比特币 vs. 山寨币——新一轮山寨币行情是否即将到来?

ambcryptoPubblicato 2025-06-03Pubblicato ultima volta 2025-06-03

Introduzione

山寨币季节何时真正到来有时间表吗?

  • 比特币的主导地位可能会下降,而山寨币的价格可能会比以前的模式上涨得更快
  • 从长远来看,山寨币可能会获得更大的收益

尽管比特币[BTC]的价格图表仍高于10万美元,但谷歌搜索趋势却有所下降。这虽然表明交易者对BTC的参与度很高,但也暗示着山寨币旺季的到来。

尤其是当 BTC 的主导地位开始下降时。

随着 LTH 的 BTC 供应减少,山寨币的主导地位即将显现

UTXO 年龄区间显示,持有加密货币中长期的持有者数量有所下降。从历史上看,这样的发现曾引发价格上涨,导致山寨币价格上涨。

随着比特币买入和卖出的人越来越多,BTC 的市场份额达到了顶峰,但随后资金开始流向山寨币。目前的趋势似乎正在朝着相反的方向转变。

事实上,即使价格上涨,旧UTXO的数量也没有减少那么多——这表明长期持有者正在谨慎行事。或许,这就是比特币总是温和反弹,而山寨币却跌幅更大的原因。

然而,总体的下降趋势似乎仍然明显。山寨币通常在每个周期的后半段表现有所改善。而且,尽管当前的市场可能有些犹豫,但这表明,分配可能正在路上。

如果比特币价格突破某个阻力位,资金可能会开始从比特币转向山寨币,从而推高其价格。

相反,如果持有者保持强劲,而新投资者不那么活跃,山寨币可能会继续落后于市场。到目前为止,耐心等待是明智之举。尤其考虑到根据通常的市场趋势,山寨币可能仍有机会。

此外,BTC主要持有者近期一直在减持,暗示长期持仓量正在下降。这可能进一步预示着山寨币市场可能迎来一个繁荣的季节。

山寨币的牛市与熊市

但这还不是全部,截至发稿时,宏观趋势似乎表明山寨币熊市可能即将结束。然而,牛市尚未开始。从历史上看,2016 年和 2020 年都标志着市场低点,之后才迎来了显著的牛市。

该信号类似于低点,表明条件可能适合新一轮增长。

因此,未来 1-3 年可能会出现非常不同的情况,由于市场整合时间较长,山寨币将获得更强劲的收益。

最后,截至发稿时, CMC 山寨币季度指数为 22。这表明山寨币的旺季短期内不会到来。虽然山寨币确实占据了相当大的市场份额,但在过去几个月中,其份额并没有大幅增长。

即便如此,仍有一些乐观的空间。虽然山寨币市场目前可能尚未进入牛市,但之前的趋势和当前的宏观形势可能很快就会引发牛市。

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A Group of Suzhou Engineers Unexpectedly Attain Financial Freedom

In Suzhou, a group of engineers from Lianxun Instruments, a leader in optical communication testing equipment, have achieved remarkable wealth after the company's IPO. Listed just two months ago on the STAR Market, the company's stock price surged approximately 30 times, making it the only A-share stock priced above 2,000 yuan. This surge created substantial fortunes for nearly 100 technical employees who held a collective 15.91% stake through employee stock ownership platforms, valued at over 36 billion yuan at the current market cap. Among them, nearly 40 became billionaires, while even the smallest holdings exceeded 5 million yuan in value. Founded in 2017 by Hu Haiyang, Yang Jian, and Huang Jianjun, Lianxun Instruments was established to address China's reliance on foreign high-end testing instruments. The company grew rapidly with a strong focus on R&D, where technical staff make up nearly 80% of its workforce. Early implementation of employee stock plans helped retain this core talent. The company's explosive growth is fueled by booming AI computing demand, with clients including major global optical module leaders. Its revenue skyrocketed from 276 million yuan in 2023 to 1.194 billion yuan in 2025, turning a profit in 2024. The IPO has also generated massive returns for early investors, including Suzhou's state-owned capital, which saw a hundredfold return. This story reflects a broader trend in China's markets, where technology firms in AI, semiconductors, and optics are creating new wealth, rewarding engineers and technical teams who are now central to modern capital-driven success stories, marking a shift from previous eras dominated by internet and real estate tycoons.

marsbit1 h fa

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NVIDIA's Annual 'Most Dangerous' Paper: AI Self-Replicating Code, Unlimited Leveling and Evolution

NVIDIA's "Red Queen Gödel Machine" (RQGM) paper proposes a potentially groundbreaking AI self-evolution framework. It breaks from the long-stalled concept of the "Gödel Machine," which required mathematically proven beneficial self-modifications, by adopting an evolutionary approach. The core, and most striking, innovation is that the AI does not just evolve its own code in a static environment. Instead, it co-evolves both the "student" (the task-performing agent) and the "examiner" (the evaluation system that judges it). This creates a dynamic, recursive self-improvement loop inspired by the biological "Red Queen Hypothesis"—where continuous adaptation is needed just to maintain relative fitness. The mechanism operates in epochs. Within an epoch, a fixed examiner evaluates all candidate code variants. At epoch boundaries, a new, potentially more rigorous examiner can replace the old one, but only if it proves statistically superior on a held-out "ground truth" dataset. This "controlled utility evolution" aims to ensure progress is measurable and grounded. The paper demonstrates RQGM's effectiveness across three domains: 1. **Code Generation:** It achieved a 71.7% test-set pass rate (improving over a 69.9% SOTA) while using 1.35-1.72x fewer computational tokens. 2. **Paper Writing:** In a subjective task, the co-evolved writer and reviewer achieved a 40.5% acceptance rate by a fixed human panel, up from 21.8%. 3. **Math Proofs:** It evolved more accurate graders (at 3x lower cost) and higher-scoring provers. Notably, RQGM also mitigated a known LLM bias where AI reviewers favor AI-generated content. By specifically rewarding reviewers that correctly rejected AI-written papers from a historical pool, the evolved system achieved impartiality while maintaining 80% accuracy. The research has sparked significant discussion about the acceleration of Recursive Self-Improvement (RSI). Some, like Anthropic's Jack Clark, have predicted a high probability of highly autonomous, self-evolving AI emerging by 2028. The paper suggests that when an AI begins to design its own evaluators and push itself toward ever-higher standards in a recursive loop, it may be taking a fundamental step toward redefining intelligence and autonomy.

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Apple and the Power Rebalancing with 'The Microns': Dissecting the Profit Ledger Behind the iPhone

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Conversation with the Founder of 42 Macro: The Fed's 'Boiling the Frog Slowly' and the K-Shaped Economy

In a conversation with Anthony Pompliano, Darius Dale, founder of 42 Macro, discusses the Federal Reserve's monetary policy and the K-shaped U.S. economy. Dale characterizes new Fed Chair Kevin Warsh as a "dove in hawk's clothing," expecting the Fed to signal or enact policy tightening in the coming quarters to create room for later easing. He argues current economic signals, including high deficit spending, debt monetization, and credit growth, strongly indicate inflation is not on a credible path back to 2%, forcing the Fed to act. The discussion highlights the stark "K-shaped" economic reality. While top earners, buoyed by massive cash savings (up ~$8 trillion since pre-pandemic), continue robust spending, those at the bottom face severe financial strain, with delinquency rates on consumer loans reaching crisis-era highs. Dale attributes much of the current social and political anxiety to this divergence, driven by the "Cantillon effects" of monetary expansion, which disproportionately benefits asset owners. He emphasizes that in this environment of "financial repression," individuals must participate in asset markets to avoid being left behind. On equities, Dale notes a rotation from the "Magnificent Seven" tech giants into broader AI-exposed companies, while warning that the tech giants' massive capital expenditure cycles could eventually puncture over-optimistic cash flow projections. Dale concludes by stressing that the core desire across all economic strata is simply the dignity to provide for one's family, a goal currently undermined by systemic policies that act as a "wealth siphon" from the bottom to the top.

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