从「标配」到「拖累」:基金会模式正在走向黄昏期

Odaily星球日报Pubblicato 2025-06-24Pubblicato ultima volta 2025-06-24

Introduzione

这套理想化结构的现实困境逐渐暴露,基金会光环正迅速褪色。

原文作者:Fairy,ChainCatcher

原文编辑:TB,ChainCatcher

十一年前,以太坊基金会在瑞士注册,树立了加密项目治理结构的早期范式。到了“万链齐发”时代,基金会成了 Layer 1 项目的“标配”——去中心化、非营利、服务社区,这些标签一度被奉为区块链项目的“治理黄金标准”。

然而,近期a16z的一篇文章《加密货币基金会时代的终结》重新引发了人们对基金会的思考。这套理想化结构的现实困境逐渐暴露,基金会光环正迅速褪色。

从「标配」到「拖累」:基金会模式正在走向黄昏期

当理想照进现实:基金会模式的失控样本

理想中的基金会,带有强烈的道德光环,被视为项目链接初创阶段与自治治理之间不可或缺的桥梁。但随着许多项目进入成熟期与规模化阶段,这套机制也开始显露出结构性疲态。内部斗争、资源错配、社区参与感削弱……越来越多的项目基金会,在实际运作中出现治理失衡问题,理想与现实之间的落差正在被放大。

Arbitrum 基金会曾在未获 DAO 批准的情况下划拨大量 ARB,引发社区强烈反对,基金会以沟通不畅作解释;Kujira 基金会因将 KUJI 代币用于杠杆操作,却遭连环清算和币价暴跌,最后将国库交由 DAO 接管;以太坊基金会则多次因高位出售 ETH、效率低不作为等问题遭受批评,虽然近期开始改革,但质疑声仍未消散。

在权力结构方面,早期的 Tezos 项目因基金会与创始团队之间的权力争斗陷入长期内耗,不仅延误了发币进程,还引发投资者诉讼。类似的情况也发生在 Cardano 基金会,其被指控边缘化创始人 Charles Hoskinson,并在链上治理和宪章起草等关键事务上缺乏积极作为。

由此可见,当前部分基金会面临治理流程不透明、权力结构模糊、资金管理与风险控制薄弱,以及社区参与和反馈机制不足等问题。在监管环境趋于友善和行业快速变化的背景下,基金会的角色定位与治理模式是否需要重新审视和升级?

从「标配」到「拖累」:基金会模式正在走向黄昏期

看不见的利益网络与代币命运

在加密项目的实际运营中,基金会与 Labs 的角色分工逐渐形成了一套结构范式:基金会负责治理协调、资金管理与生态资助,而技术开发则通常由独立的 Labs 或 Dev 公司承担。然而,这背后或许也存在着越来越多利益交织的复杂现实。

据加密 KOL“加密无畏”透露,在如 Movement 等北美项目背后,已形成一个由律师、传统合规顾问构成的专业化基金会“架构输出集团”。他们为项目提供标准化的“Labs + 基金会”模板,帮助其合规发币、设计治理架构,并深度参与诸如空投规则、生态基金投向、做市合作等关键事项。

然而,这些董事通常并非项目原生成员,而是以几十万美元年薪挂名担任基金会要职,在没有深度参与产品建设的前提下却握有实质性的“合规否决权”,甚至对关键资源流向产生影响。

我们整理了一批近一年中基金会活跃、参与度高的公链项目,并统计其代币在过去三个月和一年的市场表现:

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从整体数据来看,多数基金会主导的项目代币在过去三个月均出现了不同程度的下跌,年线表现同样乏力。不过,这一走势也受到山寨币市场整体下行行情的影响。

从「标配」到「拖累」:基金会模式正在走向黄昏期

据加密 KOL “加密无畏”透露,已有两家市值排名前 200 的项目方计划在今年下半年撤销基金会架构,直接并入 Labs。作为加密项目的两种主流组织形式,基金会与公司制架构各有侧重:基金会强调非营利、去中心化与生态治理,而公司制则以效率与增长为导向,追求业务发展和市值增长。

与此同时, a16z 也在文章中表示,开发公司模式能够更精准调动资源、吸引人才并快速响应变化。随着美股上市潮升温、币股联动加剧,公司主导的治理结构似乎更具优势。

那么,一些基金会的退出,是否已经进入倒计时?

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Generating Profits for Seven Consecutive Quarters, Emerging Markets Carry Trade Outperforms Everything

For the seventh consecutive quarter, dollar-funded emerging market carry trades have delivered positive returns, marking the longest winning streak since 2008. According to Bloomberg's index, this strategy has gained approximately 22% since late 2024, outperforming U.S. Treasuries, emerging market sovereign, and corporate dollar debt. The core of the trade involves borrowing low-interest currencies like the U.S. dollar, euro, or yen to invest in high-yielding emerging market assets, such as Turkish lira bonds offering over 40% returns. Returns were amplified by favorable currency moves, with the dollar weakening against most emerging market currencies and other traditional funding currencies. For instance, the trade gained 48% on the Colombian peso in the past year. A key test came in August 2024 with a historic joint U.S.-Japan currency intervention, which caused only a modest 1% dip in the carry trade risk premium as investors shifted funding from the yen to the euro and Swiss franc. Looking ahead, the primary risk is the timing of Federal Reserve policy changes. While persistent inflation allows the Fed to hold rates, a rapid rise in long-term U.S. yields could threaten the trade. Another concern is crowding, as massive inflows increase vulnerability to a sudden reversal. High interest rates in regions like Latin America and Eastern Europe, supported by external factors like Middle East tensions and energy prices, continue to sustain the opportunity. Major investors remain engaged, favoring currencies like the Mexican peso, South African rand, and Turkish lira.

marsbit8 min fa

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Unpacking the Truth Behind On-chain Assets: Leverage, Liquidity, and Risk

The article analyzes the concept of "real-world asset" (RWA) tokenization, arguing that while tokenizing assets on-chain is a useful step, it is far from transformative on its own. The author compares it to placing a barcode on a shipping container—it enables identification but does not build the necessary market infrastructure. The core argument is that true value emerges not from tokenization, but from integrating these tokens into DeFi systems where they can be valued, financed, hedged, traded, and liquidated under stress. Key challenges identified include: 1. **Multiple Time Clocks**: A fundamental tension exists between blockchain's 24/7 settlement and the slower, business-hour-dependent processes of traditional markets, custody, and redemption. This "duration mismatch" can create dangerous liquidity gaps during crises. 2. **Liquidity Misconceptions**: True liquidity is not measured by Total Value Locked (TVL) or trading pairs, but by the ability to exit a position within a required timeframe at an acceptable price. It requires analyzing multiple exit paths and stress-testing scenarios. 3. **Leverage and Risk**: Leverage unlocks economic utility (e.g., using tokenized assets as collateral) but also introduces fragility. Risk models must account for more than asset volatility, incorporating factors like legal enforceability, oracle freshness, and market structure. Paradoxically, a "safer" asset like tokenized Treasury bonds could require a higher collateral discount than ETH due to slower, less-proven liquidation mechanisms. 4. **A Risk Graph**: RWA risk should be modeled as a network of interconnected dependencies (e.g., issuers, custodians, oracles, stablecoin pools), not a single score. Failures can propagate through this graph, turning operational issues into systemic liquidity crises. The article states that tokenized government bonds are merely an entry point, while more complex frontiers like computing power and energy assets present greater challenges and opportunities. It also examines the interplay and risks between tokenized stocks and perpetual futures contracts. The conclusion is that the future lies not in "tokenizing everything," but in building robust market layers where tokenized rights become resilient financial primitives within a programmable capital system. The token is just the barcode; the market is the machine.

marsbit33 min fa

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The End of Mathematics: 40 Top Mathematicians Gather at Secret OpenAI Meeting

In August 2026, OpenAI hosted a closed-door summit with approximately 40 leading mathematicians, including recent Fields Medalist Jacob Tsimerman and OpenAI researcher Sébastien Bubeck. The meeting, spurred by a series of recent AI breakthroughs in mathematics, grappled with the potential existential threat AI poses to the field. The backdrop includes several high-profile AI achievements: OpenAI models disproving long-standing conjectures like the unit distance problem, generating 10 new mathematical discoveries, and Anthropic's Claude aiding in constructing complex multidimensional objects. These results often bypass traditional academic pipelines, appearing directly on social media. The mathematical community is divided. Over 3000 researchers signed the "Leiden Statement," advocating for responsible AI use and verification. Others resist AI entirely to preserve human-centric mathematics. A key concern is AI's current inability to *explain* proofs, particularly the difficult steps, which is central to mathematical understanding. At the summit, Bubeck outlined four potential futures: mathematics becoming like collaborative software engineering, a compute-driven field like physics, a curatorial exercise where humans interpret AI output, or a mass transition of mathematicians into AI safety. While emphasizing that "mathematics only makes sense when mathematicians learn from it," no consensus was reached. The event highlights a profound moment of reflection. As AI demonstrates increasing competence in solving complex problems, mathematicians are forced to question their future role and the very meaning of their discipline.

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