Что такое «Прозрачный блокчейн» и зачем он нужен

cryptonews.ruPubblicato 2023-08-21Pubblicato ultima volta 2025-05-21

Крипторынок в России становится все более регулируемым. Новый инструмент от Росфинмониторинга — «Прозрачный блокчейн» — должен сделать операции с цифровыми активами настолько же подконтрольными, насколько традиционные банковские транзакции

Росфинмониторинг планирует подключить российские банки к «Прозрачному блокчейну» до конца 2025 года. Редакция BeInCrypto поговорила с экспертами, чтобы разобраться, зачем нужен такой сервис и как его появление повлияет на криптовалютный рынок в России.

Что такое «Прозрачный блокчейн»

«Прозрачный блокчейн» — это платформа, разработанная Росфинмониторингом для отслеживания криптовалютных операций по аналогии с банковской процедурой «знай своего клиента» (KYC). Проект представляет собой централизованную систему мониторинга, которая:

  • выявляет подозрительные схемы движения средств;
  • анализирует цепочки транзакций в публичных блокчейнах;
  • сопоставляет криптовалютные адреса с идентифицированными пользователями.

Росфинмониторинг запустил «Прозрачный блокчейн» еще в 2021 году. За это время к нему подключились более 12 000 пользователей — сотрудников правоохранительных органов и международных антиотмывочных служб. В 2023 году систему начали тестировать банки. К сегодняшнему дню к ней присоединились 10 кредитных организаций. Ожидается, что до конца 2025 года сервис станет массовым, и большинство российских банков начнут использовать его для мониторинга криптотранзакций.

Зачем он нужен

Главная цель «Прозрачного блокчейна» — борьба с отмыванием денег и финансированием незаконной деятельности. Сейчас банки вручную проверяют подозрительные операции, связанные с криптовалютой, но процесс не стандартизирован. Новый сервис Росфинмониторинга должен автоматизировать эту работу, что позволит выявлять рискованные транзакции и связи между фиатными и криптопереводами.

«Инициатива соответствует текущим общемировым тенденциям усиления контроля за криптовалютными операциями и будет способствовать интеграции цифровых активов в регулируемое финансовое пространство», — отметил Валерий Петров, вице-президент «Мера Капитал Групп».

По данным Росфинмониторинга, в 2024 году благодаря системе было выявлено на 47% больше подозрительных операций с цифровыми активами, чем годом ранее. Как отметил эксперт, на этапе тестирования также выросло число организаций, которые сообщают о сомнительных криптотранзакциях.

Помимо более тщательного мониторинга подозрительных операций с криптой, «Прозрачный блокчейн» нацелен на повышение прозрачности бизнес-процессов. По словам основателя Listing.help Сергея Хитрова, новый сервис Росфинмониторинга поможет пользователям более точно определять, каким компаниям действительно можно верить, а каким — нельзя.

Пока подключение к сервису добровольное. Однако Росфинмониторинг активно работает с ЦБ РФ и банками, чтобы сделать «Прозрачный блокчейн» обязательным элементом финансового мониторинга. В будущем возможны изменения в методических рекомендациях, которые подтолкнут кредитные организации к более активному использованию платформы.

Как это повлияет на рынок

Эксперты видят в «Прозрачном блокчейне» двойственный эффект. С одной стороны, это шаг к легализации крипторынка. Инструмент поможет банкам снизить риски и повысит доверие институциональных инвесторов. С другой, ужесточение контроля может вытеснить часть операций в «серую зону». Особенно это касается сделок peer-to-peer (P2P), где пользователи ценят анонимность.

«Это также может повлиять на децентрализованные платформы, ограничивая их использование в рамках регулируемой финансовой системы», — подчеркнул Валерий Петров.

В условиях неопределенности банкам и Росфинмониторингу будет необходимо найти баланс между усилением контроля и сохранением привлекательности рынка для пользователей и инвесторов, заявил эксперт. При этом Хитров считает, что внедрение «Прозрачного блокчейна» в любом случае пойдет на пользу российскому сектору цифровых активов.

«Сама суть „Прозрачного блокчейна“ — соответствие представлениям нового технологичного Web3-мира, где все прозрачно. Если многие компании будут открыты, прозрачны, то они смогут купить лояльность в новом и быстро изменяющемся мире», — сказал он.

Хитров также считает, что технология блокчейн-трекинга может применяться не только в финансах, но и в логистике, госуправлении и других сферах, где важна прозрачность.

Вместо выводов

Росфинмониторинг планирует подключить банки к «Прозрачному блокчейну» до конца 2025 года. Однако успех проекта зависит от того, насколько удобным и эффективным окажется сервис для кредитных организаций. Как отметили эксперты, самым важным станет способность регуляторов сохранить баланс между контролем и развитием рынка.

Letture associate

Introduction to the Concept of World Models: A Story from Psychology to the Main Battlefield of AI

**World Models: From Psychology to AI's Core Concept** "World model" is a trending but often confusing term in AI, describing a system that allows machines to internally simulate, predict, and rehearse potential outcomes before taking real-world action—like a mental "sandbox." While definitions vary—Yann LeCun emphasizes physical understanding, OpenAI's Sora is a video-based "world simulator," Google DeepMind's Genie 3 creates interactive 3D environments, and companies like Alibaba and Tesla focus on practical applications—the core goal is consistent: reduce reliance on vast real-world data by creating an internal, predictive model for safer and more efficient AI. The concept has deep roots, tracing back to psychologist Kenneth Craik (1943). In AI, it was revitalized by researchers like David Ha and Jürgen Schmidhuber (2018). Major technical approaches include: 1) generative video models (e.g., Sora) for visual realism; 2) abstract predictive models (e.g., LeCun's JEPA) for efficiency and physical reasoning; and 3) explicit 3D simulators (e.g., NVIDIA Omniverse) for precision. Fei-Fei Li proposes a classification based on the AI action loop: renderers (output observations), simulators (output world states), and planners (output actions). The emerging "World Action Model" (WAM) paradigm aims to unify future prediction and action generation. An industry framework is forming: upstream (data, compute, sensors), midstream (general and vertical platforms), and downstream applications (autonomous driving, robotics, gaming, etc.). Autonomous driving is currently the most mature use case. The current lack of a unified definition reflects the field's early, dynamic stage, similar to past tech revolutions. Different approaches—focusing on pixels, physics, or behavior—represent parallel explorations of how best to compress and understand the world. This diversity, while seemingly chaotic, signals that world models have moved from an academic idea to a critical industrial battleground, ultimately aiming to give machines the ability to understand, imagine, and reason about the world.

marsbit26 min fa

Introduction to the Concept of World Models: A Story from Psychology to the Main Battlefield of AI

marsbit26 min fa

Building the Bright Path While Secretly Crossing Chencang: Is Walsh Paving the Way for a September "Rate Cut"?

The title "Building the Plank Road Openly While Secretly Crossing at Chencang: Is Walsh Paving the Way for a September 'Rate Cut'?" suggests Federal Reserve Chair Kevin Walsh's hawkish stance may be a deliberate smokescreen. Academy Securities analyst Peter Tchir argues in a report that markets, currently pricing a 75% chance of a September hike, are missing a potential path to a September rate cut that Walsh himself might be quietly preparing. Tchir posits that Walsh's hawkish rhetoric aims to suppress long-term yield risks (with the 10-year Treasury yield falling recently) while creating room for a narrative shift based on upcoming data. The potential political endgame, according to this view, could be rate cuts in September and October, ahead of the midterm elections. This hinges on a political logic where the Trump administration's preference for lower rates remains unchanged. A core part of Tchir's argument involves redefining inflation metrics. He contends the Fed under Walsh may deprioritize the PCE index, criticizing its lagging components like Owners' Equivalent Rent (OER). Instead, he points to alternative, more real-time indicators like the New Tenant Repeat Rent Index (NTRR) and the Truflation daily index, which shows core inflation around 1.45%. He suggests the Fed could shift its data narrative to justify policy easing. Furthermore, Tchir downplays AI-driven inflation fears. He argues that consumer price sensitivity, evidenced by negative market reactions to price hikes (e.g., Apple), contradicts persistent inflation narratives. He also separates AI/data center spending—which he sees as relatively rate-insensitive—from broader consumer affordability issues, implying rate hikes are misdirected. Based on this analysis, Tchir sees a re-pricing of rate cut expectations as likely, creating opportunities in short-duration Treasuries. He maintains a neutral-to-slightly-bullish view on the long end of the yield curve. For equities, he recommends a significant overweight in energy (especially global nuclear assets) and, within defense/security themes, an overweight in biotech/pharma versus an underweight in semiconductors, expressing caution on AI/data center valuations.

marsbit53 min fa

Building the Bright Path While Secretly Crossing Chencang: Is Walsh Paving the Way for a September "Rate Cut"?

marsbit53 min fa

"King of Shilling" Hayes Strikes Again, This Time Setting His Sights on Deribit

On June 29, BitMEX co-founder Arthur Hayes acquired approximately 6.16 million SYN tokens via OTC platform Flowdesk, valued at around $2.2 million. Subsequently, Hayes publicly endorsed SYN on X, calling it one of the most asymmetric investments he's seen since HYPE and declaring it time for an on-chain options DEX to challenge industry leader Deribit, naming Hypercall as that challenger. The article details the evolution of the Synapse Protocol, originally launched in 2021 as a cross-chain messaging and liquidity network. While its TVL peaked above $1 billion during the last bull market, it has since declined. The protocol's team has since built Hypercall, an on-chain options trading platform on Hyperliquid's HyperEVM, which supports trading options on "any asset" with features like 24/7 trading and defined risk limited to the premium paid. Deribit, founded in 2016, is highlighted as the dominant centralized crypto options exchange, commanding roughly 85% market share in BTC and ETH options. Its strengths include deep liquidity and professional tools, though it faces critiques over custody risk, KYC requirements, and regulatory uncertainty. The analysis suggests Hypercall's potential lies in decentralization, permissionless access, and transparency, potentially carving a niche in DeFi-native and emerging asset options. However, it faces significant challenges competing with Deribit's established network effect and liquidity depth. The piece concludes by noting Hayes's recent and mixed "call" history, referencing his previous promotion and subsequent sale of HYPE, as well as a controversial price target report for CARDS from his family office, Maelstrom, which was followed by a significant price drop for the asset. This activity has drawn criticism, with some accusing Hayes of creating exit liquidity for his followers.

Foresight News1 h fa

"King of Shilling" Hayes Strikes Again, This Time Setting His Sights on Deribit

Foresight News1 h fa

Trading

Spot
活动图片