Сезон альткоинов приближается на фоне роста ликвидности и регуляторной ясности

cryptonews.ruPubblicato 2025-12-30Pubblicato ultima volta 2025-12-30

Ранее геополитическая нестабильность и фискальная неопределённость в США спровоцировали распродажи в сегменте альткоинов. Однако, как отмечается в отчёте, текущие рыночные тенденции способны запустить «долгожданный сезон альткоинов».

«По мере распространения регуляторной ясности на альткоины капитал начинает перераспределяться в пользу проектов с реальной экономической полезностью и устойчивыми токеномиками. Некоторые секторы уже демонстрируют признаки этого перехода», — пишет Sygnum.

Отчёт также фиксирует снижение доминирования биткоина, которое достигло максимума с 2021 года под влиянием геополитических и торговых факторов, но затем упало более чем на 6% из-за оттока капитала в альткоины.


График доминирования биткоина. Источник: TradingView

Биткоин обновляет исторические максимумы на фоне дефицита предложения

Тренды ликвидности биткоина остаются «крайне благоприятными»: дисбаланс спроса и предложения привёл к тому, что крупнейшая по рыночной капитализации криптовалюта установила новые рекорды. 14 июля BTC достиг отметки выше $123 000.

«Активы под управлением спотовых биткоин-ETF превысили $160 млрд, при этом только за последний квартал было накоплено более 110 тыс BTC», — отмечает Sygnum. Ethereum (ETH) следует за биткоином, демонстрируя сокращение биржевых балансов, приток средств в ETF и около 30% ликвидного предложения в стекинге.


Приток средств в ETF Ethereum продолжается. Источник: SoSoValue

Позиции Ethereum укрепились после успешного обновления Pectra, которое «расширило лимиты стекинга и внесло ряд улучшений в протокол». Дополнительным стимулом стала регуляторная ясность: SEC подтвердила, что стейкинг Ethereum не подпадает под законодательство о ценных бумагах.

Sygnum заявляет, что ETH «окончательно преодолел долгосрочный нисходящий тренд», чему способствовал рост институционального спроса. Sharplink планирует инвестировать $1 млрд в Ethereum, а Wall Street-гиганты, включая BNY Mellon и Société Générale, запускают новые инициативы по токенизации и выпуску стейблкоинов на его базе. Отдельно отмечается стейблкоин с номиналом $1, поддерживаемый Дональдом Трампом.

Децентрализованные биржи захватили 30% рынка

В прошлом квартале децентрализованные биржи (DEX) достигли рекордной доли в 30% от общего объёма спотовых криптовалютных торгов. Росту способствовал ажиотаж вокруг мемкоинов, поднявший обороты DEX до $530 млрд. Лидером стал PancakeSwap на BNB Chain, а Solana-протокол PumpSwap быстро обошёл Raydium.

Объёмы DeFi-кредитования также достигли исторического максимума — $70 млрд, а доля ликвидного стейкинга превысила 30% от предложения ETH.

«Рыночный ралли особенно выгоден сегменту DeFi-кредитования: объёмы активных займов на Ethereum обновили рекорды, так как инвесторы наращивают аппетиты к риску и используют кредитное плечо», — пишет Sygnum.

Вместе с тем банк предупреждает, что текущий импульс альткоинов может спровоцировать новый пузырь мемкоинов, который в прошлом нередко заканчивался резкой коррекцией.

Letture associate

NVIDIA CPU Advances, China's RISC-V Responds: Semiconductor Deep Dive - Part Four

NVIDIA is set to launch its new Vera AI data center CPU in China as early as August, with high pricing. While this move offers a new option, it highlights China's continued dependence on foreign-controlled Arm architecture. In response, the Chinese semiconductor industry is increasingly turning to RISC-V as a strategic alternative for achieving high-performance computing autonomy. The article explores the concept of the "impossible triangle" in CPU development—balancing prosperity, control, and autonomy—and posits that RISC-V's open-source, modular nature offers a unique path to achieving all three. While RISC-V is already dominant in embedded systems, the focus is now shifting to data centers and AI workloads. China has become a global hotspot for RISC-V development, driven by AI-driven compute demand, supply chain concerns from export controls, cost benefits of open-source, and strong policy support. Multiple Chinese companies have reportedly crossed the key performance threshold of 15 SPECint per GHz, a benchmark for entering the high-performance CPU club. Progress extends beyond single-core benchmarks. Companies are developing complete computing subsystems, including commercial-grade coherent network-on-chip (NoC) technology and server processors with up to 40 cores that strictly adhere to the RVA23 standard to ensure software compatibility. Real-world applications are emerging in areas like video transcoding and edge AI. However, significant challenges remain. The RISC-V ecosystem faces fragmentation, immature toolchains and verification processes, and gaps in single-core performance and energy efficiency compared to mature x86 and Arm architectures. The formidable software moat, epitomized by NVIDIA's CUDA, is a long-term hurdle. In conclusion, while RISC-V cannot immediately replace offerings like NVIDIA's Vera, it represents a viable long-term path for China to develop a self-sufficient, high-performance CPU ecosystem. The journey is acknowledged to be long and arduous, requiring sustained effort to overcome technical and ecosystem challenges.

marsbit2 h fa

NVIDIA CPU Advances, China's RISC-V Responds: Semiconductor Deep Dive - Part Four

marsbit2 h fa

My Coding Betting Dashboard is Profiting, but Polymarket is Truly Not a Good Place for 'Arbitrage'

The author built a custom monitoring dashboard for Polymarket, a prediction market platform, and tested it with $1,600, achieving over 30% returns. However, the core argument is that Polymarket is not a good venue for traditional arbitrage. The dashboard has two main sections: a "Portfolio Dashboard" for tracking active positions with key metrics like total capital, P&L, and a risk-control module using a tier system (T1, T2, T3), and an "Opportunity Watchlist" for monitoring markets. The article details a critical structural trap in binary markets: a bet with a high perceived probability of success still carries a 100% loss risk if wrong. The author's T1/T2/T3 system is designed to manage this by limiting position sizes based on conviction and time horizon, emphasizing that high confidence should not equal high concentration. A key insight is the danger of "pseudo-diversification"—betting on different markets driven by the same underlying variable. The author concludes that Polymarket offers few true low-risk, arbitrage opportunities. It is instead a high-risk environment where wins can create a false sense of mastery, leading to large losses. The platform is better viewed as a training ground for honing judgment through disciplined, framework-driven betting rather than a reliable income source. The tools help transform intuition into structured, rule-based decisions to mitigate the risk of catastrophic errors.

marsbit5 h fa

My Coding Betting Dashboard is Profiting, but Polymarket is Truly Not a Good Place for 'Arbitrage'

marsbit5 h fa

WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

**"WeChat AI Card" Practical Test Guide: Has the Era of AI Shopping Arrived?** WeChat has officially launched the "AI Exclusive Card," a feature integrated into its Workbuddy AI assistant. This card is designed to handle payments for AI-initiated purchases. Our hands-on test reveals it's not yet a tool for fully autonomous AI shopping, but rather a controlled payment layer for AI agents. The AI Card functions as an isolated sub-wallet within WeChat Pay. Users must bind the card and transfer funds into it from their main wallet. Crucially, every transaction requires explicit user confirmation via smartphone scan; AI cannot spend autonomously. Currently accessible through the Workbuddy agent, the card targets specific digital consumption scenarios: purchasing paid content (reports, data), calling paid APIs/tools, and subscribing to services. Its design prioritizes security and control by separating funds and mandating approval for each payment. We tested a real-world scenario: ordering bubble tea via Workbuddy using a "Meituan Life Assistant" skill. The process encountered multiple hurdles: high "skill" usage costs (exceeding daily free credits), and most importantly, while a payment was successfully initiated, the AI purchased an incorrect product (a mismatched group-buy coupon instead of the desired drink). This highlights the current limitation: the **AI Card only solves the payment step**. The broader challenge lies in the **AI agent's execution chain**—accurately understanding intent, navigating third-party platforms, selecting the right product, and ensuring proper fulfillment. The payment succeeded, but the purchase failed to meet the user's need. In conclusion, the WeChat AI Exclusive Card is a cautious, early-step experiment in AI commerce. It provides a secure, user-controlled payment method for agent interactions but is not yet capable of reliable, end-to-end complex purchases. For now, it's best used for low-value, low-risk digital services with careful user verification at each step. The vision of AI handling complete shopping tasks remains a work in progress.

marsbit7 h fa

WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

marsbit7 h fa

Trading

Spot
Futures
活动图片