- ERC-8004 和 x402 这两大标准如同为 AI 颁发了「护照」和「银行账户」，是万亿级机器经济的基础设施。
- 不要再造铲子了，去挖金子。
- 目前许多 Agent 实际上是在「LARPing」（角色扮演/自欺欺人）——它们并没有真正的推理和决策能力，只是在执行预设的脚本，缺乏真实世界分布数据的训练。
在刚刚结束的 Devconnect ARG 2025 期间，一场名为 Trustless Agent Day 的活动成为了整个大会最瞩目的焦点之一。本次活动由 以太坊基金会（EF）、Coinbase、MetaMask 等行业巨头联合核心开发者社区共同发起，其规格之高、话题之硬核，标志着 Web3 与 AI 的结合已经从概念炒作正式迈入了「标准化基建」的新阶段。活动的愿景非常清晰：终结 AI Agent 仅作为 API 简单包装（Wrapper）的草莽时代，通过 ERC-8004 和 x402 协议，构建一个无需许可、可互操作且自带支付能力的真正的智能体经济（Agentic Economy）。
本次大会最核心的共识在于确立了 Agent 经济的两大支柱：身份与支付。演讲者们普遍认为，阻碍 Agent 自主化的最大摩擦在于繁琐的 Web2 鉴权（如 API Key 和信用卡绑定）。x402 协议（复活 HTTP 402 Payment Required 状态码）被视为「杀死 API Key」的终极方案，它让 Agent 仅凭钱包签名和微支付（稳定币）即可访问全球网络资源。而 ERC-8004 则赋予了 Agent 链上身份、发现机制和可验证的信誉记录。正如 Coinbase 和 EF 的开发者所言，这两大标准如同为 AI 颁发了「护照」和「银行账户」，是万亿级机器经济的基础设施。
从基础设施转向应用落地（Product Market Fit），是全天演讲的另一个强烈信号。与会者一致认为，基础设施的构建阶段（Season 1）已基本成型，现在必须进入应用爆发期（Season 2）。「不要再造铲子了，去挖金子」成为许多开发者的呼声。而在寻找 PMF 的过程中，「游戏化」与「微支付」被认为是打破僵局的突破口。无论是 Babylon 的预测市场模拟，还是 Scaffold ETH 展示的老虎机 Demo，都表明让 Agent 在低风险、高频次的环境中进行博弈和交易，是训练其经济决策能力并积累数据的最佳路径。
然而，在一片乐观的技术构建声中，现场也爆发了激烈的争议与反思，被称为「房间里的大象」。其中最尖锐的批评来自 Eliza 的创始人 Shaw，他直言目前的许多 Agent 实际上是在「LARPing」（角色扮演/自欺欺人）——它们并没有真正的推理和决策能力，只是在执行预设的脚本，缺乏真实世界分布数据的训练。此外，关于信任的本质也引发了分歧：是以太坊基金会主张的基于隐私保护（ZK/TEE）的「技术性信任」，还是依赖链上评分系统的「社会性信誉」？Vitalik Buterin 在炉边谈话中特别强调，隐私应被视为一种「基础卫生」，而非附加功能，如何在不泄露用户隐私的前提下建立信誉系统，仍是一个未解的数学难题。
最后，关于计算主权的讨论将话题引向了更长远的未来。面对由少数科技巨头垄断的闭源大模型，Web3 社区表现出了强烈的「本地优先」（Local-First）倾向。从 Vitalik 到多位开发者，大家都表达了对「计算与 UI 分离」的愿景：未来的 Agent 不应是云端黑盒的傀儡，而应是在本地或去中心化网络（如 TEE/ZK 验证）中运行的、忠实于用户利益的数字孪生。
总而言之，Trustless Agent Day 不仅是一次技术的展示，更是一次关于 AI 经济形态的思维激荡。它宣告了 Agent 赛道正在从单纯的 LLM 调用，转向构建一个拥有独立经济主权、可信且互联的链上社会。
为了帮助大家更透彻地理解这一趋势，我们对全天 16 场 演讲、Demo 演示及 Panel 讨论进行了精华提炼。以下是本次活动的详细复盘。
1. Welcome to Babylon: The City of Agents (模拟与预测市场)
- 演讲者：Marco (MetaMask) & Shaw (Eliza/Babylon)
- 项目：Babylon / Eliza OS
- 核心精华：
- 当前 AI 的局限性：目前的 AI 模型主要基于静态数据集训练，缺乏关于「如何协作、谈判、交易」的训练数据。我们缺乏 Agent 之间的协调数据集（Coordination Datasets）。
- Babylon 项目愿景：Shaw 展示了 Babylon，这是一个基于预测市场的「游戏」或模拟环境。在这个环境中，人类和 Agent 可以针对未来事件（如 SpaceX 发射是否成功）进行不对称信息的博弈。
- 数据飞轮：通过让 Agent 在游戏中相互博弈、分享信息和下注，可以生成大量「合成数据」，用于训练 Agent 变得更聪明，从而不仅限于简单的 LLM 文本生成，而是具备真正的经济决策能力。
- ERC-8004 与 x402 的应用：Babylon 是一个建立在 8004 标准上的应用注册表，Agent 通过 8004 注册身份，并通过 x402 进行支付（购买积分、下注）。这展示了 8004 不仅是 Agent 注册表，更是应用注册表（如去中心化的 Yelp 或 Fiverr）。
2. Discover Pay Autonomously: Solving LLM Tools Friction with x402 (x402 协议介绍)
- 演讲者：Kevin (Coinbase CDP)
- 项目：Coinbase Developer Platform / x402 Protocol
- 核心精华：
- 痛点：API Key 的摩擦：当前 Agent 调用外部工具（API）需要人类手动配置 API Key 并绑定信用卡，这阻碍了 Agent 的自主性。
- 解决方案：x402：Kevin 提出了「杀死 API Key」的口号。x402 协议复活了 HTTP 状态码 402 (Payment Required)。它允许 Agent 仅需一个钱包即可访问成千上万的 API 资源。
- 工作原理：Agent 访问资源 -> 服务器返回 402 状态码和价格 -> Agent 钱包签名并发送微支付（稳定币）-> 获取资源。这一过程无需人工介入。
- 生态进展：x402 已经支持了大量工具（如 Firecrawl, Browserbase, Freepik），在过去 30 天内处理了近 5000 万笔交易。它将稳定币变成了互联网资源的「计量器」。
3. Bringing x402 to Builders with Scaffold ETH (开发者工具)
- 演讲者：Austin Griffith (Ethereum Foundation / Build Guild)
- 项目：Scaffold ETH / Build Guild
- 核心精华：
- 降低开发门槛：Austin 介绍了 Scaffold ETH 的 x402 扩展包。这套工具让开发者可以开箱即用地构建支持加密支付的应用，包含自动适配的前端和调试合约的界面。
- 现场 Demo：老虎机：他展示了一个使用 x402 构建的「老虎机」Demo。Agent 或用户支付 0.05 USDC 即可进行一次基于链上随机数（Commit-Reveal）的抽奖。
- 技术细节：虽然演示中网络有延迟，但他强调了这套系统如何处理元交易（Meta-transactions），让 Facilitator 代付 Gas，从而实现用户体验的无感化。
- 黑客松呼吁：他宣布了 x402 虚拟黑客松，鼓励开发者利用这些现成的工具包（Starter Kit）快速构建原型，将 80% 的基础工作自动化，专注于产品逻辑。
4. Verifiable Credit for the Agentic Economy (链上信誉与借贷)
- 演讲者：Med (bond.credit)
- 项目：bond.credit
- 核心精华：
- 信誉缺失的问题：目前大量 Agent 在链上操作资金（如稳定币理财），但缺乏透明的信誉评估体系。BIS 研究显示 45% 的协议无法完全验证其 TVL。
- Bond Credit 的方案：建立一个针对 Agent 的去中心化评级机构（类似于链上的穆迪）。利用 ERC-8004 识别 Agent，并结合链上数据（绩效、资金流向）和链下数据计算可验证的信用评分。
- TEE 的应用：评分逻辑运行在可信执行环境（TEE）中，确保评分过程的中立和不可篡改。用户可以通过 x402 支付费用来获取最新的 Agent 信用报告。
- 未来展望：从单纯的评分迈向「信贷推送」（Push Credit），即基于高信誉分，直接向优质 Agent 提供无抵押或低抵押的信贷额度，扩大其资本效率。
5. Bringing Low Risk to DeFi through Agents (DeFi 自动化)
- 演讲者：Gauthier (ZyFAI)
- 项目：ZyFAI
- 核心精华：
- DeFi 的复杂性：普通用户难以管理跨链收益、Gas 费和复杂的再平衡策略。Xiphi 是一个非托管的智能钱包 Agent，旨在自动化低风险收益策略。
- 自动化与安全：用户部署 Safe 钱包并设定策略（如 Session Keys），限制 Agent 的权限（只能交互特定协议、无法提款）。Agent 根据市场情况每天自动进行多次资金再平衡。
- 信任证明：为了解决「黑盒」问题，ZyFAI 生成 ZK Proof（零知识证明）来证明 Agent 的每一步操作都符合预设逻辑，并将证明上传至 ERC-8004 的验证注册表中。
- 普及化：目前该功能仅在 ZyFAI 产品内可用，但随着 ERC-8004 上线，他们将开放 SDK，允许任何钱包或交易所集成这种自动化的理财 Agent。
6. Panel: Why Should We Trust Agents? (圆桌讨论：信任)
- 嘉宾：Cameron (Near), Wei Dai (1KX), Nima (Eigen), Julian (State Capital), Ben
- 核心精华：
- 信任的定义：信任不仅是「不作恶」，还包括「性能达标」。对于 Agent 来说，信任意味着可验证的代码执行（通过 TEE 或 ZK）以及在特定基准测试（Benchmark）中的表现。
- 人类信任 vs 机器信任：人类信任基于情感和社会契约，机器信任基于统计学和加密证明。未来的信任可能建立在「声誉系统+监管底线+高性能指标（几个 9 的可靠性）」之上。
- 安全风险：讨论了 Agent 可能的失控风险。如果 Agent 掌握资源且以极高速度运作，仅仅依靠事后问责是不够的，必须有预先的各种形式验证或硬件限制。
- 未来展望：如果解决了信任问题，Agent 将消除消费者的「选择困难症」，从「搜索-筛选-购买」转变为直接的「意图-结果」。
7. Insider Agent: Trustless Market Maker Intelligence (做市商信誉)
- 演讲者：Alex (Rena labs)
- 项目：Rena labs
- 核心精华：
- 市场的不透明性：加密市场的做市商（MM）往往运作不透明，项目方难以评估其真实表现或是否存在欺诈行为。
- 解决方案：建立一个基于 ERC-8004 的交易员信誉协议。数据在 TEE 中处理，保护隐私的同时生成公开可验证的绩效报告。
- 双重角色系统：系统包含「分析师 Agent」（使用 LLM 分析数据）和「评级系统」（基于预训练模型打分）。用户可以创建 Agent 来分析特定的做市商行为。
- 链上留痕：所有的评级和分析结果都会生成 Attestation（证明）并上传至区块链，形成永久的信誉档案，供全市场参考，从而驱逐劣币。
8. Bringing Visibility to Agents (Agent 注册与发现)
- 演讲者：Alex Kuperman (Olas)
- 项目：Olas (Autonolas)
- 核心精华：
- Olas 的先发优势：Olas 早在 2022 年就开始构建 Agent 注册表，目前已有超过 2500 个 Agent，处理了数百万笔交易。他们的口号是「Own your weights, own your brain」。
- 兼容 ERC-8004：Olas 正在使其现有的注册表与 ERC-8004 标准兼容。通过「身份注册桥接器」，将 Olas 的 NFT 和身份自动同步到 8004 标准中，实现跨生态的互操作性。
- 发现层（Discovery Layer）：呼吁社区共同构建「Agent Scan」，这是一个跨标准、跨链的 Agent 搜索引擎，确保无论 Agent 使用什么底层技术，都能被用户和其它 Agent 发现。
- 主权 Agent：强调了「主权 Agent」（Sovereign Agents）的概念，即运行在本地或去中心化网络上，不受单一实体控制的 Agent。
9. Why UX Matters More Than Infra (用户体验与开发者激励)
- 演讲者：Andrei Sambra (Warden Protocol)
- 项目：Warden Protocol
- 核心精华：
- UX 为王：对于普通用户，理解链、钱包、Gas 是巨大的门槛。Warden 试图通过自然语言界面隐藏这些复杂性，Agent 充当用户意图的翻译器。
- 开发者冷启动问题：开发者只想写代码，不想做营销。Warden 提供了一个平台，开发者只需注册 Agent，立刻就能获得分发渠道和收入（Day 1 Revenue）。
- 8004 的作用：Warden 使用 8004 标准在后台自动为 Agent 注册身份和钱包。用户在前端与 Agent 对话时，系统会自动处理 x402 支付，开发者实时收到款项。
- 激励计划：宣布了 100 万美元的激励计划，首月前 10 名 Agent 可获得 1 万美元奖励，以吸引开发者入驻。
10. 8004 Scan and the Agent Stack (基础设施与浏览器)
- 演讲者：YQ (AltLayer)
- 项目：AltLayer / 8004 Scan
- 核心精华：
- Agent 生命周期：描述了 Agent 从注册（8004）、发现（Scan）、支付（x402）到反馈（Reputation）的完整闭环。
- 8004 Scan：AltLayer 开发了类似于 Etherscan 的浏览器——8004scan.io。它不仅索引 Agent，还引入了反馈系统，允许用户对 Agent 进行评价，这对于建立信任至关重要。
- x402 扩展 (x402x)：针对 x402 v1 的局限性（如缺乏原子结算、多代币支持），提出了扩展协议。这使得构建「数字网关」成为可能，支持高吞吐量的微服务支付。
- 开发者工具：强调了提供 CLI 和 API 的重要性，让开发者能更方便地与 8004 合约交互，降低构建门槛。
11. Giza Agents: Self-Driving Capital on Ethereum (金融 Agent 实战)
- 演讲者：Renç (Giza)
- 项目：Giza
- 核心精华：
- 金融的个性化：Giza 认为未来的金融不是所有人买同一个 Token，而是每个人拥有一个为其个性化目标服务的 Agent。
- 复杂的收益策略：展示了一个基于 Base 链的 Agent，它根据用户设定的风险策略（例如：资金必须分散在至少 3 个市场，单一市场占比不超过 2/3），自动在 DeFi 协议间进行收益耕作。
- 成本与利润预测：Agent 在执行前会进行双向预测——利润预测和成本（Gas/滑点）预测。只有当净收益为正时，才会执行交易。这是人类难以手动计算的。
- 实战数据：Giza 已经在 Base 上处理了 30 亿美元的交易量，拥有 1 万个活跃仓位，证明了 Agent 在 DeFi 领域的 Product-Market Fit（PMF）。
12. Building Wall Street in the Agent Economy (无代码金融 Agent)
- 演讲者：Steven Vinyl (Cod3x)
- 项目：Cod3x
- 核心精华：
- 无代码平台：Cod3x 允许用户通过自然语言创建金融 Agent。用户可以选择模板（如 RSI 均值回归策略），然后通过对话微调策略。
- 从黑市到正规军：目前的交易 Bot 像是在黑市运行，缺乏透明度。通过 ERC-8004，Cod3x 为每个 Agent 铸造 NFT 身份，使其策略、审计记录公开可查。
- x402 商业化：用户不仅可以自己用 Agent，还可以将其「出租」或出售数据。其他用户可以 Copy Trade（跟单），每次跟单都会通过 x402 向创建者支付微小的费用。
- 安全性：Agent 只有交易权限，没有提款权限（Air-gapped security），且所有逻辑经过审计，防止恶意代码注入。
13. When APIs and Agents are Indistinguishable (去中心化基础设施 DIN)
- 演讲者：E.G. Galano (DIN, Consensys)
- 项目：DIN (Decentralized Infura Network)
- 核心精华：
- Agent 即 API：从基础设施角度看，Agent 和 API 越来越像。DIN 最初是为了给 Infura 的服务做去中心化和 SLA（服务等级协议）保障。
- 评分难题：传统的 API 评分（延迟、可用性）是确定性的。但 AI Agent 是非确定性的（Non-deterministic），同样的输入可能有不同的输出。这需要新的评分算法。
- Watcher 网络：DIN 引入了「Watcher」节点，持续监控服务的质量。这些 Watcher 可以生成评分报告，并将其作为 Reputation 数据上传到 8004 注册表中。
- 可信基石：在 Agent 经济中，如果底层的基础设施（RPC、推理节点）不可靠，上层应用就无法通过。DIN 旨在提供这层可验证的基础设施保障。
14. Unruggable Agents Tech Stack (不可撤资的 Agent 技术栈)
- 演讲者：Nader Dabit (EigenLayer)
- 项目：EigenLayer / EigenCloud
- 核心精华：
- Unruggable（不可撤资/不可作恶）：智能合约是「不可作恶」的代表，但功能有限。Agent 功能强大但容易作恶。目标是构建既灵活又可验证的「不可作恶 Agent」。
- 全栈架构：Nader 提出了一个完整的技术栈：
- 身份/信誉：ERC-8004。
- 支付：x402。
- 计算：TEE (Eigen Compute) 或 ZK。
- 推理：可验证推理 (EigenAI)。
- EigenAI 突破：宣布了 Polymarket 正利用 EigenAI 实现预测市场的「自主决议」。通过可验证推理，确保 AI 对事件结果的判定是真实且未被篡改的。
- 混合应用：展示了如何将 Web2 的灵活性与 Web3 的验证性结合，构建端到端可信的 Agent 工作流。
15. Panel: Product Market Fit (圆桌讨论：PMF)
- 嘉宾：Leonard Tan, Lincoln Murr (Coinbase), Shaw (Eliza), Derek (WalletConnect)
- 核心精华：
- 现状：工具多于应用：大家普遍认为目前「造铲子」的人比「挖金子」的人多。虽然基础设施（8004/x402）很完善，但缺乏真正好用的 Agent。
- 当前 PMF：目前最成功的 Agent 是「Coding Agent」（辅助编程），因为数据最丰富。其他领域（如 DeFi 交易）缺乏高质量的「过程数据」来训练 Agent。
- 未来的 PMF：
- 短期：游戏和娱乐（如 Babylon）。通过「好玩」来吸引用户，并在游戏中生成训练数据。
- 长期：极度抽象化。像 Robinhood 一样，用户不再关心具体操作，只关心结果（「我有足够的钱吗？」）。
- 房间里的大象：大多数声称的 Agent 只是 API 的简单包装（Wrapper），或者在做它们并未真正受过训练的事情（如复杂交易），这是一种 LARP（角色扮演/自欺欺人）。
16. Fireside Chat: DAC & The Future (炉边谈话：愿景与哲学)
- 嘉宾：Vitalik Buterin, Davide (EF), Tina (Flashbots)
- 核心精华：
- 区块链的角色：Vitalik 认为区块链在 Agent 经济中的核心作用是支付（微支付）和去中心化验证。尤其是微支付，AI 能比人类更有效地处理几分钱的交易决策。
- 隐私作为「卫生习惯」：隐私不应是附加功能，而是「基础卫生」。在 Agent 高频交互中，必须通过 ZK 或 TEE 将数据泄露降到最低。
- 本地优先（Local-First）：Vitalik 对未来计算架构的愿景是计算与 UI 分离。他希望看到更多本地运行的 OS 和 Agent，用户完全掌控硬件和数据，而不是依赖云端。
- 信誉系统的挑战：这是一个数学难题。如何在保护隐私（ZK 负面信誉证明）的同时建立有效的信誉系统是接下来的研究重点。
- 社区方向：目前的社区热情高涨，下一阶段需要从「构建标准」（Season 1）转向「构建应用和隐私层」（Season 2），并警惕过度依赖单一的大模型提供商。
