Топ-менеджер Банка Кореи предложил запускать стейблкоины через коммерческие банки

cryptonews.ruPubblicato 2025-02-25Pubblicato ultima volta 2025-06-25

Старший заместитель управляющего Банка Кореи Рю Сан-дай (Ryoo Sang-dai) заявил, что стейблкоины, привязанные к корейским вонам, должны появляться на рынке через регулируемые коммерческие банки.

Сан-дай признал, что стейблкоины, обеспеченные фиатными валютами или драгметаллами, широко используются криптотрейдерами для перемещения средств, и уже начинают пользоваться спросом у компаний. Однако он выразил опасения, что массовое использование стейблкоинов может плохо повлиять на кредитно-денежную политику страны и систему расчетов. Схожие опасения недавно высказал и управляющий Центрального банка Южной Кореи Ри Чан Ён (Rhee Chang-yong), предположив, что стабильные криптовалюты могут усложнить надзор за иностранными валютами.

Чтобы предотвратить крах финансового рынка и защитить пользователей, Сан-дай призвал вводить стейблкоины постепенно. Это должны делать контролируемые банки, причем можно выпускать только стейблкоины, привязанные к государственной валюте — корейской воне. Со временем, стейблкоины могут распространиться и на небанковский сектор, сказал Сан-дай.

Он добавил, что сейчас центробанк сосредоточен на развитии собственной цифровой валюты (CBDC). ЦБ уже проводит консультации с крупными коммерческими банками для подготовки второго этапа тестирования цифровой воны. Первый пилотный тест заканчивается на следующей неделе — этот проект был запущен совместно с Банком международных расчетов (BIS).

В начале года Банк Кореи сообщил, что не станет добавлять биткоин в свой стратегический резерв из-за высокой волатильности крипторынка и несоответствия критериям Международного валютного фонда (МВФ) для валютных резервов.

Letture associate

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

**AI Recursive Self-Improvement (RSI): The Countdown to 2028 Begins** AI is no longer just a trained tool but is starting to rewrite its own evolutionary pace. According to Anthropic co-founder Jack Clark, there is a 60% probability that by the end of 2028, Recursive Self-Improvement (RSI) will become a reality. This means AI could autonomously design and build a more capable next-generation version of itself without any human researcher involvement—Claude 10 creating Claude 11, for instance. Supporting this timeline, Google DeepMind's CEO Demis Hassabis confirms that all leading AI labs are intensely focused on RSI, making it an industry-wide priority. He expresses profound concern, stating this potential is what keeps him awake at night. Concrete data underscores this acceleration: - METR evaluations show current top models like Claude are solving tasks up to the 16-hour limit of existing test frameworks. - In Epoch AI's challenging MirrorCode benchmark, Claude Opus 4.7 recreated complex software in hours for a fraction of the human cost. In one extreme test, AI autonomously coded for 19 days straight. - Anthropic reports over 80% of its codebase is now written by Claude, and researcher productivity has increased up to 8-fold since 2024. - OpenAI's policy blueprint highlights RSI as a major upcoming governance challenge. CEO Sam Altman reportedly hinted RSI might arrive within six months, potentially delaying OpenAI's massive IPO. The implication is an impending "intelligence explosion," where AI-driven progress outpaces human control. The central question is no longer if it will happen, but whether humanity is ready.

marsbit4 h fa

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

marsbit4 h fa

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

Title: World Models, the Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing? The article clarifies that concepts like the metaverse, Web3, simulation platforms, digital twins, and Physical AI are not the same thing but are all part of the broader trend of blurring the lines between the digital and physical worlds. It positions "world models" as the foundational "cognitive layer" or "operating system" that enables AI to understand and simulate the world. Key distinctions are made: - The **Metaverse** is a destination for immersive social and economic experiences. World models could act as its "engine," generating interactive 3D content efficiently. - **Web3** focuses on decentralized ownership and economics (rules layer), operating on a different technical level than world models. - **Simulation Data Platforms** (e.g., for autonomous vehicles) are a 1.0 version, relying on manual design. World models represent a 2.0 version, using AI to generate realistic, varied scenarios autonomously. - **Digital Twins** create high-fidelity, real-time mirrors of physical systems (e.g., a factory). World models go a step further by enabling predictive simulation of future states. - **Physical AI** (robots, AVs) refers to AI that acts in the physical world. World models are a core component, providing the understanding and prediction needed for planning. A proposed hierarchy places world models at the cognitive layer, supported by infrastructure (compute, data) and supporting application tools (simulation, digital twins), action systems (Physical AI), user experiences (metaverse), and rules (Web3). In conclusion, while distinct, many of these previously hyped concepts may ultimately rely on advances in world model technology to fulfill their promises, as world models provide the essential cognitive foundation for simulating and interacting with complex environments.

marsbit4 h fa

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

marsbit4 h fa

Trading

Spot
活动图片