Citigroup Expects Ether at $4,300 by End of 2025

TheCryptoTimesPubblicato 2025-09-16Pubblicato ultima volta 2025-09-16

Citigroup, a major Wall Street bank, forecasted on September 16, 2025, that the price of ether (ETH) would fall to $4,300 from its current price of $4,515 by the end of this year. 

The bank’s prediction has a wide range, with a bullish scenario of Ether reaching $6,400. It also stated that in the bearish scenario, the Ether price could drop to $2,200, highlighting uncertainty about its future price. 

Citigroup’s analysts highlighted that network activity remains the primary driver of ether’s value. However, much of the recent growth has occurred on layer-2 solutions, which are built on top of Ethereum’s main blockchain. It’s unclear how much of this layer-2 activity actually increases the value of Ethereum’s base layer, where ether operates. 

Layer-1 is a core blockchain network that handles all on-chain transactions and serves as a definitive public ledger. Layer-2, on the other hand, is any off-chain network, system, or technology built on top of a primary blockchain, enhancing its functionality.

The bank estimates that only 30% of activity on layer-2 systems (built on Ethereum’s main blockchain) boosts ether’s value, suggesting its current price of $4,515 may be too high compared to actual network use. The higher price is likely due to strong investments and excitement around tokenization and stablecoins.

Limited ETF flows, macro factors may restrain Ether

The report also says that investments in ether through exchange-traded funds (ETFs) are smaller than those in bitcoin, but they affect ether’s price more because ether has a smaller market and fewer new investors. Ether’s price depends on complex factors, especially how Ethereum’s main blockchain works with layer-2 systems built on top of it to improve speed and capacity.

However, Citigroup expects these ETF investments to stay limited, which could prevent big price increases. Citigroup also noted that stock markets are close to their S&P 500 target of 6,600, meaning there’s little room for growth in risky assets like cryptocurrencies. Economic conditions, like stock market trends, won’t provide much support for boosting crypto prices.

Meanwhile, on July 25, 2025, a Citi analyst predicted that Bitcoin could surge to $199K by the end of this year. Further, on August 15, 2025, Citigroup announced plans to expand into cryptocurrencies. The bank planned to enter the stablecoin and cryptocurrency custody space. 

Also Read: Stablecoins to Reshape Post-Trade Markets Within 5 Years: Citi Report


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Just Now, Sam Altman Blasts Dario Amodei as 'Anti-Human', Secret Model Exposed the Same Day

Just now, Sam Altman strongly criticized Dario (Amodei, co-founder of Anthropic), denouncing his "doomsday marketing" as "anti-human dictator rhetoric." This came alongside the accidental exposure of OpenAI's next-generation model, codenamed "gpt-nathree," hinting at the imminent release of GPT-6 Astra. The leak occurred when an OpenAI employee's public GitHub commit mentioned the codename. Combined with previous leaks of "gpt-mewfour," it suggests these are iterative checkpoints for OpenAI's upcoming agent model, Astra. Astra is known for multi-agent collaboration and long-duration task handling, having reportedly solved previously unsolved mathematical problems. Meanwhile, two new Anthropic model codenames, "claude-marshmallow-eap" and "claude-melon-eap," were also exposed but are believed to be iterations of the Claude 5 series, not a new flagship. In a wide-ranging podcast interview, Altman admitted he was wrong about the speed of AI-driven disruption, acknowledging societal inertia slows adoption. He fiercely criticized rivals' marketing that simultaneously promises immense benefits (like curing cancer) and warns of existential risk, calling it a dangerous "benevolent dictator" narrative that seeks to concentrate power. He emphasized that people are the ultimate purpose of AI. Altman also revealed OpenAI's unconventional, consensus-defying path: spending four and a half years in the "dark" without a public product before ChatGPT's breakthrough, driven by scaling laws rather than early customer feedback. He concluded that even with superintelligent AI, genuine human connection will remain irreplaceably valuable.

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The 'Saving U.S. Treasuries' Baton Pass: Bessent Fumbled Last Week, This Week It's Wash's Turn

"Rescuing US Treasuries" Relay: After Bessent's Miss, All Eyes Are on Walsh Last week, US Treasury Secretary Bessent's announcement to at least double long-term Treasury buybacks failed to sustainably lower yields, which quickly rebounded. The market response saw a drop in the dollar alongside surges in gold and Bitcoin, interpreted as a "pressure release valve" for anxiety. The focus now shifts to Fed Chairman Walsh's upcoming Jackson Hole speech. Markets are highly sensitive to his message, seeking clarity on the Fed's policy response to stubborn inflation and worsening fiscal conditions. Analysts warn that a lack of new guidance could disappoint markets and worsen the sell-off in long-dated bonds. Analysts question the scale of Bessent's operations, noting they are too small relative to the overall debt market and do not constitute quantitative easing. A key issue is the Fed's massive holdings of long-term bonds, which distorts the market. With the Fed holding low-yielding short-term bonds that are losing money relative to its policy rate, discussion is growing around a potential Fed-led "Operation Twist." This would involve selling short-term bonds to buy long-term ones, aiming to lower long-end yields without expanding the balance sheet. The upcoming PCE inflation data will set the stage for Walsh's speech. However, the window for action is narrowing amid political pressures. A critical threshold is the 30-year yield at 5%; holding above it could increase stress on the dollar and leveraged sectors. Overall, the article suggests that without coordinated Fed action to anchor inflation expectations, Treasury interventions may ultimately fail, with investors increasingly looking to assets like gold as hedges.

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Hyperliquid's Compliance Journey: From Permissionless to Permissioned via HIP-3

Hyperliquid’s Compliance Path: From Permissionless to Permissioned HIP-3 Hyperliquid currently blocks U.S. access because its permissionless, on-chain infrastructure conflicts with U.S. market structure laws, which restrict futures trading to registered exchanges, clearinghouses, and brokers. Through its Hyperliquid Policy Center (HPC), the project is advocating for regulatory modernization, proposing that regulated entities be allowed to build products on HyperCore (its exchange and clearing layer) while fulfilling their compliance obligations. The platform’s modular stack separates roles like a traditional exchange (DCM), clearinghouse (DCO), and broker (FCM), but reconstructs them on-chain with code. This enables permissionless access, self-custody, and 24/7 global trading, but clashes with U.S. rules requiring KYC, specific margin models, and custodial arrangements. To resolve this, HPC is engaging with U.S. regulators (CFTC, SEC) to seek clarity that deploying on-chain software does not itself trigger licensing, and to establish exemptions allowing non-custodial wallets to route users to regulated derivatives. Recent political signals suggest openness to this approach. On the technical side, Hyperliquid Labs has introduced permissioned HIP-3 deployers on testnet. These allow regulated entities to launch markets, perform KYC, and whitelist compliant users. While these create separate order books, whitelisted market makers can bridge liquidity between them, ensuring deep, shared liquidity across the same L1. Features like payload-based “PA” permissions enable DEX-level account controls (e.g., reduce-only orders), mirroring traditional broker authorities. The strategy is not to open the native, permissionless front-end to U.S. users, but to position Hyperliquid as neutral infrastructure that U.S. regulated firms can use while meeting their legal duties. This paves a compliant path for U.S. investor access while preserving the protocol’s core, permissionless nature.

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Two Funding Rounds in Three Months: The Chinese Version of Palantir is on Fire

Investment Community AI has learned that Beijing Zhongshu Ruizhi Technology Co., Ltd., a domestic industrial-grade causal intelligence and high-reliability decision-making AI company, has recently completed a strategic financing round worth hundreds of millions of RMB. This round saw participation from China Internet Investment Fund, Suzhou Chuangtou National Social Security Fund, Financial Street Capital, ICBC Capital, Kunlun Capital, among others, with existing shareholders also increasing their investment. This follows a Series B funding round in the hundreds of millions completed just three months prior. The rapid succession of two major funding rounds signifies strong market recognition of the company's underlying original technology and scaled commercial implementation. Often referred to as the "Chinese version of Palantir," Zhongshu Ruizhi is entering a new phase of accelerated technological iteration, widespread scenario replication, and scaled performance release, mirroring the explosive growth of China's AI market. Founded in April 2020 by Dr. Han Han, a Tsinghua University Ph.D. and former core drafter of national AI policies, the company is mission-driven to "move AI from the digital world to the physical world." It focuses on the high-reliability, strong-decision industrial AI track and enterprise-grade AI Agent full-stack infrastructure. The team tackles the challenge of applying AI to China's vast and complex industrial and energy systems by developing a new intelligent operating system from scratch. Its core technological breakthrough lies in three proprietary底层 technologies: meta-causal cognitive theory, causal models, and a dynamic ontology engine. These address critical pain points of generative large models in industrial settings—such as AI hallucinations, insufficient reasoning, lack of temporal logic, unverifiable decisions, and multi-source rule conflicts—thereby providing trustworthy, explainable, and executable智能决策 capabilities. Commercially, Zhongshu Ruizhi has achieved scaled deployment, serving over 50 central state-owned enterprises and industrial groups in sectors like power, petroleum, and aerospace, with implementations in more than 800 highly complex production scenarios. The company reported doubled revenue in 2025, demonstrating strong self-sufficiency and a viable business model—a rarity among new-generation AI firms. The latest funds will be allocated towards advancing foundational theoretical research, replicating successful application models to expand market presence (including overseas), and attracting top-tier talent. Lead investor China Internet Investment Fund highlighted that in the current shift from general AI capability contests to deep industrial empowerment, industrial-grade causal intelligence is crucial for building China's modern digital foundation and fostering new quality productive forces. They expressed support for the company's efforts to define decision-making paradigms and trustworthy standards for industrial intelligence, aiming to secure a rule-making voice in the global physical AI arena.

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Banca AI: Un Passo Rivoluzionario nel Futuro della Banca Introduzione In un'era caratterizzata da rapidi progressi tecnologici, Banca AI si trova all'incrocio tra intelligenza artificiale (AI) e servizi bancari. Questo progetto innovativo mira a ridefinire il panorama finanziario, migliorando l'efficienza operativa, le misure di sicurezza e le esperienze dei clienti attraverso il potere dell'AI. Mentre ci impegniamo in questa esplorazione di Banca AI, esamineremo cosa comporta il progetto, le sue dinamiche operative, il suo contesto storico e i traguardi significativi. Cos'è Banca AI? Alla sua essenza, Banca AI rappresenta un'iniziativa trasformativa volta a integrare l'intelligenza artificiale in varie operazioni bancarie. Questo progetto sfrutta le capacità dell'AI per automatizzare processi, migliorare i protocolli di gestione del rischio e potenziare l'interazione con i clienti attraverso servizi personalizzati. Gli obiettivi principali di Banca AI includono: Automazione delle Funzioni Bancarie: Sfruttando le tecnologie AI, Banca AI mira ad automatizzare compiti di routine, riducendo il carico sulle risorse umane e aumentando l'efficienza. Miglioramento della Gestione del Rischio: Il progetto utilizza algoritmi AI per prevedere e identificare i rischi, rafforzando così le misure di sicurezza contro le frodi e altre minacce. Personalizzazione dei Servizi Bancari: Banca AI si concentra sull'offrire prodotti e servizi finanziari su misura analizzando i dati e i comportamenti dei clienti. Miglioramento dell'Esperienza del Cliente: L'implementazione di soluzioni guidate dall'AI, come chatbot e assistenti virtuali, mira a fornire agli utenti interazioni più umane, rivoluzionando il modo in cui i clienti si relazionano con le banche. Con questi obiettivi, Banca AI si posiziona come un attore cruciale nel rendere la banca più efficiente, sicura e centrata sull'utente. Chi è il Creatore di Banca AI? 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