weight strategies for deployment flexibility and community feedback, though this limits monetization as deployments on third-party platforms (e.g., Alibaba Cloud) may not generate direct revenue. A shift towards "open-weight + community license" models with revenue-sharing agreements (like MiniMax's approach) could improve unit economics. International expansion, particularly in non-US markets, is the key growth driver. The global enterprise AI paradigm is shifting from "token maximization" to "ROI prioritization." Chinese models are already hosted on major global platforms like AWS Bedrock and are under consideration for integration into Microsoft Copilot. Using a competitive framework based on pricing power, cost advantage, and financial strength, Goldman identifies the strongest players: In foundational text models, Zhipu AI (initiated coverage) and DeepSeek lead. In multimodal/video generation, ByteDance's Seed is the frontrunner, with Kuaishou's Kling and MiniMax's Hailuo also well-positioned. Goldman maintains a Buy rating on MiniMax, citing its attractive valuation.

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ORO DIGITALE ($BITCOIN): Un'Analisi Completa Introduzione all'ORO DIGITALE ($BITCOIN) L'ORO DIGITALE ($BITCOIN) è un progetto basato su blockchain che opera sulla rete Solana, con l'obiettivo di combinare le caratteristiche dei metalli preziosi tradizionali con l'innovazione delle tecnologie decentralizzate. Sebbene condivida un nome con Bitcoin, spesso definito “oro digitale” a causa della sua percezione come riserva di valore, l'ORO DIGITALE è un token separato progettato per creare un ecosistema unico all'interno del panorama Web3. Il suo obiettivo è posizionarsi come un asset digitale alternativo valido, anche se i dettagli riguardanti le sue applicazioni e funzionalità sono ancora in fase di sviluppo. Cos'è l'ORO DIGITALE ($BITCOIN)? L'ORO DIGITALE ($BITCOIN) è un token di criptovaluta esplicitamente progettato per l'uso sulla blockchain di Solana. A differenza di Bitcoin, che fornisce un ruolo di stoccaggio di valore ampiamente riconosciuto, questo token sembra concentrarsi su applicazioni e caratteristiche più ampie. Aspetti notevoli includono: Infrastruttura Blockchain: Il token è costruito sulla blockchain di Solana, nota per la sua capacità di gestire transazioni ad alta velocità e a basso costo. Dinamiche di Offerta: L'ORO DIGITALE ha un'offerta massima fissata a 100 quadrilioni di token (100P $BITCOIN), sebbene i dettagli riguardanti la sua offerta circolante siano attualmente non divulgati. Utilità: Sebbene le funzionalità precise non siano esplicitamente delineate, ci sono indicazioni che il token potrebbe essere utilizzato per varie applicazioni, potenzialmente coinvolgendo applicazioni decentralizzate (dApp) o strategie di tokenizzazione degli asset. Chi è il Creatore dell'ORO DIGITALE ($BITCOIN)? Attualmente, l'identità dei creatori e del team di sviluppo dietro l'ORO DIGITALE ($BITCOIN) rimane sconosciuta. Questa situazione è tipica tra molti progetti innovativi nel settore blockchain, in particolare quelli allineati con la finanza decentralizzata e i fenomeni delle meme coin. Sebbene tale anonimato possa favorire una cultura guidata dalla comunità, intensifica le preoccupazioni riguardo alla governance e alla responsabilità. Chi sono gli Investitori dell'ORO DIGITALE ($BITCOIN)? Le informazioni disponibili indicano che l'ORO DIGITALE ($BITCOIN) non ha alcun sostenitore istituzionale noto o investimenti di venture capital prominenti. Il progetto sembra operare su un modello peer-to-peer incentrato sul supporto e sull'adozione della comunità piuttosto che su percorsi di finanziamento tradizionali. La sua attività e liquidità si trovano principalmente su exchange decentralizzati (DEX), come PumpSwap, piuttosto che su piattaforme di trading centralizzate consolidate, evidenziando ulteriormente il suo approccio di base. 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