Золото на рекордах, биткоин падает: почему «цифровое золото» не сработало в кризис

cryptonews.ruPubblicato 2025-05-16Pubblicato ultima volta 2025-10-17

Резкий обвал на крипторынке 10 октября, уничтоживший более $19 млрд, поставил под сомнение один из главных инвестиционных тезисов последних лет

Золото штурмовало новые рекорды выше $4000, а биткоин рухнул вместе с другими рисковыми активами. Это расхождение возобновило дебаты о том, можно ли по-прежнему считать BTC надежным активом-убежищем.

Что такое «ставка на обесценивание»

Идея, объединявшая инвесторов в золото и биткоин, проста: на фоне роста госдолга, инфляции и геополитической напряженности фиатные валюты теряют свою ценность. В этих условиях инвесторы ищут «твердые активы» для защиты капитала. Этот тренд аналитики JPMorgan даже назвали «ставкой на обесценивание» (debasement trade).

Тест на прочность, который биткоин не прошел

События 10 октября стали для этой теории серьезной проверкой. На фоне растущей глобальной напряженности, включая обострение торговой войны между Китаем и США, инвесторы действительно бросились в защитные активы. Но их выбор был однозначным.

  • Золото взлетело до рекордных высот, показав рост почти на 6% за неделю и 60% с начала года.
  • Биткоин, напротив, рухнул, потеряв 8% за неделю и торгуясь на уровне $111 207 на момент написания.

«Биткоин следует за другими рисковыми активами… он не является активом-убежищем, как золото. Мир отказывается от долларового стандарта и возвращается к золотому», — заявил давний критик биткоина Питер Шифф.

Его мнение разделяют многие трейдеры, которые теперь видят биткоин более связанным с акциями технологических компаний, чем с защитой от инфляции. «„Ставка на обесценивание“ больше похожа на мем, чем на реальное движение», — отметил один из них в X.

Корреляция биткоина и золота. Источник: Ки Янг Джу на X

Сторонники BTC не сдаются

Однако сторонники биткоина считают, что делать выводы по одной распродаже преждевременно.

Паоло Ардоино, CEO компании Tether, утверждает, что и золото, и биткоин остаются актуальными как долгосрочные средства сбережения.

«Биткоин и золото переживут любую другую валюту», — написал он, подчеркивая, что оба актива играют взаимодополняющие роли.

Эту идею подтверждают и ончейн-данные. Ки Янг Джу, CEO CryptoQuant, отметил, что корреляция между BTC и золотом остается высокой.

«Связь BTC и золота высока; идея цифрового золота все еще жива. Спрос на защиту от инфляции не исчез», — заявил он.

Таким образом, рынок разделился. Для краткосрочных инвесторов и скептиков недавний обвал доказал, что биткоин остается волатильным рисковым активом. Для долгосрочных сторонников — это лишь временное расхождение, не отменяющее фундаментальной ценности BTC как средства сбережения с ограниченной эмиссией.

Будет ли спрос на активы вне фиатной системы проявляться через биткоин, золото или оба варианта, зависит от временного горизонта и склонности инвестора к риску. Золото предлагает вековую легитимность, а биткоин — цифровую мобильность, но и гораздо большую волатильность.

Letture associate

WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

**"WeChat AI Card" Practical Test Guide: Has the Era of AI Shopping Arrived?** WeChat has officially launched the "AI Exclusive Card," a feature integrated into its Workbuddy AI assistant. This card is designed to handle payments for AI-initiated purchases. Our hands-on test reveals it's not yet a tool for fully autonomous AI shopping, but rather a controlled payment layer for AI agents. The AI Card functions as an isolated sub-wallet within WeChat Pay. Users must bind the card and transfer funds into it from their main wallet. Crucially, every transaction requires explicit user confirmation via smartphone scan; AI cannot spend autonomously. Currently accessible through the Workbuddy agent, the card targets specific digital consumption scenarios: purchasing paid content (reports, data), calling paid APIs/tools, and subscribing to services. Its design prioritizes security and control by separating funds and mandating approval for each payment. We tested a real-world scenario: ordering bubble tea via Workbuddy using a "Meituan Life Assistant" skill. The process encountered multiple hurdles: high "skill" usage costs (exceeding daily free credits), and most importantly, while a payment was successfully initiated, the AI purchased an incorrect product (a mismatched group-buy coupon instead of the desired drink). This highlights the current limitation: the **AI Card only solves the payment step**. The broader challenge lies in the **AI agent's execution chain**—accurately understanding intent, navigating third-party platforms, selecting the right product, and ensuring proper fulfillment. The payment succeeded, but the purchase failed to meet the user's need. In conclusion, the WeChat AI Exclusive Card is a cautious, early-step experiment in AI commerce. It provides a secure, user-controlled payment method for agent interactions but is not yet capable of reliable, end-to-end complex purchases. For now, it's best used for low-value, low-risk digital services with careful user verification at each step. The vision of AI handling complete shopping tasks remains a work in progress.

marsbit29 min fa

WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

marsbit29 min fa

Deconstructing Notion's Growth: From a Note-taking Tool to 100 Million Users—How Notion Built a Triple Growth Flywheel Through Product, Templates, and Community

Notion's growth from a niche note-taking tool to a platform with 100 million users is powered by three interconnected flywheels: Product-Led Growth (PLG), a Template Economy, and Community-Driven Growth. First, Notion's PLG strategy relies on a highly flexible, "plastic" product that users can adapt to countless personal and team workflows. Its freemium model lowers the barrier to entry, while features like page sharing and collaboration drive organic, usage-based viral growth as users naturally invite others. Second, the Template Economy solves the "blank page" problem. Templates, created by both Notion and its community, transform abstract product capabilities into concrete, copyable solutions for specific scenarios (e.g., project management, content calendars). This dramatically lowers activation costs for new users and fuels SEO-driven discovery. Third, a vibrant Community acts as a distributed growth engine. Users and official Ambassadors create tutorials, share use cases, and host local events. This community not only educates users but also fosters a sense of identity around pursuing "better ways of working," strengthening loyalty and enabling global, low-cost expansion. Together, these flywheels create a self-reinforcing ecosystem: a great product attracts users who create templates and community content, which in turn attracts more users and deepens engagement. This system allowed Notion to scale from individuals to teams and enterprises through a bottom-up adoption path. Looking ahead, AI integration promises to accelerate these flywheels further by making templates smarter and the platform a potential AI-native work operating system. Ultimately, Notion's defensible advantage is not just its features, but this deeply entrenched network of user assets, creators, and community trust.

marsbit29 min fa

Deconstructing Notion's Growth: From a Note-taking Tool to 100 Million Users—How Notion Built a Triple Growth Flywheel Through Product, Templates, and Community

marsbit29 min fa

$10 Billion, Qualcomm to Acquire Chip Legend Jim Keller's Company

Global mobile chip giant Qualcomm is in advanced talks to acquire AI chip startup Tenstorrent in a deal valued between $8-10 billion, according to media reports. This potential acquisition would be one of the largest in the AI chip sector in recent years. Tenstorrent, led by legendary chip architect Jim Keller, has gained prominence for its RISC-V architecture and AI accelerator designs. The move highlights Qualcomm's strategic push to diversify beyond its core smartphone chip business. As the smartphone market matures, Qualcomm is aggressively targeting growth in automotive, data center, and cloud AI. Acquiring Tenstorrent would allow Qualcomm to rapidly enter the high-end AI computing market, bypassing lengthy in-house development cycles. Tenstorrent's cost-effective system architecture, which avoids expensive HBM memory and relies on standard Ethernet for clustering, offers a potential alternative to Nvidia's costly solutions. Furthermore, Tenstorrent's high-performance RISC-V CPU technology and its focus on the automotive and edge computing segments align with Qualcomm's strategic goals, including its "Snapdragon Digital Chassis" platform. Despite the strategic rationale, the high valuation has sparked some investor caution. The successful integration of Tenstorrent's open-source culture and independent team into Qualcomm's organization, along with the commercialization of its technology, remains a key challenge.

marsbit1 h fa

$10 Billion, Qualcomm to Acquire Chip Legend Jim Keller's Company

marsbit1 h fa

Trading

Spot
Futures
活动图片