Сенат США обсудит налогообложение криптовалют на слушаниях с участием экспертов Coinbase

cryptonews.ruPubblicato 2025-02-24Pubblicato ultima volta 2025-09-25

Финансовый комитет Сената США обсудит вопросы налогообложения криптовалют. Об этом стало известно из уведомления, опубликованного 24 сентября.

Кто выступит на слушаниях

Заседание пройдет 1 октября под руководством председателя комитета Майка Крэйпо (Mike Crapo). Свидетелями выступят вице-президент Coinbase по налогам Лоуренс Златкин (Lawrence Zlatkin) и директор по вопросам политики Coin Center Джейсон Соменсатто (Jason Somensatto).

В заседании также примут участие Аннет Неллен (Annette Nellen), председатель целевой группы по налогообложению цифровых активов Американского института дипломированных бухгалтеров, и Андреа Крамер (Andrea S. Kramer), учредитель чикагской юридической фирмы ASKramer Law, специализирующейся на налогах в сфере криптовалют.

Рекомендации Белого дома

Слушания соответствуют рекомендациям рабочей группы по цифровым активам Белого дома, представленным в июле. Документ призывает законодателей признать криптовалюты новым классом активов и адаптировать существующие налоговые правила для ценных бумаг и сырьевых товаров к цифровым активам.

Если законодательство не будет принято, Министерство финансов и Налоговая служба США (IRS) должны выпустить разъяснения о том, как облагаются налогом платежи стейблкоинами и небольшие суммы криптовалют, полученные от аирдропов, майнинга и стейкинга.

Сейчас IRS рассматривает криптовалюты и невзаимозаменяемые токены NFT как собственность, а не валюту. Это означает, что любая операция с этими цифровыми активами может привести к налогообложению прироста капитала при продаже или передаче с прибылью.

Проблема двойного налогообложения

Сенатор Синтия Ламмис (Cynthia Lummis) пыталась решить проблему того, что она называет «несправедливым налогообложением» майнеров и участников стейкинга. По ее словам, их облагают налогом дважды: первый раз — когда они получают вознаграждение за блок, второй — когда продают его.

«Пора прекратить это несправедливое налогообложение и обеспечить Америке статус мировой сверхдержавы в сфере биткоина и криптовалют», — написала Ламмис в соцсети X в конце июня.

В начале июля она попыталась включить положение, решающее эту проблему, в бюджетный законопроект Трампа, но оно не появилось в поправках, вынесенных на голосование в Сенате перед окончательным принятием.

Прогресс в регулировании

Регулирование криптовалют значительно продвинулось с момента возвращения Трампа в Белый дом в январе. Это часть попытки стимулировать инновации, удержать таланты и компенсировать медленный прогресс, наблюдавшийся при администрации Байдена, когда налоговые правила были одной из многих проблем, вызывавших замешательство у участников отрасли.

Letture associate

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

**AI Recursive Self-Improvement (RSI): The Countdown to 2028 Begins** AI is no longer just a trained tool but is starting to rewrite its own evolutionary pace. According to Anthropic co-founder Jack Clark, there is a 60% probability that by the end of 2028, Recursive Self-Improvement (RSI) will become a reality. This means AI could autonomously design and build a more capable next-generation version of itself without any human researcher involvement—Claude 10 creating Claude 11, for instance. Supporting this timeline, Google DeepMind's CEO Demis Hassabis confirms that all leading AI labs are intensely focused on RSI, making it an industry-wide priority. He expresses profound concern, stating this potential is what keeps him awake at night. Concrete data underscores this acceleration: - METR evaluations show current top models like Claude are solving tasks up to the 16-hour limit of existing test frameworks. - In Epoch AI's challenging MirrorCode benchmark, Claude Opus 4.7 recreated complex software in hours for a fraction of the human cost. In one extreme test, AI autonomously coded for 19 days straight. - Anthropic reports over 80% of its codebase is now written by Claude, and researcher productivity has increased up to 8-fold since 2024. - OpenAI's policy blueprint highlights RSI as a major upcoming governance challenge. CEO Sam Altman reportedly hinted RSI might arrive within six months, potentially delaying OpenAI's massive IPO. The implication is an impending "intelligence explosion," where AI-driven progress outpaces human control. The central question is no longer if it will happen, but whether humanity is ready.

marsbit4 h fa

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

marsbit4 h fa

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

Title: World Models, the Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing? The article clarifies that concepts like the metaverse, Web3, simulation platforms, digital twins, and Physical AI are not the same thing but are all part of the broader trend of blurring the lines between the digital and physical worlds. It positions "world models" as the foundational "cognitive layer" or "operating system" that enables AI to understand and simulate the world. Key distinctions are made: - The **Metaverse** is a destination for immersive social and economic experiences. World models could act as its "engine," generating interactive 3D content efficiently. - **Web3** focuses on decentralized ownership and economics (rules layer), operating on a different technical level than world models. - **Simulation Data Platforms** (e.g., for autonomous vehicles) are a 1.0 version, relying on manual design. World models represent a 2.0 version, using AI to generate realistic, varied scenarios autonomously. - **Digital Twins** create high-fidelity, real-time mirrors of physical systems (e.g., a factory). World models go a step further by enabling predictive simulation of future states. - **Physical AI** (robots, AVs) refers to AI that acts in the physical world. World models are a core component, providing the understanding and prediction needed for planning. A proposed hierarchy places world models at the cognitive layer, supported by infrastructure (compute, data) and supporting application tools (simulation, digital twins), action systems (Physical AI), user experiences (metaverse), and rules (Web3). In conclusion, while distinct, many of these previously hyped concepts may ultimately rely on advances in world model technology to fulfill their promises, as world models provide the essential cognitive foundation for simulating and interacting with complex environments.

marsbit4 h fa

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

marsbit4 h fa

Trading

Spot
活动图片