Заседание FOMC: почему снижение ставки в сентябре выглядит вероятным и что может этому помешать

cryptonews.ruPubblicato 2025-01-31Pubblicato ultima volta 2025-09-01

Все взгляды прикованы к Федеральному резерву, поскольку FOMC готовится к заседанию 16–17 сентября 2025 года. При текущей ставке по федеральным фондам 4,25–4,50% рынки закладывают в цены высокую вероятность того, что политики пойдут на смягчение денежно-кредитной политики.

Обсуждение переходит от контроля инфляции к опасениям по поводу охлаждения рынка труда. Председатель ФРС Джером Пауэлл уже предупредил о «рисках снижения» занятости, что усилило предположения о возобновлении снижения ставок. Тем не менее, в мире центральных банков пока нет никакой определенности, и предстоящие экономические данные могут оказаться решающими.

Почему снижение ставки в сентябре выглядит вероятным

Аргументы в пользу снижения ставки в сентябре набирали популярность летом. В Джексон-Хоуле Пауэлл намекнул, что ФРС, возможно, придётся вмешаться в связи с ухудшением данных по занятости.

  • Число рабочих мест в июле выросло всего на 73 тыс., а уровень безработицы вырос до 4,2%. Инфляционное давление также снизилось: индекс потребительских цен (ИПЦ) составил 2,7%, а расходы на личное потребление (ПЖП) — 2,6%. Рынок труда продолжает замедляться:
  1. NFP: +19 тыс. (май), +14 тыс. (июнь), +73 тыс. (июль)
  2. ADP: +104 тыс. в июле
  3. Вакансии: 7,8 млн → 7,4 млн
  4. Пособия по безработице: ~230 тыс. еженедельно; продолжающиеся заявки ~1,95 млн.
  • Рост заработной платы сохраняется на уровне +0,3% в месячном исчислении и +3,9% в годовом исчислении, но недостаточно быстрым, чтобы компенсировать снижение спроса на рынке труда. Что касается цен, инфляция в целом выглядит слабее, хотя базовый показатель расходов на личное потребление (PCE) на уровне 2,9% в июле вызвал некоторые опасения.
  • В остальном экономика США демонстрирует признаки усталости. В обрабатывающей промышленности сохраняется спад (48,5 → 48), а в сфере услуг наблюдается стабильный рост около 50. В то же время, розничные продажи в июле удивили ростом на 0,7%.
  • На этом фоне данные CME FedWatch показывают 80–91% вероятность снижения ставки на 25 базисных пунктов, при этом глава ФРС Кристофер Уоллер открыто поддерживает этот шаг.

Что может остановить это

Несмотря на уверенность рынка, некоторые риски сохраняются. Аналитики по-прежнему оценивают вероятность того, что ФРС сохранит ставку, в 20–30%, а такие компании, как Morgan Stanley, даже предполагают, что шансы ближе к 50/50.

Два новых момента данных могут изменить ситуацию:

  • Отчет о занятости за август (5 сентября): сильный показатель свыше 150 тыс. рабочих мест при более низком уровне безработицы может ослабить аргументы в пользу сокращений.
  • ИПЦ в августе (11 сентября): Если инфляция превысит 3,2%, сторонники жесткой денежно-кредитной политики могут заявить, что ФРС следует подождать.
  • Другими потенциальными помехами могут стать неожиданные тарифы, пересмотр ВВП или признаки устойчивости потребительских расходов.

Как снижение ставки может повлиять на криптовалюту

  • Рынки уже реагируют. После комментариев Пауэлла в Джексон-Хоуле BTC ненадолго поднялся выше $114 700, а ETH достиг $4600. Трейдеры рассматривают снижение ставок как рост ликвидности, благоприятствующий рискованным активам.
  • Аналитики полагают, что если сокращения произойдут в сентябре, BTC может вырасти до $125 000 к концу года, в то время как ETH может выиграть сильнее благодаря притоку ETF и ротации альткоинов.
  • Ethereum также может превзойти ETH/BTC по соотношению. Это сигнализирует о возможном «сезоне альткоинов», если ликвидность привлечет капитал за пределы биткоина. Тем не менее, опасения рецессии, связанные с резкими сокращениями, могут спровоцировать краткосрочные спады, при этом ETH, вероятно, будет более волатильным из-за более высокой бета-коэффициента.

Эффекты ряби на рынке криптовалют

  • Исторически более мягкая денежно-кредитная политика поддерживала криптовалютные рынки, поддерживая «рискованную» среду. В частности, альткоины могут выиграть, поскольку трейдеры стремятся получить более высокую доходность на более ликвидном рынке.
  • Акции Coinbase и других криптовалют уже выросли на фоне ожиданий смягчения. Однако волатильность остаётся рискованной. Снижение ставок, заявленное как ответ на экономическую слабость, может поначалу спровоцировать распродажи, прежде чем укрепится долгосрочный бычий импульс.

Социальные и рыночные настроения

Трейдеры X настроены оптимистично, но с осторожностью. Многие указывают на вероятность снижения на 85–90%, напоминая при этом, что данные могут быстро меняться. Кроме того, многие отмечают новые исторические максимумы ETH и потенциальный рост в четвёртом квартале, несмотря на исторически высокую сезонность сентября.

Между тем, многие настроены крайне осторожно, поскольку угасающие надежды на снижение ликвидности привели к недавним сбросам, когда за час было ликвидировано $100 млн. Однако энтузиасты альткоинов настроены оптимистично, но некоторые стрессовые данные, такие как сегодняшний отчёт PCE, могут решить судьбу. В целом, ситуация «бычья с хеджированием» — ожидание притока ликвидности, но готовность к волатильности.

  • Генри предупредил, что после выхода данных PPI вероятность снижения снизилась с ~100% до ~85%, что напугало рынки риска.
  • Уолтер Блумберг сослался на прогнозы рынков, согласно которым вероятность снижения составляет всего 68%, что побудило некоторых трейдеров хеджировать риски.
  • Midas оценивает вероятность успеха примерно в 75%, но ожидает краткосрочной волатильности, за которой последует долгосрочный рост.
  • Этот парень с мартини выдвинул возможность неожиданного снижения на 50 базисных пунктов, назвав это крайне оптимистичным для криптовалюты.

В целом настроения «бычьи с хеджированием» — ожидание волны ликвидности смягчается риском неожиданных данных.

Вот как трейдеры оценивают рыночные настроения

За считанные недели до заседания FOMC рынки в значительной степени склоняются к снижению ставки в сентябре, но в последние дни вероятность этого снизилась. Криптотрейдеры готовятся к обоим вариантам: к снижению, которое может спровоцировать ралли BTC и ETH, или к удержанию ставки, которое может спровоцировать резкий откат.

В любом случае, сентябрьское заседание обещает стать одним из самых значимых решений ФРС за последнее время, причем не только для Уолл-стрит, но и для мира криптовалют.

Отказ от ответственности: Эта статья основана на общедоступных экономических данных и комментариях рыночных аналитиков. Хотя CoinEdition обобщил и адаптировал эти мнения, читателям следует рассматривать её скорее как информационный, а не финансовый совет.

Letture associate

You Use Claude and Codex Every Day, but Meta Has Restricted Internal Use

In May, Meta imposed internal restrictions on its engineers regarding the use of Claude Code and Codex, two widely used AI programming tools. Despite being a major client, Meta's guidelines, still in effect, prohibit these external models from being used for specific tasks to prevent potential "escalations with partners." The core concern is "distillation"—the risk that outputs from Claude or Codex could inadvertently contaminate the training data and evaluation processes for Meta's in-house AI coding assistant, MetaCode. If MetaCode is trained or evaluated using data generated by these external models, it risks learning their capabilities rather than developing its own, blurring the line of intellectual origin. The restrictions are precise: engineers cannot use the external models to generate test questions, debug source code, or suggest test cases. AI-generated content is also barred from environments accessible to MetaCode. However, AI can still assist with peripheral tasks like workflow setup and code organization, provided all outputs are manually reviewed. This caution reflects a broader industry dilemma. While distillation is a common technique, using a competitor's model output for training raises legal and ethical questions about the ownership of derived capabilities. Contractual terms from companies like OpenAI and Anthropic explicitly forbid using their outputs to build competing products, putting enforcement power in the hands of rivals. The move is also financially motivated, as Meta seeks to reduce its hefty internal AI spending, estimated in the billions this year. Meta's policy illustrates the delicate balance companies must strike: leveraging powerful external AI tools while safeguarding the integrity and independence of their own AI development. As AI systems increasingly help build other AIs, distinguishing the origin of capabilities becomes a fundamental challenge for the entire industry.

marsbit41 min fa

You Use Claude and Codex Every Day, but Meta Has Restricted Internal Use

marsbit41 min fa

Why Do We Need an AI Content Perspective Today?

The article "Why Do We Need an AI Content Perspective Today?" explores the complex and often contentious integration of AI into the cultural and creative industries, particularly film and television. It begins with the cancellation of Amazon's AI-generated animation "Punky Duck," highlighting the ethical debates surrounding AI content. AI's rapid advancement is transforming video production, enabling cost-effective, full-length AI films (e.g., "RAPHAEL," "Dreams of Violets") while sparking industry resistance over issues like "synthetic actors." The core debate has shifted from whether to use AI to how to use it responsibly. The article analyzes why AI's entry into film is uniquely unsettling. It distinguishes between "cultural fast food" (short-form, fast-paced content like micro-dramas) and "cultural main courses" (traditional, long-form film/TV). AI currently excels at the former, matching its fragmented narratives, shallow emotional needs, and free-to-consumer models. However, venturing into the latter challenges the human-centric essence of storytelling—creativity, emotional depth, and the unique value of human labor and experience. While AI can generate massive volumes of content and lower costs, it risks devaluing human creativity, leading to homogenized output, and creating unfair competition through potential intellectual property infringement. Its efficiency also amplifies content safety risks, making preemptive governance crucial. To counter these risks, the article proposes establishing clear boundaries guided by a human-centered AI content perspective. It outlines four principles: 1) Amplify, rather than displace, human creative space; 2) Respect and protect human creative output; 3) Ensure human creative control and responsibility remain paramount; and 4) Guarantee transparency and traceability in AI creation. The conclusion emphasizes that humans must act as the "helmsmen" of technology, steering AI development to enhance, not replace, the core human values at the heart of cultural expression.

marsbit1 h fa

Why Do We Need an AI Content Perspective Today?

marsbit1 h fa

Planck Retracted? The Father of Quantum Tripped by an Algorithm

The recent discovery that two articles (published in 1940 and 1942) by Max Planck, the Nobel laureate and founder of quantum theory, are marked as "retracted" on Springer's digital platform highlights a curious clash between historical publishing practices and modern automated systems. An investigation suggests these retractions are algorithmic errors, not due to fraud or misconduct. The papers, philosophical reflections on science published in *Die Naturwissenschaften*, were likely flagged by the platform's systems. One article, a republished lecture, may have been mistaken for duplicate publication. Another, sharing a title with a prior article by a different author (a common practice for continuing debates at the time), may have triggered a similar automated check. The digital versions have even been replaced with blank pages, contrary to normal practice of preserving retracted texts. This incident underscores how contemporary digital infrastructure, built around concepts like "self-plagiarism" and strict copyright, can misclassify and obscure legitimate historical scholarly communication. It serves as a warning that digital archives are not neutral mirrors of the past but are filtered by platform rules, potentially distorting the scientific record. As AI systems increasingly rely on such databases, such erroneous metadata could propagate, affecting how future tools interpret and access historical knowledge.

marsbit1 h fa

Planck Retracted? The Father of Quantum Tripped by an Algorithm

marsbit1 h fa

Refunds! Claude 4.8 Sees Overnight Major 'Dumb-Down', GPT-5.6's Computational Power Reportedly 'Halved'

The AI community is currently alarmed by widespread reports of significant performance degradation in two leading models. This article details a "mass self-testing frenzy" triggered by a mysterious prompt designed to detect a hidden "Juice" value, representing a model's reasoning compute budget. On OpenAI's side, users suspect a covert, limited test of a "GPT-5.6-sol" model is underway. When using a specific XML prompt on the Codex platform, a normal "gpt-5.5 xhigh" model reportedly returns a Juice value of 768. However, some users routed to the suspected GPT-5.6 test receive a drastically reduced value of 128—a six-fold decrease. This has sparked debate on whether it signifies a major efficiency leap or a "watered-down, low-cost version" achieved by slashing reasoning depth to save computational expenses. Simultaneously, Anthropic's Claude models, particularly the flagship Opus 4.8 Max, are facing intense user backlash for a perceived "physical brain cut." Users on platforms like Reddit report a dramatic decline in the model's once-impressive reasoning, with complaints of it becoming "absurdly" weakened, performing worse than older, lighter models like Haiku. Specific criticisms include: losing long-context memory, refusing to think deeply even in high-reasoning modes, providing instant incorrect answers, and engaging in unhelpful, argumentative, or "gaslighting" behavior where it contradicts users unnecessarily. The article speculates these "stealth downgrades" might be a calculated corporate strategy. Companies could initially release models with temporarily boosted compute to create an illusion of a major breakthrough, then silently scale back parameters later to manage unsustainable inference costs. A proposed underlying cause is a tightened funding environment, potentially exacerbated by SpaceX's massive IPO soaking up market liquidity, which could delay AI company IPOs and force cost-cutting measures like model "nerfing." The core issue highlighted is the asymmetry of information: subscribers pay for a service that can be silently and fundamentally altered without notification or explanation. The viral "Juice test" resonates because it represents users' desire for transparency about what they are actually paying for.

marsbit1 h fa

Refunds! Claude 4.8 Sees Overnight Major 'Dumb-Down', GPT-5.6's Computational Power Reportedly 'Halved'

marsbit1 h fa

Trading

Spot
活动图片