河南老铁撑起半边天?以太坊节点大揭秘

marsbitPubblicato 2025-10-27Pubblicato ultima volta 2025-10-28

原文作者:Eric,Foresight News

 

不知不觉,以太坊的总质押量已经来到了 3500 万枚左右(不同数据统计网站会存在一定差异)。该数字从 1500 万增长到 2500 万用了一年左右的时间,但从 2500 万增长到 3500 万却用了两倍的时间。可以预见的是,随着时间的推移,以太坊的质押量可能会在到达某一上限后进入质押和解除质押数量动态平衡的时期。

以太坊

上面这张图来自曾经最大的以太坊 PoW 矿池 EtherMine 开发公司 BitFly 推出的开源浏览器 beaconcha.in。这家位于奥地利的以太坊生态开发公司开发了多个浏览器,其中 ethernodes.org 就是一个与以太坊执行层与共识层节点信息有关的数据网站,此前关于以太坊节点被大量托管在 AWS 上引用的就是该网站的数据。

两年前,托管的节点中有超过 60% 是基于 AWS 的。时至今日,无论是节点的分布还是采用的云服务方都发生了不小的变化。(以下所有数据均截至撰稿时且剔除了未同步的节点)

节点都用哪些客户端?

以太坊

统计内的 10475 个执行层节点采用的客户端中 Geth 占到了 51.66%,仍然存在占比过高的问题。由今年新任以太坊基金会执行董事 Tomasz Stańczak 主导开发的客户端 Nethermind 以 26.48% 的占比紧随其后。最早由 ConsenSys 开发,后于 2019 年迁移至 Hyperledger 基金会 Github 库的客户端 Besu 占比 8.26%。原本被并称为以太坊四大执行层客户端之一的 Erigon(英国开发者 Alexey Akhunov 主导,原名 Turbo-Geth,于 2021 年 5 月更名为 Erigon)占比 6.1%,已被 Paradigm 推出的 Reth(占比 6.89%)超越。

Reth 在以太坊社区中始终充满着争议,Yearn 核心开发者 Banteg 就曾表示,Reth 大量借鉴 Akula(一个 Rust 实现的客户端)并照搬 Erigon 架构,但 Paradigm 并未支持这些开发者。虽然 Paradigm CTO Georgios Konstantopoulos 回应称 Reth「站在巨人的肩膀上」,但社区不买账,认为这是 VC 式的资源掠夺。这事件也使得 Akula 开发者因认为无法与 Paradigm 竞争而宣布不再维护项目。

就在一周前,以太坊核心开发者 Federico Carrone 也在 X 上警告作为一家以盈利为目的的公司,Paradigm 的扩张(如招聘关键研究员、资助开源库、主导 EIP 和 Reth)会对以太坊的去中心化产生威胁,但其主导的 Ethrex 在执行层客户端中的占比仅有 0.2%。

至于共识层客户端,在统计内的 8597 个共识层节点采用的客户端中,占比最高的是由澳大利亚安全公司 Sigma Prime 创立并持续维护用的 Lighthouse,达到了 45.66%。占比约 24% 的 Prysm 最初由区块链基础设施公司 Prysmatic Labs 开发和维护,该公司于 2022 年被 Arbitrum 开发公司 Offchain Labs 收购。排名第三的 Teku 占比 11.91%,与 Besu 同属一支开发团队。占比 10.19% 的 Nimbus 则是一支单纯依靠以太坊基金会等资助的团队,Nimbus 旨在提高资源效率,使节点运营商可以在资源受限的设备(如手机和笔记本电脑)上轻松运行以太坊客户端软件。

在以太坊网络中,执行层客户端与共识层客户端前四名的占比分别达到了 93.29% 与 91.76%,依然显示出很强的集中性,不过相较于两三年前更过夸张的集中程度,以太坊基金会努力推动的客户端多元化还是有一定效果的。

节点都在哪儿?

以太坊执行层节点和共识层节点所处的位置是一个非常难以准确辨识的数据,该网站也大概率是通过 IP 分析确定的位置,并不会非常准确,但也为我们大致勾勒出了分布的情况。

以太坊

运行执行层客户端的节点中,超过 30% IP 位于美国,其中分布最密集的在华盛顿特区附近。此外,旧金山、洛杉矶、纽约等城市也有一些分布,剩余的节点则散落在堪萨斯州、爱荷华州、得克萨斯州、佛罗里达州、马萨诸塞州等地。

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至于欧洲,数据来看德国占比 13.13%,英国占比 4.47%,法国占比 4.28%,芬兰占比 3.78%。地图上来看,节点也基本分布在各国的核心城市,包括爱尔兰都柏林、法国巴黎、德国法兰克福、芬兰赫尔辛基等。

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IP 位于中国的节点占比不到 4%,但分布极广,北至吉林长春,南至海南,西至青海省西宁市,东至沿海的上海以及台湾。值得一提的是,根据 IP 地址,香港节点数量为 103,台湾为 97,而中国其他地区总计仅有 204 个节点。且分布最集中的,就是下图中颜色最深的点,坐落在河南省郑州市。

以太坊

至于共识层客户端节点在北美和欧洲的分布基本与执行层客户端节点无异,至于中国,虽然数据上仍有几十个节点但在地图上并没有明显的显示。对于地域分布,美国和德国在执行层和共识层节点上均排名前二,但全球各地几乎都有以太坊节点的存在,包括了危地马拉、科威特、黑山等小国,甚至还有位于极北之地的冰岛。

节点都在用哪些云服务?

「一半的以太坊节点都在用 AWS」也算是行业里一个著名的烂梗,可能在几年前以太坊确实存在大量节点托管在云服务上的情况,但目前这一情况已经大大改善。

以太坊

运行执行层客户端的节点中托管占到了 49.1%,自建则占 45%;共识层客户端节点可能因为考虑到需要稳定性来防止被惩罚所以托管占到了 58.5%,但自建节点也紧随其后占到了 37.5%。除了节点性质,这其中还有很多有意思的细节数据。

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首先,针对运行执行层客户端的节点,在自建节点的互联网服务提供商中,中国联通和中国电信合计占到了 51.52%,此外还包括了中国联通工业互联网骨干网、中国移动与中国教育和科研计算机网中心、中国联通(深圳)、中国电信云南省 IDC1 网络、中国电信集团、北京百度网讯科技有限公司等。

如此看来,事实上超过 20% 的执行层客户端节点在国内运行,但可能使用了境外的 IP 地址,反观执行层客户端节点采用国内网络运营商的非常少。鉴于运营执行客户端是没有稳定收益的,笔者猜测占比较高主要用于满足 RPC 节点、开发、链上高频交易或策略交易等需要尽快将交易广播的需求,这足以说明国内依然是链上活动的重要市场。

至于托管节点使用各类云服务的数据就相对贴合地域分布情况。

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托管的执行客户端节点中,35.53% 选择了 AWS,13.75% 选择了德国托管服务商 Hetzner Online,9.69% 选择了法国云服务商 OVHcloud,谷歌云(占比 7.02%)与甲骨文云(占比 2.37%)分列四、五位,这与地域分布上所看到的主要集中在美国和欧洲是吻合的。共识层客户端节点则与之类似,上述五家服务商同样占据前五。此外,阿里云、腾讯云、华为云也同样在列,但占比非常小。

据此计算,托管在 AWS 上的节点数量占比整体大致在 20% 左右,算是一个比较合理的比例。

整体来说,运行执行层客户端的超 1 万个节点和运行共识层客户端的近 9000 个节点无论是在地域分布上,还是基于的网络服务、托管服务商等等都没有出现一家过分独大的情况。只有在客户端的选择上存在一些头部占比过高的风险,但头部的比例实际也在逐步下降,以太坊「世界计算机」的梦想正在基金会推动去中心化的行动下逐步实现。

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"AI for Cost Reduction Makes VC Funding More Expensive" Despite the "cost-reduction and efficiency" narrative of AI, venture capital (VC) investment in the AI sector is becoming increasingly costly. While AI tools lower the initial costs for many startups—with team sizes shrinking across funding stages—the market is polarizing. For top-tier AI teams, especially those from leading companies like Google and OpenAI, funding rounds are now larger and valuations are higher than ever at the seed and early stages. For example, new ventures by prominent researchers are securing billions in funding with valuations reaching tens of billions before having a mature product. This creates a "barbell" market: lightweight startups need less capital, while elite AI firms attract massive investments early on. This dynamic raises the cost for VCs to acquire and maintain meaningful ownership stakes. As valuations soar early, securing the same equity percentage requires significantly larger capital commitments. VCs must now invest more upfront and reserve substantial funds for follow-on rounds to avoid dilution, prompting large firms like Accel and a16z to raise massive new funds. Consequently, capital is concentrating intensely in a few perceived winners like OpenAI and Anthropic, widening the gap between large and small VC funds. While high valuations bake in future growth expectations, they also compress potential returns, demanding that portfolio companies achieve unprecedented scale. For major VCs, the core strategy is clear: secure early positions in potential winners and maintain the capital to keep investing as valuations rapidly escalate.

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