Компания Sygnum считает диверсификацию портфеля главным драйвером инвестиций в криптовалюту в 2025 году

cryptonews.ruPubblicato 2025-11-26Pubblicato ultima volta 2025-11-26

Согласно новому отчету Sygnum Bank «Финансы будущего 2025», диверсификация портфеля обогнала стремление к «криптовалютному мегатренду» и стала главной причиной инвестирования в криптовалюты в 2025 году.

Согласно отчету, 57% респондентов теперь считают диверсификацию своей основной мотивацией к инвестированию. Этот показатель превзошел прошлогодний, который был связан с долгосрочным потенциалом роста криптовалют и снизился с 62% до 53%.

«Это может указывать на то, что криптовалюты теперь более осознанно используются в качестве основного компонента портфеля, при этом предполагаемые преимущества диверсификации берут верх над погоней за чистым потенциалом роста», - пишет Sygnum.

Хотя диверсификация лидирует, 45% респондентов рассматривают криптовалюты, особенно биткоин, как тихую гавань и макроэкономический инструмент хеджирования, что обусловлено ростом государственного долга, опасениями по поводу инфляции, геополитической напряженностью и падением доверия к фиатным валютам. Интерес к криптовалютам как к «новому альтернативному классу активов» снизился до 28%.

Рисунок 1. Основные причины инвестирования в криптовалюту в 2025 году. Источник: Sygnum.

Спрос на криптовалютные ETF растет

В отчете также отмечается развитие рыночной среды, включая внедрение регулируемых деривативов, рост балансов корпораций и всплеск активности в сфере биржевых инвестиционных фондов (ETF), что способствует росту доверия. В США на рассмотрении находится более 150 заявок на криптовалютные ETF, и 70% инвесторов заявили, что увеличили бы свое участие, если бы стекинг был разрешен в будущих продуктах, особенно в Solana и мультиактивных ETP.

На сегодняшний день около 70% опрошенных инвесторов заявили, что увеличили бы свои вложения в криптовалютные ETF, если бы доходность стекинга была учтена. Даже те, кто уже интересовался ETF на биткоин и Ethereum, отметили, что стекинг окажет существенное влияние на их решения о распределении средств.

По данным Sygnum, high-net-worth individuals (HNWI) представляли собой самую многочисленную группу в опросе 2025 года, часто вкладывая 10-20% или более своего инвестиционного капитала в криптовалюту. 90% этих инвесторов заявили, что криптовалюта важна для долгосрочного сохранения богатства и планирования будущего, и более половины полностью с этим согласны.

Пробелы в регулировании являются главным препятствием для инвестиций в криптовалюту

Неопределенность в регулировании остается самым большим препятствием для инвестиций в криптовалюту, о чем говорят 40% респондентов. Она опережает проблемы с хранением и безопасностью (38%) и волатильность активов (36%). Это примечательно, учитывая значительный прогресс в сфере регулирования в США и Европе в 2025 году.

Рисунок 2. Наибольшие барьеры для входа в 2025 году. Источник: Sygnum.

Между тем, 80% респондентов заявили, что прозрачность регулирования значительно улучшилась с 2025 года, увеличившись на 11 процентных пунктов. Около 83% также согласились с тем, что недавние изменения в политике США усилили инвестиционную привлекательность криптовалют.

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NVIDIA CPU Advances, China's RISC-V Responds: Semiconductor Deep Dive - Part Four

NVIDIA is set to launch its new Vera AI data center CPU in China as early as August, with high pricing. While this move offers a new option, it highlights China's continued dependence on foreign-controlled Arm architecture. In response, the Chinese semiconductor industry is increasingly turning to RISC-V as a strategic alternative for achieving high-performance computing autonomy. The article explores the concept of the "impossible triangle" in CPU development—balancing prosperity, control, and autonomy—and posits that RISC-V's open-source, modular nature offers a unique path to achieving all three. While RISC-V is already dominant in embedded systems, the focus is now shifting to data centers and AI workloads. China has become a global hotspot for RISC-V development, driven by AI-driven compute demand, supply chain concerns from export controls, cost benefits of open-source, and strong policy support. Multiple Chinese companies have reportedly crossed the key performance threshold of 15 SPECint per GHz, a benchmark for entering the high-performance CPU club. Progress extends beyond single-core benchmarks. Companies are developing complete computing subsystems, including commercial-grade coherent network-on-chip (NoC) technology and server processors with up to 40 cores that strictly adhere to the RVA23 standard to ensure software compatibility. Real-world applications are emerging in areas like video transcoding and edge AI. However, significant challenges remain. The RISC-V ecosystem faces fragmentation, immature toolchains and verification processes, and gaps in single-core performance and energy efficiency compared to mature x86 and Arm architectures. The formidable software moat, epitomized by NVIDIA's CUDA, is a long-term hurdle. In conclusion, while RISC-V cannot immediately replace offerings like NVIDIA's Vera, it represents a viable long-term path for China to develop a self-sufficient, high-performance CPU ecosystem. The journey is acknowledged to be long and arduous, requiring sustained effort to overcome technical and ecosystem challenges.

marsbit2 h fa

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My Coding Betting Dashboard is Profiting, but Polymarket is Truly Not a Good Place for 'Arbitrage'

The author built a custom monitoring dashboard for Polymarket, a prediction market platform, and tested it with $1,600, achieving over 30% returns. However, the core argument is that Polymarket is not a good venue for traditional arbitrage. The dashboard has two main sections: a "Portfolio Dashboard" for tracking active positions with key metrics like total capital, P&L, and a risk-control module using a tier system (T1, T2, T3), and an "Opportunity Watchlist" for monitoring markets. The article details a critical structural trap in binary markets: a bet with a high perceived probability of success still carries a 100% loss risk if wrong. The author's T1/T2/T3 system is designed to manage this by limiting position sizes based on conviction and time horizon, emphasizing that high confidence should not equal high concentration. A key insight is the danger of "pseudo-diversification"—betting on different markets driven by the same underlying variable. The author concludes that Polymarket offers few true low-risk, arbitrage opportunities. It is instead a high-risk environment where wins can create a false sense of mastery, leading to large losses. The platform is better viewed as a training ground for honing judgment through disciplined, framework-driven betting rather than a reliable income source. The tools help transform intuition into structured, rule-based decisions to mitigate the risk of catastrophic errors.

marsbit5 h fa

My Coding Betting Dashboard is Profiting, but Polymarket is Truly Not a Good Place for 'Arbitrage'

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WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

**"WeChat AI Card" Practical Test Guide: Has the Era of AI Shopping Arrived?** WeChat has officially launched the "AI Exclusive Card," a feature integrated into its Workbuddy AI assistant. This card is designed to handle payments for AI-initiated purchases. Our hands-on test reveals it's not yet a tool for fully autonomous AI shopping, but rather a controlled payment layer for AI agents. The AI Card functions as an isolated sub-wallet within WeChat Pay. Users must bind the card and transfer funds into it from their main wallet. Crucially, every transaction requires explicit user confirmation via smartphone scan; AI cannot spend autonomously. Currently accessible through the Workbuddy agent, the card targets specific digital consumption scenarios: purchasing paid content (reports, data), calling paid APIs/tools, and subscribing to services. Its design prioritizes security and control by separating funds and mandating approval for each payment. We tested a real-world scenario: ordering bubble tea via Workbuddy using a "Meituan Life Assistant" skill. The process encountered multiple hurdles: high "skill" usage costs (exceeding daily free credits), and most importantly, while a payment was successfully initiated, the AI purchased an incorrect product (a mismatched group-buy coupon instead of the desired drink). This highlights the current limitation: the **AI Card only solves the payment step**. The broader challenge lies in the **AI agent's execution chain**—accurately understanding intent, navigating third-party platforms, selecting the right product, and ensuring proper fulfillment. The payment succeeded, but the purchase failed to meet the user's need. In conclusion, the WeChat AI Exclusive Card is a cautious, early-step experiment in AI commerce. It provides a secure, user-controlled payment method for agent interactions but is not yet capable of reliable, end-to-end complex purchases. For now, it's best used for low-value, low-risk digital services with careful user verification at each step. The vision of AI handling complete shopping tasks remains a work in progress.

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Gli obiettivi principali di Banca AI includono: Automazione delle Funzioni Bancarie: Sfruttando le tecnologie AI, Banca AI mira ad automatizzare compiti di routine, riducendo il carico sulle risorse umane e aumentando l'efficienza. Miglioramento della Gestione del Rischio: Il progetto utilizza algoritmi AI per prevedere e identificare i rischi, rafforzando così le misure di sicurezza contro le frodi e altre minacce. Personalizzazione dei Servizi Bancari: Banca AI si concentra sull'offrire prodotti e servizi finanziari su misura analizzando i dati e i comportamenti dei clienti. Miglioramento dell'Esperienza del Cliente: L'implementazione di soluzioni guidate dall'AI, come chatbot e assistenti virtuali, mira a fornire agli utenti interazioni più umane, rivoluzionando il modo in cui i clienti si relazionano con le banche. Con questi obiettivi, Banca AI si posiziona come un attore cruciale nel rendere la banca più efficiente, sicura e centrata sull'utente. Chi è il Creatore di Banca AI? 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108 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.04.06Aggiornato il 2024.12.03

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