Сеть Биткоина теряет активных пользователей несмотря на рост числа транзакций

cryptonews.ruPubblicato 2025-11-20Pubblicato ultima volta 2025-11-20

Аналитики отметили тревожное расхождение между ценой и ключевыми показателями сети Биткоин. По их словам, среднее число активных адресов за 30 дней упало до 11-месячного минимума. При этом общее количество транзакций, напротив, достигло максимума с начала 2025 года. Такое противоречие сигнализирует о шатком фундаменте текущего рынка.

По их мнению, увеличение сетевой активности связано не с расширением базы пользователей. Основным драйвером выступают новые протоколы, такие как Runes, которые позволяют минтить токены. Этот процесс нередко сопровождается тысячами мелких транзакций от ограниченного круга юзеров или даже ботов. В результате метрика искусственно раздута, в то время как реальное участие пользователей снижается.

Ключевой показатель — число активных адресов — продолжает падать. Это указывает на сокращение количества реальных участников сети. В отличие от транзакционного бума, это снижение отражает реальное ослабление пользовательского интереса к Биткоину как инструменту для платежей и средству сохранения стоимости.

«Нынешний всплеск транзакций относится к низкокачественной активности. Он связан со спекулятивными экспериментами внутри ограниченных сегментов экосистемы, а не с массовым принятием BTC. Подобные искажения метрик создают иллюзию здорового роста, хотя фундаментальные показатели говорят об обратном», — заявили аналитики.

На фоне сокращения базы пользователей, цена BTC остается вблизи $116 000. Однако поддерживается она во многом спекулятивным ажиотажем, а не устойчивым ростом спроса. Такая диспропорция делает рынок уязвимым перед резким снижением.

Ситуация, при которой цена остается высокой, а пользовательская активность падает, повышает вероятность крупной коррекции. Спекулятивные протоколы не способны удерживать цену в долгосрочной перспективе.

Letture associate

Who Makes the Best Use of Claude Code? The Answer Might Not Be Programmers

Claude Code Usage Report Summary (Based on ~400k sessions) Core Finding: In agentic programming with Claude Code, a clear division of labor has emerged: humans primarily decide *what* to build (planning decisions), while Claude decides *how* to build it (execution decisions). Key Insights: 1. **Effectiveness is not limited to programmers.** In code-generation tasks, success rates for users in non-technical fields (law, finance, management, research) are nearing those of software engineers. What matters most is the user's domain expertise and understanding of the problem to be solved. 2. **Domain expertise drives success and efficiency.** Sessions where users exhibited "expert" proficiency in the task's domain saw verified success rates double compared to "novice" sessions. Experts also delegated more work per instruction, with Claude executing more actions and producing more output. 3. **AI is amplifying, not replacing, domain knowledge.** Claude Code lowers the *implementation* barrier, not the *judgment* barrier. The value of knowing the "what" and "why" is increasing relative to just knowing the "how" to code. 4. **Usage is evolving.** Over a 7-month period (Oct '25 - Apr '26), the share of sessions for debugging halved, while use for software operations, data analysis, and non-code writing roughly doubled. The estimated economic value of typical tasks increased by ~25%. Conclusion: The data suggests coding agents are making programming background less critical for completing technical tasks. However, they reward and amplify deep domain understanding. The ability to successfully direct an AI agent stems more from mastery of a specific field than from coding skill itself. The primary gains come from being competent in a domain; deep specialization adds only marginal additional advantage. This may signal a shift where software creation becomes integrated into various professions.

marsbit17 min fa

Who Makes the Best Use of Claude Code? The Answer Might Not Be Programmers

marsbit17 min fa

Trading

Spot
Futures
活动图片