Сектор Web3-необанков набирает обороты. Перспективы малых токенов

cryptonews.ruPubblicato 2025-02-23Pubblicato ultima volta 2025-11-24

Криптовалютное сообщество все чаще обсуждает концепцию необанков в среде Web3. Инвесторы уделяют повышенное внимание проектам, предлагающим реальные сценарии использования технологий. Этот сектор начинает привлекать значительный капитал.

Альткоины с низкой рыночной капитализацией в нише необанков могут быть недооценены. Такая ситуация создает новые возможности для участников рынка.

Фундаментальный потенциал нового банковского сектора

Web3-необанк — это полностью цифровая финансовая структура, работающая на блокчейне. Она не требует физических отделений. Такие платформы интегрируют функции децентрализованных финансов (DeFi), включая самостоятельное хранение активов, доходные счета и криптокарты Visa/MasterCard.

В отличие от традиционных финтех-сервисов, Web3-аналоги делают ставку на прозрачность, устранение посредников и кроссчейн-взаимодействие.

Согласно отчету Precedence Research, объем мирового рынка необанкинга в 2024 году достиг 148,93 млрд $. Прогнозируется, что к 2034 году этот показатель вырастет до 4396,58 млрд $ при среднегодовом темпе роста (CAGR) 40,29%.

Размер рынка необанкинга. Источник: Precedence Research
Объем рынка необанкинга. Источник: Precedence Research

Этот масштабный рост способен позитивно повлиять на профильные блокчейн-проекты. Первой причиной является расширение сценариев использования стейблкоинов. Вторая причина заключается в смене настроений инвесторов. Участники рынка все больше ориентируются на утилитарную ценность, а не на спекулятивные оценки.

«Если стейблкоины станут основой для ончейн-необанков, текущая инфраструктура идентификации Web2 не сможет справиться с нагрузкой», — прогнозирует инвестор Майк С.

Данные CoinGecko показывают, что текущая капитализация категории необанков составляет 4,19 млрд $. Сектор включает 13 крупных проектов. Лидирует Mantle с капитализацией 3,31 млрд $, за ним следует Ether.fi с показателем 412 млн $.

Кроме того, статистика Dune Analytics свидетельствует о рекорде объема транзакций по физическим картам от Web3-проектов. В прошлом месяце он превысил 379 млн $.

Объем криптовалютных карт. Источник: Dune.
Объем криптовалютных карт. Источник: Dune.

Хотя объем операций остается небольшим, аналитики видят в этом огромный потенциал роста. Связь между Web3-проектами и традиционными платежными системами становится все прочнее.

Участники рынка полагают, что сектор ждет подъем благодаря внедрению ИИ-агентов и технологий приватности. Некоторые эксперты прогнозируют, что необанки станут одним из ключевых нарративов, определяющих тренды индустрии в 2026 году.

Возможности активов с низкой капитализацией

Несмотря на оптимистичные прогнозы, топ-3 проекта сектора по версии CoinGecko — Mantle (MNT), ether.fi (ETHFI) и Plasma (XPL) — в ноябре демонстрировали затяжное снижение котировок.

Однако ряд альткоинов с капитализацией менее 100 млн $ привлекли свежий капитал и показали сильные результаты.

1. Avici (AVICI)

Avici — проект банковского обслуживания с самостоятельным хранением активов на базе Solana. Платформа фокусируется на дебетовых картах и ончейн-обменах. За последние два месяца капитализация актива выросла в десять раз, достигнув 77 млн $, а цена превысила 6 $.

Ресурс Stalkchain сообщил о резком увеличении покупок AVICI в последние дни. Один из кошельков активно аккумулировал токены на сумму около 35 000 $со скоростью 266$ в минуту.

Команда проекта объявила, что количество транзакций по картам Avici в ноябре достигло 100 000. Представители сервиса отмечают, что использование их карт становится частью повседневной рутины пользователей. Некоторые инвесторы ожидают роста стоимости актива до диапазона 50–100 $.

2. Cypher (CYPR)

Cypher — протокол, построенный на блокчейне Base. Пользователи могут получать токены CYPR в качестве вознаграждения за транзакции по картам.

Цель проекта — создание открытой экономической модели. Она должна стимулировать рост брендов, поставщиков услуг, онлайн-инфлюенсеров, ИИ-агентов и держателей карт.

Текущая рыночная капитализация проекта составляет менее 10 млн $. Аналитики считают актив недооцененным.

Alea Research выделила несколько причин для такой оценки. Cypher обрабатывает платежи на сумму, примерно вдвое превышающую его капитализацию. Проект также занимает второе место после Ether.fi по объему карточных транзакций. Значительному росту цены препятствуют низкая ликвидность и ограниченное количество листингов на крупных централизованных биржах (CEX).

3. Machines-cash (MACHINES)

Machines-cash — новая платежная платформа на базе сети Base, ориентированная на конфиденциальность. Рыночная капитализация актива на данный момент не превышает 5 млн $.

Аналитики полагают, что проект может привлечь капитал, сопоставимый с притоком в AVICI. Это способно привести к десятикратному росту. В пользу этого говорит несколько факторов. В команду разработчиков входят специалисты с опытом работы в MetaMask, Trust Wallet, DARPA, Flipside Crypto, Paxful и Polygon. В проекте также участвует советник из AVICI.

Machines-cash позволяет совершать анонимные и безопасные платежи картами Visa. Пользователи могут проводить транзакции через аккаунты-псевдонимы. Это скрывает адреса кошельков, историю операций и личные данные. Такая функция особенно актуальна на фоне растущего спроса на приватность.

Рыночные настроения остаются сдержанными, что существенно влияет на потенциал малых проектов. По мере появления новых Web3-необанков выбор качественных активов становится сложнее.

Джей Ю, исследователь из Pantera Capital, считает, что победителей на этом развивающемся рынке определят показатели удержания клиентов, объем транзакций и количество активных пользователей.

The post Сектор Web3-необанков набирает обороты. Перспективы малых токенов appeared first on BeInCrypto.

Letture associate

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

**AI Recursive Self-Improvement (RSI): The Countdown to 2028 Begins** AI is no longer just a trained tool but is starting to rewrite its own evolutionary pace. According to Anthropic co-founder Jack Clark, there is a 60% probability that by the end of 2028, Recursive Self-Improvement (RSI) will become a reality. This means AI could autonomously design and build a more capable next-generation version of itself without any human researcher involvement—Claude 10 creating Claude 11, for instance. Supporting this timeline, Google DeepMind's CEO Demis Hassabis confirms that all leading AI labs are intensely focused on RSI, making it an industry-wide priority. He expresses profound concern, stating this potential is what keeps him awake at night. Concrete data underscores this acceleration: - METR evaluations show current top models like Claude are solving tasks up to the 16-hour limit of existing test frameworks. - In Epoch AI's challenging MirrorCode benchmark, Claude Opus 4.7 recreated complex software in hours for a fraction of the human cost. In one extreme test, AI autonomously coded for 19 days straight. - Anthropic reports over 80% of its codebase is now written by Claude, and researcher productivity has increased up to 8-fold since 2024. - OpenAI's policy blueprint highlights RSI as a major upcoming governance challenge. CEO Sam Altman reportedly hinted RSI might arrive within six months, potentially delaying OpenAI's massive IPO. The implication is an impending "intelligence explosion," where AI-driven progress outpaces human control. The central question is no longer if it will happen, but whether humanity is ready.

marsbit5 h fa

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

marsbit5 h fa

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

Title: World Models, the Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing? The article clarifies that concepts like the metaverse, Web3, simulation platforms, digital twins, and Physical AI are not the same thing but are all part of the broader trend of blurring the lines between the digital and physical worlds. It positions "world models" as the foundational "cognitive layer" or "operating system" that enables AI to understand and simulate the world. Key distinctions are made: - The **Metaverse** is a destination for immersive social and economic experiences. World models could act as its "engine," generating interactive 3D content efficiently. - **Web3** focuses on decentralized ownership and economics (rules layer), operating on a different technical level than world models. - **Simulation Data Platforms** (e.g., for autonomous vehicles) are a 1.0 version, relying on manual design. World models represent a 2.0 version, using AI to generate realistic, varied scenarios autonomously. - **Digital Twins** create high-fidelity, real-time mirrors of physical systems (e.g., a factory). World models go a step further by enabling predictive simulation of future states. - **Physical AI** (robots, AVs) refers to AI that acts in the physical world. World models are a core component, providing the understanding and prediction needed for planning. A proposed hierarchy places world models at the cognitive layer, supported by infrastructure (compute, data) and supporting application tools (simulation, digital twins), action systems (Physical AI), user experiences (metaverse), and rules (Web3). In conclusion, while distinct, many of these previously hyped concepts may ultimately rely on advances in world model technology to fulfill their promises, as world models provide the essential cognitive foundation for simulating and interacting with complex environments.

marsbit5 h fa

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

marsbit5 h fa

Trading

Spot
活动图片