Проверка фактами: заявления Трампа о «рекордных рейтингах» и «падающих ценах» не соответствуют данным

cryptonews.ruPubblicato 2025-04-29Pubblicato ultima volta 2025-10-30

Президент США Трамп на днях заявил журналистам, что имеет «самые высокие рейтинги за все время» и «величайшую экономику в истории», попутно отметив, что цены «падают, а экономика растет». Однако анализ фактических данных показывает существенные расхождения между этими утверждениями и реальным положением дел.

Заявления о «величайшей экономике» частично подтверждаются

Трамп регулярно называет американскую экономику «величайшей в истории», и некоторые показатели это подтверждают. Во втором квартале 2025 года экономика продемонстрировала впечатляющий рост на 3,8% в годовом исчислении, что значительно превысило прогнозы экспертов в 2,3%.

Потребительские расходы выросли на 1,4% во втором квартале по сравнению с 0,5% в предыдущем периоде. Инвестиции в основной капитал бизнеса выросли в среднем на 6,1% в первые два квартала администрации Трампа по сравнению с 0,5% в последние два квартала при Байдене.

Однако сильный рост ВВП частично объясняется техническими факторами. Аналитики отмечают, что резкое сокращение импорта на 30,3% после введения тарифов искусственно завысило показатели роста, поскольку импорт вычитается из расчета ВВП.

Обещания о снижении цен не выполняются

Вопреки заявлениям Трампа о том, что «цены падают», реальность оказалась противоположной. Инфляция в сентябре 2025 года составила 3%, что выше целевого показателя Федеральной резервной системы в 2%.

Анализ Goldman Sachs показывает, что американские потребители поглощают 55% стоимости тарифов к концу 2025 года, что выше текущих 37%. Тарифы составляют дополнительный налоговый платеж в размере около 1 300 долларов на домохозяйство в 2025 году.

Цены на одежду выросли на 0,5%, видео- и аудиопродукцию — на 0,5%, автозапчасти — на 0,6%. Федеральная резервная система отмечает, что «тарифно-индуцированный рост затрат на сырье отмечается во многих округах».

Что касается упомянутых Трампом цен на говядину, то они действительно остаются высокими именно из-за влияния тарифов на корма и другие факторы производства.

Рейтинги одобрения далеки от «рекордных»

Утверждения Трампа о «самых высоких рейтингах за все время» кардинально противоречат данным опросов. Последний опрос Economist/YouGov показывает падение одобрения до 39% при неодобрении 58%, что является новым минимумом второго срока.

Рейтинги одобрения Трампа по ключевым вопросам демонстрируют отрицательную динамику, особенно по экономике и ценам

Gallup фиксирует более стабильные, но все равно невысокие показатели — 41% одобрения и 54% неодобрения. Особенно критичной является ситуация с экономическими рейтингами: только 42% одобряют экономическую политику при 55% неодобрения.

По вопросам инфляции и стоимости жизни одобрение составляет лишь 34% против 62% неодобрения. Среди независимых избирателей 56% выражают неодобрение.

Смешанные сигналы рынка труда

Заявления Трампа о создании рабочих мест частично подтверждаются данными. Рост рабочих мест ускорился до 150 000 в месяц во втором квартале по сравнению с 111 000 в первом квартале.

Однако с марта создание рабочих мест замедлилось до 53 000 в месяц. Уровень найма держится ниже 4,0% с ноября 2023 года, что сопоставимо с периодом медленного восстановления 2013 года.

Влияние на доверие к институтам

Политика Трампа отражается на общественном доверии к государственным институтам. Одобрение работы Конгресса упало до 15%, при этом республиканцы потеряли 21 процентный пункт поддержки среди своих сторонников.

53% респондентов винят в потенциальных экономических последствиях шатдауна республиканцев и президента против 37% обвиняющих демократов.

Долгосрочные экономические риски

Несмотря на текущий рост, аналитики Morgan Stanley отмечают, что тарифы функционируют как «налог на капитал», заставляя компании поглощать издержки вместо их перекладывания на потребителей.

Исследование Penn Wharton Budget Model показывает, что домохозяйства со средним доходом сталкиваются с потерями в 58 000 долларов в течение жизни из-за тарифной политики.

Анализ показывает существенный разрыв между недавними заявлениями Трампа и объективными данными. Хотя некоторые экономические показатели действительно впечатляют, утверждения о падающих ценах не соответствуют реальности роста инфляции, а рейтинги одобрения находятся на минимальных уровнях второго срока.

Реальность оказывается более сложной, чем политическая риторика: экономический рост сочетается с инфляционным давлением, а краткосрочные достижения могут обернуться долгосрочными издержками для американских семей.

Letture associate

GPT-5.6 Countdown: Abandon the Illusion of a Single API, Computational Iteration Can't Outpace a Single Page of Compliance

In mid-June, three seemingly independent industry events—the compliance-driven throttling of Fable 5, the open-sourcing of GLM-5.2, and the leaked release timeline for GPT-5.6—are pushing the global AI industry toward a watershed moment. These shifts signal a fundamental restructuring of the industry's underlying logic. First, **"usability" has substantially overtaken "advanced capabilities"** as the primary weight, pushing the global large language model (LLM) supply chain into a "dual-track" phase of controlled closed-source and local open-source coexistence. Second, **the competitive moats of closed-source giants are shifting**. Their technical focus is moving from "language intelligence" toward "spatial intelligence (world models)"—a domain heavily reliant on computing power. Third, faced with常态化 transnational compliance risks, **a "model-agnostic" decoupled design has become a survival necessity for application-layer developers to maintain business continuity.** The article details how Anthropic's Fable 5, despite its advanced engineering feats, was restricted for non-U.S. citizens within 72 hours of launch, highlighting how geopolitical compliance can instantly limit even the most advanced models. In response, the open-source camp, exemplified by Zhipu AI's MIT-licensed GLM-5.2, is gaining market share by offering stable performance improvements and significant cost advantages (up to 70% savings for enterprises), while achieving full adaptation with domestic semiconductor platforms. Meanwhile, closed-source leaders like OpenAI are pivoting. The anticipated GPT-5.6 reportedly shifts focus from language to spatial intelligence and world models, aiming to rebuild a generational gap in areas like 3D understanding, simulation, and industrial design that demand immense compute. The core conclusion is that the LLM supply chain's logic has changed. Enterprises must now evaluate infrastructure based on a composite of technical performance and policy compliance. For developers, complete reliance on a single closed-source API poses unacceptable risk. Implementing a truly model-agnostic architecture—enabling swift switches to compliant, locally deployable open-source alternatives—is no longer just good practice but a fundamental baseline for business continuity.

marsbit2 h fa

GPT-5.6 Countdown: Abandon the Illusion of a Single API, Computational Iteration Can't Outpace a Single Page of Compliance

marsbit2 h fa

Is the 'Token Subsidy War' Among AI Giants Almost Over?

The article discusses the ongoing "token subsidy war" among AI giants like OpenAI and Anthropic, questioning whether it's nearing its end. It reveals that current AI subscription prices are heavily subsidized, with some plans offering tokens at up to 70 times the actual cost to attract and retain heavy users, especially developers and enterprises. This strategy mirrors past internet-era subsidy battles, but with a key difference: AI tokens lack "lock-in" effects. Unlike ride-hailing or food delivery apps, users can easily switch between AI providers as APIs become standardized, making it difficult for companies to raise prices post-subsidy. The piece highlights a structural asymmetry in the competition. Giants like Google, with massive advertising revenue, can afford to subsidize tokens indefinitely, akin to using "tokens as a weapon." In contrast, venture-backed companies like OpenAI and Anthropic face pressure to become profitable, especially as they approach IPO. The article cites Google Ventures founder Bill Maris, who suggests Google could slash token prices by 80%, putting immense pressure on competitors. Two potential endgames are presented: the "internet service" model (subsidize, monopolize, then raise prices) and the "utility" model (tokens become a standardized, low-margin commodity like electricity). Given the low switching costs, the latter seems more likely. The competition may not have a single winner but could instead accelerate AI's evolution into a foundational, infrastructure-level technology, akin to a public utility. For now, users continue to benefit from heavily subsidized token costs.

marsbit2 h fa

Is the 'Token Subsidy War' Among AI Giants Almost Over?

marsbit2 h fa

Beyond the Stadium: The Profitable Games Surrounding the World Cup

"Beyond the Pitch: The Profit Game Around the World Cup" The FIFA World Cup transcends being a sporting spectacle, evolving into a massive global arena for speculation and profit-seeking. The 2026 tournament has amplified this dynamic, creating a multi-layered ecosystem of financial opportunism alongside the football. **Prediction markets** have surged into the mainstream. Platforms like Polymarket and Kalshi saw trading volumes for World Cup contracts soar, attracting new users with their financial trading model and high-profile, chain-based wealth stories that overshadow traditional sports betting in terms of growth and narrative. However, **traditional sportsbooks** remain the dominant force, leveraging established user habits, legal markets, and comprehensive product offerings to handle the vast majority of speculative wagers, with projections suggesting record-breaking betting volumes. Capital markets also react. **"Concept stocks"** in countries like South Korea and Japan experience volatile price swings based on team performance and anticipated fan spending on items like chicken, beer, and viewing parties, effectively becoming a stock market reflecting fan sentiment. The **ticket resale market** has become a sophisticated arena for arbitrage. Prices fluctuate wildly based on team draws and star power, with sellers sometimes listing tickets they don't yet own in a practice akin to short-selling, while FIFA's own "Right to Buy" tokens add another layer of speculative trading. **Collectibles and merchandise** offer another avenue. Panini sticker albums, with their inherent scarcity and nostalgic value, can become high-value collectibles. Limited-edition or locally themed jerseys command significant premiums on secondary markets, and even counterfeit vendors profit from fans' desire for affordable match-day identity. The **cryptocurrency** space has seen a frenzy of speculative, unauthorized World Cup-themed meme coins on chains like Solana. These tokens, often exploiting team names and player imagery, experience extreme pump-and-dump cycles, creating stories of massive gains for a few early entrants and steep losses for many others. Finally, an entire industry thrives on **providing information and tools** to other speculators. Developers create platforms like SeatSidekick to track ticket inventory and prices, while paid Telegram groups and subscriptions sell betting tips and predictions, monetizing the widespread desire for an informational edge. In essence, the World Cup has become a compressed, global laboratory for speculation. While the games determine champions on the field, a parallel, complex network of financial transactions—spanning prediction contracts, bets, stocks, tickets, collectibles, crypto, and information services—settles its own scores in the global market.

marsbit3 h fa

Beyond the Stadium: The Profitable Games Surrounding the World Cup

marsbit3 h fa

Trading

Spot
Futures
活动图片