Bags 豪掷 80 万美元收购 WIF 原型帽：meme 发射台的“天价营销”赌局

比推Pubblicato 2025-08-08Pubblicato ultima volta 2025-08-08

作者：Cookie

原标题：这个meme发射台花费近80万美元买了一顶30美元的帽子？

注意看，仅需 30 美元，您就可以获得这样一顶帽子：

但在昨天，meme 发射台 Bags 的创始人及 CEO @finnbags 却花费 6.8 个比特币（约 80 万美元）的价格买下了与上图这顶一模一样的粉色毛帽。

80 万美元的溢价，是 meme 的「原味」价值。@finnbags 拍下的这顶，是 Solana 上著名的 meme 币 $WIF(dogwifhat) 在 2018 年的原型 meme 中所出现的那顶。现在，这顶帽子将永远从上图这只可爱小狗的头上离开，到 Bags 的手中。

在这场竞拍中，另一个有力的竞争者是 @gr3gor14n。他的最高出价一度来到 6.6 比特币。他在 Twitter 上表示，他的计划是买下这顶帽子，然后把帽子戴在自己的狗的头上，并发射一个无捆绑的 $WIF2 币

@finnbags 表示，他将 Bags 平台发射出的 meme 币 $BTH 的全部收入用于购买了这顶帽子。目前，$BTH 的市值接近 500 万美元。

在上图的推文内容也可以看到，@finnbags 表示，他们可以在之后更新 $BTH 的 metadata。加之，目前 @finnbags 与 Bags 官推的头像都已经戴上了这顶帽子，部分玩家期望这个币会成为 Bags 平台在 meme 发射台大战中打响的第一炮。毕竟，80 万美元的真金白银已经花出去了。

在今天上午，@finnbags 又发表推文，宣布将为 Bags 平台上第一枚突破 1000 万美元市值且保持 24 小时的 meme 币提供 25 万美元的奖励，获胜代币的 dev 和持有者都可以分享到这笔奖励。

在 $BTH 之外，另一个有力的竞争者是 $NYAN。这是把经典的彩虹猫 meme 搬到了 Bags 发射台上，并且使用 Bags 的手续费收入指派功能，将收入给到了彩虹猫 meme 的原创者 @PRguitarman。这个举动成功吸引了彩虹猫 meme 原创者的互动。

比起之前 boop 发射台需要 KOL 亲自发币来解锁平台代币空投，Bags 这个收入指派的功能给了创作者/KOL 更大的自由度，既不需要亲自下场发币，也可以选择完全沉默不领取这部分手续费，目前看来是一个更为温和而有效的方式。

这场 80 万美元的市场营销最后会让 $BTH 走到多高？Bags 能够在 meme 发射台大战中杀出重围吗？我们拭目以待。

原文链接:https://www.theblockbeats.info/news/59266

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Three Years Later: Looking Back at My Predictions About ChatGPT in 2023

Three Years Later: Revisiting My 2023 Predictions on ChatGPT In March 2023, shortly after ChatGPT's launch, I made 20 predictions about its future. Now, in mid-2026, I've used AI agents to fact-check each one against the latest data. Overall, most major directional forecasts were correct, with only one outright error (incorrectly stating GPT-4 had 100 trillion parameters). Key successes included predicting that RAG and retrieval architectures would become the standard for handling knowledge and hallucinations, that natural language interfaces (LUI) would create a massive new industry layer beyond the models themselves, and that China would develop viable large language models, significantly closing the performance gap with Western counterparts within about three years. Predictions about the absence of mass unemployment, the rise of a new "robot network" for agent communication, and ChatGPT not possessing consciousness also held true in their core arguments. However, the "devil was in the details." Errors frequently involved specific numbers, timelines, or overlooking distributional effects. I tended to overestimate the speed of adoption (e.g., for agent networks) while underestimating the ultimate scale of capabilities or costs (e.g., AI winning IMO gold without tools, or the extreme capital required for frontier models). Other misjudgments included: underestimating how AI would reinforce, not dissolve, information filter bubbles; incorrectly assuming AI-generated content would easily circumvent copyright (it has instead triggered record-breaking settlements); and misidentifying where value would be captured (it accrued overwhelmingly to the compute layer, like Nvidia, not just the application or model layers). Key lessons from reviewing these predictions are: 1) Directional and mechanistic insights are far more reliable than precise numbers or absolute statements. 2) There's a consistent bias to overestimate short-term speed but underestimate long-term magnitude. 3) Errors often lie in missing distributional impacts within a generally correct aggregate trend. 4) Predictions phrased with nuance and caveats aged the best. 5) Some fundamental debates (e.g., on machine consciousness or the ultimate value chain) remain unresolved even after three years. This exercise is less about scoring the past and more about establishing rules for clearer thinking about the next three years of AI.

marsbit5 h fa

Three Years Later: Looking Back at My Predictions About ChatGPT in 2023

marsbit5 h fa

Three Years Later: Looking Back on My 2023 Predictions for ChatGPT

Looking Back After Three Years: Revisiting My 2023 Predictions on ChatGPT In March 2023, shortly after ChatGPT's debut and before GPT-4's release, I made over twenty predictions about AI's future based on limited information and intuition. Now, in May 2026, I revisited those forecasts using an AI-driven analysis with 41 Opus 4.8 agents to cross-reference them with the latest data. The assessment used symbols: ✅ Correct, 🟢 Mostly Correct, 🟡 Partially Correct, ❌ Incorrect. Overall, the directional judgments held up well, with only one major factual error regarding GPT-4's rumored parameter size (incorrectly cited as 100T). However, nuances and degrees of accuracy revealed more. **What Was Largely Correct:** Predictions about mechanisms and directions proved accurate. The rise of RAG (Retrieval-Augmented Generation) as the standard architecture for combating AI hallucination was confirmed, as was the transformative potential of LUI (Language User Interface) in creating a new industry layer atop GUIs. The emergence of "robot networks" (agent-to-agent communication protocols) and China's rapid catch-up in developing capable large models (closing the performance gap with top models to ~2.7%) were also on point. The analysis affirmed that LLMs lack consciousness and that the Turing Test merely measures perceived intelligence. **What Was Off Target:** Errors often involved specific numbers, over-optimistic timelines, or misjudged distributions. The prediction that value would primarily accrue to the application layer was half-right but missed NVIDIA's dominance as the profitable infrastructure layer. Forecasts about AI circumventing copyright issues and fostering a "global common ground" by averaging human viewpoints were incorrect; instead, major copyright settlements occurred and AI personalization is increasing. Estimates for model training costs ("$5-10 billion cap") were significantly off, underestimating frontier costs and overestimating replication costs. The notion that LLMs could never do complex math without tools was disproven by later models winning IMO gold. **Key Patterns from the Review:** 1. **Direction over precision:** Judgments about mechanisms and trends were more reliable than specific numbers or definitive statements. 2. **Timing bias:** There was a tendency to overestimate short-term speed but underestimate long-term magnitude and transformation. 3. **The distribution blind spot:** Aggregate-level correctness often masked uneven impacts (e.g., on young professionals' employment). 4. **The value of qualifiers:** Predictions framed with caution (e.g., "reportedly," "for now," "prototype in 2-3 years") aged better. 5. **Some debates continue:** Issues like the nature of "emergent abilities" or machine consciousness remain unresolved. This three-year review highlights that while seeing the big picture is crucial, humility regarding specifics, timelines, and disparate impacts is essential for future forecasting.

链捕手7 h fa

Three Years Later: Looking Back on My 2023 Predictions for ChatGPT

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AI Bubble Warning: AI Investments Are Negative Returns for Most Tech Giants

The article issues a stark warning about a potential AI investment bubble. It notes that while the AI boom shares similarities with the TMT bubble of the late 1990s, its scale is vastly larger, currently driving 93% of U.S. GDP growth. Major hyperscale cloud providers like Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta, and Oracle are planning to invest trillions in AI data centers over the coming years. However, calculations based on analyst projections for 2025-2030 reveal a concerning math problem: expected capital expenditure growth far outpaces projected revenue growth. Even under an extremely optimistic scenario of zero costs, the implied return on investment for most of these tech giants (except Amazon) is deeply negative. This suggests that the current trajectory could lead to one of history's largest shareholder value destruction events. The piece outlines two potential escapes: AI generating vastly more revenue than currently anticipated—a near-impossible task—or a significant cutback in the planned investment splurge. The latter scenario could trigger a domino effect, severely impacting the entire tech supply chain (from Nvidia to TSMC), potentially pushing the U.S. economy into recession, and causing a major stock market downturn. The author suggests upcoming high-profile IPOs by companies like OpenAI and Anthropic might represent a transfer of risk from early investors to public market participants. While the peak of the hype cycle might sustain investment through 2026, the fundamental financial dilemma remains unresolved, setting the stage for a potential market correction in 2027 or 2028, similar to the years following Alan Greenspan's "irrational exuberance" warning.

marsbit8 h fa

AI Bubble Warning: AI Investments Are Negative Returns for Most Tech Giants

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From Tokens to Machine Labor: AI is Shifting from Tool to "Worker"

The article "From Token to Machine Labor: AI is Evolving from Tool to 'Worker'" argues that the business model for AI is shifting beyond simply selling computational resources (tokens, GPU hours) or model access. Instead, a new "machine labor market" is emerging, where the core economic transaction is the purchase of economically useful work directly performed by software. The central thesis is that AI pricing will evolve through four stages: 1) raw tokens, 2) standardized LLM capabilities (e.g., text generation), 3) industry-specific labor markets (e.g., legal review, radiology), and finally 4) a programmable results market where tasks like resolving a support ticket are bid on and priced based on outcome. In this future, buyers will care less about *which* model or GPU completes a task and more about whether the work meets specified standards for accuracy, latency, and cost. This transition reframes the impact of AI on human labor. Rather than simple replacement, it suggests a re-coordination where machines handle standardized, verifiable work, freeing humans for roles involving oversight, context management, responsibility, and final judgment. In some cases, this "last 1%" of human input becomes more valuable as it enables the other 99% to be automated. Furthermore, as AI reduces the cost of work, demand may expand, creating larger markets (e.g., 24/7 customer service) rather than just cheaper versions of existing ones. The article concludes that while infrastructure (GPUs, models, tokens) remains crucial upstream, the market is converging on a simpler, tradeable unit: machine labor that can be defined, measured, priced, and procured based on contractible specifications.

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Xiaomi MiMo's 99% Price Cut is Not Marketing! Luo Fuli Posts on X to Refute Critics

The price of Xiaomi's MiMo-V2.5 series API has been permanently reduced by up to 99%, specifically for the "Input (Cache Hit)" cost, which covers users re-reading historical context in long conversations. MiMo's head, Luo Fuli, published a detailed technical blog to clarify that this drastic price cut stems from genuine engineering breakthroughs, not a marketing stunt or a simple price war. The core of the achievement lies in six key engineering optimizations. First, the model architecture adopts a Hybrid Sliding Window Attention (SWA), reducing the memory footprint (KVCache) to 1/7th of a traditional model. Second, a dual-pool memory management system actually utilizes these savings, allowing a single GPU to handle over 5 times more concurrent users. Third, an upgraded prefix caching mechanism achieves a cache hit rate of 93-95% for repeated reads, meaning most such requests bypass GPU computation entirely. Fourth, a self-developed distributed cache (GCache) utilizes idle SSD space on existing GPU servers, eliminating additional storage costs. Fifth, an intelligent scheduling system (LLM-Router) efficiently routes requests to maximize cache reuse and performance. Sixth, Multi-Token Prediction (MTP) accelerates the model's text generation ("output") side. Together, these systemic optimizations dramatically lower the real computational cost per request, enabling the 99% price reduction for cached inputs while reportedly maintaining positive gross margins. Luo Fuli's disclosure aims to shift the narrative from "price war" to a demonstration of substantive AI engineering progress.

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Cosa è DOGWIFHAT

Dogwifhat ($dogwifhat): Un'immersione nel mondo bizzarro delle criptovalute meme Introduzione a Dogwifhat ($dogwifhat) Nel regno diversificato e spesso imprevedibile delle criptovalute, le monete meme hanno ritagliato una nicchia che riflette sia la creatività sia lo spirito contagioso delle loro comunità. Tra questi token vibranti, Dogwifhat ($dogwifhat) spicca come un progetto che ha catturato l'interesse degli appassionati con la sua estetica giocosa e l'etica orientata alla comunità. Questo articolo esplora le fondamenta di Dogwifhat, approfondendo le sue caratteristiche uniche, l'anonimato del creatore e la comunità che lo supporta, cercando anche di comprendere le sue meccaniche operative e la cronologia delle sue tappe significative. Che cos'è Dogwifhat ($dogwifhat)? Dogwifhat è una criptovaluta meme che opera sulla blockchain Solana, rinomata per la sua efficienza e velocità. Il progetto presenta un adorabile Shiba Inu vestito con un berretto lavorato a maglia rosa come mascotte—un chiaro riferimento alla cultura meme che risuona con gli appassionati di criptovalute. Con un'offerta fissa di circa 998,9 milioni di token WIF, Dogwifhat si definisce principalmente come una moneta meme. A differenza delle criptovalute tradizionali che mirano a fornire utilità tangibili o applicazioni, la proposta principale di Dogwifhat risiede nella sua rappresentazione festosa e bizzarra della cultura meme. Il valore di Dogwifhat è prevalentemente influenzato dal sentimento della comunità e dal trading speculativo, caratteristiche tipiche del genere delle monete meme. Chi è il creatore di Dogwifhat ($dogwifhat)? I creatori di Dogwifhat rimangono avvolti nell'anonimato, costringendo coloro che sono nella comunità e oltre a riflettere sulle motivazioni e sulla visione dietro questo progetto. C'è un intrigante mistero riguardo alla mancanza di un creatore identificabile, con il progetto che promuove un ethos di decentralizzazione—una caratteristica essenziale all'interno di molti sviluppi blockchain. Questo anonimato non solo aggiunge un elemento di mistero ma rinforza anche la natura guidata dalla comunità di Dogwifhat, dove la proprietà e le decisioni risiedono nei possessori di token piuttosto che in un'autorità centralizzata. Chi sono gli investitori di Dogwifhat ($dogwifhat)? Attualmente, le informazioni dettagliate riguardo a specifici investitori o organizzazioni di investimento che supportano Dogwifhat sono piuttosto scarse. Il progetto ha principalmente guadagnato trazione attraverso l'impegno della comunità—sia online che offline—piuttosto che attraverso supporto istituzionale o di fondazione. L'ecosistema che circonda Dogwifhat prospera grazie a movimenti di base, con la comunità che si fa carico di iniziative che ne favoriscono la crescita. Gli appassionati e i sostenitori si uniscono, dimostrando il loro impegno verso il progetto e i suoi principi attraverso azioni collettive. Come funziona Dogwifhat ($dogwifhat)? Alla sua base, Dogwifhat funziona come una criptovaluta decentralizzata, enfatizzando l'importanza della governance e del coinvolgimento della comunità. Come token SPL, condivide similitudini con lo standard ERC-20 di Ethereum ma prospera sulle elevate velocità di transazione e basse commissioni di Solana. Il progetto non impiega meccanismi come staking o burning di token per influenzare la sua offerta, accentuando ulteriormente la sua posizione come moneta meme priva di utilità intrinseca. Invece, il valore di Dogwifhat è dettato dalle dinamiche di mercato, ampiamente guidato dall'interesse della comunità, dalla speculazione e dall'attivismo. La natura decentralizzata di Dogwifhat consente agli utenti di partecipare nella sua governance e nelle iniziative della comunità, creando un senso di proprietà che risuona profondamente all'interno della sua base di utenti. I meme, i visual e gli eventi del progetto stimolano l'interazione della comunità, promuovendo un senso di appartenenza tra i possessori di token. Timeline di Dogwifhat ($dogwifhat) Il percorso di Dogwifhat è stato caratterizzato da diversi eventi chiave che dimostrano la sua crescita e l'impegno della comunità: Fine 2023: Dogwifhat è stato ufficialmente lanciato sulla blockchain Solana, introducendo la colorata mascotte Shiba Inu nel panorama crypto. Marzo 2024: Un'opera d'arte NFT raffigurante Achi, il cucciolo Shiba Inu originale, è stata venduta all'asta per oltre 1.210 ETH, mostrando la popolarità del marchio Dogwifhat. Marzo 2024: In una dimostrazione di spirito comunitario, i sostenitori hanno raccolto con successo oltre 700.000 dollari in USDC per sponsorizzare una campagna per mostrare Dogwifhat sulla iconica Sphere di Las Vegas. Aprile 2024: Il lancio di un negozio di merchandising Dogwifhat ha introdotto berretti rosa ai fan, con i profitti destinati a una charity dedicata alla cura dei cani randagi. Punti chiave su Dogwifhat ($dogwifhat) Guidato dalla comunità Al centro del fenomeno Dogwifhat c'è il suo impegno per la governance comunitaria. Dopo un'iniziale imprevedibilità, il progetto si è spostato verso un formato veramente decentralizzato, consentendo ai possessori di token di impegnarsi attivamente nel plasmare il futuro del progetto. Offerta fissa Dogwifhat mantiene un'offerta limitata di quasi 998,9 milioni di token WIF. Questa emissione fissa contribuisce certamente alla percezione di scarsità, che può intrigare investitori potenziali e appassionati di meme. Nessuna utilità A differenza di molte criptovalute che si sforzano di fornire casi d'uso funzionali, Dogwifhat abbraccia la sua identità come moneta meme priva di utilità esplicita. Questo solleva interrogativi attorno alla proposta di valore, radicando fermamente il suo valore nel sentimento della comunità e nell'interesse speculativo. Interesse speculativo Il progetto esemplifica un alto livello di volatilità comune nelle monete meme; il suo valore aumenta e diminuisce in correlazione diretta al buzz della comunità e alle dinamiche di mercato, rendendolo una scelta d'investimento imprevedibile. Basato su Solana Operando sulla blockchain Solana, Dogwifhat beneficia dell'efficienza della rete, consentendo transazioni rapide a costi minimi—elementi vantaggiosi per un progetto in rapida evoluzione come questo. 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278 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.04.03Aggiornato il 2024.12.03

Cosa è WIF~

WifStash Coin ($WIF~): Un Approfondimento sul Token Meme Unico Introduzione a WifStash Coin ($WIF~) Nell'ambito in continua evoluzione delle criptovalute, WifStash Coin ($WIF~) si distingue come un progetto affascinante che abbraccia la cultura meme intrinsecamente tessuta nel tessuto della finanza digitale. Operando all'interno dell'ecosistema web3, WifStash Coin mira non solo a facilitare le transazioni finanziarie, ma a creare una comunità vibrante guidata dall'umorismo e dalla creatività. Incorporandosi nella cultura meme, WifStash Coin punta a risuonare con un pubblico diversificato, offrendo sia intrattenimento che un potenziale valore nello spazio crypto. Cos'è WifStash Coin ($WIF~)? Al centro di WifStash Coin c'è la sua designazione come token meme. L'obiettivo principale del progetto è “mettere un baffo” in modo divertente su qualsiasi meme coin o icona pubblica, promuovendo così una comunità che si rallegra nel divertimento e nell'assurdità. L'approccio fantasioso è accompagnato dalla creazione di una serie di cartoni intitolata “Stashville”, che presenta un personaggio principale di nome “Stash” insieme ai suoi amici e familiari, tutti esistenti in un universo in cui i baffi regnano supremai. Questo tema leggero non è solo per mostrare; serve come strategia per coinvolgere gli utenti e incoraggiare la partecipazione. Incorporando una narrazione che ruota attorno a contenuti relazionabili e umoristici, WifStash Coin aspira a creare un senso di appartenenza tra i membri della sua comunità, invitandoli a condividere la risata mentre navigano nello spazio crypto. Chi è il Creatore di WifStash Coin ($WIF~)? L'identità del creatore dietro WifStash Coin rimane non divulgata nelle informazioni attualmente disponibili. Questa assenza di informazioni fornisce un'aria di mistero attorno al progetto. Anche se l'anonimato può sollevare domande, non è inusuale nell'universo delle criptovalute, dove molti token sono sviluppati da individui o squadre che preferiscono operare dietro le quinte. Al momento, il creatore rimane sconosciuto. Chi sono gli Investitori di WifStash Coin ($WIF~)? Il panorama degli investimenti per WifStash Coin non è documentato esplicitamente nelle ricerche disponibili. C'è una notevole mancanza di informazioni riguardo a specifiche fondazioni o organizzazioni che supportano questo token unico. Ciò potrebbe indicare le prime fasi di sviluppo del progetto o una scelta deliberata dei suoi creatori di tracciare un percorso indipendente. Senza partnership di investimento divulgate, il progetto probabilmente conta sul supporto di base e sul finanziamento guidato dalla comunità, una pratica comune per i token meme. Come Funziona WifStash Coin ($WIF~)? WifStash Coin opera principalmente come token meme, facendo leva sul suo concetto creativo per promuovere una solida comunità. Il suo fascino risiede nella sua integrazione leggera dei baffi in vari formati di meme, una novità che lo distingue dalla moltitudine di valute digitali disponibili. L'impegno del progetto nello sviluppare la sua serie di cartoni “Stashville” amplia la sua utilità, creando una piattaforma interattiva per il coinvolgimento della comunità e la narrazione. Le meccaniche strutturali dietro WifStash Coin, come la sua base tecnica e le metodologie operative, non sono state dettagliate in modo esteso. Questo può spesso essere il caso con i token meme, che danno priorità all'interazione della comunità e all'identità del marchio rispetto ad algoritmi complessi. Tuttavia, il piano futuro del progetto potrebbe chiarire come intende migliorare la funzionalità e l'esperienza utente. Timeline di WifStash Coin ($WIF~) Una timeline del progetto fornisce informazioni sui traguardi di sviluppo importanti per WifStash Coin: 29 Marzo 2024: WifStash Coin ha raggiunto il suo massimo storico, segnando un momento significativo nella storia del progetto e dimostrando un precoce supporto della comunità. 7 Luglio 2024: Il token ha registrato il suo minimo storico, un evento che riflette potenzialmente la volatilità del mercato comune nei progetti centrati sui meme. In Corso: Lo sviluppo della serie di cartoni “Stashville” continua, dimostrando l'impegno del progetto nel coinvolgere la sua base utenti tramite contenuti creativi. Punti Chiave su WifStash Coin ($WIF~) Focus sulla Comunità: La pietra angolare dell'etica di WifStash Coin è la coltivazione di una comunità vibrante centrata sull'umorismo e sulla cultura meme. Concetto Unico: L'integrazione dei baffi nel panorama meme crea un'identità distintiva che eleva WifStash Coin al di sopra di molte offerte standard di criptovaluta. Coinvolgimento attraverso i Contenuti: La serie di cartoni “Stashville” rappresenta un approccio innovativo per coinvolgere gli utenti, facilitando una narrazione in cui la comunità può partecipare e identificarsi. Circolazione: WifStash Coin vanta una fornitura totale di 1.000.000.000 token, con una distribuzione che potrebbe supportare iniziative di costruzione della comunità. Obiettivo del Progetto: L'ambizione finale di WifStash Coin è quella di consolidare il suo status come il progetto più meme-abile nello spazio delle criptovalute, intrecciando l'arte del meme con l'etica dello scambio finanziario. Conclusione WifStash Coin ($WIF~) è emblematico del lato fantasioso delle criptovalute, invitando i partecipanti non solo a investire finanziariamente, ma a diventare parte di una comunità unita da risate e creatività. Anche se le informazioni sul creatore del progetto e sui dettagli degli investitori possono rimanere elusive, l'approccio unico alla cultura meme e al coinvolgimento della comunità illustra un'impresa potenzialmente promettente all'interno dell'espansivo mondo delle crypto. Man mano che WifStash Coin continua a sviluppare la sua narrazione e coinvolgere il suo pubblico attraverso contenuti innovativi come la serie di cartoni “Stashville”, è probabile che attiri attenzione e partecipazione sia da parte degli appassionati di meme che degli investitori crypto. Nel mondo della finanza digitale, WifStash Coin esemplifica come la creatività fusa con la comunità possa creare un'esperienza memorabile, mostrando il lato brillante e divertente di ciò che le criptovalute possono raggiungere.

101 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.04.05Aggiornato il 2024.12.03

Come comprare WIF

Benvenuto in HTX.com! Abbiamo reso l'acquisto di dogwifhat (WIF) semplice e conveniente. Segui la nostra guida passo passo per intraprendere il tuo viaggio nel mondo delle criptovalute.Step 1: Crea il tuo Account HTXUsa la tua email o numero di telefono per registrarti il tuo account gratuito su HTX. Vivi un'esperienza facile e sblocca tutte le funzionalità,Crea il mio accountStep 2: Vai in Acquista crypto e seleziona il tuo metodo di pagamentoCarta di credito/debito: utilizza la tua Visa o Mastercard per acquistare immediatamente dogwifhatWIF.Bilancio: Usa i fondi dal bilancio del tuo account HTX per fare trading senza problemi.Terze parti: abbiamo aggiunto metodi di pagamento molto utilizzati come Google Pay e Apple Pay per maggiore comodità.P2P: Fai trading direttamente con altri utenti HTX.Over-the-Counter (OTC): Offriamo servizi su misura e tassi di cambio competitivi per i trader.Step 3: Conserva dogwifhat (WIF)Dopo aver acquistato dogwifhat (WIF), conserva nel tuo account HTX. In alternativa, puoi inviare tramite trasferimento blockchain o scambiare per altre criptovalute.Step 4: Scambia dogwifhat (WIF)Scambia facilmente dogwifhat (WIF) nel mercato spot di HTX. Accedi al tuo account, seleziona la tua coppia di trading, esegui le tue operazioni e monitora in tempo reale. Offriamo un'esperienza user-friendly sia per chi ha appena iniziato che per i trader più esperti.

393 Totale visualizzazioniPubblicato il 2024.12.11Aggiornato il 2025.03.21

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