График XRP сейчас формирует исторический фрактал, который отражает его бычий тренд 2017 года

cryptonews.ruPubblicato 2023-06-12Pubblicato ultima volta 2025-06-12

  • Анализ показывает, что долгосрочный график XRP формирует фрактал, отражающий его рост в 2017 году.
  • Модель представляет собой многолетнюю W-образную формацию, указывающую на то, что сейчас идет крупная фаза накопления.
  • В настоящее время цена удерживает ключевые уровни поддержки, которые присутствовали и перед последним бычьим трендом.

Недавнее ценовое движение XRP вызывает у трейдеров оптимистичные надежды, поскольку опытный криптоаналитик выявил историческую ценовую модель, или «фрактал», которая отражает установку, предшествовавшую мощному бычьему забегу XRP в 2017 году. Анализ предполагает, что, несмотря на медленное восстановление, XRP может находиться в долгосрочной фазе накопления, готовясь к значительному будущему ралли.

Анализ исходит от опытного трейдера Пепы, который известен своими ранними коллами в предыдущих циклах XRP. В настоящее время торгуется около $2,24, XRP консолидируется, но базовая структура макроэкономического графика теперь является фокусом для долгосрочных быков.

Veteran Trader Pepa Predicts $XRP Next Target at $23.94 Based on This Historical Formation.🧵🧵🧵 pic.twitter.com/ex81FXiSjp

— TheCryptoBasic (@thecryptobasic) June 12, 2025

Повторяет ли XRP модель бычьего цикла 2014–2018 годов?

Пепа выявил повторяющуюся ценовую модель, согласно которой, согласно его трехнедельному прогнозу, прорыв XRP выше давней нисходящей линии тренда напоминает его структуру 2017 года, когда монета взлетела с $0,004 до $3,4.

Он утверждает, что аналогичная модель сформировалась с пика 2018 года, а новый прорыв в ноябре 2024 года подтолкнул XRP к отметке $3,4 к январю 2025 года. В настоящее время XRP торгуется около $2,24, консолидируется, но Пепа считает, что формируется модель продолжения, которая может привести к расширению Фибоначчи 7 около $23,94.

Анализ цены XRP: расширения Фибоначчи указывают на бычий путь

Уровни коррекции Фибоначчи, показанные на графике, подкрепляют этот нарратив. В настоящее время XRP колеблется между уровнями коррекции 0,5 и 0,618 ($2,25–$2,65), исторически ключевыми зонами консолидации перед крупными движениями.

Прорывы выше уровня 0,786 ($2,82) могут стать катализатором дальнейшего движения к отметке 1,618 ($3,01) и, в конечном итоге, к зонам 2,618–4,236, при этом $4,57 станет краткосрочным экстремумом перед долгосрочным $23,94.

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Источник: TradingView

С другой стороны, индекс относительной силы (RSI) в настоящее время находится около 45,5, нейтральное значение, которое предполагает, что XRP не перекуплен и имеет потенциал для роста. Предыдущие бычьи забеги обычно начинались с этого среднего значения RSI.

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Между тем, MACD показывает, что синяя сигнальная линия только что пересекла оранжевую медленную линию, потенциальное бычье пересечение, хотя все еще ниже нулевой линии. Это предполагает ранние признаки наращивания импульса, хотя еще не подтвержденный бычий разворот.

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Apple and the Power Rebalancing with 'The Microns': Dissecting the Profit Ledger Behind the iPhone

The article analyzes the shifting profit dynamics and power balance between Apple and memory suppliers like Micron within the iPhone supply chain. It highlights a social media post criticizing Apple for raising iPhone prices while blaming memory chip cost increases, despite historically paying suppliers like Micron very little. An estimated iPhone 18 cost breakdown is referenced. Historically, memory was a minor cost component. In 2017's iPhone X, memory accounted for only about 1.6-2.3% of the price, with Apple capturing nearly 50% net profit. Over time, memory's share of the Bill-of-Materials (BOM) cost has grown significantly, reaching an estimated 12-15% for the iPhone 17 series. The core driver of this change is soaring demand for memory from the AI industry, particularly for High Bandwidth Memory (HBM) and AI servers, which is diverting production capacity and squeezing supply for consumer electronics. Memory manufacturers, after enduring periods of low profits, now hold greater pricing power. This is reflected in their recent strong financials, like Micron's 84.6% gross margin. Apple CEO Tim Cook initially described the memory price pressure as unprecedented in his 40-year career, later calling it a "once-in-a-century flood," before Apple announced price hikes across several product lines, causing a significant stock drop. Elon Musk echoed Cook's sentiment about the dramatic cost surge. The article concludes that the era of memory suppliers being at the mercy of Apple's pricing power has temporarily reversed, thanks to AI-driven demand. It notes Apple is reportedly seeking to diversify its supply chain, including exploring chips from China's CXMT.

Odaily星球日报1 h fa

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Conversation with the Founder of 42 Macro: The Fed's 'Boiling the Frog Slowly' and the K-Shaped Economy

In a conversation with Anthony Pompliano, Darius Dale, founder of 42 Macro, discusses the Federal Reserve's monetary policy and the K-shaped U.S. economy. Dale characterizes new Fed Chair Kevin Warsh as a "dove in hawk's clothing," expecting the Fed to signal or enact policy tightening in the coming quarters to create room for later easing. He argues current economic signals, including high deficit spending, debt monetization, and credit growth, strongly indicate inflation is not on a credible path back to 2%, forcing the Fed to act. The discussion highlights the stark "K-shaped" economic reality. While top earners, buoyed by massive cash savings (up ~$8 trillion since pre-pandemic), continue robust spending, those at the bottom face severe financial strain, with delinquency rates on consumer loans reaching crisis-era highs. Dale attributes much of the current social and political anxiety to this divergence, driven by the "Cantillon effects" of monetary expansion, which disproportionately benefits asset owners. He emphasizes that in this environment of "financial repression," individuals must participate in asset markets to avoid being left behind. On equities, Dale notes a rotation from the "Magnificent Seven" tech giants into broader AI-exposed companies, while warning that the tech giants' massive capital expenditure cycles could eventually puncture over-optimistic cash flow projections. Dale concludes by stressing that the core desire across all economic strata is simply the dignity to provide for one's family, a goal currently undermined by systemic policies that act as a "wealth siphon" from the bottom to the top.

marsbit1 h fa

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The Domestic Answer to Space Computing Power: Photonics Are More Efficient, Musk and Huang's Approaches Are Too Roundabout

The Space Computing Race: A Photonic Advantage The competition for space-based computing has intensified, with figures like Elon Musk and NVIDIA's Jensen Huang highlighting its potential. Musk predicts solar-powered AI satellites could offer the most cost-effective computing by 2032. However, space presents extreme challenges for traditional electronic chips: radiation from cosmic particles can cause errors, the vacuum environment hinders heat dissipation, and limited solar power constrains energy-hungry systems. Photonic computing, using light instead of electrons, offers a promising solution. Its core advantages for space are threefold: 1) **Radiation Resistance**: Photons are charge-neutral, making them inherently immune to particle interference. 2) **Low Heat Generation**: Light propagation in waveguides generates minimal heat, bypassing critical thermal management issues. 3) **Low Power Consumption**: Photonic chips have near-zero static power draw, aligning perfectly with the energy constraints of satellites. Furthermore, for a given payload weight and volume, photonic systems can potentially deliver higher total compute density. Since they require less bulky cooling and power infrastructure, more space can be allocated to the compute units themselves. While photonic computing holds great promise, current industry approaches face hurdles like the memory-compute bottleneck (separate storage and processing) and challenges in large-scale integration. Engineering for space—withstanding launch vibrations and validating full system operation in orbit—remains a critical step. The path forward resembles the evolution from single GPUs to computing clusters, but via a photonic route. As electronic chips approach physical limits in miniaturization, photonic computing and optical interconnects (光算光联) may provide a key alternative to bypass these constraints and define the next generation of space-based computing capabilities.

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