Пропускная способность блокчейна выросла в 100 раз и превысила пиковые значения Stripe и NASDAQ – отчёт a16z

cryptonews.ruPubblicato 2025-10-14Pubblicato ultima volta 2025-10-24

  • Блокчейны во главе с Ethereum за последние годы улучшили свою пропускную способность, чтобы удовлетворить запросы большинства пользователей.
  • Внедрение технологии блокчейн институциональными инвесторами, подкрепленное четкими правилами, помогло увеличить пропускную способность за последние годы.
  • Блокчейны пока не превзошли транзакции по кредитным картам, что говорит о том, что технология все еще находится на ранней стадии развития.

Технология блокчейн стремительно развивается и теперь способна обрабатывать объёмы транзакций, сопоставимые с объёмами крупных традиционных финансовых систем, согласно отчёту «Состояние криптовалют» за 2025 год, подготовленному компанией a16z crypto. Анализ венчурной компании показывает, что всего за пять лет пропускная способность блокчейна выросла более чем в 100 раз, что свидетельствует о значительном прогрессе в масштабируемости.

Благодаря 100-кратному росту количества транзакций в секунду (TPS) в блокчейнах, эта новая технология вышла на уровень крупнейших финансовых систем. Согласно отчёту, пропускная способность Stripe в Чёрную пятницу и Киберпонедельник составляет около 2300 транзакций в секунду. Торги на NASDAQ в часы работы биржи обрабатывают около 2400 транзакций в секунду.

Блокчейны теперь опережают Stripe и пиковые TPS NASDAQ после 100-кратного роста (a16z)


Источник: a16z

Между тем, технология блокчейна пока не опережает по количеству транзакций по кредитным картам в секунду, которое в настоящее время составляет около 24 500. Таким образом, можно с уверенностью предположить, что технология блокчейна находится на ранней стадии развития.

Почему показатели TPS на блокчейне выросли в 100 раз за пять лет

Развитие блокчейнов для обеспечения массового внедрения криптовалют

Скорость обработки блокчейнов достигла 3400 транзакций в секунду, что во многом обусловлено массовым внедрением криптоактивов. Согласно отчёту a16z, предполагаемое число ежемесячно активных пользователей криптовалюты выросло до 40–70 миллионов, в то время как число владельцев криптовалюты во всём мире превышает 716 миллионов.


Источник: a16z

Блокчейны развивались годами, увеличивая свою пропускную способность, и лидером в этом направлении стал Ethereum (ETH). Стоит отметить, что сеть Ethereum с момента перехода на механизм консенсуса Proof-of-Stake (Proof-of-Stake) располагает десятками решений для масштабирования второго уровня.

Новые возможности использования блокчейна и криптоиндустрии: токенизация, рынки предсказаний и децентрализованная бессрочная торговля

За последние несколько лет технология блокчейн привлекла больше институциональных инвесторов, что привело к появлению новых вариантов её использования. Например, отчёт a16z показывает, что с начала года объём транзакций на рынках предсказаний вырос экспоненциально благодаря Polymarket.


Источник: a16z

Технология блокчейн также получила широкое распространение среди децентрализованных бирж, ориентированных на бессрочную торговлю, таких как Hyperliquid.

Между тем, токенизация реальных активов (RWA) также сыграла важную роль в заметном росте блокчейн-транзакций. Институциональные инвесторы, такие как BlackRock, уже вышли на рынок токенизации, вложив миллиарды долларов в технологию блокчейн.

Рост стейблкоинов обусловлен четким регулированием криптовалют

Рынок стейблкоинов экспоненциально вырос после пика криптовалютного рынка в 2021 году. В отчёте a16z отмечается, что органическое внедрение стейблкоинов помогло им обработать нескорректированный объём в размере 46 триллионов долларов с начала года и скорректированный объём около 9 триллионов долларов.


Источник: a16z

Для сравнения, Visa обработала в общей сложности 16 триллионов транзакций за последние 12 месяцев, а PayPal — около 1,7 триллиона. Массовое внедрение стейблкоинов ускорилось благодаря недавнему принятию президентом Дональдом Трампом закона GENIUS Act.

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marsbit1 h fa

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Strategy's Bitcoin Sales Cap Far Exceeds $1.25 Billion: A Detail the Market Overlooked

The article discusses how MicroStrategy's potential Bitcoin sales go far beyond the announced $1.25 billion "reserve-building capacity." It clarifies a key distinction in the company's "BTC Monetization Program": selling Bitcoin to *build* a new dollar reserve (the $1.25B cap) versus selling to *replenish* the existing USD Reserve after it's used for expenses like preferred share dividends. The recent $216M BTC sale for dividend payments was a "replenishment," leaving the headline $1.25B building quota untouched. The plan actually outlines three potential funding pools from BTC sales: 1) Building the reserve ($1.25B cap), 2) Covering preferred share/ debt costs (no specified cap), and 3) Funding buyback programs (up to $20B). This means the structured sales potential exceeds $30 billion, not including uncapped replenishment sales. The piece argues this marks MicroStrategy's shift from a passive "buy-and-hold" Bitcoin proxy to an actively managed entity using BTC as a balance-sheet tool to manage its complex capital structure (common stock, preferred shares, debt, reserve). This creates new dynamics and potential conflicts, as actions benefiting one part (e.g., selling BTC to pay dividends) may pressure another (e.g., undermining the "never sell" narrative). Investors must now parse the company's specific terminology ("build" vs. "replenish") to understand the true scope of future BTC sales, which is significantly larger than the market initially perceived.

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Goldman Sachs Report Deconstructs the Competitive Landscape of China's AI Large Models: Who Will Be the Long-Term Winner?

Goldman Sachs analyzes China's AI large language model (LLM) landscape, identifying key players and a strategic shift towards efficiency and global expansion. The report highlights that Chinese open-source/open-weight models are closing the performance gap with top global proprietary models at significantly lower cost, driven by architectural innovations like MoE. This enables a "two-tier" market: a high-end segment (e.g., GLM5.2, Qwen3.7 Max) with pricing at ~$1 per million tokens, and a low-end, price-sensitive global segment. Open-source strategies aid adoption but limit monetization, as deployments via third-party platforms (e.g., AWS Bedrock, Alibaba Cloud) may not generate direct revenue for model creators. The industry is thus moving towards "open-weight + community license" models with revenue-sharing to improve unit economics. Internationally, the focus is shifting from "token maximization" to ROI-driven enterprise adoption, particularly in non-U.S. markets. Major cloud platforms are integrating Chinese models (e.g., DeepSeek, MiniMax). Using a competitive framework based on pricing power, cost advantage, and financial strength, Goldman Sachs identifies **Zhipu AI** and **DeepSeek** as leaders in foundational text models, and **ByteDance** (with Seedance) leading in multimodal/video generation. **MiniMax** and **Kuaishou** are also rated favorably. The firm forecasts China's AI model API/subscription revenue growing from ~RMB 35bn (2026E) to RMB 879bn by 2030.

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