Paradigm 押注中心化公链,但去中心化的这些优势无法替代

深潮Pubblicato 2025-09-08Pubblicato ultima volta 2025-09-09

关键基础设施去中心化,面向用户应用可中心化,平衡才是最优解。

作者:s4mmy

编译:深潮TechFlow

Stripe 和 Paradigm 最近推出的 Tempo 项目,再次引发了关于去中心化的重要性到底有多大的讨论。与此同时,去中心化人工智能(DeAI)也受到波及,因为 TAO(去中心化自治组织)的价值主张在与中心化替代方案(如OpenAI)的对比中被质疑。

本文挑战了“中心化将占据主导地位”的观点,并通过一些成功的加密产品来证明去中心化的优势。

目录

  • 前言

  • 认识权衡

  • 去中心化的优势

  • 可持续生态系统与投机炒作

  • 混合模式的未来

  1. 前言

首先需要指出的是,去中心化(以目前的形式)确实面临一些现实挑战:

  • 可扩展性限制

  • 治理复杂性

  • 用户体验障碍

然而,在关键基础设施中采用“战略性去中心化”可以为创新、弹性以及自主人工智能代理的发展提供更优的长期结果。

未来的道路需要混合模式,将去中心化的优势与部分中心化特性结合起来,以提升加密产品的表现。

分布式与中心化系统之间的钟摆将不断摆动,寻找平衡;那么,什么才是最优的分布水平?

  1. 认识权衡

去中心化并非万能药。

区块链三难困境(去中心化、安全性与可扩展性之间的权衡)迫使我们做出一些妥协。例如,

  • 比特币每秒处理 7 笔交易(TPS),而 Visa 则可以达到每秒 65,000 笔交易,这清楚地展示了这一限制。

  • 早期的 DAO 治理面临协作瘫痪问题,以及代币集中在富有持有者手中的现象。

然而,这些是工程上的挑战,而非根本性的缺陷。

  • 以太坊转向权益证明(Proof-of-Stake)后,能源消耗减少了99.95%,同时仍然保持了安全性:

Source: SURF Co-Pilot

  • Layer-2 解决方案在继承以太坊去中心化的同时,能够实现数千 TPS 的处理能力。

  • 人工智能代理可以提供决策效率,这些效率可以被引入 DAO 中,优化人类的不足。

因此,赛博朋克倡导者质疑 Tempo 选择替代的 Layer-1 解决方案是可以理解的:

原推文链接:点击此处

@matthuang 也明确表示,以太坊生态系统(包括Layer-2)在应对即将到来的链上支付热潮方面发展速度不够快。因此有必要独立构建 @tempo

“从运营的角度来看,我们感到必须为即将到来的需求进行建设,并减少依赖关系,包括对以太坊 L1 进展速度的依赖。”

这种迟缓确实是一个问题,但它并没有削弱去中心化能够表现出色的领域。两者可以同时成立。

  1. 去中心化的优势

a) 抗审查能力

在一个中心化平台可以因政治压力而“封杀”用户或限制内容的时代,去中心化系统提供了不可阻挡的创新空间。

当然,这其中也有弊端,因此找到适当的平衡至关重要。但这更多是人性的问题,而非技术的缺陷。

例如,基于 Bittensor 的网络上的 AI 开发无法被任何单一权力关闭,从而支持对敏感但重要领域的研究。

b) 系统弹性

2023 年,USDC 因硅谷银行(Silicon Valley Bank)崩溃而脱锚,展示了中心化系统如何造成单点故障的风险。

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像 Ethena 的 USDe 这样的去中心化替代方案采用跨多个场所的 delta 中性策略,从而降低了对手方风险。

c) 民主资源获取

中心化的云服务提供商在关键 AI 基础设施上形成了寡头垄断。

而像 @Rendernetwork 这样的网络通过数千个节点以有竞争力的价格提供计算能力,打破了大科技公司对 AI 开发资源的垄断。

  1. 可持续生态系统的投机炒作

是的,战壕里偶尔会有逃跑者,因为本能的赌瘾是通过对下一个“肯定的事情”的赌注来满足的。

然而,如今市场的成熟让人们更关注基本面,尤其是机构投资者,他们更倾向于依赖自己最擅长的东西——收入。

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尽管 AI 与加密的交叉领域产生了大量的市场炒作,但真正的去中心化推动了基于实际效用的可持续生态系统,而不仅仅是投机。

我同意许多项目利用 AI 热潮获利,但却没有提供功能性价值:

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但就像任何新领域的情况一样,有很多虚幻的没有实际价值意义的东西最终会被实际价值所取代。

例如:

  • Fetch.ai 构建了自主 AI 代理执行任务的网络

  • Ocean Protocol 创建了安全数据共享的市场,这是 AI 训练的关键

  • Bittensor 为 AI 模型建立了竞争竞技场

  • @Caesar_data, @openservai @Surf_copilot 提供了特定领域的精调模型,性能优于中心化的通用替代方案。

在这些系统中,代币不仅仅是投机资产,还被用作访问服务、激励贡献和治理网络的工具,从而创建了一个超越短期市场趋势的强大、自我维持的经济体。

假设这些项目的代币经济模型能够优化并将价值回馈给代币持有者,可以参考以下关于加密 AI 产品收入的具体示例:

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  1. 混合模式的未来

那么,什么才是最优的平衡点?

纯粹的赛博朋克愿景变得愈发具有挑战性,尤其是在传统系统开始采用加密技术的轨道时。

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但肯定有一种观点认为,最佳结果应更多地向分布式系统倾斜,而非由单一实体控制。

最优的方式并不是全面去中心化,而是战略性地在最重要的领域实现去中心化

关键基础设施从更分布化的状态中受益:

  • 金融轨道

  • AI训练网络

  • 数据市场

而面向用户的应用可以保持一定程度的中心化,以优化用户体验(UX)。

这正是人工智能代理的优势所在——通过更普遍认可、用户友好的系统,彻底改造加密领域糟糕的UI/UX。

这也是为什么我高度支持加密与 AI 的交叉点。

AI 因加密的无权限轨道而得以赋能,而加密则通过 AI 产品被推广至大众。

总结

去中心化确实面临现实挑战,但通过更好的技术和治理设计,这些问题是可以解决的。

问题的核心不是是否要全面去中心化,而是去中心化在哪些领域提供了不可替代的优势:在那些推动创新、抵制审查以及公平分配价值的基础层中。

未来属于混合系统——它们在关键基础设施中战略性地实现去中心化,同时通过中心化界面优化用户体验。这种平衡的方法既捕捉了去中心化的变革潜力,又务实地解决了其局限性。

至于 Tempo,它是否会重蹈覆辙 Libra 的命运,还是会成为传统系统转变对加密轨道认知的“@Paradigm”(双关语)式契机?时间将揭晓答案。

 

免责声明:本文内容不构成投资或财务建议,仅供参考和教育之用。

作者持有部分文中提及的资产,并与部分项目有合作关系。

 

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