Ретейл не в рынке. Что это значит для биткоина

cryptonews.ruPubblicato 2022-11-15Pubblicato ultima volta 2025-07-15

Биткоин успел несколько раз за год обновить абсолютный максимум. 14 июля монета в моменте торговалась по $123 091

Часто активный рост биткоина поддерживают покупки частных инвесторов, но на этот раз активность ретейла остается крайне низкой. Редакция BeInCrypto выяснила, что такое положение рынка значит для BTC.

Пока биткоин бьет рекорды, количество поисковых запросов по монете и крипте в целом, по данным Google trends, остается на уровне ноября 2020 года. Низкий интерес к теме может говорить о том, что в рынок еще не вошли частные инвесторы.

Статистика поисковых запросов по словам биткоин и криптовалюта. Источник: Google trends

Статистику подтверждает анализ активности ретейла на споте. По данным CryptoQuant, метрика находится в нейтральной зоне.

Активность ритейла на споте. Источник: CryptoQuant

Участники криптосообщества обратили внимание на еще одну странную особенность. Обычно в пиковые моменты рынка, например, когда биткоин обновляет максимум, лички криптанов завалены вопросами о том, стоит ли сейчас инвестировать. Ретейл начинает активно интересоваться перспективами покупки монеты. Сейчас же, по словам участников рынка, таких вопросов не поступает. Это может быть еще одним косвенным признаком отсутствия ретейла в рынке.

Теперь поговорим о том, что же все это значит. Когда на биржах заметно увеличивается число мелких депонирований — суммы порядка пары сотен или тысячи долларов — это обычно говорит о том, что в игру массово вошли новые частные инвесторы. Так происходит в моменты, когда рынок находится ближе к вершине роста. По состоянию на момент написания обзора, ретейлеры еще не вошли в рынок. Многие участники криптосообщества уверены в том, что отсутствие интереса мелких инвесторов к крипте в моменте указывает на то, что рынок еще далек от завершения буллрана, а значит у BTC есть перспективы продолжения роста.

Некоторые представители криптоиндустрии предполагают, что ретейл пока что не верит в возможность продолжения роста биткоина. За стадией неверия, с точки зрения психологии рыночных циклов, следует фаза надежды, затем оптимизм, а после — уверенность в росте актива.

Таким образом низкий интерес к крипте со стороны ретейла сегодня может быть предвестником продолжения буллрана.

Letture associate

Jensen Huang: Prompts are Becoming Obsolete, Loops are the New Paradigm

Jensen Huang, alongside AI leaders like Peter Norvig, Boris Cherny, and Andrew Ng, is advocating for a shift from "prompt engineering" to "loop engineering" as the new paradigm for AI development. Instead of manually crafting individual prompts, the focus is now on designing autonomous loops—systems where AI agents execute tasks, self-validate results, and iterate until completion without constant human oversight. A loop is a management framework that enables agents to operate independently. Key implementations are seen in Claude Code (with features like /loop, /goal, and /schedule) and OpenAI Codex, which employ multiple agents working in parallel within isolated environments. A core principle is the separation of roles: one agent (or model) performs the task, while an independent agent (or a smaller, separate model) validates the output to ensure objectivity. The article outlines a practical roadmap for implementing loops, starting with a "four-condition test" to assess suitability, building a minimal viable loop, and emphasizing critical pitfalls to avoid, such as lacking hard stop conditions or allowing loops to handle tasks requiring human judgment. This evolution is framed as the fourth major shift in AI interaction: from Prompt Engineering (crafting instructions) to Context Engineering (providing background information), then to Harness Engineering (building tool-enabled environments), and finally to Loop Engineering (creating self-sustaining systems). This progression reflects a consistent trend of increasing abstraction, moving human involvement from direct instruction to system design and rule-setting. The concept has academic roots in frameworks like ReAct, which formalized the "reason-act-observe" cycle. While loop engineering promises greater automation, experts caution about managing token costs and warn against outsourcing understanding—AI can assist, but deep problem comprehension remains essential.

marsbit1 h fa

Jensen Huang: Prompts are Becoming Obsolete, Loops are the New Paradigm

marsbit1 h fa

GPT Designs GPT

OpenAI has unveiled its first custom AI chip, Jalapeño, a move signaling a strategic shift beyond being a mere model company. While many see it as a challenge to NVIDIA, its core aim is to control the entire intelligent production pipeline—from models and chips to data centers and energy. The key driver is the evolving competitive landscape: model advantages are shrinking, while the computational gap in areas like cost-per-token, system throughput, and energy efficiency is becoming the true long-term barrier. Jalapeño is primarily an inference chip, targeting the massive and growing "inference tax"—the daily operational cost of generating tokens for services like ChatGPT and APIs. By designing its own hardware optimized for its specific workloads and future product roadmaps (even using AI to aid the chip design process), OpenAI aims to drastically reduce token generation costs and improve system efficiency. This creates a potential flywheel: better models help design better chips, which lower costs for running next-generation models, supporting more users and products, which in turn provides more data to refine future chips. The strategy mirrors Apple’s integrated approach, building a closed loop where hardware, software, and applications are co-optimized. In the long term, OpenAI is not trying to become the next NVIDIA (a supplier of "shovels" to all AI companies) but to own and operate the entire "mine"—selling the end product of intelligence itself. This move marks OpenAI's ambition to evolve from creating the smartest models to controlling the foundational infrastructure of AI production.

marsbit1 h fa

GPT Designs GPT

marsbit1 h fa

Trading

Spot
Futures
活动图片