Ripple объявляет о крупном партнерстве с Franklin Templeton и DBS Bank Singapore

cryptonews.ruPubblicato 2025-02-17Pubblicato ultima volta 2025-09-18

Ripple объявила о крупном партнерстве с Franklin Templeton, глобальным управляющим активами, который может похвастаться активами на сумму 1,5 млрд долларов, и DBS Bank, крупнейшим банковским учреждением, с целью развития рынков Репо на основе стейблкоинов и токенизированного обеспечения.

В рамках партнерства токен sgBENJI компании Franklin Templeton, представляющий собой акции токенизированного фонда краткосрочного денежного рынка, деноминированного в долларах США, будет размещен на сингапурской бирже. Его можно будет мгновенно обменять на стейблкоин RLUSD, который также будет размещен на торговой платформе. Вместо того чтобы держать волатильных токены без доходности, инвесторы получат возможность мгновенно перейти на более безопасный продукт, приносящий доход, в периоды волатильности.

Следующий этап партнерства будет включать использование токенов sgBENJI в качестве обеспечения и получение кредита от DBS или другого стороннего кредитора в наличных деньгах или стейблкоинах.

Это будет функционировать как типичный рынок РЕПО в традиционных финансах, когда финансовые учреждения используют казначейские облигации США в качестве обеспечения для получения краткосрочных кредитов и получения большей ликвидности.

Более широкое распространение XRPL и RLUSD

В частности, Franklin Templeton выпустит токен sgBENJI в сети XRP Ledger, а также в нескольких других блокчейнах. Ripple утверждает, что XRPL идеально подходит для токенов MMF с большим объёмом выпуска. Тем временем стейблкоин Ripple RLUSD , рыночная капитализация которого в настоящее время приближается к 730 миллионам долларов, станет базовой валютой для торговли sgBENJI. Найджел Хаку из Ripple утверждает, что возможность проведения сделок репо для токенизированного MMF с помощью стейблкоина станет «переломным моментом».

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Building the Bright Path While Secretly Crossing Chencang: Is Walsh Paving the Way for a September "Rate Cut"?

The title "Building the Plank Road Openly While Secretly Crossing at Chencang: Is Walsh Paving the Way for a September 'Rate Cut'?" suggests Federal Reserve Chair Kevin Walsh's hawkish stance may be a deliberate smokescreen. Academy Securities analyst Peter Tchir argues in a report that markets, currently pricing a 75% chance of a September hike, are missing a potential path to a September rate cut that Walsh himself might be quietly preparing. Tchir posits that Walsh's hawkish rhetoric aims to suppress long-term yield risks (with the 10-year Treasury yield falling recently) while creating room for a narrative shift based on upcoming data. The potential political endgame, according to this view, could be rate cuts in September and October, ahead of the midterm elections. This hinges on a political logic where the Trump administration's preference for lower rates remains unchanged. A core part of Tchir's argument involves redefining inflation metrics. He contends the Fed under Walsh may deprioritize the PCE index, criticizing its lagging components like Owners' Equivalent Rent (OER). Instead, he points to alternative, more real-time indicators like the New Tenant Repeat Rent Index (NTRR) and the Truflation daily index, which shows core inflation around 1.45%. He suggests the Fed could shift its data narrative to justify policy easing. Furthermore, Tchir downplays AI-driven inflation fears. He argues that consumer price sensitivity, evidenced by negative market reactions to price hikes (e.g., Apple), contradicts persistent inflation narratives. He also separates AI/data center spending—which he sees as relatively rate-insensitive—from broader consumer affordability issues, implying rate hikes are misdirected. Based on this analysis, Tchir sees a re-pricing of rate cut expectations as likely, creating opportunities in short-duration Treasuries. He maintains a neutral-to-slightly-bullish view on the long end of the yield curve. For equities, he recommends a significant overweight in energy (especially global nuclear assets) and, within defense/security themes, an overweight in biotech/pharma versus an underweight in semiconductors, expressing caution on AI/data center valuations.

marsbit23 min fa

Building the Bright Path While Secretly Crossing Chencang: Is Walsh Paving the Way for a September "Rate Cut"?

marsbit23 min fa

IBIT Records $1.3 Billion Outflow in a Single Week, Bitcoin's Largest ETF Becomes a Wall of Selling Pressure That Bulls Must Break Through

BlackRock's iShares Bitcoin Trust (IBIT), the largest U.S. spot bitcoin ETF, saw $1.3 billion in net outflows for the week ending June 26, accounting for roughly 73% of total ETF outflows ($1.79B). This significant, concentrated selling pressure from the primary vehicle that previously funneled institutional demand into bitcoin is now testing the market at a key support level near $60,000. The article notes a narrative shift: the same ETF that served as a major entry ramp for compliant investment is now operating in reverse as a potential exit lane. While ETF outflows represent a transmission risk rather than direct spot selling, they create a new structural headwind. Bitcoin's next move hinges on whether non-ETF buyers can absorb this pressure. Two scenarios are presented: if IBIT outflows slow and bitcoin reclaims the $59,000-$62,000 range, the event could be seen as a clearing of weak hands. However, if IBIT continues to lead significant redemptions while bitcoin struggles to hold $60k, the ETF complex itself may become a persistent source of selling pressure, challenging the long-held "institutional demand" thesis. The coming trading sessions will determine if this is a one-time purge or the start of sustained outflows.

marsbit1 h fa

IBIT Records $1.3 Billion Outflow in a Single Week, Bitcoin's Largest ETF Becomes a Wall of Selling Pressure That Bulls Must Break Through

marsbit1 h fa

Pump.fun surges 12% as holder count hits record high – 2 metrics could cap gains

The token of memecoin launch platform Pump.fun (PUMP) surged 12% as sentiment improved alongside renewed interest in memecoins. On-chain data showed strong investor participation, with the holder count reaching a record high of 122,440. Total Value Locked (TVL) also saw a significant increase of roughly $15.7 million, rising to $217.7 million and indicating fresh capital inflows. However, key protocol performance metrics contrasted with this positive price action and investor growth. Data revealed substantial declines in launchpad volume (down 86.7% to $5.8M), generated fees (down 35.6% to $587,200), and protocol revenue (down 23% to $147.8M). These drops suggest underlying user activity and platform utility remain weak. While the recent surge is supported by growing holder numbers and TVL, the sustainability of the rally is uncertain. For gains to be firmly supported, a recovery in fundamental protocol usage metrics is likely needed.

ambcrypto1 h fa

Pump.fun surges 12% as holder count hits record high – 2 metrics could cap gains

ambcrypto1 h fa

"King of Shilling" Hayes Strikes Again, This Time Setting His Sights on Deribit

On June 29, BitMEX co-founder Arthur Hayes acquired approximately 6.16 million SYN tokens via OTC platform Flowdesk, valued at around $2.2 million. Subsequently, Hayes publicly endorsed SYN on X, calling it one of the most asymmetric investments he's seen since HYPE and declaring it time for an on-chain options DEX to challenge industry leader Deribit, naming Hypercall as that challenger. The article details the evolution of the Synapse Protocol, originally launched in 2021 as a cross-chain messaging and liquidity network. While its TVL peaked above $1 billion during the last bull market, it has since declined. The protocol's team has since built Hypercall, an on-chain options trading platform on Hyperliquid's HyperEVM, which supports trading options on "any asset" with features like 24/7 trading and defined risk limited to the premium paid. Deribit, founded in 2016, is highlighted as the dominant centralized crypto options exchange, commanding roughly 85% market share in BTC and ETH options. Its strengths include deep liquidity and professional tools, though it faces critiques over custody risk, KYC requirements, and regulatory uncertainty. The analysis suggests Hypercall's potential lies in decentralization, permissionless access, and transparency, potentially carving a niche in DeFi-native and emerging asset options. However, it faces significant challenges competing with Deribit's established network effect and liquidity depth. The piece concludes by noting Hayes's recent and mixed "call" history, referencing his previous promotion and subsequent sale of HYPE, as well as a controversial price target report for CARDS from his family office, Maelstrom, which was followed by a significant price drop for the asset. This activity has drawn criticism, with some accusing Hayes of creating exit liquidity for his followers.

Foresight News1 h fa

"King of Shilling" Hayes Strikes Again, This Time Setting His Sights on Deribit

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One Year After the Crash of Crypto Treasury Companies, Copycats Are Already Making a Comeback

One year after the collapse of digital asset treasury (DAT) companies, which wiped out up to 99% for early investors, the scheme has returned in a new guise. Recently, Triller Group announced it would become a "SpaceX treasury company," causing its market cap to surge. This follows the rebranding of another firm, LGHL, now targeting a token called HYPE. The original model, popularized by MicroStrategy (MSTR) and its "Bitcoin yield" narrative, saw companies trading at massive premiums to their underlying crypto holdings. However, most followers like TwentyOne, Metaplanet, and Nakamoto have crashed 80-95%+ from their peaks, erasing nearly all value for late investors. The author argues these structures have no fundamental reason to trade at premiums when low-fee Bitcoin ETFs or direct ownership exist. The cycle persists due to speculative demand driven by FOMO, gamification, and a belief the system is rigged, met by insiders and promoters who profit from the pump-and-dump dynamics. Drawing a parallel to the 1637 Tulip Mania, the piece concludes that such frenzies are not a bug but a recurring product of markets, where greater fools provide demand and insiders supply the schemes. Despite holding Bitcoin personally, the author condemns this specific packaging of assets into leveraged corporate vehicles marketed as innovation, a cycle seemingly unstoppable until a major crash.

marsbit1 h fa

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Banca AI: Un Passo Rivoluzionario nel Futuro della Banca Introduzione In un'era caratterizzata da rapidi progressi tecnologici, Banca AI si trova all'incrocio tra intelligenza artificiale (AI) e servizi bancari. Questo progetto innovativo mira a ridefinire il panorama finanziario, migliorando l'efficienza operativa, le misure di sicurezza e le esperienze dei clienti attraverso il potere dell'AI. Mentre ci impegniamo in questa esplorazione di Banca AI, esamineremo cosa comporta il progetto, le sue dinamiche operative, il suo contesto storico e i traguardi significativi. Cos'è Banca AI? Alla sua essenza, Banca AI rappresenta un'iniziativa trasformativa volta a integrare l'intelligenza artificiale in varie operazioni bancarie. Questo progetto sfrutta le capacità dell'AI per automatizzare processi, migliorare i protocolli di gestione del rischio e potenziare l'interazione con i clienti attraverso servizi personalizzati. Gli obiettivi principali di Banca AI includono: Automazione delle Funzioni Bancarie: Sfruttando le tecnologie AI, Banca AI mira ad automatizzare compiti di routine, riducendo il carico sulle risorse umane e aumentando l'efficienza. Miglioramento della Gestione del Rischio: Il progetto utilizza algoritmi AI per prevedere e identificare i rischi, rafforzando così le misure di sicurezza contro le frodi e altre minacce. Personalizzazione dei Servizi Bancari: Banca AI si concentra sull'offrire prodotti e servizi finanziari su misura analizzando i dati e i comportamenti dei clienti. Miglioramento dell'Esperienza del Cliente: L'implementazione di soluzioni guidate dall'AI, come chatbot e assistenti virtuali, mira a fornire agli utenti interazioni più umane, rivoluzionando il modo in cui i clienti si relazionano con le banche. Con questi obiettivi, Banca AI si posiziona come un attore cruciale nel rendere la banca più efficiente, sicura e centrata sull'utente. Chi è il Creatore di Banca AI? I dettagli riguardanti il creatore di Banca AI rimangono sconosciuti. Pertanto, non è stata identificata alcuna persona o organizzazione specifica nelle informazioni disponibili. L'anonimato che circonda la nascita del progetto solleva domande, ma non sminuisce la sua ambiziosa visione e obiettivi. Chi sono gli Investitori di Banca AI? Simile al creatore del progetto, informazioni specifiche riguardo gli investitori o le organizzazioni di supporto di Banca AI non sono state divulgate. Senza queste informazioni, è difficile delineare il sostegno finanziario e istituzionale che potrebbe spingere il progetto in avanti. Tuttavia, l'importanza di avere una solida base di investimento è fondamentale per sostenere lo sviluppo in un campo così innovativo. Come Funziona Banca AI? Banca AI opera su più fronti innovativi, concentrandosi su fattori unici che la differenziano dai framework bancari tradizionali. Di seguito sono riportate le caratteristiche operative chiave: Automazione: Applicando algoritmi di machine learning, Banca AI automatizza vari processi manuali all'interno delle banche. Ciò si traduce in una riduzione dei costi operativi e consente ai lavoratori umani di reindirizzare i propri sforzi verso attività più strategiche. Gestione Avanzata del Rischio: L'integrazione dell'AI nelle pratiche di gestione del rischio fornisce alle banche strumenti per prevedere con precisione potenziali minacce come le frodi, garantendo che le informazioni e i beni dei clienti rimangano al sicuro. Raccomandazioni Finanziarie Personalizzate: Attraverso l'apprendimento continuo dalle interazioni con i clienti, i sistemi AI sviluppano una comprensione sfumata delle esigenze degli utenti, consentendo loro di offrire consigli su misura per le decisioni finanziarie. Interazioni Migliorate con i Clienti: Utilizzando chatbot e assistenti virtuali alimentati dall'AI, Banca AI consente un'esperienza cliente più coinvolgente, permettendo agli utenti di risolvere rapidamente le loro richieste, riducendo così i tempi di attesa e migliorando i livelli di soddisfazione. Tutte queste caratteristiche operative posizionano Banca AI come un pioniere nel settore bancario, stabilendo nuovi standard per la fornitura di servizi e l'eccellenza operativa. Timeline di Banca AI Comprendere la traiettoria di Banca AI richiede uno sguardo al suo contesto storico. Di seguito è riportata una timeline che evidenzia traguardi e sviluppi importanti: Inizio 2010: La concettualizzazione dell'integrazione dell'AI nei servizi bancari ha cominciato a guadagnare attenzione mentre le istituzioni bancarie riconoscevano i potenziali benefici. 2018: Si è verificato un aumento significativo nell'implementazione delle tecnologie AI quando le banche hanno iniziato a utilizzare strumenti AI come i chatbot per servizi clienti di base e sistemi di gestione del rischio per migliorare la sicurezza. 2023: La sofisticazione dell'AI ha continuato ad avanzare, con l'introduzione dell'AI generativa per compiti più complessi come l'elaborazione di documenti e l'analisi degli investimenti in tempo reale. Quest'anno ha segnato un significativo salto nelle capacità offerte alle banche dalla tecnologia AI. 2024-Stato Attuale: A partire da quest'anno, Banca AI è su una traiettoria ascendente, con ricerche e sviluppi in corso pronti a migliorare ulteriormente le capacità nelle operazioni bancarie. L'esplorazione continua delle applicazioni AI suggerisce sviluppi entusiasmanti in arrivo. Punti Chiave su Banca AI Integrazione dell'AI nella Banca: Banca AI si concentra sull'adozione dell'intelligenza artificiale per snellire i processi bancari e migliorare le esperienze degli utenti. Focus su Automazione e Gestione del Rischio: Il progetto enfatizza fortemente queste aree, mirando a spostare il carico di compiti di routine mentre migliora le strutture di sicurezza attraverso analisi predittive. Soluzioni Bancarie Personalizzate: Sfruttando i dati dei clienti, Banca AI consente servizi bancari su misura che si adattano alle esigenze individuali degli utenti. Impegno per lo Sviluppo: Banca AI rimane impegnata in sforzi di ricerca e sviluppo continuativi, garantendo la sua adattabilità e rilevanza continua man mano che la tecnologia continua a evolversi. Conclusione In sintesi, Banca AI rappresenta un passo cruciale in avanti nell'industria bancaria, sfruttando l'intelligenza artificiale per rimodellare i paradigmi operativi, migliorare la sicurezza e promuovere la soddisfazione del cliente. Nonostante le lacune nelle informazioni riguardo il creatore e gli investitori, gli obiettivi chiari e i meccanismi funzionali di Banca AI forniscono una solida base per la sua continua evoluzione. Mentre la tecnologia AI continua ad avanzare e fondersi con il settore bancario, Banca AI è ben posizionata per avere un impatto significativo sul futuro dei servizi finanziari, migliorando il modo in cui comprendiamo e interagiamo con la banca.

118 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.04.06Aggiornato il 2024.12.03

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696 Totale visualizzazioniPubblicato il 2025.05.09Aggiornato il 2026.06.02

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