SharpLink巨鲸:靠英伟达和Coinbase赚了9倍,SBET却让我睡不着觉

比推Pubblicato 2025-08-01Pubblicato ultima volta 2025-08-01

作者:Ryan S. Gladwin、Andrew Hayward

来源:Decrypt

编译及整理:BitpushNews


一位化名为"SharpLink鲸鱼"(sharplinkwhale)的神秘人士目前持有以太坊资金管理公司SharpLink Gaming(股票代码SBET)价值约300万美元的股票。这位前传统金融从业者虽然看好该公司,却不持有任何以太坊——也不打算投资其他类似公司。

SharpLink鲸鱼告诉Decrypt,他最初以每股约14美元的价格开始购入SBET股票,当时市场对其以太坊资金管理计划的初期炒作正在消退。这位欧洲交易员最初购买了近100万美元的股票,经过多次买卖操作后,现在持仓已达300万美元(在与Decrypt的通话中已核实)。

他相信以太坊"即将迎来爆发时刻"并创下历史新高,ETH/BTC汇率今年可能翻倍。尽管如此,除了SBET股票外,他并未持有任何以太坊。

为何不直接持有ETH?

SharpLink鲸鱼解释称,首先他不想为安全存储大量以太坊负责,开玩笑说担心"主板会因为下载太多色情内容而烧毁"。

"除此之外,我还希望这些ETH能产生收益,但我不想研究每个协议能提供什么,"这位鲸鱼告诉Decrypt,"我希望有人能替我完成这些工作。显然,我需要为此支付溢价…我很乐意支付溢价,让业内最好的公司来托管和运作我的ETH。"

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为何选择SharpLink?

SharpLink Gaming原本是一家名不见经传的在线赌博营销公司,但在5月转型为以太坊资金管理公司。通过这一转变,该公司筹集了4.25亿美元用于购买ETH,并且以太坊联合创始人Joseph Lubin加入了其董事会。目前该公司持有438,190枚ETH,价值16.47亿美元。

SharpLink鲸鱼认为SBET在收益管理方面最具优势,并警告不要跟风投资其他类似公司。

"我敢肯定这已经变成了一种骗局,"他告诉Decrypt,"加密领域经常发生这种情况:某个项目大获成功,然后出现大量模仿者,人们觉得自己错过了原始项目——于是他们投资模仿品,结果血本无归。"

Lubin的参与是SharpLink鲸鱼投资理论的核心。他认为Lubin是仅次于Vitalik Buterin的最佳人选,能够帮助公司安全托管ETH,同时制定合理的收益策略。

收益管理风险

"收益"指的是从资产中获得回报的过程。在这种情况下,用户不仅可以选择持有或质押以太坊,还可以选择为协议提供流动性以获取收益。

因此,SharpLink鲸鱼认为大多数人应该避开模仿者,只关注SharpLink和Michael Saylor的比特币策略公司Strategy。不过,他也看到了BitMine Immersion Technologies的潜力,因为Tom Lee的参与及其与华尔街的联系。

除此之外,这位鲸鱼认为最好忽略新兴的资金管理公司,因为他不相信这些公司能在资产收益方面超越上述公司。他还对安全托管表示担忧,开玩笑说没有经验的公司可能会点击可疑链接导致资产全失。

SharpLink鲸鱼的真实身份是?

SharpLink鲸鱼告诉Decrypt,他是一位30岁出头的欧洲人,目前是全职交易员和居家奶爸。他在传统金融领域开始职业生涯,大约四年前转向加密货币,在一家DeFi公司从事"相对无聊"的工作。

他表示,最初购买100万美元SBET的资金来自对Coinbase和英伟达股票的两笔重大投资,这些投资使他的净资产增长了9倍。

这位SharpLink百万富翁的故事与"狗狗币百万富翁"类似。美国人Glauber "ProTheDoge" Contessoto曾因购买DOGE获利数百万美元而闻名。但Contessoto在DOGE价格峰值时没有卖出,随后价格暴跌使他失去了"狗狗币百万富翁"的头衔——尽管一年多后他又重新获得了这一称号。

这位化名的SharpLink百万富翁拒绝重蹈覆辙,尽管他在社交媒体上因SBET持仓而获得大量关注,但他已经部分减持。

SharpLink鲸鱼告诉Decrypt,他曾以约40美元的价格清仓SBET,然后在股价跌至20美元时重新买入。总体而言,尽管当前持仓比他回购时亏损了12.6万美元(但仍远高于最初买入价),这位交易员已在SBET上实现了超过250万美元的利润。

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"你会觉得不应该卖出。如果我卖出,我可以不告诉别人,但我想坦诚相待。但这显然会让很多人恐慌,"他告诉Decrypt,"人们也需要明白,你必须自己做决定。如果我做多SharpLink而它下跌20%,我会难受。但这是我自己的决定,没关系。但如果我只是基于某个匿名推特账号甚至朋友的建议做多,然后它下跌了,感觉就完全不同了。"

“我想睡个好觉”

“我需要睡个好觉。”

在与Decrypt通话前几天,这位SharpLink百万富翁开始感到不安,表示考虑退出持仓。他说价格波动太大,一天内他的投资组合就波动了超过50万美元。

现在,他计划将投资组合转向更稳定的资产以获得更好的睡眠——他声称自从买入SBET后睡眠质量严重下降。你可能会问是什么稳定资产?当然是比特币…这个历史上以波动著称的资产,尽管最近波动有所缓和。

至于SBET?他还没想好要不要继续持有。

“投资最讽刺的地方在于——你赚得越多,越害怕失去。”


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Agent S: Il Futuro dell'Interazione Autonoma in Web3 Introduzione Nel panorama in continua evoluzione di Web3 e criptovalute, le innovazioni stanno costantemente ridefinendo il modo in cui gli individui interagiscono con le piattaforme digitali. Uno di questi progetti pionieristici, Agent S, promette di rivoluzionare l'interazione uomo-computer attraverso il suo framework agentico aperto. Aprendo la strada a interazioni autonome, Agent S mira a semplificare compiti complessi, offrendo applicazioni trasformative nell'intelligenza artificiale (AI). Questa esplorazione dettagliata approfondirà le complessità del progetto, le sue caratteristiche uniche e le implicazioni per il dominio delle criptovalute. Cos'è Agent S? 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Indipendentemente dall'anonimato, l'attenzione rimane sulle capacità e sul potenziale del framework. Chi sono gli Investitori di Agent S? Poiché Agent S è relativamente nuovo nell'ecosistema crittografico, informazioni dettagliate riguardanti i suoi investitori e sostenitori finanziari non sono documentate esplicitamente. La mancanza di approfondimenti pubblicamente disponibili sulle fondazioni di investimento o sulle organizzazioni che supportano il progetto solleva interrogativi sulla sua struttura di finanziamento e sulla roadmap di sviluppo. Comprendere il supporto è cruciale per valutare la sostenibilità del progetto e il suo potenziale impatto sul mercato. Come Funziona Agent S? Al centro di Agent S si trova una tecnologia all'avanguardia che gli consente di funzionare efficacemente in contesti diversi. Il suo modello operativo è costruito attorno a diverse caratteristiche chiave: Interazione Uomo-Computer Simile a Quella Umana: Il framework offre una pianificazione AI avanzata, cercando di rendere le interazioni con i computer più intuitive. Mimando il comportamento umano nell'esecuzione dei compiti, promette di elevare le esperienze degli utenti. Memoria Narrativa: Utilizzata per sfruttare esperienze di alto livello, Agent S utilizza la memoria narrativa per tenere traccia delle storie dei compiti, migliorando così i suoi processi decisionali. Memoria Episodica: Questa caratteristica fornisce agli utenti una guida passo-passo, consentendo al framework di offrire supporto contestuale mentre i compiti si sviluppano. Supporto per OpenACI: Con la capacità di funzionare localmente, Agent S consente agli utenti di mantenere il controllo sulle proprie interazioni e flussi di lavoro, allineandosi con l'etica decentralizzata di Web3. Facile Integrazione con API Esterne: La sua versatilità e compatibilità con varie piattaforme AI garantiscono che Agent S possa adattarsi senza problemi agli ecosistemi tecnologici esistenti, rendendolo una scelta attraente per sviluppatori e organizzazioni. Queste funzionalità contribuiscono collettivamente alla posizione unica di Agent S all'interno dello spazio crittografico, poiché automatizza compiti complessi e multi-fase con un intervento umano minimo. Man mano che il progetto evolve, le sue potenziali applicazioni in Web3 potrebbero ridefinire il modo in cui si svolgono le interazioni digitali. Cronologia di Agent S Lo sviluppo e le tappe di Agent S possono essere riassunti in una cronologia che evidenzia i suoi eventi significativi: 27 Settembre 2024: Il concetto di Agent S è stato lanciato in un documento di ricerca completo intitolato “Un Framework Agentico Aperto che Usa i Computer Come un Umano”, mostrando le basi per il progetto. 10 Ottobre 2024: Il documento di ricerca è stato reso pubblicamente disponibile su arXiv, offrendo un'esplorazione approfondita del framework e della sua valutazione delle prestazioni basata sul benchmark OSWorld. 12 Ottobre 2024: È stata rilasciata una presentazione video, fornendo un'idea visiva delle capacità e delle caratteristiche di Agent S, coinvolgendo ulteriormente potenziali utenti e investitori. Questi indicatori nella cronologia non solo illustrano i progressi di Agent S, ma indicano anche il suo impegno per la trasparenza e il coinvolgimento della comunità. Punti Chiave su Agent S Man mano che il framework Agent S continua a evolversi, diversi attributi chiave si distinguono, sottolineando la sua natura innovativa e il potenziale: Framework Innovativo: Progettato per fornire un uso intuitivo dei computer simile all'interazione umana, Agent S porta un approccio nuovo all'automazione dei compiti. Interazione Autonoma: La capacità di interagire autonomamente con i computer attraverso GUI segna un passo avanti verso soluzioni informatiche più intelligenti ed efficienti. Automazione di Compiti Complessi: Con la sua metodologia robusta, può automatizzare compiti complessi e multi-fase, rendendo i processi più veloci e meno soggetti a errori. Miglioramento Continuo: I meccanismi di apprendimento consentono ad Agent S di migliorare dalle esperienze passate, migliorando continuamente le sue prestazioni e la sua efficacia. Versatilità: La sua adattabilità attraverso diversi ambienti operativi come OSWorld e WindowsAgentArena garantisce che possa servire un'ampia gamma di applicazioni. Man mano che Agent S si posiziona nel panorama di Web3 e delle criptovalute, il suo potenziale per migliorare le capacità di interazione e automatizzare i processi segna un significativo avanzamento nelle tecnologie AI. Attraverso il suo framework innovativo, Agent S esemplifica il futuro delle interazioni digitali, promettendo un'esperienza più fluida ed efficiente per gli utenti in vari settori. Conclusione Agent S rappresenta un audace passo avanti nell'unione tra AI e Web3, con la capacità di ridefinire il modo in cui interagiamo con la tecnologia. Sebbene sia ancora nelle sue fasi iniziali, le possibilità per la sua applicazione sono vaste e coinvolgenti. Attraverso il suo framework completo che affronta sfide critiche, Agent S mira a portare le interazioni autonome al centro dell'esperienza digitale. Man mano che ci addentriamo nei regni delle criptovalute e della decentralizzazione, progetti come Agent S giocheranno senza dubbio un ruolo cruciale nel plasmare il futuro della tecnologia e della collaborazione uomo-computer.

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